Mayıs 2026’da ise Microsoft, bu lisansların çoğunu iptal etmeye başladı. Mühendislere Claude Code’u geliştirme süreçlerinden çıkarıp GitHub Copilot CLI’a geçmeleri için 30 Haziran 2026 tarihine kadar süre verildi . Tarihin Microsoft’un mali yılının sonuna denk gelmesi, kararın yalnızca teknik standardizasyonla değil, bütçe ve maliyet kontrolüyle de ilgili olabileceği yorumlarını güçlendirdi .

Şirketin iç yazışmalarında karar, araç zincirinin standardizasyonu ve tek bir geliştirme ortamında birleşme hedefiyle çerçevelendi . Bununla birlikte, birden fazla haber ve değerlendirme, Claude Code kullanımının Microsoft için pahalı bir kaleme dönüştüğüne işaret etti . Burada önemli bir ayrım var: Mustafa Suleyman’ın beyaz yakalı işlerin yapay zekâyla otomatikleşmesine ilişkin “18 ay” öngörüsü, Claude Code’un fiyatına dair özel bir açıklama değil; daha geniş kapsamlı bir yapay zekâ değerlendirmesiydi .

Kurumsal ölçekte yapay zekâ faturası neden büyüyor?

Token kullanımına göre ücretlendirilen kodlama araçlarında maliyet, kullanım arttıkça hızla yükselebiliyor. Fortune haberlerine dayandırılan bir örnekte Uber’in mühendislik ekiplerine Claude Code dağıttığı ve mühendis başına aylık maliyetin 500 ila 2.000 dolar aralığına çıktığı bildirildi. Aynı rapora göre şirket, 3,4 milyar dolarlık 2026 yapay zekâ bütçesini dört ay içinde tüketti .

Başka bir şirkette ise çalışanlar için kullanım sınırı belirlenmediği için tek bir ayda yaklaşık 500 milyon dolarlık Claude Code faturası oluştuğu aktarıldı . Bu rakamlar doğrulanmış genel bir sektör ortalaması değil, kurumsal kullanımın kontrolsüz büyüdüğünde nasıl olağanüstü maliyetler yaratabileceğini gösteren örneklerdir.

Microsoft açısından hesap basit ama etkili: Binlerce mühendisin kullandığı bir araçta kişi başına aylık 500 ila 2.000 dolarlık maliyet, toplam bütçede büyük bir kaleme dönüşebilir. En yüksek senaryoda, mühendis başına yıllık yaklaşık 24.000 dolar ek maliyet ortaya çıkar; bu da mevcut çalışan maliyetlerine, buna karşılık gelen bir kadro azalması olmadan, yaklaşık yüzde 8 ila 12 oranında ek yük anlamına gelir .

Build 2026’da yedi MAI modeli duyuruldu

Microsoft, 2-3 Haziran 2026’da San Francisco’daki Fort Mason Center’da düzenlenen Build konferansında MAI (Microsoft AI) markası altında yedi şirket içi model tanıttı . Microsoft’a göre modellerin tamamı Microsoft AI Superintelligence Team tarafından geliştirildi ve üçüncü taraf modellerden, OpenAI’ın GPT serisi dâhil, damıtma yapılmadan ticari lisanslı verilerle sıfırdan eğitildi .

Model ailesi; akıl yürütme, kodlama, görsel üretimi, konuşma tanıma ve ses sentezi gibi alanlara yayılıyor :

• MAI-Thinking-1: Microsoft’un ilk şirket içi akıl yürütme modeli. 35 milyar etkin parametreli Mixture-of-Experts mimarisine ve 256.000 tokenlık bağlam penceresine sahip .
• MAI-Code-1-Flash: Kodlama için geliştirilen 5 milyar parametreli model. Build 2026’nın ilk gününde ücretli GitHub Copilot kullanıcılarına sunulmaya başladı .
• MAI-Image-2.5 ve MAI-Image-2.5-Flash: Görsel üretimi modelleri .
• MAI-Transcribe-1.5: Konuşma tanıma ve transkripsiyon modeli .
• MAI-Voice-2 ve MAI-Voice-2-Flash: Ses sentezi modelleri .

