HPI Ventures'ın varlığı özellikle dikkat çekici. Bu durum, girişimi doğrudan SAP'nin kurucu mimarlarından birinin mirası ve güvenilirliği ile ilişkilendiriyor ve Qorelo'nun yaklaşımının SAP geçiş projelerinin gerçek ihtiyaçlarıyla örtüştüğüne dair bir güvenoyu anlamına geliyor.
Qorelo, SAP sistemlerinin yerine geçmiyor; onları hayata geçirme etrafındaki ağır iş yükünü otomatize ediyor. Platform, bizzat SAP'nin kendi SAP Activate metodolojisi içindeki işlevsel teslimat iş akışlarını hedef alan, yapay zeka destekli bir zeka katmanı olarak görev yapıyor . Bu, tipik olarak binlerce danışmanlık saatini tüketen angarya işlerdir: sistem konfigürasyon analizi, özel kodun belgelenmesi, eski ve hedef sistemler arasındaki veri alanlarının eşlenmesi, boşlukların belirlenmesi, test çalışmalarının koordinasyonu ve paydaş onaylarının yönetimi
.
Qorelo, bu belgelendirme ve teslimat orkestrasyonunu otomatize ederek tüm geçiş projesi yaşam döngüsünü sıkıştırmayı hedefliyor. Şirket, platformunun tam dönüşüm döngüsü boyunca proje zaman çizelgelerini %45'e kadar azaltabildiğini, uygulama süresini önemli ölçüde kısalttığını ve işletmelerin yeni SAP S/4HANA ortamlarından değer görmeye başlama noktasını hızlandırdığını iddia ediyor .
Erken dönemde yakalanan ivme, büyük kuruluşların bu genç girişimin teknolojisini teste tabi tutmaya istekli olduğunu gösteriyor. Qorelo, Almanya, Avusturya ve İsviçre'yi kapsayan DACH bölgesindeki kurumsal müşterilerle halihazırda çalıştığını açıkladı. Adı geçen en önemli müşteri ise, SAP dönüşüm programı ve devam eden operasyonel süreçleri için platformu kullanan Alman otomotiv devi Mercedes-Benz .
Bu, sadece beş aylık bir girişim için son derece önemli bir referans müşteri. Mercedes-Benz ölçeğindeki bir şirkette başarılı bir dağıtım, Qorelo'nun yapay zekasının küresel bir kurumsal ERP ortamının karmaşıklığı ve güvenlik talepleriyle başa çıkabileceğinin güçlü bir kanıtı olacaktır.
Ani kurumsal ivme yakalayan birçok erken aşama girişim gibi, Qorelo da bir ölçeklenme zorluğuyla karşı karşıya. 2027 son tarihi yaklaşırken SAP geçiş otomasyonuna olan talep hızla artıyor, ancak bu talebi yakalamak hızlı bir uygulama gerektiriyor. Şirket, 3,5 milyon dolarlık tohum yatırımın öncelikle ürün geliştirmeyi hızlandırmak ve mühendislik, derin SAP alan uzmanlığı ve kurumsal satış gibi kritik fonksiyonlarda ekibi büyütmek için kullanılacağını belirtti . Önümüzdeki 12 ayın belirleyici zorluğu, muhtemelen hem karmaşık bir teknik alan için yapay zeka platformunu geliştirebilecek hem de büyük, muhafazakâr kuruluşlara satış yapabilecek bir ekip oluşturmak olacak.
Comments
0 comments