Bu hamleler bir arada değerlendirildiğinde, şirketin hem teknik altyapısını hem de temel kullanıcı deneyimini yapay zeka etrafında yeniden şekillendirdiğinin güçlü bir sinyalini veriyor.

4 Milyar Dolarlık AWS Taahhüdü

2031 yılına kadar uzanan bu uzun vadeli bulut hizmetleri anlaşması, Pinterest'in şimdiye kadarki en büyük altyapı anlaşması olma özelliğini taşıyor . Bu dev yatırım, platformun dünya çapındaki 600 milyondan fazla aylık aktif kullanıcısına sunduğu yapay zeka destekli görsel arama ve keşif özelliklerini güçlendirmeyi hedefliyor .

Anlaşmanın en kritik unsurlarından biri, Pinterest'in AWS'nin özel olarak geliştirdiği çipleri kullanmaya başlaması. Şirket, yapay zeka model eğitimi için AWS Trainium çiplerini, genel amaçlı bilgi işlem ve çıkarım (inference) içinse AWS Graviton işlemcilerini kullanacak . Bu, özelleşmiş bulut donanımına doğru stratejik bir geçişi işaret ediyor. Pinterest Teknolojiden Sorumlu Genel Müdürü (CTO) Matt Madrigal'in de belirttiği gibi, bu ortaklık şirkete yapay zeka geliştirmesini hızlandırmak için "hesaplama esnekliği, donanım opsiyonelliği ve altyapı verimliliği" sağlıyor . Bu hamle aynı zamanda, yapay zeka donanım tedarikinin hâlâ kısıtlı olduğu bir dönemde, tek bir baskın çip tedarikçisine (özellikle Nvidia) olan bağımlılığı azaltma anlamına da geliyor .

Bu büyük anlaşmanın duyurulduğu gün Pinterest'in hisseleri yaklaşık %5 değer kazandı .

Yeni Yapay Zeka Destekli Reklamcılık Araçları

Cannes Lions'da, kullanıcıya yönelik alışveriş uygulamasının yanı sıra reklamverenlere yönelik üç yeni ürün tanıtıldı. Bunların tümü Haziran 2026 ortası itibarıyla sınırlı sürüm veya test aşamasında.

1. İşletme Asistanı (Business Assistant)

Pinterest Ads Manager'a (Reklam Yöneticisi) entegre edilen ve şu anda ABD'deki reklamverenler için kapalı beta sürecinde olan bir yapay zeka asistanı . Pazarlamacıların panolar arasında manuel olarak gezinmesini gerektirmek yerine, bu araç doğal dilde konuşma yoluyla platform içgörülerini ortaya çıkarıyor, kampanya fırsatlarını belirliyor ve trendleri yakalıyor. Pinterest'in açıklamasına göre asistan, uzun metin duvarları yerine patlama yapan trendleri grafiklerle ve öne çıkarılması gereken en iyi Pin'leri göstererek yanıt veriyor .

2. Pinterest Model Bağlam Protokolü (MCP)

Bu, reklamverenlerin kendi yapay zeka araçlarını doğrudan Pinterest'in kampanya verilerine, analitiklerine ve anahtar kelime içgörülerine bağlamasına olanak tanıyan, yapay zeka temelli bir altyapı katmanı ve standart bir entegrasyon protokolü . Amaç, pazarlamacıların halihazırda kullandığı harici yapay zeka ajanları ve yardımcı pilot araçları ekosistemi içinde Pinterest'in reklam platformunu erişilebilir ve programlanabilir kılmak ve bu entegrasyonu Pinterest'e özgü zevk, trend ve niyet gibi sinyallerle temellendirmek .

3. Performance+ Kreatif Modeli

Halihazırdaki Performance+ otomasyon paketinin bir genişlemesi olan bu üretken yapay zeka modeli, kampanya performansını otomatik olarak en üst düzeye çıkarmak için daha geniş bir reklam kreatifi (görsel, metin, düzen) setini değerlendiriyor ve test ediyor . Bu özellik, Pinterest'in daha önce üretken yapay zeka ile ürün görsellerini düz arka plandan yaşam tarzı görsellerine dönüştürme çabalarının üzerine inşa ediliyor .

Ask Pinterest: Müstakil Bir Sohbetle Alışveriş Uygulaması

Bu lansmanların en görünür ve deneysel olanı, hem mobil hem de masaüstünde sınırlı erişimle sunulan bağımsız bir web uygulaması olan Ask Pinterest . Kullanıcılar, özenle seçilmiş Pin'lerden oluşan bir akışta gezinmek yerine bir sohbet penceresi açıp ne aradıklarını doğal bir dille yazıyor. "Küçük ve şirin bir balkon" gibi bir sorgu, Pinterest'in Zevk Grafiği (Taste Graph) ve kullanıcının kendi kaydettiği Pin'ler ve Panolar'a dayalı olarak kişiselleştirilmiş somut ürün önerileri ve görsel ilhamlar sunuyor .

