Black Hat'ta piyasaya sürüldü. Bir yapay zeka ajanının yaptığı her araç çağrısını, veritabanı sorgusunu ve muhakeme adımını — "istem ve yanıtın ötesinde" — izleyerek ajanları insan çalışanlar kadar görünür ve hesap verebilir kılıyor . Cyera ayrıca, kurumsal ağ kontrolleri dışında çalışan yerel ajanlar için yapay zeka güvenlik önlemlerini doğrudan çalışan cihazlarına getiren Cyera Endpoint'i de tanıttı. Ürün, yanıtını dört aşama etrafında organize ediyor: keşif, yönetişim, koruma ve doğrulama . Fortune 500 şirketlerinde insan olmayan kimlikler son altı ayda %480 arttı ve Agent Guardian'ın doldurmayı hedeflediği boşluğun altını çiziyor .
Black Hat öncesinde genel kullanıma sunuldu (GA). Kurumsal, uç nokta ve tarayıcı yüzeylerinde yapay zeka ajanları ve insan olmayan kimlikler (NHI'ler) için birleşik keşif, yönetişim ve koruma sağlıyor . İlk günden itibaren 32'den fazla ajan çerçevesini destekleyerek ajanları birinci sınıf yönetilebilir nesneler haline getiriyor . Black Hat'ta SailPoint, insan ve makine kimlik korumasını sürekli bir döngüde birleştiren daha geniş SailPoint Identity Security platformunu da tanıttı . Uç Nokta Ajan Güvenliği ve Tarayıcı Ajan Güvenliği sensörleri, gizli yapay zeka ajanlarını, kimlik bilgilerini ve MCP sunucularını ortaya çıkarıyor .
Sınır yapay zeka tarafından hızlandırılan saldırılara yönelik 55'ten fazla yenilik ekleyen büyük bir güvenlik duvarı işletim sistemi güncellemesi . Gelişmiş Sanal Yama Yönetimi (bilinmeyen güvenlik açıklarını belirlemek ve geleneksel bir yazılım yaması mevcut olmadan saatler içinde ağ korumaları sağlamak için yapay zeka kullanır), Gelişmiş IP Savunması ve Strata Cloud Manager aracılığıyla kullanılabilen, katılım, yapılandırma, tehdit değerlendirmesi ve sorun gidermeyi otomatikleştiren altı yapay zeka destekli Ağ Güvenlik Ajanı üzerine odaklanıyor . Konferansta Palo Alto ayrıca, kod tabanlarını denetleyebilen, konsept kanıtları yazabilen ve makine hızında ciddi güvenlik açıklarını doğrulayabilen otonom bir çoklu model yapay zeka sistemi olan NOVA'yı (Ağ ve Açık Kaynak Güvenlik Açığı Analizörü) sergiledi .
Black Hat öncesinde güvenlik duvarı yazılım sürümü R82.20'nin bir parçası olarak tanıtıldı . Yapay zeka güvenlik kontrollerini doğrudan mevcut fiziksel ve sanal güvenlik duvarları aracılığıyla genişleterek, yeni bir altyapı gerektirmeden yapay zeka ile ilgili trafiği (istemler, ajan davranışı, hassas iş bağlamı) yorumlar ve güvence altına alır . Üç alanı kapsar: güvenli çalışan yapay zeka kullanımı (yetkili ve gölge yapay zeka araçlarını keşfetme, istemleri ve dosya yüklemelerini gerçek zamanlı olarak denetleme), Model Bağlam Protokolü iletişimlerinin denetimi ve istem enjeksiyonuna karşı satır içi koruma dahil olmak üzere yapay zeka uygulamalarının ve LLM'lerin korunması .
3 Ağustos 2026'da piyasaya sürüldü . Bir müşterinin ortamındaki olası saldırgan hareket yollarını tahmin etmek için otonom yapay zeka ajanları kullanır, ardından yapay zeka destekli bir saldırı ilerlemeden önce otomatik olarak korumaları uyarlar ve uygular . Cato'nun bulut tabanlı SASE platformu üzerine inşa edilen bu özellik, ağ ve güvenlik telemetrisini her müşterinin ortamının tek bir görünümünde birleştirir ve platformun yapay zeka ajanlarının bir saldırganın nasıl hareket edebileceğini tahmin etmesine ve servis zincirleme olmadan her Cato noktasında korumaları sürekli olarak ayarlamasına olanak tanır .
