Microsoft, Azure yapay zekâ altyapısında AMD ve Nvidia’yı birlikte kullanacak
Microsoft, 20 Temmuz 2026’da AMD Helios rack ölçekli yapay zekâ sistemlerini Azure’da sınır model çıkarımı için geniş ölçekte kullanacağını açıkladı; şirket aynı zamanda Nvidia Vera Rubin NVL72 sistemlerini de devreye... Futurum Group tahminlerine göre bir AMD Helios rafı 5 5,5 milyon dolar, Nvidia Vera Rubin NVL72...
YayımlayanDeepSeek-V4-Flash ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Microsoft, 20 Temmuz 2026’da AMD Helios rack ölçekli yapay zekâ sistemlerini Azure’da sınır model çıkarımı için geniş ölçekte kullanacağını açıkladı; şirket aynı zamanda Nvidia Vera Rubin NVL72 sistemlerini de devreye...
Futurum Group tahminlerine göre bir AMD Helios rafı 5 5,5 milyon dolar, Nvidia Vera Rubin NVL72 ise 3,5 4 milyon dolar seviyesinde; bu da Helios’u yaklaşık yüzde 40 daha pahalı hâle getiriyor [2][4][7][36].
Helios; 72 AMD Instinct MI455X GPU, CDNA 5 mimarisi, 18 adet 6. nesil EPYC Venice işlemci, Pensando Vulcano ağ bileşenleri ve raf başına 31 TB HBM4 belleği bir araya getiriyor [17][19][20][22][23].
What is Microsoft's dual-vendor strategy for deploying next-generation AI racks on Azure using AMD Helios and Nvidia Vera Rubin systems, incConceptual rendering of the AMD Helios rack-scale AI system, which packs 72 Instinct MI455X GPUs, 31 TB of HBM4 memory, and 2.9 exaFLOPS of FP4 compute into a single liquid-cooled enclosure.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Microsoft's dual-vendor strategy for deploying next-generation AI racks on Azure using AMD Helios and Nvidia Vera Rubin systems, inc. Article summary: On July 20, 2026, Microsoft announced it will deploy AMD's new Helios rack-scale AI system at scale on Azure for frontier-model inference, joining a dual-vendor strategy alongside Nvidia's Vera Rubin NVL72 racks [1][3][5. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
openai.com
Microsoft, Azure yapay zekâ altyapısında tek bir çip üreticisine bağlı kalmak yerine AMD ve Nvidia’nın platformlarını birlikte kullanmaya hazırlanıyor. Şirket, 20 Temmuz 2026’da AMD ile genişletilen iş birliği kapsamında Helios rack ölçekli yapay zekâ sistemlerini Azure’a büyük ölçekte getireceğini duyurdu. Helios; Microsoft’un kendi yapay zekâ hizmetleri, müşterileri ve sınır modellerin çıkarım işlemleri için kullanılacak .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Microsoft, Azure yapay zekâ altyapısında AMD ve Nvidia’yı birlikte kullanacak"?
Microsoft, 20 Temmuz 2026’da AMD Helios rack ölçekli yapay zekâ sistemlerini Azure’da sınır model çıkarımı için geniş ölçekte kullanacağını açıkladı; şirket aynı zamanda Nvidia Vera Rubin NVL72 sistemlerini de devreye...
What are the key points to validate first?
Microsoft, 20 Temmuz 2026’da AMD Helios rack ölçekli yapay zekâ sistemlerini Azure’da sınır model çıkarımı için geniş ölçekte kullanacağını açıkladı; şirket aynı zamanda Nvidia Vera Rubin NVL72 sistemlerini de devreye... Futurum Group tahminlerine göre bir AMD Helios rafı 5 5,5 milyon dolar, Nvidia Vera Rubin NVL72 ise 3,5 4 milyon dolar seviyesinde; bu da Helios’u yaklaşık yüzde 40 daha pahalı hâle getiriyor [2][4][7][36].
What should I do next in practice?
Helios; 72 AMD Instinct MI455X GPU, CDNA 5 mimarisi, 18 adet 6. nesil EPYC Venice işlemci, Pensando Vulcano ağ bileşenleri ve raf başına 31 TB HBM4 belleği bir araya getiriyor [17][19][20][22][23].
