Microduck, genel amaçlı bir ev robotu değil; pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım deneyleri için tasarlanmış, 25 santimetrelik ve 800 gramdan hafif çift ayaklı bir platform. Robot; yürüme, oturma, tekmeleme, küçük nesneleri gagasıyla alma, düşüşten toparlanma ve paten kayma gibi yedi eğitilmiş davra...
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Hugging Face and Pollen Robotics’ Microduck robot, announced on August 27, 2026, including its $399 price and pre-order availability. Article summary: Microduck is a small, consumer-priced platform for learning and experimenting with legged-robot reinforcement learning—not a general-purpose home humanoid. Hugging Face and its Pollen Robotics team opened pre-orders on A. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hugging Face ile Pollen Robotics’in geliştirdiği Microduck, ördek biçiminde küçük bir robot olmanın ötesinde, pekiştirmeli öğrenme politikalarının gerçek bir robotu nasıl hareket ettirdiğini denemeye yarayan fiziksel bir test platformu. 25 santimetre boyundaki robot 800 gramdan hafif ve vergilerle kargo ücretleri hariç tanıtım fiyatı 399 dolar. Ön siparişler 27 Ağustos 2026’da açıldı; ancak yeni siparişlerde teslimat takvimi şimdiden belirsizleşti. 29
38
42
Buradaki kritik ayrım şu: Microduck, ev işlerini kendi başına yapacak otonom bir insansı robot olarak konumlandırılmıyor. Hazır davranışlarla kullanılabilen, ardından geliştiricilerin açık simülasyon ve pekiştirmeli öğrenme iş akışı üzerinden yeni davranışlar eğitip gerçek donanıma aktarabildiği kompakt bir robotik deney platformu olarak öne çıkıyor.
Microduck’ta 15 motor, bir kamera, LiDAR, iki atalet ölçüm birimi (IMU) ve küçük nesneleri alabilen hareketli bir gaga bulunuyor. Dahili bilgisayar tarafında AI hızlandırıcılı Rockchip RK3566 işlemci, 1 GB RAM ve 32 GB depolama alanı yer alıyor. Çıkarılabilir batarya ise kullanım biçimine bağlı olarak yaklaşık bir saatlik çalışma süresi sunuyor. 29
32
Robot kutudan çıktığı anda kullanılabilecek şekilde tasarlanmış. Kumandayla kontrol edilen yedi eğitilmiş hareket arasında yürüme veya paytak paytak ilerleme, oturma, tekmeleme, nesne alma, yaygın düşüşlerden toparlanma ve paten kayma bulunuyor. Bu davranışlar yalnızca önceden hazırlanmış animasyonlardan oluşmuyor; sinir ağlarıyla öğrenilmiş politikalar tarafından üretiliyor. 20
21
29
Bu yapı Microduck’ı iki farklı kullanıcı grubuna açıyor:
Microduck’ın temel fikri, robotu önce simülasyonda eğitip ortaya çıkan politikayı daha sonra gerçek donanımda çalıştırmak. Sistem, MuJoCo tabanlı simülasyon ve PPO pekiştirmeli öğrenme yöntemini kullanıyor; eğitilen politika ONNX biçiminde dışa aktarılıyor ve robotun üzerinde çalıştırılıyor. Kontrol döngüsü 50 Hz hızında işliyor. 20
21
30
Zorluk, sanal bir ördeğin yürümesini sağlamak değil; sanal robotla fiziksel robot arasındaki farklara rağmen bu yürüyüşü koruyabilmek. Bu nedenle yayımlanan yaklaşım, simülasyonu kusursuz bir sanal dünya gibi ele almak yerine aktüatör davranışı, sürtünme, batarya değişimleri, komut gecikmesi ve mekanik boşluk gibi etkileri modele katmayı hedefliyor. Eğitim sırasında koşulların rastgele değiştirilmesi de politikanın tek bir ideal simülasyonu ezberlemek yerine farklı olası robot durumlarına hazırlanmasını sağlıyor. 30