TechCrunch, bu uygulamayı bir gün ana Pinterest deneyimine dahil olabilecek bir deney olarak nitelendirdi . Uygulama, pasif göz atmaktan aktif, diyaloğa dayalı ürün keşfine doğru köklü bir geçişi temsil ediyor ve Pinterest'in belirsiz ilhamları ölçülebilir ticarete dönüştürüp dönüştüremeyeceğine dair önemli bir test niteliğinde .

Bu Gelişmeler Kullanıcılar, Reklamverenler ve Platform İçin Ne Anlama Geliyor?

Alışveriş yapanlar için anlık değişiklik, pratikten çok felsefi düzeyde: Çoğu kullanıcı, sınırlı erişim testi genişlemediği sürece Ask Pinterest'i deneyimlemeyecek. Ancak uygulama, Pinterest'in ürün keşfinin geleceğinin nereye gittiğine dair inancını gösteriyor: anahtar kelime aramaları veya algoritmik akışlar yerine, yapay zeka aracılı ve kişiselleştirilmiş sohbetlere doğru bir yönelim.

Reklamverenler için değişiklikler çok daha somut. İşletme Asistanı ve Performance+ kreatif araçları, daha hızlı kampanya kurulumu, daha az manuel optimizasyon ve otomasyon yoluyla reklam harcamalarından daha iyi geri dönüş (ROAS) almayı hedefliyor . MCP protokolü ise mimari bir hamle: pazarlamacıları Pinterest'in kendi arayüzlerine zorlamak yerine, platformu harici yapay zeka ajanlarının doğrudan sorgulayabileceği bir veri katmanı olarak konumlandırıyor. Bu, yapay zeka araçları pazarı parçalandıkça Pinterest'in reklam bütçelerini daha savunulabilir hale getirebilir .

Pinterest'in kendisi için 4 milyar dolarlık AWS anlaşması, on yılın sonuna kadar devasa yapay zeka iş yüklerini kaldırabilecek bir bulut altyapısını garanti altına alıyor. Şirket, özel çiplere yönelerek GPU kıtlığına karşı önlem alıyor ve potansiyel olarak yapay zeka çıkarımının birim maliyetini düşürüyor. Bu, özellikle sohbetle arama ve üretken reklam oluşturma gibi özellikler deneysel olmaktan çıkıp varsayılan hale gelirse stratejik bir zorunluluk olarak öne çıkıyor .

Bu hamleler bir arada değerlendirildiğinde, şirketin hem teknik altyapısını hem de temel kullanıcı deneyimini yapay zeka etrafında yeniden şekillendirdiğinin güçlü bir sinyalini veriyor.

4 Milyar Dolarlık AWS Taahhüdü

2031 yılına kadar uzanan bu uzun vadeli bulut hizmetleri anlaşması, Pinterest'in şimdiye kadarki en büyük altyapı anlaşması olma özelliğini taşıyor . Bu dev yatırım, platformun dünya çapındaki 600 milyondan fazla aylık aktif kullanıcısına sunduğu yapay zeka destekli görsel arama ve keşif özelliklerini güçlendirmeyi hedefliyor .

Anlaşmanın en kritik unsurlarından biri, Pinterest'in AWS'nin özel olarak geliştirdiği çipleri kullanmaya başlaması. Şirket, yapay zeka model eğitimi için AWS Trainium çiplerini, genel amaçlı bilgi işlem ve çıkarım (inference) içinse AWS Graviton işlemcilerini kullanacak . Bu, özelleşmiş bulut donanımına doğru stratejik bir geçişi işaret ediyor. Pinterest Teknolojiden Sorumlu Genel Müdürü (CTO) Matt Madrigal'in de belirttiği gibi, bu ortaklık şirkete yapay zeka geliştirmesini hızlandırmak için "hesaplama esnekliği, donanım opsiyonelliği ve altyapı verimliliği" sağlıyor . Bu hamle aynı zamanda, yapay zeka donanım tedarikinin hâlâ kısıtlı olduğu bir dönemde, tek bir baskın çip tedarikçisine (özellikle Nvidia) olan bağımlılığı azaltma anlamına da geliyor .

Bu büyük anlaşmanın duyurulduğu gün Pinterest'in hisseleri yaklaşık %5 değer kazandı .

Yeni Yapay Zeka Destekli Reklamcılık Araçları

Cannes Lions'da, kullanıcıya yönelik alışveriş uygulamasının yanı sıra reklamverenlere yönelik üç yeni ürün tanıtıldı. Bunların tümü Haziran 2026 ortası itibarıyla sınırlı sürüm veya test aşamasında.

