Як китайські платформи перетворюють ШІ на логістику, роботів і безпілотний транспорт

ШІ для фізичного світу в Китаї дедалі менше схожий на експеримент із «роботом майбутнього» і дедалі більше — на практичну інфраструктуру. Великі інтернет-платформи застосовують алгоритми для автоматизації складів, доставки дронами та безпілотними машинами, роботаксі й робототехніки. Їхня ставка — не лише на пристрій, а на повний контур роботи: попит, дані, моделі ШІ, обладнання, диспетчеризацію та реальне розгортання.

Найкраще це видно в логістиці й мобільності. Там завдання повторюються у великому масштабі, а результат можна вимірювати: швидкістю, кількістю оброблених замовлень, простоєм техніки або кількістю збоїв. Це значно реалістичніша стартова точка, ніж універсальний гуманоїд, здатний працювати всюди.

Головний продукт — система управління фізичною роботою

Сам робот, дрон чи автономний автомобіль — лише частина рішення. Для комерційної роботи потрібні диспетчеризація, маршрути й карти, зарядна та вантажна інфраструктура, дистанційне керування, процедури безпеки, зв’язок із магазинами або складами, а також люди, які розбирають нестандартні ситуації.

Саме тут великі платформи мають перевагу. Вони вже керують мережами частих транзакцій і можуть вбудовувати автоматизацію у процеси, які контролюють. Кожне реальне використання дає операційний зворотний зв’язок: затримки, невдалі передачі замовлення, проблеми з маршрутом і рідкісні сценарії допомагають поліпшувати наступну версію сервісу.

Тому бізнес-модель радше нагадує керовану послугу, ніж разовий продаж «заліза». Клієнт може купувати пропускну здатність доставки, продуктивність складу чи доступність автопарку, а не просто робота.

Meituan: автоматизація локальної доставки поетапно

Для Meituan шлях у фізичний ШІ починається з термінової локальної доставки. Компанія поєднує дрони з перевантажувальними вузлами та системою операційного контролю, а не розглядає літальний апарат як самодостатній продукт. У травні 2026 року Meituan повідомила, що ця інфраструктура перейшла до комерційного використання, а рішення для низьковисотної логістики відкриваються для уповноважених партнерів. 54

Регуляторний дозвіл тут не менш важливий, ніж техніка. У квітні 2025 року Meituan заявила, що її дрон четвертого покоління пройшов перевірку Управління цивільної авіації Китаю та отримав загальнонаціональний сертифікат на роботу в низьковисотній логістиці. 61 У березні 2025 року компанія також запустила комерційну доставку дронами в Гонконзі; це був її 54-й комерційний маршрут. 62

Модель залишається вибірковою: автономна техніка бере на себе передбачувані відрізки доставки, а люди виконують передачу замовлення й складні завдання на останній ділянці. У районі Шуньї в Пекіні автономні машини Meituan довозили посилки до перевантажувальних станцій, після чого кур’єри завершували останні сотні метрів маршруту. 55

Цей поділ праці показовий. Висока щільність замовлень робить автоматизацію вигідною, однак доступ до будинків, погода, змішаний пішохідний рух і передача товару клієнтові все ще залишаються непростими завданнями реального світу.

JD.com: складська роботизація як мережа розгортання

JD.com виходить із іншої позиції — з логістичної інфраструктури. Компанія може поєднати запаси, роботу складу, відбір товарів, сортування, перевезення та доставку в одну скоординовану систему.

JD Logistics повідомила, що станом на 31 грудня 2025 року понад 20 її автоматизованих складів LangzuTech із системою «товар до працівника» працювали майже у 20 містах Китаю. За словами компанії, система забезпечує щільне зберігання й швидкий відбір серед мільйонів товарних позицій, зокрема під час великих розпродажів. 17

Отже, стратегія JD — не лише внутрішня оптимізація. Стандартизовану складську систему можна відтворювати в різних локаціях і потенційно пропонувати разом із фулфілментом та послугами управління ланцюгом постачання. JD також публічно називала розумну логістику й безпілотні технології напрямами внутрішніх досліджень, розробки та практичного застосування. 25

Для ритейлерів і брендів висновок простий: складська роботизація має найбільшу цінність тоді, коли вона інтегрована з розміщенням запасів, управлінням замовленнями та фулфілментом, а не коли робот просто з’являється на підлозі складу.