Özellikle küçük çift ayaklı robotlarda dişli boşluğu önemli. Motora verilen konum komutu, eklemde beklenen hareketi anında oluşturmayabiliyor. Bu boşluğu modellemek ve fiziksel enkoderin hareketi ölçtüğü noktayı hesaba katmak, politikanın gerçek robota geçtiğinde karşılaşacağı hataların bir bölümünü daha eğitim aşamasında görmesini sağlıyor. Amaç sanal ortamdan gerçek robota daha güvenilir bir geçiş elde etmek; her deneyin ilk denemede başarıyla sonuçlanacağını garanti etmek değil. 30
Bu iş akışı, 399 dolarlık fiyatın düşündürebileceğinden daha yüksek hesaplama gücü gerektiriyor. Eğitim örneklerinde CUDA destekli donanım ve binlerce paralel simülasyon ortamı kullanılıyor; projenin hızlı başlangıç kurulumunda bir yürüme politikasının eğitimi yaklaşık bir ila iki saat sürüyor. Uygun yerel GPU’su olmayan kullanıcılar eğitimi Hugging Face Jobs üzerinden gönderebiliyor. 20
21
Pollen Robotics; SDK’yı, simülatörü ve tam pekiştirmeli öğrenme altyapısını Apache 2.0 lisansı altında açık ve erişilebilir olarak sunuyor. Proje, kutudan çıkan davranışların nasıl çalıştığını incelemeye yarayan politikaları ve eğitim materyallerini de yayımlıyor. 29
43
Ancak bu açıklık esas olarak yazılım ve öğrenme hattıyla ilgili. Ticari robotun tüm mekanik ve elektronik tasarım dosyalarının aynı lisansla yayımlandığı anlamına gelmiyor. Bu nedenle potansiyel alıcıların “açık yazılım yığını” ile “tamamen açık donanım ürünü” arasındaki farkı göz önünde bulundurması gerekiyor.
Microduck’ın asıl değeri de kabuğunu değiştirmekten çok öğrenme döngüsünü yeniden üretme imkânında yatıyor: Bir ortam tanımlamak, politika eğitmek, bunu dışa aktarmak ve sonucu gerçek bir robot gövdesinde test etmek.
Hazır politikalar, ilk günden kod yazmadan robotu kullanmayı mümkün kılıyor. Ancak güvenilir bir yeni davranış eğitmek bambaşka bir süreç. Kullanıcıların en azından Python, pekiştirmeli öğrenme, ödül tasarımı, simülasyon, robot dinamikleri ve GPU tabanlı eğitim konularında temel bilgiye sahip olması gerekiyor.
Bunun yanında fiziksel robot üzerinde dikkatli test yapılması şart. Düşmeler, çarpışmalar veya beklenmedik motor komutları robota ya da çevredeki eşyalara zarar verebilir. Bu açıdan Microduck, kısa bir doğal dil komutuyla her numarayı öğrenen tak-çalıştır bir robot değil; erişilebilir görünümlü bir eğitim ve deney platformu.
Vergiler ve kargo hariç 399 dolar fiyat, eksiksiz bir simülasyondan gerçeğe robotik deneyi tam boyutlu bir araştırma robotu satın almaktan çok daha erişilebilir hâle getiriyor. Ancak karşılaştırma yön gösterici nitelikte; Microduck çok daha küçük, daha sınırlı yeteneklere sahip ve daha dar bir deney alanı için tasarlanmış bir ürün.
Düşük fiyat, birden fazla robotla çalışmayı da daha gerçekçi kılıyor. Pollen Robotics; yarışlar, futbol ve robotların birbirlerine tepki verdiği senaryoları topluluk deneyleri için olası kullanım alanları arasında gösteriyor. Birden fazla uygun fiyatlı robot, tek bir uzman araştırma platformuyla kurulması zor öğrenme ortamları yaratabilir. 35
37
Hugging Face, açık robotik donanımı kendi yazılım ve model paylaşım ekosistemiyle birleştirme hedefi kapsamında Pollen Robotics’i Nisan 2025’te satın aldı. Pollen’ın ürün ailesinde daha büyük ve araştırma odaklı insansı robot Reachy 2 ile etkileşim, ses, görüntü ve yaratıcı kodlama üzerine kurulu Reachy Mini de bulunuyor. 10
11
Microduck farklı bir yol izliyor. Bu robotun odağında hareket, fiziksel eylem, pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım var. Böylece Hugging Face’in model paylaşımı fikrinin fiziksel bir karşılığını sunuyor: Topluluk yalnızca dil veya görüntü modellerini değil, aynı robot gövdesi için davranışları, ortamları ve eğitim tariflerini de paylaşabilir.
