Singapur’un Yapay Zekâ Ekosistemini Kimler İnşa Ediyor?

Girişimin odağı yalnızca öncü model araştırması değil, uygulamaya dönük yapay zekâ. İş birliği; kamu hizmetleri, finans ve sağlık gibi alanlarda kamu ve özel sektörün kullanabileceği çözümler geliştirmeyi hedefliyor.

OpenAI girişimini öne çıkaran iki unsur var: Açıklanan yatırım miktarı oldukça net ve proje, model kapasitesini yerel uygulama ekipleriyle birleştiriyor. Başka bir ifadeyle amaç, modeli geliştirmek kadar onu sahada çalışır hâle getirmek.

NVIDIA: Fiziksel ve verimli yapay zekâ araştırması

NVIDIA, Asya-Pasifik bölgesindeki ikinci yapay zekâ araştırma laboratuvarını Singapur’da kuracağını duyurdu. Laboratuvar; üniversite araştırmacıları, sanayi ortakları ve kamu kurumlarıyla birlikte fiziksel yapay zekâ ve verimli yapay zekâ hesaplama alanlarına odaklanacak.

Bu başlıklar Singapur’un üretim, robotik ve fiziksel yapay zekâ hedefleriyle doğrudan örtüşüyor. NVIDIA’nın ülkedeki Singtel ve Singapur Teknoloji Enstitüsü (SIT) gibi kurumlarla mevcut ilişkileri de bu araştırma kapasitesini uygulama programlarıyla tamamlıyor.

Google ve Google DeepMind: Bölgesel araştırma ve kamu-özel sektör uygulamaları

Google, Singapur’daki yapay zekâ çalışmalarını eğitim, sağlık ve bilimsel araştırma dâhil olmak üzere kamu ve özel sektör uygulamalarını kapsayan ortaklıklarla genişletti.

Google DeepMind’ın Singapur’daki varlığı ise hükümetler, üniversiteler ve sivil toplum kuruluşlarıyla bölgesel ortaklıkları destekleyen bir yapı olarak tanımlanıyor. Amaç, Güneydoğu Asya’nın farklı pazar ve ihtiyaçlarına uygun yapay zekâ araçları geliştirmek.

Google ayrıca yapay zekâ güvenliğine odaklanan bir Mükemmeliyet Merkezi de duyurdu. Bu merkezin çalışmaları arasında otonom görevler yürütebilen “agentic AI” sistemlerinin riskleri ve içerik doğrulama bulunuyor.

Mevcut bilgiler, Google’ın Singapur faaliyetlerinin tek bir tesisten ibaret olmadığını; bölgesel araştırma, sorumlu kullanım ve teknik işe alımın birlikte ilerlediğini gösteriyor.

Uygulamalı yapay zekâ merkezleri ve üniversite ortaklıkları

Singtel–NVIDIA Uygulamalı Yapay Zekâ Mükemmeliyet Merkezi

Singtel, Singtel Digital InfraCo aracılığıyla Singtel–NVIDIA Uygulamalı Yapay Zekâ Mükemmeliyet Merkezi’ni faaliyete geçirdi. Merkez, Singtel’in ağ, bulut ve veri merkezi imkânlarını NVIDIA’nın hızlandırılmış hesaplama platformuyla birleştirerek kurumsal yapay zekâ uygulamaları geliştirmeyi ve ticarileştirmeyi amaçlıyor.

Bu merkezin önemi, araştırma prototiplerinde kalmamasında yatıyor. Hedef, şirketlerin deneme aşamasından güvenli ve ölçeklenebilir yapay zekâ sistemlerinin kullanımına geçmesine yardımcı olmak.

SIT–NVIDIA Yapay Zekâ Merkezi

Singapur Teknoloji Enstitüsü ile NVIDIA’nın kurduğu SIT–NVIDIA Yapay Zekâ Merkezi, yani SNAIC, şirketler için yapay zekâ çözümlerini test etmeye, geliştirmeye ve uygulamaya odaklanan bir üniversite-sanayi merkezi.

Singapur hükümetinin paylaştığı bilgilere göre merkez 70 şirkete destek verdi ve üretim de dâhil olmak üzere farklı sektörlerde gerçek iş etkisi yaratan 50 yapay zekâ çözümünün uygulanmasına katkı sağladı.

SNAIC, şirket destekli merkezlerin yetenek geliştirme ve teknoloji transferindeki rolünü gösteriyor. Öğrencileri ve uygulayıcıları gerçek sektör sorunlarıyla buluştururken, işletmelerin de yapay zekâ altyapısına ve uygulamalı uzmanlığa erişmesini sağlıyor.

Punggol Digital District: Fiziksel yapay zekâ için test alanı

Singapur, yapay zekânın gerçek dünyada denenmesi için geleneksel ofis ve laboratuvarların dışına da çıkıyor. Bilgi ve İletişim Medyası Geliştirme Kurumu (IMDA), JTC ve SIT; Punggol Digital District’te fiziksel yapay zekâyı araştırmak, test etmek ve uygulamak üzere sekiz sektör lideriyle birlikte çalışıyor.