Microsoft’un Claude karşılaştırmaları ne söylüyor?

Microsoft, özellikle MAI-Thinking-1’i Anthropic’in modelleriyle iddialı biçimde karşılaştırdı. Şirketin Build 2026’da paylaştığı sonuçlara göre model:

• AIME 2025’te yüzde 97,0, AIME 2026’da yüzde 94,5 sonuç elde etti .
• Karmaşık ve çok adımlı yazılım geliştirme görevlerini ölçen SWE-Bench Pro’da Claude Opus 4.6 ile aynı seviyeye, yani yüzde 53’e ulaştı .
• Kör insan değerlendirmelerinde Claude Sonnet 4.6’ya tercih edildi .

Bu rakamlar Microsoft’un kendi test ve sunumlarına dayanan iddialar. MAI-Thinking-1 genel model sıralamalarının tamamında lider değil; Microsoft da onu her alanda birinci olarak konumlandırmıyor . Şirketin vurgusu, orta boy model sınıfında daha düşük çıkarım maliyetiyle güçlü performans sunması ve kurumsal kullanımda token maliyetini azaltabilmesi .

Kodlama tarafında MAI-Code-1-Flash’ın, aynı VS Code test ortamında SWE-Bench Pro’da yüzde 51,2 puan aldığı; Claude Haiku 4.5’in ise yüzde 35,2’de kaldığı Microsoft mühendislik paylaşımlarında belirtildi . Model, Visual Studio Code ve GitHub Copilot’a dağıtılmaya başladı .

Microsoft neden Claude’u kesip Claude satıyor?

Çelişkinin temel nedeni, Microsoft’un iki farklı kullanım alanını birbirinden ayırması olabilir.

Kurum içi kullanımda şirket, token bazlı ve yüksek tüketimli bir kodlama aracının maliyetini kontrol etmek istiyor. Bu nedenle mühendisleri kendi araç zincirine, yani GitHub Copilot CLI’a yönlendiriyor . Claude modellerine Copilot CLI ve Microsoft Foundry üzerinden erişimin sürmesi, bunun Anthropic’le tamamen kopuş olmadığını gösteriyor .

Ticari tarafta ise Microsoft, Anthropic’in güçlü olduğu yetenekleri kendi kurumsal ürünlerine entegre edip bunları daha geniş bir hizmet paketinin parçası olarak sunabiliyor. Mart 2026’da duyurulan Copilot Cowork, Microsoft 365 uygulamalarında uzun süren ve çok adımlı görevleri yerine getirmek için Anthropic’le yakın iş birliği içinde geliştirildi .

Copilot Cowork, Microsoft 365 E7 “Frontier Suite” paketi kapsamında kullanıcı başına aylık 99 dolar fiyatla sunuluyor. Paket; Copilot, Agent 365, Microsoft Entra kimlik araçları ve Microsoft 365 E5 özelliklerini bir araya getiriyor. E7 fiyatı, 60 dolarlık E5 katmanına kıyasla yüzde 65 daha yüksek .

Dolayısıyla Microsoft’un yaklaşımı şu şekilde özetlenebilir: İçeride maliyet ve platform kontrolü, müşteriye sunulan ürünlerde ise mümkün olan en iyi model yetenekleri ve paket geliri.

Anthropic’in yükselişi bu tabloyu daha da ilginç kılıyor

Microsoft’un iç lisansları azaltmaya başladığı dönemde Anthropic’in kurumsal pazardaki ivmesi de güçleniyordu. Ramp’in ABD’deki ticari yapay zekâ ödemelerine ilişkin verilerine göre Anthropic’e ödeme yapan işletmelerin oranı Mayıs 2025’te yüzde 9’dan, bir yıl sonra yüzde 35’e yükseldi ve şirket ilk kez OpenAI’ı geride bıraktı .

Bu nedenle Microsoft’un kararı, Claude’un işletmeler için değerini kaybettiği anlamına gelmiyor. Daha çok, yüksek değerli dış modellerin hangi iş akışlarında ve hangi maliyet sınırlarıyla kullanılacağına dair daha seçici bir döneme geçildiğini gösteriyor.

