Великі платформи електронної торгівлі, зокрема Tmall, накопичують масштабні масиви даних про популярність компонентів, потреби шкіри та купівельну поведінку. Компанії дедалі активніше використовують ці дані для доопрацювання й запуску нових продуктів .
Найпомітніший виграш у часі відбувається на етапі досліджень і розробки. Напередодні фестивалю розпродажів «День холостяків» 2025 року компанія Yatsen Holding Ltd. випустила сироватку з PDRN — популярним активним компонентом, який пов’язують із регенеративним доглядом за шкірою. За допомогою ШІ дослідники скоротили список із понад 50 кандидатів-інгредієнтів до трьох лише за один тиждень. Увесь цикл розробки, який зазвичай триває понад два роки, вдалося стиснути до шести місяців .
Віртуальний скринінг дає змогу швидко перевіряти поєднання компонентів у великих бібліотеках сировини та знаходити перспективні формули ще до початку лабораторних випробувань. За даними китайських галузевих джерел, шлях нового продукту від концепції до полиці таким чином скорочується приблизно до 15 місяців .
Місцеві бренди також співпрацюють із біотехнологічними компаніями та лабораторіями ШІ, створюючи власні системи для прогнозування ефективності й безпеки нових сполук . Компанія Proya, один із найшвидше зростаючих китайських брендів догляду за шкірою, інвестувала в платформи, які аналізують онлайн-відгуки, обговорення інгредієнтів і реакції покупців на різних торговельних майданчиках .
ШІ змінює не лише роботу дослідників. Florasis працює з автоматизованою «розумною фабрикою» в Ханчжоу, де поєднано роботизовані системи, лазерне наведення під час виробництва та контроль якості на основі штучного інтелекту. Це допомагає підвищувати точність і зменшувати частку дефектної продукції .
Прогностична аналітика дає виробникам змогу заздалегідь коригувати обсяги випуску та закупівлі інгредієнтів відповідно до очікуваних змін попиту. У результаті компанії можуть зменшувати надлишкові запаси й відходи .
На споживчому рівні бренди вдосконалюють віртуальну примірку макіяжу, адаптуючи її до різних тонів шкіри та локальних стилів. AI-консультанти з догляду можуть поєднувати аналіз обличчя з даними про місцевий клімат — зокрема сезонну вологість і забруднення повітря — щоб рекомендувати індивідуальні б’юті-рутини .
Під час прямих продажів алгоритми в реальному часі аналізують коментарі глядачів і моделі покупок. На основі цього вони допомагають змінювати акценти презентації товару просто під час ефіру, що може підвищувати конверсію .
Місцеві бренди вже контролюють 57% продажів косметики в Китаї, але в преміальному сегменті все ще відстають від іноземних конкурентів . Один із галузевих спостерігачів сформулював різницю так: «Західні бренди мають більше потужностей ШІ для пошуку та перевірки нових рішень, а китайські — швидше доводять продукт від лабораторії до полиці» .
Впровадження технології відбувається нерівномірно: не всім компаніям вистачає капіталу та фахівців. Однак напрям очевидний. ШІ поступово переводить косметичний ринок від конкуренції, що ґрунтувалася передусім на маркетингу й каналах продажу, до технологічних і точніших інновацій .