Medly AI, yapay zekâ destekli sınav koçunu ABD ve Birleşik Krallık’ta büyütecek

Platform, öğrenciye anında geri bildirim vermeyi, notunu yükseltebileceği alanları belirlemeyi ve müfredata özgü içeriklerde yol göstermeyi amaçlıyor. El yazısıyla yazılmış yanıtları yorumlayabilmesi ise matematik ve kimya gibi derslerde kullanılmasını kolaylaştırmayı hedefliyor.

Bu değerlendirme odağı, Medly’nin temel iddiasını oluşturuyor. Genel bir yapay zekâ asistanı bir kavramı açıklayabilir; sınav koçunun ise aynı zamanda yanıtın nasıl değerlendirileceğini ve puanı artırmak için nelerin değiştirilebileceğini göstermesi gerekiyor.

400 binden fazla kullanıcıya ulaştı

Şubat 2025’te kullanıma sunulan Medly AI, Birleşik Krallık’ta 400 binden fazla kullanıcıya ulaştığını söylüyor. Şirket ayrıca öğrencilerin platformu günde ortalama yaklaşık bir saat kullandığını bildiriyor.

Bu rakamlar erken dönemde güçlü bir ilgiye işaret etse de platformun notları yükselttiğini tek başına kanıtlamıyor. Medly, yatırımcıları tarafından da paylaşılan verilerle GCSE sınav sonuçlarında iyileşmeler bildirdi; ancak bu bulgular, bağımsız biçimde doğrulanmış sonuçlardan ziyade şirket ve yatırımcı iddiaları niteliğinde.

Daha önemli sınama ise hâlâ devam ediyor: Medly, akademik etkisini 1.000’den fazla öğrenciyle inceliyor. Bu çalışma şeffaf ve bağımsız olarak değerlendirilebilir sonuçlar ortaya koyana kadar söylenebilecek en güçlü şey, platformun önemli bir erişim ve kullanım düzeyine ulaştığı; başarı üzerindeki nedensel etkisinin ise henüz kanıtlanmadığıdır.

8 milyon dolar nerede kullanılacak?

Yeni yatırımın birbiriyle bağlantılı dört önceliği desteklemesi bekleniyor:

• Birleşik Krallık’ta büyüme: Platformun sınava hazırlanan öğrenciler arasındaki erişimini artırmak.
• Daha yetenekli bir yapay zekâ koçu: Kişiselleştirme, geri bildirim ve temel yapay zekâ sistemlerini geliştirmek.
• Değerlendirmeye özel teknoloji: Birleşik Krallık ve Avrupa eğitim sistemlerine uygun, notlandırma ve öğretim için özel modeller geliştirmek.
• Uluslararası büyüme ve araştırma: Birleşik Krallık dışındaki pazarlara açılmak ve platformun akademik başarıyı gerçekten artırıp artırmadığını ölçmek.

Medly ayrıca yükseköğretime hazırlığa yönelik araçlar da dahil olmak üzere yeni eğitim özellikleri geliştiriyor. Bu ürünler, platformu öğrencilerin eğitim yolculuğunun daha fazla aşamasında kullanışlı hâle getirebilir. Ancak bu özelliklerin etkili olduğu varsayılmak yerine, test edilmesi gerekecek.

ABD’ye açılım SAT hazırlığıyla başladı

Şirket, ABD’deki genişlemesine SAT hazırlığıyla başladı. Yıl sonuna kadar AP ve ACT sınavlarına hazırlık desteği eklemeyi planlıyor.

Uluslararası açılım Medly için yalnızca bir pazar fırsatı değil, aynı zamanda önemli bir ürün sınaması anlamına geliyor. Sınav koçluğu; doğru içerik, uygun notlandırma ölçütleri ve öğrencinin tabi olduğu müfredata ve değerlendirme sistemine uyumlu yönlendirme gerektiriyor. Medly’nin özel notlandırma ve öğretim modellerine yatırım yapması bu sorunu çözmeyi amaçlıyor. Ancak yaklaşımın farklı sınavlara ve öğrenci gruplarına ne ölçüde uyarlanabildiği, başarısının önemli bir göstergesi olacak.

Yapay zekâ özel ders açığını kapatabilir mi?

Medly’nin kurucuları eğitimde uzun süredir bilinen bir eşitsizliğe odaklanıyor: Nitelikli özel ders, öğrenciye bire bir ilgi sağlayabiliyor; ancak maliyeti birçok aile için erişim engeli oluşturabiliyor. Şirketin temel tezi, yapay zekânın bu kişiselleştirilmiş desteğin bir bölümünü çok daha geniş ölçekte sunabileceği yönünde.

Ancak geniş kitlelere ulaşmak tek başına yeterli değil. Yapay zekâ destekli özel dersin eğitimde güvenilir bir katkı sunabilmesi için uygun fiyatlı, istikrarlı ve öğrencilerin gerçekten girdiği sınavlarla uyumlu olması gerekiyor. Ayrıca kazanımların yalnızca zaten motive veya akademik açıdan güçlü öğrencilerle sınırlı kalmadığını da göstermesi şart.

Bu nedenle Medly’nin araştırma programı, kullanıcı sayısındaki büyüme kadar önemli. 8 milyon dolarlık yatırım girişimin daha fazla öğrenciye ulaşmasına ve daha uzmanlaşmış yapay zekâ sistemleri geliştirmesine yardımcı olacak. Ancak belirleyici kanıt, bu araçların farklı profillerden geniş bir öğrenci grubunda ölçülebilir başarı artışı sağlayıp sağlayamayacağı olacak.