Claude Fable 5 Zirveye Oturdu, Ama Opus 4.8, GPT-5.5 ve Grok 4.3 Kendi Alanlarında Hükmediyor

2. Kategori: Uzmanlar ve Hız Canavarları

Claude Opus 4.8 (Anthropic)

Fable 5 gelmeden önce tartışmasız kral Opus 4.8'di. Mayıs 2026 sonunda piyasaya sürülen model, şimdi Anthropic'teki güçlü ikinci komutan ve kendi başına hâlâ en üst seviye bir model .

• Genel ve Agentic: Fable 5 onu geçmeden önce, Artificial Analysis Zekâ Endeksi'nde 61,4 puanla birinciliği ve GDPval-AA liderlik tablosunda 1890 Elo ile zirveyi göğüsleyen ilk modeldi .
• Kodlama: SWE-bench Pro'da %69,2 ve SWE-bench Verified'da %88,6 başarı gösteriyor .
• Matematik: USAMO 2026 yarışmacı matematik testinde, 41 gün içinde %69,3'ten %96,7'ye sıçrayarak 27 puanlık tarihi bir artış sergiledi .
• Dürüstlük: Emin olmadığında tahmin yürütmek yerine çekimser kalarak, rakipleri arasında en düşük olgusal halüsinasyon oranına sahip model konumunda .

GPT-5.5 (OpenAI)

Nisan 2026 sonunda piyasaya sürülen GPT-5.5, OpenAI için genel performans liderliğini geri alan ilk model oldu, ancak bunu daha uzmanlaşmış bir yetenek setiyle yaptı .

• Matematiksel Muhakeme: FrontierMath Tier 1-3'te %51,7 ve imkânsız derecede zor Tier 4'te %35,4 ile öne çıkan bir matematik modeli — alanında net bir lider .
• Otonom Komut Satırı: Karmaşık komut satırı görevleri için Terminal-Bench 2.0'da %82,7 ile lider; Claude Opus 4.7'nin skoru ise %69,4 .
• Uzun Bağlam: GPT-5.5, uzun bağlamlı erişimde (MRCR v2) 37 puanlık bir sıçrama yaparak 1 milyon token bağlamda %74,0'a ulaştı ve selefinin %36,6'lık skorunu toz duman etti .
• Kodlamada Dikkat Notu: Güçlü bir dört dörtlük model olsa da, SWE-Bench Pro'daki %58,6'lık skoru, Anthropic'in modellerinin artık ciddi şekilde gerisinde kalıyor .

Gemini 3.5 Flash (Google)

Google I/O 2026'da tanıtılan bu model, bir 'Flash' sınıfı ürünü; yani, cüssesinden beklenmeyecek bir performans gösterme yeteneğinden ödün vermeden hız ve maliyet verimliliği için tasarlanmış .

• Hız ve Değer: Agent ve kodlama görevlerinde Gemini 3.1 Pro'dan 4 kat daha hızlı olduğu ve rekabetçi fiyatlandırmayla geldiği rapor ediliyor .
• Agentic ve Araç Kullanımı: Çok adımlı bir araç kullanım testi olan MCP Atlas'ta %83,6 gibi güçlü bir skora ulaşıyor .
• Kodlama ve Görüntü: SWE-Bench Pro'da %55,1'lik skoru, kendisinden daha büyük selefi Gemini 3.1 Pro'yu az farkla geçiyor ve CharXiv görsel muhakeme testinde %84,2'lik bir başarı gösteriyor .
• Kodlamada Gerçeklik Kontrolü: Bağımsız Artificial Analysis verileri, kodlama skorlarının Google'ın kendi karşılaştırmalarının önerdiğinden önemli ölçüde daha zayıf olduğunu, bu nedenle geliştiriciler için gerçek dünya faydasının hâlâ doğrulanmakta olduğunu gösteriyor .

Grok 4.3 (xAI)

Nisan 2026 sonunda sessizce piyasaya sürülen Grok 4.3, niş alanlarda mükemmelleşen, maliyet verimliliği ve hız odaklı bir hamle .

