AnswersPublished18 sources
LongCat-2.5, kod yazmanın ötesinde uzun işleri tamamlamayı hedefliyor
2 Kasım 2026’da yayımlanan LongCat 2.5, uzun süre devam eden ajan görevleri için tasarlanmış çok modlu bir model. Meituan’ın öne çıkardığı yenilikler arasında görsel ve metin girdilerini birlikte işleme, uzun mühendislik görevleri için eğitim ve görsel kodlama, tasarım ile 3D işleri yer alıyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- 2 Kasım 2026’da yayımlanan LongCat 2.5, uzun süre devam eden ajan görevleri için tasarlanmış çok modlu bir model.
- Meituan’ın öne çıkardığı yenilikler arasında görsel ve metin girdilerini birlikte işleme, uzun mühendislik görevleri için eğitim ve görsel kodlama, tasarım ile 3D işleri yer alıyor.
- Meituan, Terminal Bench v2.1’de LongCat 2.5 için 88,4; LongCat 2.0 için 70,8 puan bildiriyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan, LongCat-2.5’i 2 Kasım 2026’da uzun soluklu yapay zekâ ajanı görevleri için tasarlanmış, yerel çok modlu bir model olarak yayımladı. LongCat-2.0’ın ve 25 Eylül’de tanıtılan LongCat-2.5-Preview’ın üzerine inşa edilen model, yalnızca tek seferlik kod üretmekten ziyade karmaşık mühendislik işlerini birden fazla aşamada sürdürebilmeyi hedefliyor.6
32
LongCat-2.5’in hedefi ne?
Meituan, modelin toplam parametre sayısını 1,6 trilyon, token başına etkin parametre sayısını ise yaklaşık 48 milyar olarak açıklıyor. Bu rakamlar konusunda kaynaklar arasında tutarsızlık var: bir kaynak etkin parametre sayısını 480 milyar olarak veriyor. Dolayısıyla 48 milyar rakamı yaygın biçimde aktarılsa da bu ölçüyü kesinleşmiş kabul etmemek gerekiyor.8
32
1
Şirketin anlattığı temel değişiklik, modelin karmaşık kod tabanlarında çalışması ve baştan sona proje geliştirmesi için eğitilmesi. Meituan, uzun dizili eğitimde daha fazla uzun görev örüntüsü kullandığını ve ajanların kodlama becerilerini geliştirmek için büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenmeden yararlandığını belirtiyor. Eğitim sürecinde farklı ajan araçları için veri üretimi ve çalışma ortamı oluşturma da bulunuyor. Ayrıca gerçek ajanların başarısız olduğu denemelerin tekrarlanabilir ve doğrulanabilir eğitim görevlerine dönüştürüldüğü aktarılıyor.32
Metinle görseli aynı modelde işliyor
Yayımlanan bilgilere göre LongCat-2.5, görsel verileri çok katmanlı ayrık token’lar biçiminde temsil ediyor; görsel ve metin girdileri ortak bir model omurgasında işleniyor. Bu yaklaşımın görsel anlayışı kodlama ile buluşturması, görsel kodlama, yaratıcı tasarım ve 3D görevlerini desteklemesi amaçlanıyor.32
35
Meituan ayrıca uzun bağlamlı eğitim ve W4A4 çıkarımını yerli bilgi işlem altyapısında optimize ettiğini söylüyor. Ancak aktarılan kaynaklarda bağımsız olarak ölçülmüş verimlilik artışları yer almıyor. Bu nedenle söz konusu ifadeleri belirli bir performans üstünlüğünün kanıtı değil, şirketin kullandığını belirttiği teknik yaklaşım olarak değerlendirmek daha doğru.32
LongCat-2.0’a karşı açıklanan test sonuçları
Meituan’ın model sayfasında LongCat-2.5’in bazı testlerde LongCat-2.0’a kıyasla daha yüksek puan aldığı bildiriliyor. Aşağıdaki sonuçlar şirketin açıkladığı değerler; bağımsız doğrulama olarak sunulmuyor.38
| Test | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 | 70,8 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |
| PaperBench | 82,1 | 45,2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25,5 | 2,5 |
Ayrı bir haber de puanların sağlayıcı tarafından bildirildiğini ve bağımsız olarak doğrulanmadığını belirtiyor.6 Tekil test sonuçları, bir modelin tüm görevlerde ya da tüm karşılaştırmalarda en iyi olduğu anlamına gelmez. Bu ölçümler daha çok Meituan’ın hangi alanlara odaklandığını ve kendi önceki modeli karşısında hangi gelişmeleri öne çıkardığını gösteriyor.
API ve ajan araçlarıyla uyumluluk
İkincil kaynaklara göre 25 Eylül’deki önizleme sürümünün ardından tam sürüm 2 Kasım’da yayımlandı.6 LongCat platformunun değişiklik günlüğünde LongCat-2.5 artık kullanılabilir olarak listeleniyor; görsel görevler ve karmaşık mühendislik iş akışları öne çıkarılıyor.
35
LongCat API, OpenAI ve Anthropic ile uyumlu biçimleri destekliyor.18 Platform; Claude Code, Codex ve Hermes gibi ajan altyapılarıyla uyumluluktan söz ediyor. OpenCode dokümantasyonu da LongCat’i sağlayıcı olarak seçip API’ye bağlanma adımlarını açıklıyor.
35
36
Kısa değerlendirme
LongCat-2.5’in belirgin vaadi, uzun süreli ajan eğitimiyle görsel girdiyi bir araya getirerek kodlama ve bağlantılı yaratıcı işleri daha fazla aşamada yürütebilmek. Açıklanan model ölçeği ve test puanları bu hedef hakkında fikir veriyor; ancak bunlar bağımsız bir doğrulama ya da modelin her alanda lider olduğunun kanıtı değil.6
32
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "LongCat-2.5, kod yazmanın ötesinde uzun işleri tamamlamayı hedefliyor"?
2 Kasım 2026’da yayımlanan LongCat 2.5, uzun süre devam eden ajan görevleri için tasarlanmış çok modlu bir model.
What are the key points to validate first?
2 Kasım 2026’da yayımlanan LongCat 2.5, uzun süre devam eden ajan görevleri için tasarlanmış çok modlu bir model. Meituan’ın öne çıkardığı yenilikler arasında görsel ve metin girdilerini birlikte işleme, uzun mühendislik görevleri için eğitim ve görsel kodlama, tasarım ile 3D işleri yer alıyor.
What should I do next in practice?
Meituan, Terminal Bench v2.1’de LongCat 2.5 için 88,4; LongCat 2.0 için 70,8 puan bildiriyor.
Sources
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...