Microduck başlangıçta dört renk seçeneğiyle sunuluyor: Cream, Graphite, Lavender ve Sky. Ön sipariş fiyatı vergiler ve kargo hariç 399 dolar olarak açıklandı. İlk teslimatlar için Kuzey Amerika ve Avrupa’da 2026 Noel’inden önce hedefi verilmişti. 37
38
Ancak daha sonraki bir rapora göre şirket, yeni siparişler için Noel teslimatı sözünü vermeyi bıraktı ve üretimi artırırken tahmini bekleme süresini dört ila altı ay olarak göstermeye başladı. Bu nedenle ilk tatil dönemi hedefi kesin teslimat tarihi değil, başlangıç planı olarak değerlendirilmeli. 42
Microduck’ın cazibesi, ne beklediğinize bağlı. Konuşan ve ev içinde yardımcı olan bir robot arayanlar için 25 santimetrelik bu çift ayaklı makine sınırlı kalacaktır. Ancak MuJoCo simülasyonunda öğrenilen bir davranışın gerçek bir robot üzerinde nasıl çalıştığını incelemek isteyenler için tablo çok daha ilgi çekici: 399 dolara, hazır politikalarla gelen, yazılım hattı açık ve yeni deneylere izin veren küçük bir fiziksel platform sunuluyor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Microduck, genel amaçlı bir ev robotu değil; pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım deneyleri için tasarlanmış, 25 santimetrelik ve 800 gramdan hafif çift ayaklı bir platform.
Microduck, genel amaçlı bir ev robotu değil; pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım deneyleri için tasarlanmış, 25 santimetrelik ve 800 gramdan hafif çift ayaklı bir platform. Robot; yürüme, oturma, tekmeleme, küçük nesneleri gagasıyla alma, düşüşten toparlanma ve paten kayma gibi yedi eğitilmiş davranışla geliyor.
399 dolarlık fiyat erişimi kolaylaştırsa da yeni davranışlar eğitmek için Python, robotik, pekiştirmeli öğrenme, simülasyon ve GPU tabanlı hesaplama bilgisi gerekiyor.
Microduck, genel amaçlı bir ev robotu değil; pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım deneyleri için tasarlanmış, 25 santimetrelik ve 800 gramdan hafif çift ayaklı bir platform. Robot; yürüme, oturma, tekmeleme, küçük nesneleri gagasıyla alma, düşüşten toparlanma ve paten kayma gibi yedi eğitilmiş davra...
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Hugging Face and Pollen Robotics’ Microduck robot, announced on August 27, 2026, including its $399 price and pre-order availability. Article summary: Microduck is a small, consumer-priced platform for learning and experimenting with legged-robot reinforcement learning—not a general-purpose home humanoid. Hugging Face and its Pollen Robotics team opened pre-orders on A. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hugging Face ile Pollen Robotics’in geliştirdiği Microduck, ördek biçiminde küçük bir robot olmanın ötesinde, pekiştirmeli öğrenme politikalarının gerçek bir robotu nasıl hareket ettirdiğini denemeye yarayan fiziksel bir test platformu. 25 santimetre boyundaki robot 800 gramdan hafif ve vergilerle kargo ücretleri hariç tanıtım fiyatı 399 dolar. Ön siparişler 27 Ağustos 2026’da açıldı; ancak yeni siparişlerde teslimat takvimi şimdiden belirsizleşti. 29
38
42
Buradaki kritik ayrım şu: Microduck, ev işlerini kendi başına yapacak otonom bir insansı robot olarak konumlandırılmıyor. Hazır davranışlarla kullanılabilen, ardından geliştiricilerin açık simülasyon ve pekiştirmeli öğrenme iş akışı üzerinden yeni davranışlar eğitip gerçek donanıma aktarabildiği kompakt bir robotik deney platformu olarak öne çıkıyor.