ByteDance: «мозок» для втіленого ШІ

Позиція ByteDance у фізичному ШІ більше пов’язана з моделями. Дослідницька група Seed представила GR-3 — універсальну модель типу vision-language-action, тобто систему, що поєднує зір, мову й дію, для узагальнення та виконання довших послідовностей завдань. Також представлено ByteMini — мобільну платформу з двома маніпуляторами для операцій із предметами. 3

Для втіленого ШІ недостатньо лише розпізнати об’єкт. Система має пов’язати побачене й зрозуміле з діями, які безпечно та надійно змінюють фізичне середовище. Тому робота ByteDance вказує на важливий допоміжний шар робототехніки: політики керування роботами, маніпуляції, навчання моделей та інфраструктуру для розробників.

Компанія також посилила амбіції через наймання фахівців. У 2025 році повідомлялося про пошук ByteDance старших спеціалістів із втіленого інтелекту, зокрема для розробки гуманоїдних роботів. 6

ByteDance не обов’язково мусить сама стати головним виробником усіх типів роботів. Вона може створювати цінність, постачаючи «інтелектуальний» шар промисловим, колаборативним або сервісним роботам партнерів.

Baidu: роботаксі, автономне водіння та обчислення

Найпомітніший напрям Baidu у фізичному ШІ — автономне водіння. Її платформа Apollo об’єднує програмне забезпечення й дані, потрібні безпілотному транспорту, тоді як лінійка чипів Kunlun формує обчислювальний рівень для ШІ-навантажень.

На Apollo Day Baidu повідомила, що її AI-чип Kunlun другого покоління завершив наскрізну адаптацію продуктивності для автономного водіння. Компанія також виділила модель сприйняття для автопілота, високоточні карти та замкнену систему даних про водіння. 44

Baidu продовжує планувати нове апаратне забезпечення: Kunlun M100 був запланований для великомасштабного інференсу у 2026 році, а M300 — для навчання та інференсу мультимодальних моделей у 2027 році. 40

Стратегічна цінність полягає у вертикальній координації: моделі та обчислення поєднуються з ПЗ автономного водіння й операціями автопарку. Але роботаксі — один із найскладніших тестів для ШІ. Комерційне масштабування залежить від безпеки, партнерів-виробників автомобілів, місцевих дозволів і сталої економіки експлуатації, а не лише від сильних моделей чи чипів.

Що це означає для Alibaba, Tencent і традиційних галузей

Alibaba і Tencent важливі для ширшого тренду, оскільки великі платформи можуть постачати різні складові фізичного ШІ: хмарну інфраструктуру, корпоративне ПЗ, торговельні мережі, симуляцію, капітал і партнерства. Водночас наведені джерела містять набагато конкретніші підтвердження поточних розгортань для Meituan, JD.com, ByteDance та Baidu, ніж для окремих актуальних ініціатив Alibaba чи Tencent.

Для традиційних індустрій це змінює логіку партнерств:

• Ритейл і логістика потребують автоматизації, сумісної з диспетчеризацією, запасами, зонами завантаження, контролем доступу й обробкою винятків людьми.
• Виробники залишаються критично важливими для компонентів, надійності, інтеграції та сервісу в полі. Водночас платформи можуть посилити вплив як постачальники ШІ-ПЗ і операційних стандартів.
• Автовиробникам дедалі частіше потрібні партнери з автономного водіння, картографії, обчислень і управління автопарком — поряд із власними компетенціями в інженерії автомобілів.
• Постачальникам роботів може бути не менш потрібен доступ до середовищ розгортання та операційних даних, ніж удосконалене обладнання.

Перевага Китаю — і межі цього підходу

Потенційна перевага Китаю не зводиться до того, що якась одна компанія має найкращу модель. Вона може виникати з поєднання масштабних мереж торгівлі й доставки, значних виробничих можливостей та швидкого операційного навчання в одному ринку.

Регульовані маршрути дронів Meituan, повторювані складські розгортання JD, дослідження втіленого ШІ ByteDance та стек автономного водіння й обчислень Baidu показують різні способи створити цей цикл. У кожному випадку розробка ШІ пов’язана з реальним середовищем, де результат можна перевіряти й поліпшувати. 5417344

Однак фізичний ШІ набагато менш поблажливий, ніж цифрове програмне забезпечення. Помилка в доставці, збої безпілотного авто чи порушення роботи складу мають наслідки для безпеки, відповідальності та якості послуг. Великі пілотні проєкти самі по собі не доводять ані стабільної прибутковості, ані масової автономності, ані повної заміни праці людей.

Найбільш реалістичний найближчий сценарій — точкова автоматизація у контрольованих умовах: на складах, у фіксованих коридорах доставки, для чітко визначених промислових операцій і в керованих автопарках. Довгострокова конкуренція точитиметься навколо того, хто найкраще поєднає моделі, чипи, машини, операції та довірений доступ до реального розгортання.