GPT 6 Astra єдина з чотирьох випробуваних моделей завершила маршрут між конусами: 134,7 метра за 5 хвилин 22 секунди з другої спроби.[14][34] Успішна спроба використала 6,6 млн токенів і коштувала $7,74 лише за роботу моделі. Експеримент показав, що універсальна ШІ модель може керувати реальним авто через камери й п...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 SolЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Автомобіль був справжнім, але це не була поїздка звичайною дорогою. У випробуванні DrivingBench модель OpenAI GPT-6 Astra — саме так вона названа в опублікованих результатах, не «GPT-6View Astra» — єдина з чотирьох протестованих моделей довела Toyota Corolla до кінця маршруту між конусами. Першу спробу вона не завершила; під час другої поруч залишалася людина, готова натиснути на гальма.14
15
5
Дослідники Тобіас Гесслер, Сімон Манс і Адітья Рамабадран створили DrivingBench, щоб перевірити універсальні ШІ-моделі не в симуляторі, а на фізичному завданні. Toyota Corolla під’єднали через пристрій Comma 4 та систему керування на основі openpilot. Кожна модель могла зробити до трьох спроб у межах одного безперервного діалогу — тобто врахувати попередній результат.11
36
Модель отримувала зображення з двох камер і віддавала команди по одній: observe — переглянути зображення й дані автомобіля, set_motion — задати кермо та швидкість, stop_now — зупинитися. Маршрут проклали на порожньому паркінгу, автомобіль рухався приблизно зі швидкістю пішохода, а людина сиділа на водійському місці як резерв для гальмування. Записи поїздок і послідовності команд опубліковані.5
11
У першій спробі Astra подолала 49% маршруту. Після того як дослідники попросили її проаналізувати помилки, модель із другої спроби проїхала всі 134,7 м за 5 хвилин 22 секунди.15
34 Середня швидкість за весь час, включно із зупинками, становила близько 1,5 км/год. Це не означає, що в кожну мить машина їхала саме з такою швидкістю.
34
Решта моделей фінішу не досягла. Найкращий результат Claude Fable 5.1 — 45% маршруту; Grok 4.6 і GPT-5.6 Sol просунулися значно менше. За повідомленнями про тест, перший поворот став поширеним місцем невдачі.4
40 Отже, йдеться про перший успіх серед моделей у цьому порівнянні, а не про перевірку всіх наявних моделей чи дорожніх ситуацій.
11
14
Запис успішної спроби в DrivingBench вказує 6,6 млн токенів і $7,74 витрат на роботу моделі. Якщо суто арифметично перенести цю суму на милю, вийде приблизно $92,47 за милю. Це розрахунок на основі одного короткого заїзду, а не виміряна ціна тривалого водіння; автомобіль, обладнання й нагляд людини до суми не входять.34
11
В іншому огляді наведено близько $9,75 за дві спроби Astra разом. Цю цифру не слід плутати з $7,74 за успішну другу спробу, зазначеними в записі DrivingBench.8
34
DrivingBench показав, що універсальна модель здатна використати зображення з камер, віддавати команди автомобілю й після зворотного зв’язку виконати конкретне завдання у фізичному світі. Це вагоміше за успіх лише в симуляції, але значно вужче за твердження про готовий автопілот.36
15
Випробування відбувалося на порожньому паркінгу, на короткому фіксованому маршруті, за низької швидкості та з людиною, готовою загальмувати. Воно не продемонструвало надійної поведінки в потоці машин, дій в екстреній ситуації без оператора чи економічної доцільності довгих поїздок.5
11
34 Це доказ можливості за ретельно контрольованих умов, а не заміна перевіреної системи автономного водіння.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra єдина з чотирьох випробуваних моделей завершила маршрут між конусами: 134,7 метра за 5 хвилин 22 секунди з другої спроби.[14][34]
GPT 6 Astra єдина з чотирьох випробуваних моделей завершила маршрут між конусами: 134,7 метра за 5 хвилин 22 секунди з другої спроби.[14][34] Успішна спроба використала 6,6 млн токенів і коштувала $7,74 лише за роботу моделі.
Експеримент показав, що універсальна ШІ модель може керувати реальним авто через камери й програмні команди в контрольованих умовах.