Microduck’ta 15 motor, bir kamera, LiDAR, iki atalet ölçüm birimi (IMU) ve küçük nesneleri alabilen hareketli bir gaga bulunuyor. Dahili bilgisayar tarafında AI hızlandırıcılı Rockchip RK3566 işlemci, 1 GB RAM ve 32 GB depolama alanı yer alıyor. Çıkarılabilir batarya ise kullanım biçimine bağlı olarak yaklaşık bir saatlik çalışma süresi sunuyor. 29
32
Robot kutudan çıktığı anda kullanılabilecek şekilde tasarlanmış. Kumandayla kontrol edilen yedi eğitilmiş hareket arasında yürüme veya paytak paytak ilerleme, oturma, tekmeleme, nesne alma, yaygın düşüşlerden toparlanma ve paten kayma bulunuyor. Bu davranışlar yalnızca önceden hazırlanmış animasyonlardan oluşmuyor; sinir ağlarıyla öğrenilmiş politikalar tarafından üretiliyor. 20
21
29
Bu yapı Microduck’ı iki farklı kullanıcı grubuna açıyor:
Microduck’ın temel fikri, robotu önce simülasyonda eğitip ortaya çıkan politikayı daha sonra gerçek donanımda çalıştırmak. Sistem, MuJoCo tabanlı simülasyon ve PPO pekiştirmeli öğrenme yöntemini kullanıyor; eğitilen politika ONNX biçiminde dışa aktarılıyor ve robotun üzerinde çalıştırılıyor. Kontrol döngüsü 50 Hz hızında işliyor. 20
21
30
Zorluk, sanal bir ördeğin yürümesini sağlamak değil; sanal robotla fiziksel robot arasındaki farklara rağmen bu yürüyüşü koruyabilmek. Bu nedenle yayımlanan yaklaşım, simülasyonu kusursuz bir sanal dünya gibi ele almak yerine aktüatör davranışı, sürtünme, batarya değişimleri, komut gecikmesi ve mekanik boşluk gibi etkileri modele katmayı hedefliyor. Eğitim sırasında koşulların rastgele değiştirilmesi de politikanın tek bir ideal simülasyonu ezberlemek yerine farklı olası robot durumlarına hazırlanmasını sağlıyor. 30
Özellikle küçük çift ayaklı robotlarda dişli boşluğu önemli. Motora verilen konum komutu, eklemde beklenen hareketi anında oluşturmayabiliyor. Bu boşluğu modellemek ve fiziksel enkoderin hareketi ölçtüğü noktayı hesaba katmak, politikanın gerçek robota geçtiğinde karşılaşacağı hataların bir bölümünü daha eğitim aşamasında görmesini sağlıyor. Amaç sanal ortamdan gerçek robota daha güvenilir bir geçiş elde etmek; her deneyin ilk denemede başarıyla sonuçlanacağını garanti etmek değil. 30
Bu iş akışı, 399 dolarlık fiyatın düşündürebileceğinden daha yüksek hesaplama gücü gerektiriyor. Eğitim örneklerinde CUDA destekli donanım ve binlerce paralel simülasyon ortamı kullanılıyor; projenin hızlı başlangıç kurulumunda bir yürüme politikasının eğitimi yaklaşık bir ila iki saat sürüyor. Uygun yerel GPU’su olmayan kullanıcılar eğitimi Hugging Face Jobs üzerinden gönderebiliyor. 20
21
Pollen Robotics; SDK’yı, simülatörü ve tam pekiştirmeli öğrenme altyapısını Apache 2.0 lisansı altında açık ve erişilebilir olarak sunuyor. Proje, kutudan çıkan davranışların nasıl çalıştığını incelemeye yarayan politikaları ve eğitim materyallerini de yayımlıyor. 29
43
Ancak bu açıklık esas olarak yazılım ve öğrenme hattıyla ilgili. Ticari robotun tüm mekanik ve elektronik tasarım dosyalarının aynı lisansla yayımlandığı anlamına gelmiyor. Bu nedenle potansiyel alıcıların “açık yazılım yığını” ile “tamamen açık donanım ürünü” arasındaki farkı göz önünde bulundurması gerekiyor.
Microduck’ın asıl değeri de kabuğunu değiştirmekten çok öğrenme döngüsünü yeniden üretme imkânında yatıyor: Bir ortam tanımlamak, politika eğitmek, bunu dışa aktarmak ve sonucu gerçek bir robot gövdesinde test etmek.
Hazır politikalar, ilk günden kod yazmadan robotu kullanmayı mümkün kılıyor. Ancak güvenilir bir yeni davranış eğitmek bambaşka bir süreç. Kullanıcıların en azından Python, pekiştirmeli öğrenme, ödül tasarımı, simülasyon, robot dinamikleri ve GPU tabanlı eğitim konularında temel bilgiye sahip olması gerekiyor.
