AnswersPublished15 sources
Büyük şirketlere satışta teknoloji tek başına yetmiyor
İyi teknoloji, büyük bir şirketle anlaşma yapmak için tek başına yeterli değil; hukuk, sözleşme ve güvenlik süreçlerine hazırlık da gerekiyor. Azure ortaklığı, Databricks’in UBS’le görüşme ayarlamasına Microsoft’un sözleşme koşulları ve satış ekibinin desteğiyle yardımcı oldu.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- İyi teknoloji, büyük bir şirketle anlaşma yapmak için tek başına yeterli değil; hukuk, sözleşme ve güvenlik süreçlerine hazırlık da gerekiyor.
- Azure ortaklığı, Databricks’in UBS’le görüşme ayarlamasına Microsoft’un sözleşme koşulları ve satış ekibinin desteğiyle yardımcı oldu.
- Kurumsal yapay zekâ alıcılarının dört temel beklentisi bağlam, seçim, maliyet ve kontrol.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What lessons did Databricks co-founder and senior vice president of field engineering Arsalan Tavakoli-Shiraji share at TechCrunch Disrupt a. Article summary: Tavakoli-Shiraji’s central lesson was that superior technology does not sell itself to large enterprises: people, processes, enterprise readiness and access through established partners matter too. Microsoft’s Azure part. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Büyük bir şirkete ürün satmak, etkileyici bir demo sunmaktan ibaret değil. Databricks’in kurucu ortağı ve saha mühendisliğinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Arsalan Tavakoli-Shiraji’ye göre şirketlerin insan kaynağı, satış süreçleri ve kurumsal müşterilere hazır olma düzeyi de en az teknoloji kadar önemli. Databricks’in UBS’e ulaşma çabası ve sonrasında Microsoft Azure’la kurduğu ortaklık, bu hazırlığın neden fark yarattığını gösteriyor. 1
3
Büyük şirketler neden demodan fazlasını ister?
Bir girişimin ürünü güçlü olabilir; ancak bu, büyük bir kurumun satın alma sürecini aşacağı anlamına gelmez. Yerleşik tedarikçi ilişkileri, hukuk ve sözleşme koşulları ile güvenlik incelemeleri anlaşmanın önünde engel oluşturabilir. Databricks’in ilk satış girişimlerinde şirket, hukuk, sözleşme ve güvenlikle ilgili soruları yanıtlamaya hazır olmadığı durumlarda ilerlemekte zorlandı. Bazı olası müşteriler de rakiplerle zaten anlaşmıştı. 19
Tavakoli-Shiraji’nin vurgusu net: Ürünün kalitesi kadar “insanlar ve süreçler” de önemli. 1 Girişimler, teknik üstünlüklerinin kendilerine otomatik olarak toplantı ya da satış getireceğini varsaymak yerine, müşterinin satın alma ve değerlendirme adımlarına hazırlanmalı.
Azure ortaklığı Databricks’i UBS’e nasıl ulaştırdı?
Databricks başlangıçta İsviçre bankası UBS’ten görüşme alamadı. Microsoft’la Azure bulut iş ortağı olduktan sonra Microsoft’un sözleşme koşullarından yararlanabildi; Microsoft’un satış ekibi de görüşmelerin ayarlanmasına ve müşteri sürecinde Databricks’e destek olmaya yardımcı oldu. 3
18
Dolayısıyla ortaklığın katkısı yalnızca iki ürünün birlikte çalışması değildi. Microsoft, Databricks’e daha önce kendi başına kuramadığı bir satış erişimi ve ticari zemin sağladı. 18 Girişimler için büyük bir iş ortağı; müşteriye ulaşma, güven kazanma veya satın alma koşullarını karşılama konusunda somut katkı sunuyorsa değer yaratabilir.
Kurumsal yapay zekânın dört temel beklentisi
Tavakoli-Shiraji, kurumsal müşterilerin yapay zekâ çözümlerini değerlendirirken dört başlığa baktığını söylüyor: bağlam, seçim, maliyet ve kontrol. 1
18
- Bağlam: Yapay zekâ, şirketin terminolojisine, iş akışlarına ve önceliklerine uyum sağlayabiliyor mu?
18
- Seçim: Müşteri tek bir sağlayıcıya bağlı kalmadan farklı modeller arasında seçim yapabiliyor veya geçiş yapabiliyor mu?
- Maliyet: Çözümü çalıştırmak kurum için sürdürülebilir mi?
- Kontrol: Sistemin davranışına güvenlik önlemleri konabiliyor ve hassas bilgiler korunabiliyor mu?
Bu dört başlık, kurumsal yapay zekânın yalnızca bir gösterimde iyi performans vermesinin yetmediğini ortaya koyuyor. Çözümün, kurumun işleyişine ve sınırlarına da uyması gerekiyor.
Eski sistemleri anlamak, onları değiştirmekle aynı şey değil
Tavakoli-Shiraji, yapay zekâ ajanlarının eski sistemlerin modernizasyonunda kullanılabileceğine de dikkat çekiyor. Bankacılıkta karşılaşılan IBM AS/400 sistemleri ve ana bilgisayarlar gibi eski altyapılarda, kodun anlaşılması veya değiştirilmesi zor olabiliyor. 20
Yapay zekânın bu sistemleri yorumlamaya yardımcı olması, modernizasyon için bir başlangıç noktası olabilir. Ancak eski yazılımı anlamakla işletmelerin hâlâ dayandığı sistemleri değiştirmek aynı adım değil. Tavakoli-Shiraji, yapay zekânın kurumlarda uygun biçimde ve geniş ölçekte kullanılmasının uzun yıllar alacağını belirtiyor. 20
Girişimler için çıkarılacak ders
Databricks’in deneyiminden çıkan temel ders, kurumsal müşterilere hazır olmayı ürün stratejisinin parçası saymak. Girişimlerin alıcıların sorularına yanıt verecek ekip ve süreçleri kurması, satın alma koşullarını anlaması ve daha büyük bir ortağın erişim ya da ticari gereklilikler konusunda nasıl katkı sunabileceğini değerlendirmesi gerekiyor. 1
19
Yapay zekâ ürünü geliştirenler içinse şirket bağlamı, model seçeneği, işletme maliyeti ve kontrol mekanizmaları konusunda net yanıtlar vermek önemli. 18 Bir ortak kapıyı açabilir; ancak ürünün müşterinin ihtiyacını karşılayıp kurumun çalışma biçimine uyduğunu göstermek yine girişimin sorumluluğunda.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Büyük şirketlere satışta teknoloji tek başına yetmiyor"?
İyi teknoloji, büyük bir şirketle anlaşma yapmak için tek başına yeterli değil; hukuk, sözleşme ve güvenlik süreçlerine hazırlık da gerekiyor.
What are the key points to validate first?
İyi teknoloji, büyük bir şirketle anlaşma yapmak için tek başına yeterli değil; hukuk, sözleşme ve güvenlik süreçlerine hazırlık da gerekiyor. Azure ortaklığı, Databricks’in UBS’le görüşme ayarlamasına Microsoft’un sözleşme koşulları ve satış ekibinin desteğiyle yardımcı oldu.
What should I do next in practice?
Kurumsal yapay zekâ alıcılarının dört temel beklentisi bağlam, seçim, maliyet ve kontrol.