Це радикальне рішення було ухвалене після того, як перші тестувальники виявили структурні недоліки в ключових можливостях, зокрема проблеми з математикою, логікою та рекурсивним викликом інструментів . Відновлена версія потім пропустила не один, а три дедлайни поспіль: початковий червневий, потім 17 липня, а потім і всі наступні . Перебудовану модель все ще переслідували галюцинації та нестабільні результати, які не дозволяли їй відповідати базовим стандартам надійності .
Звіт SemiAnalysis від 7 серпня підбив підсумок: "Після нашої інституційної записки Google тихо скасувала Gemini 3.5 Pro" . Google ніколи публічно не підтверджував дату випуску цієї моделі на своїй офіційній сторінці застарілих версій, на відміну від інших загальнодоступних моделей .
Кілька сигналів, що сходяться, підтверджують твердження про те, що Gemini 3.5 Pro була скасована, а не просто відкладена:
Важливо зазначити, що Google не робив публічної заяви, яка б підтверджувала скасування. На живій сторінці Gemini все ще написано "3.5 Pro незабаром", а в анонсі від 21 липня компанія заявила, що модель "зараз тестується з партнерами, і ми плануємо зробити її широко доступною, щойно вона буде готова" .
21 липня 2026 року Google випустила три нові легкі моделі, жодна з яких не була флагманською Pro :
Випуск був широко сприйнятий як тимчасовий захід. SemiAnalysis дав різку оцінку Gemini 3.6 Flash: вона "в цілому гірша за Muse Spark 1.2, Grok 4.5 та китайські моделі з відкритим кодом першого рівня" . Як наслідок, звіт ставить Gemini на 8-9 місце в загальному рейтингу великих мовних моделей, залежно від того, як рахувати .
5 серпня 2026 року — всього за два дні до звіту SemiAnalysis — Google оголосила про масштабну реорганізацію керівництва DeepMind, яка лише підкреслила кризу :
Коментар SemiAnalysis щодо часу цих подій: "Очевидно, що це не дії людей, які з ентузіазмом чекають на Gemini 4 Pro" .
Google розпочала попереднє навчання Gemini 4 і публічно розхвалює її як наступну флагманську модель . Однак звіт SemiAnalysis глибоко скептичний щодо здатності нової моделі змінити ситуацію. Головна проблема, на думку аналітиків, полягає не лише в технологіях, а в фундаментальній відсутності переконаності на корпоративному рівні .
Звіт вказує на конкретний конфлікт: Google Cloud (GCP) продав величезні обчислювальні потужності TPU конкурентам зі сфери ШІ. Понад 20% поставок TPU з третього кварталу 2026 року по четвертий квартал 2027 року припадають на компанію Anthropic за довгостроковими контрактами, які не передбачають можливості їх відкликання для DeepMind . Це означає, що Google одночасно фінансує власного конкурента зі ШІ та обмежує доступ DeepMind до власного апаратного забезпечення.
У поєднанні з постійним відтоком найкращих талантів у сфері ШІ — останнім з яких є Джефф Дін та частина керівництва Gemini — SemiAnalysis робить безкомпромісний висновок: "Ми вважаємо, що DeepMind більше не є лабораторією передового краю" і "їхні шанси знову досягти SOTA (стан передових технологій) впали до нуля" .
Чи зможе Gemini 4 змінити цей вердикт, покаже час. Але очевидно, що шлях до неї прокладено тихим скасуванням того, що мало стати найважливішим релізом Google у сфері ШІ у 2026 році.