Microsoft-Decision-1, yazılımın önceden belirlenmiş seçenekler arasından seçim yapması gereken işler için geliştirilmiş özel bir model. Microsoft, modeli 9 Ekim 2026’da duyururken sınıflandırma, yönlendirme ve değerlendirme gibi yapılandırılmış görevleri hedeflediğini açıkladı.
1 Buradaki fark önemli: Bir yapay zekâ sistemi her adımda uzun bir açıklama istemek yerine, bir görevi başka bir modele yönlendirmek, yeniden denemek ya da insan incelemesine aktarmak için doğrudan seçenek puanlarından yararlanabilir.
Model seçenekleri nasıl puanlıyor?
Uygulama modele bağlamı ve sabit bir yanıt seçenekleri kümesini veriyor. Microsoft-Decision-1, serbest biçimli bir yanıt yazmak yerine tek bir puanlama adımında her seçenek için olasılık döndürüyor.
14 Bu puanlar, modelin verilen seçenekler arasındaki güven düzeyini ifade etmeyi amaçlıyor; seçilen yanıtın kesinlikle doğru olduğu anlamına gelmiyor.
Bildirilen görev biçimleri arasında evet/hayır soruları, çoktan seçmeli sorular, derecelendirme, sınıflandırma ve ölçüt tabanlı puanlama yer alıyor.
6
22 Bunlar modelin desteklemeyi amaçladığı karar türlerini gösteriyor. Geliştiricilerin, kendi uygulamalarında gereken kesin girdi ve çıktı biçimi için güncel model dokümantasyonunu kontrol etmesi gerekiyor.
Örneğin bir müşteri destek sistemi, başvuruları farklı ekiplere yönlendirmek için modele kategori seçenekleri sunabilir. Bir yapay zekâ aracısı da puanlardan yararlanarak işe devam etme, yeniden deneme veya bir konuyu insan incelemesine gönderme seçeneklerinden birini belirleyebilir. Bunlar olası iş akışı tasarımlarıdır; tek başlarına, uçtan uca süreçte ölçülmüş bir hız artışını kanıtlamazlar.
Neden sohbet modeli yerine karar modeli?
Yazılımın pek çok adımında gereken şey bir paragraf değil, yapılandırılmış bir seçimdir. Sınırlı sayıda seçeneği puanlamak üzere tasarlanmış bir model, uygulamanın doğrudan kullanabileceği bir sonuç döndürebilir. Microsoft, Decision-1’i yönlendirme ve değerlendirme dâhil karar ve sınıflandırma işleri için tanımlıyor.
1
Bu odak, modelin sınırlarını da belirliyor: Bir yanıtı açıklaması, içerik taslağı hazırlaması veya açık uçlu bir sohbeti sürdürmesi gereken durumlarda genel amaçlı bir metin modelinin yerini tutmuyor. Bir ekip, örneğin içerik üretmek için metin modeli; kategori seçmek ya da olası yanıtları değerlendirmek gibi dar kapsamlı bir görev içinse karar modeli kullanabilir.
Temeli, erişim ve fiyat
Microsoft, Decision-1’in Alibaba’nın Qwen3.5-9B modeli temel alınarak geliştirildiğini ve karar puanlaması için ek eğitimden geçirildiğini belirtiyor.
1 Şirketin duyuru yazısında model, Microsoft Foundry kataloğunda herkese açık önizleme sürümü olarak listeleniyor.
1
Açıklanan fiyat, milyon girdi tokenı başına 0,042 dolar; çıktı tokenları için ücret alınmıyor.
11 Bu fiyatın cazip olup olmayacağı, uygulamanın modele ne kadar bağlam gönderdiğine ve ne sıklıkta karar alması gerektiğine bağlı.
Performans iddiaları ne söylüyor, ne söylemiyor?
Microsoft, Decision-1’in yaklaşık 150 bin soruyu kapsayan 36 kıyaslamalı testte karşılaştırmasının ilk sırasında yer aldığını söylüyor. Şirket ayrıca kendi testlerinde modelin Quyet-1.0-Large’dan 4,5 kat, GPT-6 Sol’dan ise 35 kat hızlı olduğunu bildiriyor.
12
5
Bunlar Microsoft’un açıkladığı kıyaslama sonuçları; Decision-1’in her uygulamada daha hızlı ya da daha doğru olacağının bağımsız teyidi değil. Performans, test edilen görevlere, karşılaştırılan modellere ve kurulum biçimine göre değişebilir. Bu nedenle ekiplerin modeli kendi verileriyle sınaması; karar kalitesini, gecikmeyi ve yanlış seçimlerin olası sonuçlarını değerlendirmesi önemli.
Temel fikir basit: İş, seçenekler arasından yapılandırılmış bir karar vermekse bu iş için tasarlanmış bir modeli kullanmak. Decision-1’in değeri de bu odaklı yaklaşımın belirli bir uygulamadaki kararları ne kadar güvenilir biçimde verebildiğine bağlı olacak.