Singapur, 150 Bin Kamu Görevlisi için Yapay Zekayı Nasıl Güvence Altına Alıyor?

Temel güvenlik özellikleri arasında, yalnızca model seviyesindeki kontrollere güvenmek yerine, dosya silme veya harici e-posta gönderme engeli ve alıcı listelerinin kısıtlanması gibi yapay zeka ajanlarının yapabileceklerine yönelik teknik sınırlamalar yer alıyor . Hükümet ayrıca, Masanın güvenlik mimarisini, üçüncü taraf yapay zeka araçları eklendiğinde veya değiştirildiğinde dahi korumaların bozulmadan kalacağı şekilde tasarladı .

GovTech'in daha geniş siber güvenlik duruşu da bu çalışmayı destekliyor. Ajans, bir devlet güven odaklı mimari çerçevesinin yanı sıra tüm devlet kurumlarında kırmızı takım çalışmaları, zafiyet değerlendirmeleri ve rutin sızma testleri kullanıyor . Ayrıca, tüm hükümet çapında uç nokta koruması ve tehdit tespiti sağlayan Cerberus adlı merkezi bir siber güvenlik platformu da üretti . GovTech, bunlara ek olarak, kurumlar genelinde büyük dil modellerinin geliştirilmesi, tedariki, dağıtımı ve kullanımı için temel en iyi uygulamaları belirleyen bir LLM Siber Güvenlik Kılavuzu da geliştirdi .

Zaman çizelgesi açısından, AI Assistant Desk şu anda geliştirme aşamasında ve bazı kamu görevlileri tarafından test ediliyor. 2026'nın ilerleyen dönemlerinde daha geniş bir kullanıma sunulması planlanıyor .

Yapay Zeka Ajan Kayıt Sistemi

Masaya paralel olarak Singapur, 150 bin kamu görevlisinin tamamı için bir yapay zeka ajan kayıt sistemi oluşturuyor . Bu sadece bir rehber değil. Kayıt sistemi, devlet kurumları kodlama, taslak hazırlama ve araştırma gibi görevler için yapay zekayı giderek daha fazla kullandıkça, her bir ajanın sahipliğini, işlevini ve faaliyetlerini takip ederek bir kontrol mekanizması görevi görecek .

Kayıt sistemi, GovTech'in, karar alabilen ve makine hızında eylemde bulunabilen yapay zeka sistemlerinin risklerini yönetmek için geliştirdiği daha geniş bir idari araçlar paketinin bir parçasını oluşturuyor . Bu, Singapur'un otonom yapay zekayı yönetme konusundaki daha geniş hamlesiyle uyumludur. Buna, GovTech, CSA ve IMDA'nın Google ile Ağustos 2025'ten Mayıs 2026'ya kadar yürüttüğü ve dünyada bir ilk olan Yapay Zeka Ajanları Kum Havuzu da dahildir . Bu kum havuzu, gerçek hükümet ortamlarında kalite kontrol, yapay zeka güvenlik testi ve sosyal yardım için bilgisayar kullanım ajanlarını test etti ve siber güvenlik, mahremiyet ve gözetimle ilgili önemli riskleri ortaya çıkardı .

Politika düzeyinde Singapur, 22 Ocak 2026'da, kuruluşların riskleri önden değerlendirip sınırlamasını, ajan otonomluğunu ve erişimini kısıtlamasını ve insan sorumluluğunu korumasını şart koşan Eylemsel Yapay Zeka için Model Yapay Zeka İdari Çerçevesini de yayımladı . Çerçevenin ekleri, ajan kayıt ve kimlik yönetimi şablonlarını içerir . Operasyonel kayıt sistemi ve idari çerçeve birlikte, iki yönlü bir yaklaşım oluşturuyor: ajanların nasıl davranması gerektiğine dair kuralları belirlerken ne yaptıklarını da takip etmek.

Okullardaki Yapay Zeka Araçları

İlk soruda, devlet okullarında test edilen belirli yapay zeka araçları olarak Markly ve LangBuddy isimleri soruldu. Sağlanan kaynaklar bu iki aracı ismen doğrudan doğrulamıyor.