1. İşletme Asistanı (Business Assistant)

Pinterest Ads Manager'a (Reklam Yöneticisi) entegre edilen ve şu anda ABD'deki reklamverenler için kapalı beta sürecinde olan bir yapay zeka asistanı . Pazarlamacıların panolar arasında manuel olarak gezinmesini gerektirmek yerine, bu araç doğal dilde konuşma yoluyla platform içgörülerini ortaya çıkarıyor, kampanya fırsatlarını belirliyor ve trendleri yakalıyor. Pinterest'in açıklamasına göre asistan, uzun metin duvarları yerine patlama yapan trendleri grafiklerle ve öne çıkarılması gereken en iyi Pin'leri göstererek yanıt veriyor .

2. Pinterest Model Bağlam Protokolü (MCP)

Bu, reklamverenlerin kendi yapay zeka araçlarını doğrudan Pinterest'in kampanya verilerine, analitiklerine ve anahtar kelime içgörülerine bağlamasına olanak tanıyan, yapay zeka temelli bir altyapı katmanı ve standart bir entegrasyon protokolü . Amaç, pazarlamacıların halihazırda kullandığı harici yapay zeka ajanları ve yardımcı pilot araçları ekosistemi içinde Pinterest'in reklam platformunu erişilebilir ve programlanabilir kılmak ve bu entegrasyonu Pinterest'e özgü zevk, trend ve niyet gibi sinyallerle temellendirmek .

3. Performance+ Kreatif Modeli

Halihazırdaki Performance+ otomasyon paketinin bir genişlemesi olan bu üretken yapay zeka modeli, kampanya performansını otomatik olarak en üst düzeye çıkarmak için daha geniş bir reklam kreatifi (görsel, metin, düzen) setini değerlendiriyor ve test ediyor . Bu özellik, Pinterest'in daha önce üretken yapay zeka ile ürün görsellerini düz arka plandan yaşam tarzı görsellerine dönüştürme çabalarının üzerine inşa ediliyor .

Ask Pinterest: Müstakil Bir Sohbetle Alışveriş Uygulaması

Bu lansmanların en görünür ve deneysel olanı, hem mobil hem de masaüstünde sınırlı erişimle sunulan bağımsız bir web uygulaması olan Ask Pinterest . Kullanıcılar, özenle seçilmiş Pin'lerden oluşan bir akışta gezinmek yerine bir sohbet penceresi açıp ne aradıklarını doğal bir dille yazıyor. "Küçük ve şirin bir balkon" gibi bir sorgu, Pinterest'in Zevk Grafiği (Taste Graph) ve kullanıcının kendi kaydettiği Pin'ler ve Panolar'a dayalı olarak kişiselleştirilmiş somut ürün önerileri ve görsel ilhamlar sunuyor .

TechCrunch, bu uygulamayı bir gün ana Pinterest deneyimine dahil olabilecek bir deney olarak nitelendirdi . Uygulama, pasif göz atmaktan aktif, diyaloğa dayalı ürün keşfine doğru köklü bir geçişi temsil ediyor ve Pinterest'in belirsiz ilhamları ölçülebilir ticarete dönüştürüp dönüştüremeyeceğine dair önemli bir test niteliğinde .

Bu Gelişmeler Kullanıcılar, Reklamverenler ve Platform İçin Ne Anlama Geliyor?

Alışveriş yapanlar için anlık değişiklik, pratikten çok felsefi düzeyde: Çoğu kullanıcı, sınırlı erişim testi genişlemediği sürece Ask Pinterest'i deneyimlemeyecek. Ancak uygulama, Pinterest'in ürün keşfinin geleceğinin nereye gittiğine dair inancını gösteriyor: anahtar kelime aramaları veya algoritmik akışlar yerine, yapay zeka aracılı ve kişiselleştirilmiş sohbetlere doğru bir yönelim.

Reklamverenler için değişiklikler çok daha somut. İşletme Asistanı ve Performance+ kreatif araçları, daha hızlı kampanya kurulumu, daha az manuel optimizasyon ve otomasyon yoluyla reklam harcamalarından daha iyi geri dönüş (ROAS) almayı hedefliyor . MCP protokolü ise mimari bir hamle: pazarlamacıları Pinterest'in kendi arayüzlerine zorlamak yerine, platformu harici yapay zeka ajanlarının doğrudan sorgulayabileceği bir veri katmanı olarak konumlandırıyor. Bu, yapay zeka araçları pazarı parçalandıkça Pinterest'in reklam bütçelerini daha savunulabilir hale getirebilir .

Pinterest'in kendisi için 4 milyar dolarlık AWS anlaşması, on yılın sonuna kadar devasa yapay zeka iş yüklerini kaldırabilecek bir bulut altyapısını garanti altına alıyor. Şirket, özel çiplere yönelerek GPU kıtlığına karşı önlem alıyor ve potansiyel olarak yapay zeka çıkarımının birim maliyetini düşürüyor. Bu, özellikle sohbetle arama ve üretken reklam oluşturma gibi özellikler deneysel olmaktan çıkıp varsayılan hale gelirse stratejik bir zorunluluk olarak öne çıkıyor .