PhysicsX, 2.4 Milyar Dolar Değerlemeyle 300 Milyon Dolar Yatırım Aldı: Aylar Süren Simülasyonlar Artık Saniyeler İçinde

Yapay zekanın endüstriyel dönüşümdeki rolü her geçen gün derinleşirken, Londra merkezli bir girişim, mühendisliğin belki de en can sıkıcı sorununa çarpıcı bir çözüm getiriyor: bitmek bilmeyen simülasyon süreleri. Eski Formula 1 mühendislerinin kurduğu PhysicsX, 8 Haziran 2026'da duyurduğu 300 milyon dolarlık yeni yatırım turuyla ses getirdi. Şirketin değeri sadece 12 ayda ikiye katlanarak 2.4 milyar dolara ulaştı .

Bu devasa finansman, yapay zekanın sadece sohbet robotları veya görüntü oluşturucularla sınırlı olmadığının, asıl büyük dönüşümün fiziksel dünyaya yönelik "derin teknoloji" alanlarında yaşandığının en somut kanıtlarından biri. PhysicsX'in platformu, jet motorlarından yarı iletken çiplere, rüzgar türbinlerinden elektrikli araç bataryalarına kadar karmaşık donanımların tasarım ve test sürecini aylardan saniyelere indirme iddiasında .

Yatırım Detayları ve Dev Destekçiler

Şirketin "talep fazlası" olarak nitelendirdiği bu Seri C turu, Singapur'un devlet yatırım fonu Temasek liderliğinde gerçekleşti. Temasek, şirkete ilk kez 2025'te yatırım yapmış ve uluslararası genişlemesinde kilit bir rol üstlenmişti . Bu tura yeni katılanlar arasında İngiltere merkezli varlık yöneticisi M&G Investments ve Intrepid Growth Partners yer alıyor .

Bununla da bitmiyor: Mevcut yatırımcıların oluşturduğu liste, sektörün ağır toplarını barındırıyor. Listede çip devi Nvidia, yarı iletken üretim ekipmanlarının kralı Applied Materials, Avrupa'nın en büyük teknoloji fonlarından Atomico, Silikon Vadisi'nin efsane ismi General Catalyst ve endüstriyel otomasyon devi Siemens bulunuyor .

Bu tur, PhysicsX'in 12 ay önceki 170 milyon dolarlık Seri B'de yakaladığı 1 milyar dolara yakın değerlemeyi ikiye katlamış oldu. Şirketin bugüne kadar topladığı toplam sermaye ise yaklaşık 500 milyon dolara ulaştı . Bu hızlı yükseliş, yatırımcıların yalnızca dijital dünyaya değil, gerçek fiziksel problemleri çözen yapay zeka şirketlerine olan iştahını gözler önüne seriyor.

Kurucu Hikayesi: Yarış Pisti Disiplininden Silikon Vadisi'ne

PhysicsX'in arkasındaki isimler, hız ve hassasiyetin milisaniyelerle ölçüldüğü bir dünyadan geliyor. CEO Jacomo Corbo ve Yönetim Kurulu Başkanı Robin Tuluie, üst düzey Formula 1 mühendisliği geçmişine sahip iki isim .

F1'de bir aracın aerodinamik performansı, yere basma kuvveti veya motor soğutması için yapılan hesaplamalı simülasyonlar (CFD - Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği) günler, hatta haftalar sürebilir. Corbo ve Tuluie, bu sabırsızlık kültürünü alıp daha geniş endüstriyel dünyaya taşımayı kafaya koymuşa benziyor. Artık 300'den fazla çalışana sahip olan ve son bir yılda personel sayısını ikiye katlayan şirket; Londra, New York, San Francisco Körfez Bölgesi ve Singapur'da faaliyet gösteriyor .