Ancak doğrulanan şey, Singapur'un halihazırda tüm okul öğretmenleri ve öğrencileri tarafından kullanılan ulusal çevrimiçi platform olan Singapur Öğrenci Öğrenme Alanı (SLS) üzerinde çalışan merkezi olarak geliştirilmiş birden fazla yapay zeka aracına sahip olduğudur . Bu araçlar, Milli Eğitim Bakanlığı (MOE) ve GovTech tarafından ortaklaşa geliştirilmektedir ve şunları içerir:

• Kısa Yanıt Geri Bildirim Asistanı (ShortAnsFA), İngilizce için Dil Geri Bildirim Asistanı (LangFA-EL) ve Matematik Geri Bildirim Asistanı (MathFA) – öğrenci çalışmalarını değerlendiren ve anında geri bildirim sağlayan üç yapay zeka destekli öğrenme geri bildirim asistanı .
• Yazım Yardımcı Pilotu (Authoring Copilot), öğretmenlerin girdilerine dayanarak bölümler, etkinlikler ve bileşenler oluşturarak ders planlamalarına yardımcı olur .
• Öğrenme Asistanı (LEA), doğrudan cevaplar vermek yerine Sokratik tarzda yönlendirici sorular kullanan, öğrencileri daha derinlemesine düşünmeye teşvik etmek için tasarlanmış bir yapay zeka öğretmenidir .
• Uyarlanabilir Öğrenme Sistemi (ALS), Üst İlköğretim Matematik ve Üst Ortaöğretim Coğrafya için kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturmak üzere makine öğrenimini kullanır .
• Konuşma Değerlendirme Aracı, telaffuz, akıcılık ve netliği analiz eder, böylece öğrenciler sözlü becerilerini bağımsız olarak uygulayabilirler .

Milli Eğitim Bakanlığı aşamalı bir yaklaşım benimsemiştir: temel beceri gelişimini korumak için alt ilköğretim seviyelerinde (İlkokul 1–3) yapay zeka araçları kullanılmazken, daha büyük öğrenciler yapay zekayı bir öğrenme ortağı olarak kullanırlar . Milli Eğitim Bakanlığı Devlet Bakanı Jasmin Lau, hedefi, öğrencilerin "yapay zeka hakkında bilgi edinmeleri, yapay zekayı kullanmayı öğrenmeleri, yapay zeka ile öğrenmeleri ve en önemlisi, yapay zekanın ötesini öğrenmeleri" olarak ifade etmiştir .

Siber Güvenlik: Yapay Zeka ile Sızma Testleri

GovTech, açık bir şekilde önleyici ve sürekli güvenlik testi yöntemine doğru kayıyor. GovTech'te siber güvenlikten sorumlu olan Chian Khai Ang, ajansın "siber saldırıların önlenebileceği paradigmasının ötesine" geçtiğini ve periyodik kontrollere güvenmek yerine sistemleri sürekli olarak test ettiğini söyledi .

Ajans ayrıca, diğer kurumların güvenli bir şekilde test yapmasını kolaylaştırmak için yapay zeka destekli Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) testlerini de ölçeklendiriyor . GovTech'in halka açık blogu, "Otonom Sızma Testi için Çoklu Ajan Mimarileri Mühendisliği" üzerine devam eden bir çalışmayı doğruluyor .

Saldırı tarafında ise Singapur, yalnızca yapay zeka sistemlerine özgü, geleneksel testlerin tespit edemeyebileceği zafiyetleri araştırmak için amiral gemisi bir platform olarak Yapay Zeka Bayrak Kapmaca (AI CTF) yarışmasını inşa etti . Katılımcılar, kontrollü bir ortamda yapay zekaya özgü güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak ve bunlardan yararlanmak için yarışırlar .

Büyük Resim

Bu araçlar birbirinden bağımsız olarak mevcut değil. Singapur, yapay zeka faaliyetlerini hızlandırmak için beş yıl içinde 1 milyar SG Dolarından fazla kaynak taahhüt etti ve yapay zeka uygulayıcılarının sayısını üç katına çıkararak 15 bine ulaştırmayı hedefledi . Mart 2026 itibarıyla, tüm kamu hizmetini dijital, veri, tasarım ve yapay zeka becerileriyle sistematik olarak donatmak için siber güvenlik, veri koruma ve yapay zeka okuryazarlığını kapsayan zorunlu temel modüller içeren yeni bir Dijital Hükümet Enstitüsü duyuruldu .

Ulusal Yapay Zeka Stratejisi, tüm bunları, "operasyonel verimliliği artırmak ve hizmet sunumunu iyileştirmek için devlet kurumları genelinde geniş tabanlı yapay zeka benimsenmesini sağlamak" şeklinde çerçeveliyor . Kayıt sistemi, Asistan Masası, okul araçları ve siber güvenlik yapay zeka çalışmaları, tek ve tutarlı bir politikanın operasyonel ifadeleridir: Yapay zekayı ölçekli olarak benimseyin, ancak onu her katmanda yönetip güvence altına alın.