Anthropic de bu maliyet baskısından bağımsız değil. Şirket, daha yüksek bulut bilişim maliyetlerini gerekçe göstererek 2025 brüt kâr marjı beklentisini yaklaşık yüzde 40’a indirdi; bu oran önceki tahminlerden yaklaşık 10 puan daha düşüktü . Nisan 2026’da Claude’un kurumsal fiyatlandırması da daha yüksek minimum sözleşmeler ve kullanıma bağlı ücretlendirmeyle yeniden düzenlendi .

Büyük resim: “Herkese yapay zekâ verelim” dönemi kapanıyor

Microsoft’taki gelişme, kurumsal yapay zekâ kullanımında daha kontrollü bir döneme geçişin işareti. Şirketler artık her çalışana sınırsız erişim açıp sonuçları beklemek yerine şu sorulara odaklanıyor:

• Hangi ekip hangi modeli kullanmalı?
• Kullanım ve token tüketimi nasıl sınırlandırılmalı?
• Hangi model şirket içinde geliştirilmeli, hangisi dışarıdan satın alınmalı?
• Yapay zekâ aracının üretkenlik kazanımı, lisans ve işlem maliyetini karşılıyor mu?

Microsoft’un Claude Code lisanslarını azaltması, mühendisleri GitHub Copilot CLI’a yönlendirmesi ve aynı anda yedi MAI modeli tanıtması bu üçlü stratejiyi bir arada gösteriyor: platformu konsolide etmek, maliyetleri denetlemek ve kritik model yeteneklerini şirket içinde geliştirmek .

Mustafa Suleyman’ın “self-sufficiency” olarak adlandırdığı yaklaşım, tek bir harici sağlayıcıya bağımlı kalmadan model üretebilme kapasitesine sahip olmayı hedefliyor . Bu, OpenAI veya Anthropic’le tüm ilişkilerin sona ereceği anlamına gelmiyor. Ancak Build 2026’daki MAI lansmanı ve Claude Code geri çekilmesi, Microsoft’un 2027’ye kadar birincil model sağlayıcısı olma hedefini güçlendirdiğine işaret ediyor .

Mayıs 2026’da ise Microsoft, bu lisansların çoğunu iptal etmeye başladı. Mühendislere Claude Code’u geliştirme süreçlerinden çıkarıp GitHub Copilot CLI’a geçmeleri için 30 Haziran 2026 tarihine kadar süre verildi . Tarihin Microsoft’un mali yılının sonuna denk gelmesi, kararın yalnızca teknik standardizasyonla değil, bütçe ve maliyet kontrolüyle de ilgili olabileceği yorumlarını güçlendirdi .

Şirketin iç yazışmalarında karar, araç zincirinin standardizasyonu ve tek bir geliştirme ortamında birleşme hedefiyle çerçevelendi . Bununla birlikte, birden fazla haber ve değerlendirme, Claude Code kullanımının Microsoft için pahalı bir kaleme dönüştüğüne işaret etti . Burada önemli bir ayrım var: Mustafa Suleyman’ın beyaz yakalı işlerin yapay zekâyla otomatikleşmesine ilişkin “18 ay” öngörüsü, Claude Code’un fiyatına dair özel bir açıklama değil; daha geniş kapsamlı bir yapay zekâ değerlendirmesiydi .

Kurumsal ölçekte yapay zekâ faturası neden büyüyor?

Token kullanımına göre ücretlendirilen kodlama araçlarında maliyet, kullanım arttıkça hızla yükselebiliyor. Fortune haberlerine dayandırılan bir örnekte Uber’in mühendislik ekiplerine Claude Code dağıttığı ve mühendis başına aylık maliyetin 500 ila 2.000 dolar aralığına çıktığı bildirildi. Aynı rapora göre şirket, 3,4 milyar dolarlık 2026 yapay zekâ bütçesini dört ay içinde tüketti .

Başka bir şirkette ise çalışanlar için kullanım sınırı belirlenmediği için tek bir ayda yaklaşık 500 milyon dolarlık Claude Code faturası oluştuğu aktarıldı . Bu rakamlar doğrulanmış genel bir sektör ortalaması değil, kurumsal kullanımın kontrolsüz büyüdüğünde nasıl olağanüstü maliyetler yaratabileceğini gösteren örneklerdir.