Nasıl Çalışıyor? Mühendislikte Zamanın Akışını Değiştirmek

PhysicsX'in yapay zeka platformu, geleneksel simülasyon araçlarının yerine geçmek üzere inşa edilmiş durumda. Geleneksel fizik çözücüleri (solver), bir kanat profilindeki hava akışını veya bir motor bloğundaki ısı dağılımını hesaplarken karmaşık diferansiyel denklemleri adım adım çözer. Bu işlem bazen haftalar alır. PhysicsX'in yapay zeka modelleri ise bu fiziksel davranışları, bu kadar uzun hesaplamaya girmeden tahmin ediyor—hem de saniyeler içinde .

Bu hız, tasarım ekiplerine inanılmaz bir serbestlik tanıyor. Bir motorun binlerce farklı tasarım varyasyonunu aynı anda değerlendirebilmek, "acaba bu kanadı biraz inceltsek ne olur?" sorusunun cevabını aylarca beklemek yerine anında almak anlamına geliyor. Şirketin verdiği bilgiye göre, müşterileri artık "kat be kat daha fazla tasarım varyasyonu" değerlendirebiliyor ve fiziksel içgörüyü ürün yaşam döngüsünün her aşamasına—konsept tasarımdan üretim optimizasyonuna, hatta sahada çalışan dijital ikizlere kadar—sürekli olarak yerleştirebiliyor .

Şirketin ticari ivmesi de bu ilgiyi doğrular nitelikte: Kaydedilen gelirler yıldan yıla ikiye katlanırken, rezerve edilen (sözleşmeye bağlanan) gelirler tam üç katına çıkmış durumda . Özellikle yapay zeka veri merkezlerinin donanım tasarımı, şirketin en hızlı büyüyen segmenti olarak öne çıkıyor . Tüm dünya yapay zekaya koşarken, bu yapay zekaları çalıştıracak sunucuların ve soğutma sistemlerinin tasarımı da kendi başına dev bir pazar haline geldi.

Havacılık ve savunma, yarı iletkenler, otomotiv, enerji ve yenilenebilir kaynaklar, endüstriyel makineler ve ileri malzemeler şirketin hizmet verdiği başlıca sektörler arasında .

300 Milyon Dolar Nereye Harcanacak?

Bir girişim bu kadar büyük bir çeki eline aldığında "parayı ne yapacaksınız?" sorusu kaçınılmazdır. PhysicsX, resmi açıklamasında bu kaynağın üç stratejik önceliğe yönlendirileceğini belirtti :

1. Küresel Genişleme: Özellikle ABD ve Asya-Pasifik'e odaklanarak ticari operasyonlarını ve pazara erişimini büyütecek. Singapur devlet fonu Temasek'in varlığı, Asya açılımı için güçlü bir dayanak noktası.
2. Platform Geliştirme: Mevcut yapay zeka platformunun yeteneklerini daha fazla mühendislik alanına ve yeni sektörlere yayacak.
3. Ufuk Araştırması: İşte işin en heyecan verici kısmı burada başlıyor. PhysicsX, Büyük Fizik Modelleri (Large Physics Models - LPMs) adını verdiği yeni nesil, büyük ve önceden eğitilmiş temel modeller geliştirecek. Bu modeller, hem sentetik simülasyon verilerinden hem de gerçek dünyadaki sensörlerden gelen fiziksel verilerden öğrenecek şekilde tasarlanıyor.

Bu, önemli bir paradigma değişimine işaret ediyor. Eğer bu modeller başarılı olursa, dijital prototip ile fiziksel gerçeklik arasındaki duvar iyice incelmiş olacak. Fabrikadaki bir makineden gelen titreşim verisi, anında yapay zekaya beslenip olası bir arıza haftalar öncesinden tahmin edilebilecek veya bir uçak motorunun performansı, uçuş anında sürekli olarak optimize edilebilecek.

PhysicsX'in bu hamlesi, mühendisliğin henüz dijital dönüşümün yüzeyini kazıdığı bir alanda dev bir sıçrama vaadi taşıyor. Yatırımcıların bu kadar yüklü bir bahsi koymuş olması, geleceğin fabrikalarının ve tasarım ofislerinin bugünkünden çok farklı görüneceğinin en net sinyali.