Daha sonra 2026’da başlatılması planlanan test alanında kamusal alanlarda robotik hizmetler denenecek. İlk katılımcılar arasında Certis, DHL, Grab ve QuikBot bulunuyor.

Fiziksel yapay zekâ için yalnızca iyi bir model yeterli değil. Kontrollü ortamlar, operasyon ortakları, güvenlik süreçleri, altyapı ve gerçek koşullarda tekrarlanan testler gerekiyor. Punggol projesi bu nedenle Singapur’un araştırmadan uygulamaya geçiş hedefinin en görünür örneklerinden biri.

Ekosistemde adı geçen diğer şirketler

Singapur’un yapay zekâ haritası teknoloji şirketleriyle sınırlı değil; finans, profesyonel hizmetler, telekomünikasyon, tüketici elektroniği ve sanayi şirketleri de bu ağın parçası. Ancak kamuya açık bilgiler her kuruluş için aynı ayrıntıyı sunmuyor. Aşağıdaki şirketler aynı büyüklükte laboratuvarlar işletiyormuş gibi değerlendirilmemeli.

• KPMG, Singapur Ekonomik Kalkınma Kurulu’nun desteğiyle Güvenilir Yapay Zekâ Mükemmeliyet Merkezi’ni başlattı. Merkezin amacı, kuruluşların yapay zekâ denemelerinin ötesine geçerek teknolojiyi güvenilir ve kurumsal kullanıma hazır bir kapasiteye dönüştürmesine yardımcı olmak.
• Temus, uygulama ve dijital dönüşüm ortağı olarak ekosistemde yer alıyor. AWS ve Digital Industry Singapore, Temus’u Singapur’daki işletmelerin yapay zekâ CoE’leri kurmasına ve asgari uygulanabilir ürünlere ulaşmasına yardımcı olan uygulama ortakları arasında gösteriyor.
• Microsoft, Singapur’daki şirket tabanlı CoE ve araştırma ortaklıkları ağı içinde yer alıyor. Bununla birlikte mevcut hükümet kaynakları, Singapur’da yeni ve ayrı bir Microsoft Research Asia laboratuvarı kurulduğunu ya da bu laboratuvara ait yerel çalışan sayısını doğrulamıyor. Microsoft ile A*STAR arasında ayrı bir tesis bulunduğuna ilişkin iddialar da ek kaynak olmadan kesin kabul edilmemeli.
• Anthropic’in Singapur’daki varlığını genişlettiği bildirildi. Böylece şirket, ülkede faaliyet gösteren büyük yapay zekâ şirketleri arasında OpenAI ve Google DeepMind’a katılıyor. Ancak mevcut kaynaklar, Singapur’da ayrı kadrolu büyük bir araştırma laboratuvarı, sermaye taahhüdü veya yerel çalışan sayısı ortaya koymuyor.
• Mastercard, Sea Group, Razer, Grab ve UBS, Singapur’un daha geniş yapay zekâ merkezleri ve kurumsal benimseme ekosistemiyle ilişkilendirilen şirketler arasında. Kamuya açık bilgiler bu şirketlerin katılımını veya yapay zekâ yeteneklerini gösterse de her biri için hukuken ayrı bir Singapur CoE’si, yatırım tutarı ya da özel bir ekip büyüklüğü düzenli biçimde açıklanmış değil.
• Japfa, ekosistemin tarım-gıda boyutu açısından önemli bir örnek. Ancak mevcut kanıtlar, Singapur’da ayrı kadrolu bir yapay zekâ laboratuvarının varlığını veya ölçeğini doğrulamıyor. Bu nedenle Japfa, OpenAI ya da NVIDIA ile aynı türden bir laboratuvar olarak değil, sektörel yapay zekâ kapasitesine örnek olarak görülmeli.

Bu ayrım önemli. Bir şirket, birden fazla iş biriminde geniş bir yapay zekâ mühendisliği ekibine sahip olabilir, ulusal bir test alanına katılabilir veya yapay zekâyı operasyonlarının merkezine koyabilir. Bu durum, şirketin resmî adı “Mükemmeliyet Merkezi” olan bağımsız bir tesis işlettiği anlamına gelmez.

Bu girişimler NAIS 2.0’ı nasıl destekliyor?

1. Araştırma ile ticari uygulama arasındaki köprüyü kuruyorlar

NAIS 2.0, şirket tabanlı yeni yapay zekâ Mükemmeliyet Merkezleri ve önemli sektörlerde daha ileri düzey değer üretimini ve kullanımı destekleyecek sektörel CoE’ler kurulmasını öngörüyor.

Kurumsal merkezler, araştırmayı ve temel modelleri işletmelerin kullanabileceği ürünlere, iş akışlarına ve operasyon sistemlerine dönüştürüyor. Şirketler müşteri erişimi, özel veriler, mühendislik deneyimi, ticari kısıtlar ve sektöre özgü değerlendirme ölçütleri sağlarken kamu araştırma kurumları daha uzun vadeli ve temel sorulara odaklanabiliyor.