Black Hat 2026'da SentinelOne, Purple AI platformuna yönelik güncellemeleri sergiledi. Bunlar arasında ajanlı iş akışlarını korumak için Prompt AI Agent Security, Prompt AI Red Teaming ve Purple AI Auto Investigation aracılığıyla otonom araştırmaların GA lansmanı yer alıyor . Şirket kendini birleşik, yapay zeka yerel bir siber güvenlik platformu olarak konumlandırdı.
Black Hat 2026'da çeşitli satıcılar ürün duyuruları yaptı. Xage Security'nin genişletilmiş Kritik Varlık Koruması platformu, Driven Tech'in ARMOR'u, Arctic Wolf'un Siber Dayanıklılık teklifi ve Snyk'in otonom penetrasyon testi hakkındaki doğrulanmış ayrıntılar bu makalenin arama bütçesi dahilinde mevcut değildi. Bunlara ek olarak, Acalvio'nun yapay zeka ajanları için Aldatma Korkulukları (istem enjeksiyonu ve jailbreak girişimlerini tespit etmek için bal küpü, yem araçları ve sahte altyapı), Sweet Security'nin Ajanlı Yapay Zeka Engellemesi, Varonis'in Ajan Niyeti Tabanlı Erişim Kontrolü (IBAC), Cycode'un CVE yanıtı için Ajanlı İş Akışları ve ArmorCode'un dört yeni Anya AI ajanıyla genişletilmiş Ajanlı Kontrol Düzlemi dikkat çeken diğer lansmanlar arasındaydı .
Sadece 48 saat içinde 15'ten fazla satıcı, ajan keşfi, kimlik yönetişimi, davranış izleme ve aldatma tabanlı tespit için özel ürünler piyasaya sürdü . Rubrik ve Cyera'dan Acalvio ve Sweet Security'ye kadar uzanan lansmanların yoğunluğu, "ajan güvenliğinin" artık bir özellik eklentisi değil, ayrı bir satın alma kategorisi olduğunu gösterdi.
Rubrik, SailPoint ve Cyera'nın tümü, yapay zeka ajanlarını keşfedilmesi, yetkilendirilmesi ve denetlenmesi gereken kimlikler olarak ele almaya odaklandı. Bu kimlik merkezli yaklaşım, konferansın baskın mimari çerçevesiydi. SailPoint'in Claude Uyumluluk API'si ile entegrasyonu ve NHI ve kimlik bilgileri güvenliği için Entro Security'yi satın alması bu eğilimi daha da güçlendirdi .
Cato'nun Ajanlı Tehdit Önleme ve Palo Alto'nun yapay zeka destekli yama yönetimi, saldırılara tepki vermekten ziyade onları öngörmeyi amaçlıyor. Cato'nun yaklaşımı, ağ ve güvenlik telemetrisini ilişkilendirerek müşteriye özel saldırı modelleri oluşturur ve ardından küresel olarak önleyici kontroller uygular . Cato ayrıca, koruma süresini 45 dakikaya indiren tam ajanlı CVE azaltma özelliğini de sergiledi .
Check Point ve Palo Alto, yapay zeka güvenliğini müşterilerin halihazırda çalıştırdığı güvenlik duvarlarına yerleştirmeyi vurgulayarak büyük altyapı değişikliklerinden kaçındı. Check Point'in AI Network Firewall'ı, yeni donanım veya sanal cihaz gerektirmeden yalnızca R82.20'ye bir işletim sistemi yükseltmesi gerektiriyor . Palo Alto'nun PAN-OS 12.2 Ceres'teki 55+ yeniliği bir güvenlik duvarı işletim sistemi güncellemesi olarak geliyor .
Birden fazla satıcı, sınır yapay zeka modellerinin artık kod tabanlarını otonom olarak denetleyebildiğini, istismarlar üretebildiğini ve saldırı zaman çizelgelerini hızlandırabildiğini, geleneksel yama pencerelerini 50 günden sıfıra yakın bir süreye sıkıştırdığını gösterdi . Palo Alto'nun NOVA gösterisi bunun en çarpıcı örneğiydi: kod tabanlarını denetleyen ve makine hızında ciddi kusurları doğrulayan otonom bir çoklu model yapay zeka sistemi . Bu yeni gerçeklik, konferansta piyasaya sürülen her ürünün arkasındaki acil itici güçtür.