Hangi Gemini Modelleri Entegre Ediliyor?

Oracle, iki farklı Gemini modelini entegre etmeyi planlıyor:

• Gemini 3.1 Flash Lite – Yüksek verimlilik ve düşük maliyet gerektiren otomasyon ve hafif görevler için optimize edilmiş model
• Gemini 3.5 Flash – Karmaşık muhakeme, özel kurumsal iş akışları ve daha zorlu analitik görevler için tasarlanmış model

Hangi Oracle Platformlarında Kullanıma Sunulacak?

Gemini modelleri üç ana Oracle platformunda yer alacak:

1. Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications – Müşteriler, diğer temel modellerin yanı sıra Gemini modellerini de seçerek Fusion için otonom yapay zeka ajanları oluşturup dağıtabilecek
2. Oracle Fusion Cloud Applications – Gemini, ERP, İK Yönetimi (HCM), tedarik zinciri ve finans modüllerine doğrudan gömülü olarak otomasyon, analitik ve ajan temelli iş akışları sunacak
3. Oracle NetSuite – Popüler ERP platformuna benzer şekilde doğrudan entegre edilerek yerel yapay zeka yetenekleri kazandıracak

Modellerin Maliyeti Ne Kadar?

Temmuz 2026 itibarıyla belirtilen fiyatlandırma yaklaşık olarak şöyle:

• Gemini 3.1 Flash Lite: Milyon giriş token başına ~0,25 $, milyon çıkış token başına ~1,50 $
• Gemini 3.5 Flash: Milyon giriş token başına ~1,50 $, milyon çıkış token başına ~9,00 $

Bu Ortaklığı Farklı Kılan Ne?

Analistlere göre bu, bir geliştirici aracına Gemini’yi seçenek olarak eklemekten çok daha fazlası. Modeller, Oracle’ın amiral gemisi yazılımlarının uygulama mantığına derinlemesine gömülüyor. Bu durum, geliştiricilerin iş akışlarını ve ajan davranışlarını tasarlama biçimini kökten değiştiriyor .

Oracle ayrıca çoklu model yapay zeka stratejisini sürdürüyor. Müşteriler, tek bir sağlayıcıya kilitlenmek yerine Cohere, Meta ve diğerlerinden gelen modellerin yanı sıra Gemini’yi de tercih edebilecek .

Stratejik Etkileri Neler?

• Google için doğrudan kurumsal erişim – Gemini, Oracle’ın binlerce kurumsal müşteriye sahip Fusion ve NetSuite tabanına, müşterilerin alışık oldukları uygulama ortamından çıkmadan erişebilecek
• Rekabetçi konumlanma – Ortaklık, Oracle ve Google Cloud’u, Microsoft-ChatGPT/O365 ittifakı ve Amazon’un AWS-Bedrock ekosistemine karşı kurumsal yapay zeka iş yükleri yarışında güçlü bir konuma getiriyor

Riskler Neler?

• Modele bağımlılık ve kilitlenme riski – Üçüncü taraf bir yapay zeka modelinin çekirdek ERP/İK uygulamalarına derinlemesine gömülmesi, Google’ın model yol haritasına, fiyatlandırmasına ve hizmet sürekliliğine bağımlılık yaratabilir
• Veri egemenliği ve gizlilik – Hassas İK, finans ve tedarik zinciri verilerini işleyen kurumsal müşteriler, bu verilerin Oracle ortamından Google modellerinde işlenmek üzere ayrılması konusunda endişe duyabilir. Ortaklıkta muhtemelen sözleşmeye dayalı güvenceler bulunsa da bu bir risk olarak görülüyor
• Uygulama ve entegrasyon karmaşıklığı – İki farklı modelin birden fazla büyük uygulama paketine (Fusion, NetSuite, Agent Studio) gömülmesi ciddi bir mühendislik koordinasyonu gerektiriyor. Herhangi bir gecikme veya kalite sorunu, kritik iş süreçlerini etkileyebilir
• Çoklu model yönetişim zorlukları – Aynı kurumsal uygulama paketi içinde birden fazla temel model sunmak, model seçimi, maliyet yönetimi, çıktı tutarlılığı ve uyumluluk denetimi açısından yeni zorluklar getiriyor

Borsa Nasıl Tepki Verdi?

Oracle’ın hisseleri duyuruya olumlu tepki verdi. Raporlara göre:

• Bloomberg, duyuru gününde %8’in üzerinde bir artış bildirdi
• Diğer kaynaklar ise 30 Temmuz kapanışında yaklaşık %3,3’lük bir artış kaydetti

Bu farklılık muhtemelen gün içi hareketlerden kaynaklanıyor. Bloomberg’in bildirdiği %8’lik artış ilk ani yükselişi yansıtırken, hisseler günü %3,3 civarında tamamlamış olabilir. Genel tepki açıkça olumluydu; yatırımcılar genişletilen Google ortaklığını Oracle’ın yapay zeka anlatısını ve kurumsal rekabet gücünü güçlendiren bir adım olarak değerlendirdi .

Önemli Uyarı

Bu entegrasyonun henüz canlı olmadığını, planlanan bir gelecek ürünü olduğunu belirtmek gerekir. Oracle, bu duyuruya bir gelecek ürünü sorumluluk reddi beyanı eklemiştir. Yani Gemini’nin kurumsal iş akışları içindeki gerçek performansı henüz üretim ortamında kanıtlanmamıştır .