Microsoft açısından hesap basit ama etkili: Binlerce mühendisin kullandığı bir araçta kişi başına aylık 500 ila 2.000 dolarlık maliyet, toplam bütçede büyük bir kaleme dönüşebilir. En yüksek senaryoda, mühendis başına yıllık yaklaşık 24.000 dolar ek maliyet ortaya çıkar; bu da mevcut çalışan maliyetlerine, buna karşılık gelen bir kadro azalması olmadan, yaklaşık yüzde 8 ila 12 oranında ek yük anlamına gelir .

Build 2026’da yedi MAI modeli duyuruldu

Microsoft, 2-3 Haziran 2026’da San Francisco’daki Fort Mason Center’da düzenlenen Build konferansında MAI (Microsoft AI) markası altında yedi şirket içi model tanıttı . Microsoft’a göre modellerin tamamı Microsoft AI Superintelligence Team tarafından geliştirildi ve üçüncü taraf modellerden, OpenAI’ın GPT serisi dâhil, damıtma yapılmadan ticari lisanslı verilerle sıfırdan eğitildi .

Model ailesi; akıl yürütme, kodlama, görsel üretimi, konuşma tanıma ve ses sentezi gibi alanlara yayılıyor :

• MAI-Thinking-1: Microsoft’un ilk şirket içi akıl yürütme modeli. 35 milyar etkin parametreli Mixture-of-Experts mimarisine ve 256.000 tokenlık bağlam penceresine sahip .
• MAI-Code-1-Flash: Kodlama için geliştirilen 5 milyar parametreli model. Build 2026’nın ilk gününde ücretli GitHub Copilot kullanıcılarına sunulmaya başladı .
• MAI-Image-2.5 ve MAI-Image-2.5-Flash: Görsel üretimi modelleri .
• MAI-Transcribe-1.5: Konuşma tanıma ve transkripsiyon modeli .
• MAI-Voice-2 ve MAI-Voice-2-Flash: Ses sentezi modelleri .

Microsoft’un Claude karşılaştırmaları ne söylüyor?

Microsoft, özellikle MAI-Thinking-1’i Anthropic’in modelleriyle iddialı biçimde karşılaştırdı. Şirketin Build 2026’da paylaştığı sonuçlara göre model:

• AIME 2025’te yüzde 97,0, AIME 2026’da yüzde 94,5 sonuç elde etti .
• Karmaşık ve çok adımlı yazılım geliştirme görevlerini ölçen SWE-Bench Pro’da Claude Opus 4.6 ile aynı seviyeye, yani yüzde 53’e ulaştı .
• Kör insan değerlendirmelerinde Claude Sonnet 4.6’ya tercih edildi .

Bu rakamlar Microsoft’un kendi test ve sunumlarına dayanan iddialar. MAI-Thinking-1 genel model sıralamalarının tamamında lider değil; Microsoft da onu her alanda birinci olarak konumlandırmıyor . Şirketin vurgusu, orta boy model sınıfında daha düşük çıkarım maliyetiyle güçlü performans sunması ve kurumsal kullanımda token maliyetini azaltabilmesi .

Kodlama tarafında MAI-Code-1-Flash’ın, aynı VS Code test ortamında SWE-Bench Pro’da yüzde 51,2 puan aldığı; Claude Haiku 4.5’in ise yüzde 35,2’de kaldığı Microsoft mühendislik paylaşımlarında belirtildi . Model, Visual Studio Code ve GitHub Copilot’a dağıtılmaya başladı .

Microsoft neden Claude’u kesip Claude satıyor?

Çelişkinin temel nedeni, Microsoft’un iki farklı kullanım alanını birbirinden ayırması olabilir.

Kurum içi kullanımda şirket, token bazlı ve yüksek tüketimli bir kodlama aracının maliyetini kontrol etmek istiyor. Bu nedenle mühendisleri kendi araç zincirine, yani GitHub Copilot CLI’a yönlendiriyor . Claude modellerine Copilot CLI ve Microsoft Foundry üzerinden erişimin sürmesi, bunun Anthropic’le tamamen kopuş olmadığını gösteriyor .