Bunun yanında fiziksel robot üzerinde dikkatli test yapılması şart. Düşmeler, çarpışmalar veya beklenmedik motor komutları robota ya da çevredeki eşyalara zarar verebilir. Bu açıdan Microduck, kısa bir doğal dil komutuyla her numarayı öğrenen tak-çalıştır bir robot değil; erişilebilir görünümlü bir eğitim ve deney platformu.
Vergiler ve kargo hariç 399 dolar fiyat, eksiksiz bir simülasyondan gerçeğe robotik deneyi tam boyutlu bir araştırma robotu satın almaktan çok daha erişilebilir hâle getiriyor. Ancak karşılaştırma yön gösterici nitelikte; Microduck çok daha küçük, daha sınırlı yeteneklere sahip ve daha dar bir deney alanı için tasarlanmış bir ürün.
Düşük fiyat, birden fazla robotla çalışmayı da daha gerçekçi kılıyor. Pollen Robotics; yarışlar, futbol ve robotların birbirlerine tepki verdiği senaryoları topluluk deneyleri için olası kullanım alanları arasında gösteriyor. Birden fazla uygun fiyatlı robot, tek bir uzman araştırma platformuyla kurulması zor öğrenme ortamları yaratabilir. 35
37
Hugging Face, açık robotik donanımı kendi yazılım ve model paylaşım ekosistemiyle birleştirme hedefi kapsamında Pollen Robotics’i Nisan 2025’te satın aldı. Pollen’ın ürün ailesinde daha büyük ve araştırma odaklı insansı robot Reachy 2 ile etkileşim, ses, görüntü ve yaratıcı kodlama üzerine kurulu Reachy Mini de bulunuyor. 10
11
Microduck farklı bir yol izliyor. Bu robotun odağında hareket, fiziksel eylem, pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım var. Böylece Hugging Face’in model paylaşımı fikrinin fiziksel bir karşılığını sunuyor: Topluluk yalnızca dil veya görüntü modellerini değil, aynı robot gövdesi için davranışları, ortamları ve eğitim tariflerini de paylaşabilir.
Microduck başlangıçta dört renk seçeneğiyle sunuluyor: Cream, Graphite, Lavender ve Sky. Ön sipariş fiyatı vergiler ve kargo hariç 399 dolar olarak açıklandı. İlk teslimatlar için Kuzey Amerika ve Avrupa’da 2026 Noel’inden önce hedefi verilmişti. 37
38
Ancak daha sonraki bir rapora göre şirket, yeni siparişler için Noel teslimatı sözünü vermeyi bıraktı ve üretimi artırırken tahmini bekleme süresini dört ila altı ay olarak göstermeye başladı. Bu nedenle ilk tatil dönemi hedefi kesin teslimat tarihi değil, başlangıç planı olarak değerlendirilmeli. 42
Microduck’ın cazibesi, ne beklediğinize bağlı. Konuşan ve ev içinde yardımcı olan bir robot arayanlar için 25 santimetrelik bu çift ayaklı makine sınırlı kalacaktır. Ancak MuJoCo simülasyonunda öğrenilen bir davranışın gerçek bir robot üzerinde nasıl çalıştığını incelemek isteyenler için tablo çok daha ilgi çekici: 399 dolara, hazır politikalarla gelen, yazılım hattı açık ve yeni deneylere izin veren küçük bir fiziksel platform sunuluyor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Microduck, genel amaçlı bir ev robotu değil; pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım deneyleri için tasarlanmış, 25 santimetrelik ve 800 gramdan hafif çift ayaklı bir platform.
Microduck, genel amaçlı bir ev robotu değil; pekiştirmeli öğrenme ve simülasyondan gerçeğe aktarım deneyleri için tasarlanmış, 25 santimetrelik ve 800 gramdan hafif çift ayaklı bir platform. Robot; yürüme, oturma, tekmeleme, küçük nesneleri gagasıyla alma, düşüşten toparlanma ve paten kayma gibi yedi eğitilmiş davranışla geliyor.
399 dolarlık fiyat erişimi kolaylaştırsa da yeni davranışlar eğitmek için Python, robotik, pekiştirmeli öğrenme, simülasyon ve GPU tabanlı hesaplama bilgisi gerekiyor.