Hangi Gemini Modelleri Entegre Ediliyor?

Oracle, iki farklı Gemini modelini entegre etmeyi planlıyor:

• Gemini 3.1 Flash Lite – Yüksek verimlilik ve düşük maliyet gerektiren otomasyon ve hafif görevler için optimize edilmiş model
• Gemini 3.5 Flash – Karmaşık muhakeme, özel kurumsal iş akışları ve daha zorlu analitik görevler için tasarlanmış model

Hangi Oracle Platformlarında Kullanıma Sunulacak?

Gemini modelleri üç ana Oracle platformunda yer alacak:

1. Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications – Müşteriler, diğer temel modellerin yanı sıra Gemini modellerini de seçerek Fusion için otonom yapay zeka ajanları oluşturup dağıtabilecek
2. Oracle Fusion Cloud Applications – Gemini, ERP, İK Yönetimi (HCM), tedarik zinciri ve finans modüllerine doğrudan gömülü olarak otomasyon, analitik ve ajan temelli iş akışları sunacak
3. Oracle NetSuite – Popüler ERP platformuna benzer şekilde doğrudan entegre edilerek yerel yapay zeka yetenekleri kazandıracak

Modellerin Maliyeti Ne Kadar?

Temmuz 2026 itibarıyla belirtilen fiyatlandırma yaklaşık olarak şöyle:

• Gemini 3.1 Flash Lite: Milyon giriş token başına ~0,25 $, milyon çıkış token başına ~1,50 $
• Gemini 3.5 Flash: Milyon giriş token başına ~1,50 $, milyon çıkış token başına ~9,00 $

Bu Ortaklığı Farklı Kılan Ne?

Analistlere göre bu, bir geliştirici aracına Gemini’yi seçenek olarak eklemekten çok daha fazlası. Modeller, Oracle’ın amiral gemisi yazılımlarının uygulama mantığına derinlemesine gömülüyor. Bu durum, geliştiricilerin iş akışlarını ve ajan davranışlarını tasarlama biçimini kökten değiştiriyor .

Oracle ayrıca çoklu model yapay zeka stratejisini sürdürüyor. Müşteriler, tek bir sağlayıcıya kilitlenmek yerine Cohere, Meta ve diğerlerinden gelen modellerin yanı sıra Gemini’yi de tercih edebilecek .

Stratejik Etkileri Neler?

• Google için doğrudan kurumsal erişim – Gemini, Oracle’ın binlerce kurumsal müşteriye sahip Fusion ve NetSuite tabanına, müşterilerin alışık oldukları uygulama ortamından çıkmadan erişebilecek
• Rekabetçi konumlanma – Ortaklık, Oracle ve Google Cloud’u, Microsoft-ChatGPT/O365 ittifakı ve Amazon’un AWS-Bedrock ekosistemine karşı kurumsal yapay zeka iş yükleri yarışında güçlü bir konuma getiriyor

Riskler Neler?

• Modele bağımlılık ve kilitlenme riski – Üçüncü taraf bir yapay zeka modelinin çekirdek ERP/İK uygulamalarına derinlemesine gömülmesi, Google’ın model yol haritasına, fiyatlandırmasına ve hizmet sürekliliğine bağımlılık yaratabilir
• Veri egemenliği ve gizlilik – Hassas İK, finans ve tedarik zinciri verilerini işleyen kurumsal müşteriler, bu verilerin Oracle ortamından Google modellerinde işlenmek üzere ayrılması konusunda endişe duyabilir. Ortaklıkta muhtemelen sözleşmeye dayalı güvenceler bulunsa da bu bir risk olarak görülüyor
• Uygulama ve entegrasyon karmaşıklığı – İki farklı modelin birden fazla büyük uygulama paketine (Fusion, NetSuite, Agent Studio) gömülmesi ciddi bir mühendislik koordinasyonu gerektiriyor. Herhangi bir gecikme veya kalite sorunu, kritik iş süreçlerini etkileyebilir
• Çoklu model yönetişim zorlukları – Aynı kurumsal uygulama paketi içinde birden fazla temel model sunmak, model seçimi, maliyet yönetimi, çıktı tutarlılığı ve uyumluluk denetimi açısından yeni zorluklar getiriyor

Borsa Nasıl Tepki Verdi?

Oracle’ın hisseleri duyuruya olumlu tepki verdi. Raporlara göre:

• Bloomberg, duyuru gününde %8’in üzerinde bir artış bildirdi
• Diğer kaynaklar ise 30 Temmuz kapanışında yaklaşık %3,3’lük bir artış kaydetti

Bu farklılık muhtemelen gün içi hareketlerden kaynaklanıyor. Bloomberg’in bildirdiği %8’lik artış ilk ani yükselişi yansıtırken, hisseler günü %3,3 civarında tamamlamış olabilir. Genel tepki açıkça olumluydu; yatırımcılar genişletilen Google ortaklığını Oracle’ın yapay zeka anlatısını ve kurumsal rekabet gücünü güçlendiren bir adım olarak değerlendirdi .

Önemli Uyarı

Bu entegrasyonun henüz canlı olmadığını, planlanan bir gelecek ürünü olduğunu belirtmek gerekir. Oracle, bu duyuruya bir gelecek ürünü sorumluluk reddi beyanı eklemiştir. Yani Gemini’nin kurumsal iş akışları içindeki gerçek performansı henüz üretim ortamında kanıtlanmamıştır .