Handoff, resmi API'lere ihtiyaç duymaz. Her görev için, kendi tarayıcısı, dosya sistemi ve terminali olan özel bir sanal bilgisayar oluşturur ve web siteleriyle tıpkı bir insan gibi etkileşime girer . Sayfa yapısını ve görsel ipuçlarını yorumlayarak nereye tıklanacağına, ne yazılacağına ve ne zaman kaydırma yapılacağına karar verir. Bu sayede, herhangi bir otomasyon uç noktası (API) sunmayan Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta ve LinkedIn gibi sitelerde bile çalışabilir .
Hark'a göre Handoff, çok çeşitli çevrimiçi iş akışlarını yönetebiliyor :
Hark, standart büyük dil modellerinin (LLM) paradigmasından bilinçli olarak uzaklaştı. Metin dizisindeki bir sonraki kelimeyi tahmin etmek yerine, Handoff'un modeli bir sonraki grafiksel kullanıcı arayüzü eylemini (belirli bir ekran konumundaki bir tıklama, kaydırma veya klavye girişi) tahmin edecek şekilde tasarlanmıştır . Mevcut sürüm, mevcut bir temel model üzerinde ince ayar yapılan sonradan eğitilmiş (post-trained) bir model kullanırken, 2026 yılı içinde sıfırdan ön eğitime geçilmesi planlanmaktadır . Hark, bu yaklaşımın, tam bir ön eğitim sürecine girmeden önce veri hatları ve eğitim yöntemleri üzerinde daha hızlı yineleme yapmalarını sağladığını belirtiyor .
Hark, Handoff'un web tarama yapay zekası performansı için endüstri standardı olan Online-Mind2Web (OM2W) benchmark'ında bugüne kadarki en yüksek puanı aldığını iddia ediyor . Bildirilen puanlar şöyledir:
Fiyatlandırma, milyon giriş token'ı için 0,18 dolar ve milyon çıkış token'ı için 2,37 dolar olarak belirlenmiş. Bu, GPT-5.5'in (giriş 5 dolar / çıkış 30 dolar) fiyatının onda birinden daha az . Hark, Handoff'un web kullanım görevlerinde OpenAI, Anthropic ve Google'ın öncü modellerinden hem daha hızlı hem de önemli ölçüde daha ucuz olduğunu iddia ediyor . Bunlar, üçüncü taraf bir benchmark'taki şirket iddialarıdır; gerçek dünyadaki görev tamamlama oranları ve maliyet karşılaştırmaları için henüz bağımsız bir doğrulama bulunmamaktadır.
Ağustos 2026 itibarıyla Handoff, kapalı araştırma ön izleme aşamasındadır. Kullanıcılar Hark'ın web sitesinden bekleme listesine kaydolabilir. Tam kamu sürümünün 2026 yazı sonuna kadar yayınlanması bekleniyor . Teknoloji yığını hala gelişmektedir: model şimdilik sonradan eğitilmiş durumda, ön eğitimin ise yıl sonundan önce yapılması planlanıyor .
Handoff, resmi API'lere ihtiyaç duymaz. Her görev için, kendi tarayıcısı, dosya sistemi ve terminali olan özel bir sanal bilgisayar oluşturur ve web siteleriyle tıpkı bir insan gibi etkileşime girer . Sayfa yapısını ve görsel ipuçlarını yorumlayarak nereye tıklanacağına, ne yazılacağına ve ne zaman kaydırma yapılacağına karar verir. Bu sayede, herhangi bir otomasyon uç noktası (API) sunmayan Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta ve LinkedIn gibi sitelerde bile çalışabilir .
Hark'a göre Handoff, çok çeşitli çevrimiçi iş akışlarını yönetebiliyor :
Hark, standart büyük dil modellerinin (LLM) paradigmasından bilinçli olarak uzaklaştı. Metin dizisindeki bir sonraki kelimeyi tahmin etmek yerine, Handoff'un modeli bir sonraki grafiksel kullanıcı arayüzü eylemini (belirli bir ekran konumundaki bir tıklama, kaydırma veya klavye girişi) tahmin edecek şekilde tasarlanmıştır . Mevcut sürüm, mevcut bir temel model üzerinde ince ayar yapılan sonradan eğitilmiş (post-trained) bir model kullanırken, 2026 yılı içinde sıfırdan ön eğitime geçilmesi planlanmaktadır . Hark, bu yaklaşımın, tam bir ön eğitim sürecine girmeden önce veri hatları ve eğitim yöntemleri üzerinde daha hızlı yineleme yapmalarını sağladığını belirtiyor .
Hark, Handoff'un web tarama yapay zekası performansı için endüstri standardı olan Online-Mind2Web (OM2W) benchmark'ında bugüne kadarki en yüksek puanı aldığını iddia ediyor . Bildirilen puanlar şöyledir:
Fiyatlandırma, milyon giriş token'ı için 0,18 dolar ve milyon çıkış token'ı için 2,37 dolar olarak belirlenmiş. Bu, GPT-5.5'in (giriş 5 dolar / çıkış 30 dolar) fiyatının onda birinden daha az . Hark, Handoff'un web kullanım görevlerinde OpenAI, Anthropic ve Google'ın öncü modellerinden hem daha hızlı hem de önemli ölçüde daha ucuz olduğunu iddia ediyor . Bunlar, üçüncü taraf bir benchmark'taki şirket iddialarıdır; gerçek dünyadaki görev tamamlama oranları ve maliyet karşılaştırmaları için henüz bağımsız bir doğrulama bulunmamaktadır.
Ağustos 2026 itibarıyla Handoff, kapalı araştırma ön izleme aşamasındadır. Kullanıcılar Hark'ın web sitesinden bekleme listesine kaydolabilir. Tam kamu sürümünün 2026 yazı sonuna kadar yayınlanması bekleniyor . Teknoloji yığını hala gelişmektedir: model şimdilik sonradan eğitilmiş durumda, ön eğitimin ise yıl sonundan önce yapılması planlanıyor .