AnswersPublished20 sources
Tencent Hy4 Preview: Kodlama ve Üretkenlik Odaklı 770 Milyar Parametreli Model
Tencent, Hy4 preview modelini 28 Ağustos 2026’da açık kaynak olarak yayımladı. Model, toplam 770 milyar parametreye, istek başına etkinleştirilen yaklaşık 49 milyar parametreye ve 1 milyondan uzun token bağlam pencere...
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Tencent, Hy4 preview modelini 28 Ağustos 2026’da açık kaynak olarak yayımladı. Model, toplam 770 milyar parametreye, istek başına etkinleştirilen yaklaşık 49 milyar parametreye ve 1 milyondan uzun token bağlam pencere...
- Hy4, bağımsız bir sohbet modeli olmaktan çok WorkBuddy ve CodeBuddy gibi ürünlerde kodlama, araştırma, finansal analiz, belge inceleme ve diğer bilgi işi süreçlerini destekleyecek şekilde tasarlanıyor.
- Tencent’in 163 uzman ve 203 mühendislik göreviyle gerçekleştirdiği kör testte Hy4 preview 2,99/4 puanla GLM 5.3 ve Kimi K3’ün az farkla önünde yer aldı.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 preview, Tencent’in üretkenlik odaklı yeni nesil açık kaynak büyük dil modeli. 28 Ağustos 2026’da yayımlanan model; yazılım mühendisliği, araştırma, finansal analiz ve daha geniş bilgi işi süreçleri için konumlandırılıyor. Hy4’ün öne çıkan teknik özellikleri arasında toplam 770 milyar parametre, tek bir metin isteğinde etkinleştirilen yaklaşık 49 milyar parametre ve 1 milyondan uzun token bağlam penceresi bulunuyor. 1
3
14
Ancak modelin erken performans üstünlüğü iddiasını değerlendirirken ölçülü olmak gerekiyor. Hy4’ün önemi yalnızca büyük ölçeğinden kaynaklanmıyor; uzun bağlam kapasitesi, Tencent ürünleriyle doğrudan entegrasyonu ve açıklanan kullanım maliyeti de lansmanın dikkat çekmesinde rol oynuyor. Mevcut kanıtlar, modelin tüm rakip açık kaynak modelleri genel olarak geride bıraktığını göstermiyor.
Hy4 preview’ü farklı kılan ne?
Hy4 preview, Mixture-of-Experts (MoE) yaklaşımını kullanıyor. 770 milyar parametre ifadesi modelin toplam kapasitesini anlatırken, yaklaşık 49 milyar parametre belirli bir metin isteği sırasında etkinleştiriliyor. Böylece Tencent, çok büyük bir model tasarlarken her istekte kullanılan hesaplama yükünü sınırlamayı amaçlıyor. Bununla birlikte gerçek dağıtım maliyeti ve yanıt hızı, modelin çalıştırıldığı çıkarım altyapısına da bağlı. 1
Modelin bir diğer iddialı özelliği, 1 milyondan uzun tokenlık bağlam penceresi. Bu kapasite; büyük kod tabanlarını, çok sayıda belgeyi, uzun araştırma materyallerini veya dosyalar arası ilişkileri tek bir iş akışında incelemek isteyen kullanıcıları hedefliyor. Geniş bağlam penceresi, her belgenin kusursuz biçimde bulunacağı ya da yorumlanacağı anlamına gelmez; fakat daha kısa bağlam sınırlarını aşan görevler için güçlü bir altyapı sunar. 3
9
Tencent, Hy4’ü model ölçeği, bağlam uzunluğu ve eğitim verisi bakımından üst düzey bir açık kaynak model olarak tanımlıyor. Bu ifade şirketin konumlandırma iddiası; mevcut lansman verileri teknik özellikleri ve hedeflenen kullanım alanlarını, evrensel bir sıralamayı kanıtladığından daha net biçimde destekliyor. 5
6
Ana hedef: Kodlama ve gerçek üretkenlik işleri
Tencent’in açıkladığı başlıca kullanım alanları şöyle:
- Yazılım mühendisliği ve ajan tabanlı kodlama
- Ön yüz geliştirme
- Ofis ve bilgi işi süreçleri
- Finansal analiz
- Bilimsel araştırma
- Oyun geliştirme
- Dosyalar arası ve veri analizi
Reuters da modelin yazılım mühendisliği, araştırma ve finansal analiz görevlerini hedeflediğini aktarıyor. Tencent’in kendi materyalleri ve lansman haberleri ise kapsamı ofis işleri, kodlama ve bilimsel araştırmayı da içerecek şekilde daha geniş çiziyor. 1