Microsoft’un Azure’da Nvidia Vera Rubin NVL72 sistemlerini de kullanacak olması, yapay zekâ altyapısında belirgin bir çift tedarikçili stratejiye işaret ediyor .
Microsoft neden AMD ve Nvidia’yı aynı anda seçiyor?
Microsoft’un iki farklı donanım platformuna yönelmesinin temelinde tedarik zinciri riskini azaltma ve tek bir üreticiye bağımlı kalmama hedefi bulunuyor . Şirket böylece hem olası ürün tahsis kısıtlamalarına karşı daha esnek hareket edebilir hem de donanım tedarikçileriyle görüşmelerde daha güçlü bir pazarlık pozisyonu elde edebilir.
Bu yaklaşım, Microsoft’un Azure ve Copilot tarafında benimsediği modelden bağımsız çalışma anlayışıyla da örtüşüyor. Microsoft CEO’su Satya Nadella, Azure’un “AMD Helios ve Nvidia Vera Rubin tabanlı yeni nesil rack ölçekli yapay zekâ altyapısını” ilk kullanan bulut sağlayıcıları arasında olacağını söyledi .
Kısacası Microsoft, yapay zekâ yarışında bütün hesaplarını tek bir karta bağlamak istemiyor. AMD ve Nvidia sistemlerini birlikte işletmek, şirkete hem kapasite planlamasında hem de farklı iş yükleri için platform seçerken operasyonel esneklik sağlayabilir.
Helios, Vera Rubin’den yaklaşık yüzde 40 daha pahalı
AMD ve Microsoft, Helios için kesin bir satış fiyatı veya Microsoft’un alacağı toplam kapasiteyi açıklamadı. Ancak Futurum Group’un analist tahminleri iki sistem arasında önemli bir fiyat farkı olduğunu gösteriyor:
AMD Helios: Raf başına 5-5,5 milyon dolar
Nvidia Vera Rubin NVL72: Raf başına 3,5-4 milyon dolar
Bu tahminler, Helios’un raf başına yaklaşık yüzde 40 daha pahalı olabileceğine işaret ediyor . Fiyat priminin; daha yüksek bellek kapasitesi, Ethernet tabanlı açık mimari ve AMD’nin GPU, CPU ile ağ bileşenlerini tek bir entegre çözümde sunmasından kaynaklanabileceği değerlendiriliyor .
AMD: Daha yüksek ilk yatırım, daha düşük token maliyeti
AMD, Helios’un yüksek satın alma maliyetini performans ve verimlilik avantajıyla telafi edebileceğini savunuyor. Şirketin laboratuvar verilerine göre Helios, Nvidia Vera Rubin NVL72’ye kıyasla şu sonuçları sunuyor:
Dolar başına yüzde 30’a kadar daha fazla çıkarım token’ı
Yüzde 15 daha yüksek tepe FP4 hesaplama performansı
Yüzde 50 daha fazla HBM4 bellek kapasitesi ve yüzde 50 daha fazla raflar arası ölçekleme bant genişliği
AMD CEO’su Lisa Su, Advancing AI 2026 etkinliğinde Helios’un en büyük modellerde rakip çözümlere göre yüzde 15 veya daha fazla performans sunduğunu, yüzde 50 daha fazla HBM kapasitesine sahip olduğunu ve dolar başına yüzde 30’a kadar daha fazla token üretebildiğini söyledi .
Ancak bu karşılaştırmaların henüz üretim ortamında doğrulanmadığı unutulmamalı. Futurum Group, AMD’nin yüzde 15 performans ve yüzde 30 token başına maliyet avantajı iddialarının piyasaya çıkmamış bir rakibe karşı yapılan şirket hesaplamalarına dayandığına dikkat çekiyor. Gerçek sonuçların, sistemler üretimde çalışmaya başladıktan sonraki iki çeyrekte görülebileceği belirtiliyor .