Ticari tarafta ise Microsoft, Anthropic’in güçlü olduğu yetenekleri kendi kurumsal ürünlerine entegre edip bunları daha geniş bir hizmet paketinin parçası olarak sunabiliyor. Mart 2026’da duyurulan Copilot Cowork, Microsoft 365 uygulamalarında uzun süren ve çok adımlı görevleri yerine getirmek için Anthropic’le yakın iş birliği içinde geliştirildi .

Copilot Cowork, Microsoft 365 E7 “Frontier Suite” paketi kapsamında kullanıcı başına aylık 99 dolar fiyatla sunuluyor. Paket; Copilot, Agent 365, Microsoft Entra kimlik araçları ve Microsoft 365 E5 özelliklerini bir araya getiriyor. E7 fiyatı, 60 dolarlık E5 katmanına kıyasla yüzde 65 daha yüksek .

Dolayısıyla Microsoft’un yaklaşımı şu şekilde özetlenebilir: İçeride maliyet ve platform kontrolü, müşteriye sunulan ürünlerde ise mümkün olan en iyi model yetenekleri ve paket geliri.

Anthropic’in yükselişi bu tabloyu daha da ilginç kılıyor

Microsoft’un iç lisansları azaltmaya başladığı dönemde Anthropic’in kurumsal pazardaki ivmesi de güçleniyordu. Ramp’in ABD’deki ticari yapay zekâ ödemelerine ilişkin verilerine göre Anthropic’e ödeme yapan işletmelerin oranı Mayıs 2025’te yüzde 9’dan, bir yıl sonra yüzde 35’e yükseldi ve şirket ilk kez OpenAI’ı geride bıraktı .

Bu nedenle Microsoft’un kararı, Claude’un işletmeler için değerini kaybettiği anlamına gelmiyor. Daha çok, yüksek değerli dış modellerin hangi iş akışlarında ve hangi maliyet sınırlarıyla kullanılacağına dair daha seçici bir döneme geçildiğini gösteriyor.

Anthropic de bu maliyet baskısından bağımsız değil. Şirket, daha yüksek bulut bilişim maliyetlerini gerekçe göstererek 2025 brüt kâr marjı beklentisini yaklaşık yüzde 40’a indirdi; bu oran önceki tahminlerden yaklaşık 10 puan daha düşüktü . Nisan 2026’da Claude’un kurumsal fiyatlandırması da daha yüksek minimum sözleşmeler ve kullanıma bağlı ücretlendirmeyle yeniden düzenlendi .

Büyük resim: “Herkese yapay zekâ verelim” dönemi kapanıyor

Microsoft’taki gelişme, kurumsal yapay zekâ kullanımında daha kontrollü bir döneme geçişin işareti. Şirketler artık her çalışana sınırsız erişim açıp sonuçları beklemek yerine şu sorulara odaklanıyor:

• Hangi ekip hangi modeli kullanmalı?
• Kullanım ve token tüketimi nasıl sınırlandırılmalı?
• Hangi model şirket içinde geliştirilmeli, hangisi dışarıdan satın alınmalı?
• Yapay zekâ aracının üretkenlik kazanımı, lisans ve işlem maliyetini karşılıyor mu?

Microsoft’un Claude Code lisanslarını azaltması, mühendisleri GitHub Copilot CLI’a yönlendirmesi ve aynı anda yedi MAI modeli tanıtması bu üçlü stratejiyi bir arada gösteriyor: platformu konsolide etmek, maliyetleri denetlemek ve kritik model yeteneklerini şirket içinde geliştirmek .

Mustafa Suleyman’ın “self-sufficiency” olarak adlandırdığı yaklaşım, tek bir harici sağlayıcıya bağımlı kalmadan model üretebilme kapasitesine sahip olmayı hedefliyor . Bu, OpenAI veya Anthropic’le tüm ilişkilerin sona ereceği anlamına gelmiyor. Ancak Build 2026’daki MAI lansmanı ve Claude Code geri çekilmesi, Microsoft’un 2027’ye kadar birincil model sağlayıcısı olma hedefini güçlendirdiğine işaret ediyor .