6
9
Hy4’ün dikkat çeken yönlerinden biri, Tencent’in modeli onu kullanacak ürünlerle birlikte geliştirmesi. Şirket, WorkBuddy ve CodeBuddy ile ortak tasarım yaklaşımı izlediğini; özellikle ajan tabanlı kodlama ve diğer üretkenlik senaryolarını gerçek ürün akışları üzerinden optimize ettiğini söylüyor. Bu model-ürün ilişkisi, Hy4’ün yalnızca izole bir API olarak değil, yazılım ve bilgi işi ortamlarında test edilmesini sağlıyor. 2
6
14
GLM 5.3 ve Kimi K3 ile karşılaştırma
Tencent, Hy4 preview’ü 163 şirket içi uzmanın 203 mühendislik görevi üzerindeki kör yan yana testinde değerlendirdi. Açıklanan ortalama puanlar şöyle:
- Hy4 preview: 2,99 / 4,00
- Kimi K3: 2,94 / 4,00
- GLM 5.3: 2,92 / 4,00
Bu teste göre Hy4, iki modelin de az farkla önünde yer aldı. Bildirilen kazanma oranı GLM 5.3 karşısında yüzde 46,8, Kimi K3 karşısında ise yüzde 51,2 oldu. Kalan sonuçlar beraberlik ve mağlubiyetlerden oluşuyor. 5
30
Bu sonuç, kesin bir sektör sıralaması olarak okunmamalı. Testte Tencent uzmanları ve mühendislik görevleri kullanıldı; puan farkları da oldukça küçük. Dolayısıyla Hy4’ün bağımsız kıyaslamalarda, farklı alanlarda veya her gerçek dünya iş yükünde daha iyi performans göstereceği sonucuna varılamaz. En temkinli ve savunulabilir değerlendirme, Hy4 preview’ün rekabetçi bir performans sergilediği ve Tencent’in kendi testinde iki rakibini kıl payı geçtiği yönünde. 5
30
Model kendi geliştirme sürecine de katkı sağladı
Hy4 etrafındaki daha sıra dışı iddialardan biri, modelin kendi geliştirme hattının bazı bölümlerinin optimize edilmesine katkıda bulunması. Tencent, Hy4’ü eğitim yöntemleri, veri stratejisi, değerlendirme süreçleri, temel operatörler ve çıkarım sistemlerini iyileştirmeye yardımcı olacak şekilde kullandığını belirtiyor. Bu yaklaşım, modelin model geliştirme ve çalıştırma sistemlerinde değişiklik önermesine veya bu değişiklikleri değerlendirmesine dayanan erken bir özyinelemeli kendini geliştirme örneği olarak sunuluyor. 14
Tencent ayrıca model destekli çıkarım darboğazı analizinin, operatör birleştirme ve iletişim verimliliği üzerinde birden fazla optimizasyon turuna yol açtığını söylüyor. Şirketin açıklamasına göre bu çalışmalar, temel alınan sisteme kıyasla uçtan uca çıkarım verimini yüzde 31,8 artırdı. Bu rakam Tencent’in bildirdiği bir mühendislik sonucu; bağımsız denetim veya yeniden üretim bulunmadığı için evrensel olarak doğrulanmış bir performans ölçüsü değil, şirketin geliştirme yaklaşımına dair bir gösterge olarak ele alınmalı. 5
6
Hy4 preview’e nereden erişilebilir?
Hy4 preview, açık kaynak model olarak sunulmasının yanı sıra Tencent’in ürün ekosisteminde de kullanılabiliyor. Lansman kapsamında listelenen erişim noktaları şunlar:
- WorkBuddy
- CodeBuddy
- Yuanbao
- ima
- Tencent Cloud TokenHub
- OpenRouter
Lansman sırasında WorkBuddy ve CodeBuddy üzerinden iki haftalık ücretsiz erişim sunuldu. Geliştiriciler ise TokenHub veya OpenRouter aracılığıyla API bağlantısı kurabiliyor. Erişim, kota ve ürün özellikleri bölgeye ve platforma göre değişebilir. 5
9
14
Bildirilen API fiyatları
Uluslararası TokenHub fiyatları milyon token başına şöyle açıklandı:
- Giriş: 0,834 dolar
- Çıkış: 2,501 dolar
- Önbellekli giriş: 0,042 dolar
Bu yapı, aynı kod tabanını veya belge grubunu tekrar tekrar gönderen uygulamalar için önbellek kullanımını özellikle önemli hâle getiriyor. Projenin gerçek maliyeti; istem boyutuna, yanıt uzunluğuna, önbellekleme davranışına, eşzamanlı istek sayısına ve modeli sunan sağlayıcıya göre değişecektir. 11
14
WorkBuddy neden lansmanın merkezinde?