AMD Helios’un teknik özellikleri
Helios, AMD’nin bugüne kadarki en kapsamlı yapay zekâ altyapısı olarak konumlandırdığı, sıvı soğutmalı ve raf ölçekli bir sistem. Bir rafın temel özellikleri şöyle:
Bileşen
Özellik
GPU
72 adet AMD Instinct MI455X
GPU mimarisi
CDNA 5; TSMC’nin 2 nm ve 3 nm çiplet teknolojilerini kullanan hibrit tasarım
GPU başına transistör
320 milyar
CPU
18 adet 6. nesil AMD EPYC “Venice”; her işlem rafında bir CPU
Ağ bağlantısı
AMD Pensando “Vulcano” 800 AI NIC; 800 Gbps Ethernet ve GPU başına 2,4 Tbps’ye kadar ölçekleme
Raf içi bağlantı
UALink; Ethernet üzerinden tünellenen Ultra Accelerator Link
Raflar arası bağlantı
Ultra Ethernet Consortium standartlarıyla uyumlu
Toplam HBM4 belleği
Raf başına 31 TB
GPU başına bellek
432 GB; 36 GB’lık 12 HBM4 yığını
GPU başına bellek bant genişliği
19,6 TB/sn
Toplam bellek bant genişliği
Raf başına yaklaşık 1,7 PB/sn
FP4 performansı
Raf başına 2,9 exaFLOPS
FP8 performansı
Raf başına 1,4 exaFLOPS
Raf içi ölçekleme bant genişliği
260 TB/sn
Raflar arası ölçekleme bant genişliği
43 TB/sn
Form faktörü
18 sıvı soğutmalı işlem rafı ve 6 anahtar rafı; OCP Open Rack Wide uyumlu
GPU başına performans
40 PFLOPS FP4 ve 20 PFLOPS FP8
Her işlem rafında dört MI455X GPU, bir EPYC Venice CPU ve Pensando ağ bileşenleri bulunuyor. UALink bağlantısı sayesinde raftaki 72 GPU, ayrı hızlandırıcılar yerine tek bir büyük hesaplama birimi gibi çalışacak şekilde birbirine bağlanıyor .
AMD Helios’a ilgi gösteren şirketler
AMD’nin açıkladığı erken dönem Helios müşterileri arasında şu şirketler yer alıyor :
Microsoft: Helios’u Azure’da sınır model çıkarımı için geniş ölçekte kullanacak
Meta: Helios raflarını devreye alacak
OpenAI: Helios raflarını kullanacak
Oracle: Helios raflarını kullanacak
Tata Consultancy Services: Erken dönem müşterilerden biri
Buna karşılık Anthropic, Temmuz 2026 itibarıyla büyük duyurularda AMD Helios’un erken müşterisi olarak kamuya açık biçimde açıklanmadı . Bu nedenle Anthropic’in Helios kullandığına ilişkin doğrulanmış bir bilgi bulunmuyor.
Yapay zekâ donanımı için yeni dönem
Microsoft’un hem AMD Helios hem de Nvidia Vera Rubin sistemlerine yatırım yapması, yapay zekâ altyapısı pazarının yalnızca GPU seçimi üzerinden şekillenmediğini gösteriyor. Büyük bulut sağlayıcıları artık tedarik güvenliğini artırmak, maliyetleri kontrol etmek ve farklı bellek ile ağ mimarilerinden yararlanmak için birden fazla platforma yöneliyor .
Helios’un öne çıkan tarafı, özellikle büyük modellerin çıkarımında kritik olan bellek kapasitesi ve bant genişliği. AMD’nin 31 TB HBM4 belleğe sahip raf tasarımı, model ağırlıklarının ve ara verilerin daha büyük bir bölümünü aynı sistem içinde tutmayı hedefliyor. Ethernet tabanlı açık bağlantı yaklaşımı da AMD’nin Nvidia’nın daha kapalı ve entegre ekosistemine karşı sunduğu temel farklılıklardan biri olarak öne çıkıyor .
Helios sevkiyatlarının 2026’nın ikinci yarısında başlaması bekleniyor . Bu nedenle asıl sınav, sistemler gerçek Azure iş yüklerinde çalışmaya başladığında ve bağımsız üretim testleri yayımlandığında yaşanacak. AMD’nin performans ve dolar başına token iddialarının ne ölçüde karşılık bulduğu da ancak bu aşamada netleşecek .
