Anthropic, özel silikon hamlesiyle ilgili en az iki farklı pozisyon için iş ilanı yayınladı:
| Rol | Lokasyon | Yıllık Maaş Aralığı | Odak Noktası |
|---|---|---|---|
| Silikon Mühendisi | Belirtilmemiş (San Francisco, CA'da hibrit) | $320.000 – $485.000 | Ön uç tasarım, fiziksel tasarım, doğrulama, paketleme ve dökümhane arayüzü dahil olmak üzere uygulamalı özel silikon geliştirme |
| Araştırma Mühendisi, Çip Tasarımı RL | San Francisco, CA / New York, NY | $500.000 – $850.000 | Yapay zeka modellerinin silikon tasarlama yeteneğini geliştirmek için pekiştirmeli öğrenme kullanmak – doğrudan çip tasarlamak yerine, bunu yapacak AI araçlarını inşa etmek |
Silikon Mühendisi rolü için, adayların daha önce "silikon çıkarmış" (shipped silicon) olması ve Anthropic'in ilk nesil özel hızlandırıcısını inşa ederken "karmaşık mühendislik ve iş dengesi kararları" alabilmesi gerekiyor . Araştırma Mühendisi rolü ise Kod RL ekibi içinde yer alıyor ve ajan tabanlı RTL üretimi, resmi doğrulama ve fiziksel tasarım optimizasyonuna odaklanarak, AI'ın onu çalıştıran çipleri tasarlamasına yardımcı olduğu bir döngü (flywheel) yaratmayı hedefliyor .
Anthropic uzun süredir tek bir tedarikçiye bağımlı olmak yerine, bilinçli olarak çeşitlendirilmiş, çoklu platformlu bir hesaplama stratejisi izliyor. Şirketin Ekim 2025 tarihli blog yazısı, bu yaklaşımını "üç çip platformunu (Google TPU'ları, AWS Trainium, Nvidia GPU'ları) verimli bir şekilde kullanan çeşitlendirilmiş bir strateji" olarak tanımlamıştı . Temmuz 2026 itibarıyla bu portföy dört tedarikçiye çıktı:
Dahili çip ekibi, beşinci bir sütun olarak devreye giriyor: Şirket içinde tasarlanan ve potansiyel olarak çıkarım optimizasyonu için kullanılacak, Claude'un mimarisiyle birlikte optimize edilebilen özel silikon. Şirket, dahili yetenek geliştirirken bile çoklu tedarikçi ilişkilerini sürdüreceğini açıkça belirtti .
OpenAI'ın 24 Haziran 2026'da tanıtılan Jalapeño çipi, Broadcom ile birlikte tasarlanmış, TSMC 3nm sürecinde üretilmiş ve 2026 sonlarında pilot dağıtımı planlanan, yalnızca çıkarım amaçlı (inference-only) bir ASIC'tir. İlk laboratuvar testleri, mevcut nesil Nvidia GPU'larına kıyasla token başına çıkarım maliyetinde yaklaşık %50 düşüş ve watt başına performansın "mevcut en iyi teknolojiden önemli ölçüde daha iyi" olduğunu gösteriyor . Çip, ilk tasarımdan üretim aşamasına (tape-out) sadece dokuz ayda geçti .
İki yaklaşım arasındaki temel farklar:
| Boyut | Anthropic'in Yaklaşımı | OpenAI Jalapeño |
|---|---|---|
| Tasarım modeli | Tamamen dahili ekip | Broadcom ile birlikte tasarım |
| Fabrika / süreç | Açıklanmadı (Samsung ile 2nm için erken görüşmeler olduğu bildiriliyor) | TSMC 3nm |
| Durum | Hala işe alım ve tasarım aşamasında; henüz üretime geçmiş çip yok | Tape-out tamamlandı; mühendislik örnekleri GPT-5.3-Codex-Spark'ı çalıştırıyor |
| Amaç | Henüz belli değil (büyük olasılıkla çıkarım + eğitim birlikte tasarımı) | Yalnızca çıkarım |
| Maliyet avantajı | Henüz kanıtlanmadı | Nvidia GPU'larına kıyasla ~%50 daha ucuz çıkarım |
| Özellik | Büyük olasılıkla dahili olarak Claude için kullanılacak | OpenAI'e özel; harici kiralama için mevcut değil |
Anthropic daha erken bir aşamada – hala işe alım ve tasarım yapıyor – oysa OpenAI'in çalışan silikonu var. Raporlar ayrıca Anthropic'in Samsung Foundry ile potansiyel bir 2nm sınıfı çip için erken aşama görüşmeleri yaptığını, bunun Jalapeño'nun 3nm'sinden daha gelişmiş bir süreç olacağını gösteriyor .
Anthropic'in gelir yörüngesi olağanüstü oldu ve özel silikon geliştirmeyi haklı çıkaracak finansal gücü sağladı:
En ileri düzey bir yapay zeka hızlandırıcısı tasarlamanın maliyetinin, mühendislik ekipleri, EDA araçları, maske setleri ve ilk wafer üretimleri dahil olmak üzere 500 milyon ila 1 milyar dolar arasında olduğu tahmin ediliyor . Anthropic'in 30-47 milyar dolarlık gelir akışı göz önüne alındığında, bu yıllık gelirin kabaca %1-3'üne denk geliyor – bu ölçekteki bir şirket için nispeten mütevazı bir yatırım ve çip, Claude'un devasa ve büyüyen iş yükü için çıkarım maliyetlerini anlamlı bir şekilde düşürürse büyük tasarruflar sağlayabilir. Analiz sitesi Cryptopolitan'ın da belirttiği gibi, yapım maliyeti Anthropic'in harici bilgi işlem için harcadığının çok küçük bir kısmı .