Hy4 preview, Tencent’in model geliştirmeyi bir üretkenlik uygulamasıyla eşleştirme stratejisinin parçası. Sağlanan lansman bağlamına göre Mart 2026’da kullanıma sunulan WorkBuddy, Hunyuan yeteneklerini günlük mühendislik ve bilgi işi görevlerine taşımayı amaçlıyor. Tencent ve bazı haber kaynakları WorkBuddy’ü Çin’in Codex’e yanıtı olarak çerçeveliyor; ancak bu ifade bağımsız biçimde doğrulanmış bir pazar sıralaması değil, konumlandırma dili. 3
Bu strateji, lansman günündeki yoğun ilgiyi de açıklamaya yardımcı oluyor. Haberlerde, Hy4’ün WorkBuddy’e entegre edilmesinin ardından görev kuyruğunda yoğunluk oluştuğu ve Tencent’in çıkarım kapasitesini artırdığı bildirildi. Bu durum kullanıcı ilgisine işaret edebilir; ancak tek başına model kalitesinin ölçüsü değildir. 4
Tencent’in yayın takvimi de hikâyenin önemli bir parçası. Şirketin altyapısını şubat ayında yeniden yapılandırmasının ardından Hunyuan’ın yaklaşık iki ayda bir büyük sürüm üzerinde ilerlediği, Hy4’ün de yaklaşık altı ay içindeki üçüncü büyük model sürümü olduğu aktarıldı. Tencent ayrıca yeni bir Hy4 sürümünün yakında planlandığını söyledi; ancak mevcut bilgiler kesin bir çıkış tarihi veya nihai teknik özellikleri doğrulamıyor. 2
3
Sonuç: Büyük rakamlar kadar ürün entegrasyonu da önemli
Hy4 preview’ün asıl önemi dört unsurun birleşiminden geliyor: 770 milyarlık toplam model ölçeği, 1 milyondan uzun token bağlamı, üretkenlik ajanlarına doğrudan odaklanması ve Tencent ürünları ile API ortakları üzerinden erişilebilir olması. Tencent’in iç testindeki 2,99/4 puan, GLM 5.3 ve Kimi K3’ün az farkla üzerinde; ancak bu sonuç geniş kapsamlı bir üstünlüğün kanıtı değil.
Geliştiriciler için temel soru, Hy4’ün uzun bağlam işleme kapasitesinin, kodlama performansının, fiyatlandırmasının ve WorkBuddy veya CodeBuddy entegrasyonunun belirli bir iş akışını gerçekten iyileştirip iyileştirmediği. Araştırmacılar ve kurumsal alıcılar açısından ise sıradaki kritik veriler bağımsız testler, dağıtım davranışına ilişkin daha açık belgeler ve Tencent’in şirket içi görev setinin dışındaki performans raporları olacak.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Tencent Hy4 Preview: Kodlama ve Üretkenlik Odaklı 770 Milyar Parametreli Model"?
Tencent, Hy4 preview modelini 28 Ağustos 2026’da açık kaynak olarak yayımladı. Model, toplam 770 milyar parametreye, istek başına etkinleştirilen yaklaşık 49 milyar parametreye ve 1 milyondan uzun token bağlam pencere...
What are the key points to validate first?
Tencent, Hy4 preview modelini 28 Ağustos 2026’da açık kaynak olarak yayımladı. Model, toplam 770 milyar parametreye, istek başına etkinleştirilen yaklaşık 49 milyar parametreye ve 1 milyondan uzun token bağlam pencere... Hy4, bağımsız bir sohbet modeli olmaktan çok WorkBuddy ve CodeBuddy gibi ürünlerde kodlama, araştırma, finansal analiz, belge inceleme ve diğer bilgi işi süreçlerini destekleyecek şekilde tasarlanıyor.
What should I do next in practice?
Tencent’in 163 uzman ve 203 mühendislik göreviyle gerçekleştirdiği kör testte Hy4 preview 2,99/4 puanla GLM 5.3 ve Kimi K3’ün az farkla önünde yer aldı.
Sources
reuters.comChina's Tencent releases new open-source AI model for coding, research tasks
news.futunn.comQueue exceeds 5,000! Yao Shunyu's 'new project,' Hunyuan Hy4 Preview, goes viral upon launch
tencent.comTencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 preview
technode.comTencent open-sources Hy4 preview with 770B parameters and a 1M-token context · TechNode