Ağustos 2026'ya gelindiğinde Google, Chrome destek dokümanlarını güncelleyerek tarayıcının cihaz üzerinde çalışan üretken yapay zeka modellerini indirmeye başlaması için yaklaşık 20 GB boş disk alanı gerektiğini duyurdu . Microsoft Edge de benzer bir yol izliyor. Bu makale, 20 GB rakamının gerçekte ne anlama geldiğini, gerçek modellerin ne kadar yer kapladığını, bireysel kullanıcılar veya kurumsal yöneticiler olarak bu özellikten nasıl vazgeçileceğini ve bu uygulamanın neden bu kadar büyük bir tepki çektiğini açıklıyor.
20 GB rakamı, yapay zeka modelinin boyutu değil, bir boş alan eşiğidir . Hem Chrome hem de Edge, cihaz üzerinde çalışan üretken yapay zeka modellerini (Chrome için Gemini Nano, Edge için benzer bir temel model) indirmeye başlamadan önce yaklaşık 20 GB boş disk alanını ön koşul olarak ister .
Google'ın resmi destek dokümantasyonu, uygunluk şartları olarak yaklaşık 20 GB boş disk alanı, sınırsız bir ağ bağlantısı ve yeterli cihaz performansını listeliyor . Bu yüksek eşik, indirme, sıkıştırmayı açma ve geçici hazırlık dosyalarının herhangi bir hata veya performans düşüşü olmadan tamamlanabilmesi için bir güvenlik tamponu görevi görüyor . Cihazda 20 GB'tan az boş alan varsa, Chrome indirme işlemini tamamen atlıyor .
İndirilip kurulduktan sonra, gerçek depolama ayak izi çok daha küçüktür:
| Kaynak | Kurulum Sonrası Boyut |
|---|---|
| Google'ın resmi teyidi (Android Authority aracılığıyla) | ~4 GB |
| Bağımsız raporlar (Ubergizmo, Tom's Hardware) | ~4 GB |
| Kullanıcı gözlemleri (weights.bin dosyası) | 4.0–4.3 GB |
| Microsoft Edge (EdgeLLMOnDeviceModel) | ~2.3–2.5 GB |
Chrome'un temel model dosyası weights.bin olarak adlandırılır ve tarayıcının kullanıcı verisi dizinindeki OptGuideOnDeviceModel klasöründe bulunur . Edge ise benzer dosyasını %LOCALAPPDATA%\Microsoft\Edge\User Data\EdgeLLMOnDeviceModel\ altında saklar .
Önemli bir uyarı: Chrome'un arka plan güncelleyicisinin bazen eski model sürümlerini silemediği ve bu durumun etkilenen sistemlerde klasörün 12 GB veya daha fazlasına şişmesine neden olabileceği rapor edilmiştir .
Chrome'un cihaz üzerindeki yapay zeka modelinin durumunu ve boyutunu, tarayıcıda aşağıdaki adresi açarak kontrol edebilirsiniz:
chrome://on-device-internals
Bu dahili sayfa, model durumu, sürümü ve depolama ayrıntılarını gösterir . Ayrıca, Chrome kullanıcı verileri klasörünüzdeki OptGuideOnDeviceModel altında dosyayı doğrudan kontrol edebilirsiniz .
Google, Şubat 2026'da Chrome ayarlarına resmi bir anahtar ekledi :
Bu seçeneği kapatmak, indirilen tüm model dosyalarını siler ve gelecekteki indirmeleri engeller . Kullanıcılar daha ayrıntılı kontrol için chrome://flags adresinden ilgili yapay zeka özelliklerini de devre dışı bırakabilir .
Uyarı: weights.bin dosyasını manuel olarak silmek etkisizdir; Chrome, bir sonraki yeniden başlatışınızda dosyayı yeniden indirecektir .
Microsoft Edge, yerel temel model için basit bir kullanıcı arayüzü anahtarı sunmaz, ancak kullanıcılar kayıt defteri ayarları veya politika (aşağıdaki kurumsal bölüme bakın) aracılığıyla bu özelliği devre dışı bırakabilir .
Önemli kurumsal politikalar:
1, özelliği devre dışı bırakmak için 2 olarak ayarlayın .1 (İzin verme) olarak ayarlayın .Microsoft, hem Edge hem de Chrome'da çalışan bir GenAILocalFoundationalModelSettings politikası sunar :
Kayıt Defteri Düzenleyicisi ile ayarlamak için:
Edge için: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge
Chrome için: HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome
GenAILocalFoundationalModelSettings adında bir DWORD (32-bit) değeri oluşturun ve 1 olarak ayarlayın .
Komut İstemi (yönetici) ile ayarlamak için:
# Chrome için
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f
# Edge için
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f
macOS ve Linux'ta eşdeğer yapılandırma dosyaları geçerlidir. Ayrıntılar için Microsoft ve Google'ın kurumsal belgelerine bakın .
Birkaç faktör, bu olayı 2026'nın en tartışmalı tarayıcı gizlilik hikayelerinden biri haline getirdi:
İzin eksikliği. İndirme, net bir kabul ekranı olmadan uygun makinelerde arka planda otomatik olarak gerçekleşti .
Kendini yeniden yükleme davranışı. Dosyayı silen kullanıcılar, Chrome'un bir sonraki yeniden başlatışta dosyayı yeniden indirdiğini bildirdi; bu da manuel silme işlemini anlamsız hale getiriyor .
Gizlilik belgelerinin sessizce kaldırılması. Chrome 148 (5 Mayıs 2026), cihaz üzerinde yapay zekanın "verileri Google sunucularına göndermeden doğrudan cihazınızda çalışan AI modellerini kullanmanıza olanak tanıdığı" iddiasını kaldırdı. Bu durum, artık Google'ın sunucularına hangi verilerin gönderildiğine dair endişeleri artırdı . Google sözcüsü daha sonra Decrypt'e bu kaldırmanın "cihaz üzerinde yapay zekanın işlenme şeklinde bir değişikliği yansıtmadığını" ve verilerin hala yerel olarak işlendiğini söyledi .
W3C standartları tartışması. Google, Prompt API'yi (Gemini Nano'ya bir JavaScript arayüzü) Mozilla, Apple'ın WebKit ekibi, W3C Teknik Mimari Grubu, Microsoft ve hatta özelliği onaylamaya yardımcı olan bir Chrome mühendisinin resmi itirazlarına rağmen yayınladı .
AB yasal riski. Alexander Hanff, sessiz kurulumun AB'nin e-Gizlilik Direktifi ve GDPR'sini ihlal edebileceğini savundu .
Enerji ve bant genişliği maliyetleri. Milyonlarca makineye yapılan 4 GB'lık indirmenin önemli miktarda bant genişliği ve elektrik israfına yol açtığı tahmin ediliyor .
Snopes daha sonra iddiaları doğruladı ve temel davranışı (gizli indirme, silme sonrası kendini yeniden yükleme) büyük ölçüde onaylayarak ana iddiayı "çoğunlukla doğru" olarak derecelendirdi .
20 GB gereksinimi kalıcı bir depolama vergisi değil, bir indirme eşiğidir; gerçek Gemini Nano modeli yaklaşık 4 GB yer kaplar. Ancak birçok kullanıcı için asıl sorun disk alanı değil, şeffaflık ve izin eksikliğidir. Gizliliğine önem veren bir birey veya bir makine filosunu yöneten bir BT yöneticisi olun, yukarıdaki vazgeçme yöntemleri SSD'nize neyin ineceği konusunda size kontrol sağlar.