• Genel Sıralama: Artificial Analysis Zekâ Endeksi'nde 53 puan alıyor. Bu, Claude Sonnet 4.6 gibi orta seviye modellerin üzerinde, ancak GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve Gemini 3.1 Pro gibi en üst seviyelerin oldukça altında .
• Talimat Takibinin Kralı: IFBench'te %81'lik skorla 1 numara, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro ve Claude Opus 4.7'yi geride bırakıyor .
• Agentic Patlama: Grok 4.3, bir önceki modele kıyasla GDPval-AA agentic görevler testinde +321 Elo puanlık muazzam bir sıçrama yaparak 1500 puana ulaştı . Ayrıca τ²-Bench Telecom testinde %98 gibi alanında lider bir skora imza atıyor .
• Hız Canavarı: İlk raporlar hızını saniyede 159 token olarak listelerken, diğer testler 78,4 ile 196 token/saniye arasında hızlar gösteriyor .
• Fiyatlandırma ve Limitler: Milyon token başına tahmini 1,25$/2,50$ (giriş/çıkış) gibi agresif bir fiyatla, belirli alanlar için güçlü bir değer önerisi sunuyor, ancak genel bir zekâ rakibi değil .

Açık Kaynaklı Rakip: DeepSeek V4 Pro (DeepSeek AI)

Nisan 2026'da piyasaya sürülen DeepSeek V4 Pro, inanılmaz bir kodlama değeri sunan en güçlü açık kaynaklı rakip, ancak bağımsız bir değerlendirmenin kritik bir uyarısı var.

• Kodlama Değerinde Lider: SWE-bench Verified'da %80,6 ve LiveCodeBench'te %93,5 gibi etkileyici skorlar alarak, kodlamada Claude Opus 4.6'ya çok yakın bir performansı, maliyetinin çok altında bir fiyata (tahmini ~3,48$/Milyon çıktı tokeni) sunuyor .
• CAISI Kararı: ABD hükümetinin CAISI tarafından yapılan bağımsız bir değerlendirme, DeepSeek V4'ün yeteneklerinin en son teknolojinin yaklaşık 8 ay gerisinde olduğunu tespit etti. DeepSeek'in kendi verileri onu GPT-5.4 ile karşılaştırırken, CAISI performansını Ağustos 2025'teki GPT-5'e daha yakın konumlandırıyor .
• Genel Sıralama: Daha geniş bir liderlik tablosunda 123 model arasında 39. sırada yer alarak, tescilli devlere kıyasla genel kültür ve karmaşık muhakeme görevlerinde geride kalıyor .

Güvenlik ve Bağımsız Değerlendirmeler

Bağımsız, standartlaştırılmış güvenlik testleri hâlâ nadir ve çoğunlukla yayınlanmıyor.

• DeepSeek V4 Pro (CAISI/NIST): ABD hükümetinin değerlendirmesi, yeteneklerinin sınırın yaklaşık 8 ay gerisinde olduğu sonucuna vararak en dikkat çekici güvenlik sinyali olmaya devam ediyor .
• GPT-5.5 (AI Security Institute): Birleşik Krallık'ın AI Security Institute'u, GPT-5.5'in uzman seviyesi siber görevlerinde %71,4'lük bir geçme oranına sahip olduğunu ve bu ölçütte "test ettiğimiz en güçlü model olabilir" notunu düştü .

Bu Sonuçları Nasıl Yorumlamalı?

Tek bir kazanan ilan etmek cazip gelse de, veriler daha pratik bir resim çiziyor:

• Saf kodlama yeteneği ve agentic görevler için, Claude Fable 5 kendi liginde.
• Ağır matematiksel muhakeme ve otonom komut satırı işleri için, GPT-5.5 tercih edilmesi gereken araç.
• Dengeli, hızlı ve güvenilir, uygun maliyetli bir model için, Gemini 3.5 Flash cazip bir seçenek, ancak kodlama iddialarını kendi kullanım senaryonuz için doğrulamanızda fayda var.
• Hukuki muhakeme, finans veya düşük maliyetle talimat takibinde bir uzmana ihtiyacınız varsa, Grok 4.3 şaşırtıcı derecede güçlü bir seçim.
• Kısıtlı bir bütçeniz varsa ve açık kaynak lisansıyla sınır seviyesinde kodlamaya ihtiyacınız varsa, DeepSeek V4 Pro değer açısından rakipsiz, ancak gerçek dünyadaki karmaşık işlerde en iyilerle boy ölçüşemeyebilir.

Kıyaslama koşullarının (istem mühendisliği, araç kullanımı, muhakeme çabası) değişiklik gösterdiğini ve özel uygulamanız için mükemmel bir öngörücü olmadıklarını her zaman unutmayın.