2. Öncelikli sektörleri kapsıyorlar

Girişimler ileri üretim, finansal hizmetler, bağlantı hizmetleri, sağlık ve kamu hizmetlerinin yanı sıra lojistik, ödemeler, e-ticaret, ulaşım, tarım-gıda, oyun ve robotik alanlarına uzanıyor. Singapur’un güncellenen yapay zekâ öncelikleri özellikle ileri üretim, finansal hizmetler, bağlantı hizmetleri ve sağlık alanlarındaki ulusal yapay zekâ misyonlarına ağırlık veriyor.

Bu geniş uygulama alanı, Singapur’a yapay zekâyı hem dijital hizmetlerde hem de fiziksel ortamlarda sınama imkânı veriyor. NVIDIA’nın araştırma laboratuvarı ve Punggol test alanı fiziksel yapay zekâ ile robotik gündemini ileri taşırken, Singtel’in merkezi kurumsal uygulamaya odaklanıyor.

3. Yetenek havuzunu ve teknoloji transferini güçlendiriyorlar

Ulusal araştırma planı temel yapay zekâ, uygulamalı yapay zekâ ve yetenek geliştirme olmak üzere üç alana ayrılıyor. Beş yıllık plan kapsamında 1 milyar Singapur dolarından fazla kaynak ayrılırken, kamu araştırma kurumlarında Yapay Zekâ Araştırma Mükemmeliyet Merkezleri kurulması da öngörülüyor.

SNAIC gibi üniversite-sanayi merkezleri farklı bir kanal sunuyor: İşletmeler somut sorunları getiriyor, araştırmacılar ve öğrenciler uygulama ortamlarına erişiyor, şirketler de hem modelleri hem operasyonları anlayan uzmanlar yetiştirebiliyor. OpenAI’ın teknik pozisyon taahhüdü ve Google’ın yerel işe alım planları, insan kaynağının Singapur’da yapay zekâ kapasitesi oluşturma yarışının temel unsurlarından biri olduğunu gösteriyor.

4. “Kamu yararı için yapay zekâ” hedefini uygulanabilir hâle getiriyorlar

Singapur’un stratejisi yapay zekâyı kamu yararı ve ekonomik kalkınma için bir araç olarak tanımlıyor; güvenilir ve sorumlu kullanıma vurgu yapıyor. Ancak bu hedef yalnızca araştırma atılımlarıyla gerçekleşemez. Sağlık, kamu yönetimi, finans, üretim ve günlük hizmetlere yapay zekâyı entegre edebilen; güvenilirlik, güvenlik, mahremiyet ve hesap verebilirliği yönetebilen kurumlar gerekiyor.

Ortaya çıkan model dört katmandan oluşuyor:

1. Kamu kurumları uzun vadeli araştırmayı, yetenekleri ve ulusal kapasiteyi finanse ediyor.
2. Model ve altyapı şirketleri ileri yapay zekâ sistemleri, işlem gücü ve teknik uzmanlık sağlıyor.
3. Sektör şirketleri alan bilgisi, veri ve düzenlemeye tabi uygulama ortamları sunuyor.
4. Üniversiteler ve test alanları araştırmayı iş gücü gelişimi ve gerçek dünya doğrulamasıyla birleştiriyor.

Rakamlar neyi gösteriyor, neyi göstermiyor?

Singapur 70’ten fazla yapay zekâ CoE’sine ev sahipliği yaptığını bildiriyor. Daha önceki hükümet açıklamalarında ise 60’tan fazla merkezden söz edilmiş ve 100’den fazla şirket tabanlı CoE’ye ulaşma hedefi ortaya konmuştu. Bu fark, büyüyen ekosistemin yanı sıra “merkez”, “laboratuvar”, “hub” ve “CoE” kavramlarının farklı türde girişimleri kapsayabildiğini gösteriyor.

Benzer şekilde, 2025-2030 dönemi için ayrılan 1 milyar Singapur dolarından fazla kaynak, her şirketin kurumsal tesisine dağıtılan ortak bir fon değil. Bu kaynak; temel ve uygulamalı çalışmalar ile yetenek geliştirme dâhil olmak üzere kamu yapay zekâ araştırmalarına yönlendiriliyor.

En güçlü sonuç, adı geçen her şirketin aynı büyüklükte bir laboratuvar kurduğu değil. Singapur’un araştırmadan gerçek kullanıma uzanan koordineli bir hat oluşturduğu. OpenAI’ın açıkladığı yatırım, NVIDIA’nın araştırma laboratuvarı, Singtel’in uygulamalı yapay zekâ merkezi, SNAIC’in bildirilen şirket uygulamaları ve Punggol’daki fiziksel yapay zekâ test alanı bu hattın en somut örnekleri. Diğer şirketler sektör kapsamını genişletiyor; ancak tesis büyüklükleri ve yerel çalışan taahhütleri, doğrudan karşılaştırma yapılabilmesi için daha ayrıntılı açıklamalara ihtiyaç duyuyor.