Delos Data, yapay zekâ veri merkezleri için ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek üzere 100 milyon doların üzerinde yatırım topladı. Delos Nonstop AI yaklaşımı, tek bir çip üreticisinin altyapısına bağlı kalmadan heterojen sistemlerde düşük gecikmeli ve yüksek bant genişlikli iletişim hedefliyor.
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Yapay zekâ altyapısında sorun artık yalnızca yeterli sayıda GPU ya da başka bir hızlandırıcı bulmak değil. Bu pahalı işlem birimlerinin, bellek ve depolama sistemleriyle ne kadar hızlı veri alışverişi yapabildiği de belirleyici hâle geliyor. Intel geçmişi olan isimlerin kurduğu Delos Data, bu darboğazı hedefleyen ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek için 100 milyon doların üzerinde yatırım aldı. 1
2
Şirket; yapay zekâ veri merkezlerindeki işlem, bellek ve depolama bileşenleri arasındaki iletişime yönelik ağ silikonu ve yazılımı geliştiriyor. Delos, düşük gecikme, yüksek bant genişliği ve dayanıklılık hedefleyen Delos Nonstop AI yaklaşımını; bunun kapsamındaki Data Interface ile referans mimarisini duyurdu. Bu ürünler özellikle ajan tabanlı yapay zekâ iş yükleri için konumlandırılıyor. 2
7
Buradaki hedef, veri merkezi işletmecilerinin altyapıyı tek bir hızlandırıcı mimarisine göre tasarlamak zorunda kalmadan, değişen işlemci kombinasyonları arasında veriyi verimli biçimde taşıması. Reuters'a göre Delos, alttaki çip karışımı zaman içinde değişse bile cihazların hızla haberleşmesi gereken giderek daha heterojen yapay zekâ kümelerini hedefliyor. 1
Yapay zekâ dalgasının ilk döneminde büyük veri merkezi kümeleri çoğunlukla Nvidia GPU'larından oluşuyor ve Nvidia'nın özel ağ teknolojileriyle birbirine bağlanıyordu. Ancak odak, modelleri eğitmekten kullanıcı isteklerini yanıtlamaya, yani çıkarım çalıştırmaya kayıyor. Çok adımlı görevleri üstlenen yapay zekâ ajanları da bu değişimin bir parçası. Bunun yanında AMD ve Cerebras gibi şirketlerin çipleri ile Nvidia'nın kendi ürün yelpazesindeki farklı işlemci türleri, operatörlere daha fazla seçenek sunuyor. 1
Bu tablo, ağı tek tip işlemcilerden oluşan sabit bir kümenin bağlantısı olmaktan çıkarıyor. Etkileşimli çıkarım ve ajan tabanlı iş yüklerinin gerektirdiği düşük gecikmeyi korurken, farklı bileşenler arasında verinin hızlı taşınması gerekiyor. Delos'un tezi de işlem mimarileri daha az yeknesak hâle geldikçe, esnek veri hareketinin daha değerli olacağı yönünde. 1
7
Yatırımın hedef aldığı sorun, maliyeti yüksek bir verimsizlik kaynağı: Açık ve enerji tüketiyor olduğu hâlde sistemin başka bir yerinden veri gelmesini beklediği için faydalı iş yapamayan hızlandırıcılar. Delos, sermayeyi yazılım ve donanım mühendisliği ekiplerini büyütmek, ürün geliştirmeyi hızlandırmak ve satış faaliyetlerini genişletmek için kullanacağını açıkladı. 2
Yatırımcılardan Playground'un ortağı olan eski Intel CEO'su Pat Gelsinger, cihazlar arası iletişim iyi koordine edilmediğinde işletmecilerin fiilen boşta duran “sıcak donanım, yanan watt'lar” ile karşı karşıya kaldığını söyledi. 1 Başka bir ifadeyle, ağ veriyi gerektiği anda gerektiği yere ulaştıramıyorsa, sisteme daha fazla hızlandırıcı eklemek tek başına kullanılabilir kapasiteyi artırmayabilir.
Delos'un kurucu ortağı ve teknoloji direktörü Dan Daly, şirketin ajan tabanlı yapay zekâ için “bir sonraki altyapı mimarisinin ne olacağını” bilemeyeceğini; buna karşılık o mimarinin gerektireceği veriyi çok hızlı taşımanın bir yolunu sunabileceğini belirtti. 1
Bu ayrım, şirketin yaklaşımının merkezinde yer alıyor. Delos, müşterilerinden kazanan yapay zekâ çipini ya da nihai ajan mimarisini bugünden tahmin etmelerini istemiyor. Bunun yerine, yeni işlemciler ve iş yükü biçimleri ortaya çıktıkça veri merkezlerinin uyum sağlamasına yardımcı olabilecek ortak bir ağ katmanı sunmayı hedefliyor.
Delos Data'nın 100 milyon doların üzerindeki yatırımı, yapay zekâ altyapısında güçlenen bir görüşe işaret ediyor: Kapasiteyi sınırlayan unsur yalnızca GPU ve diğer hızlandırıcıların bulunabilirliği değil, onları birbirine bağlayan ağın kabiliyeti de. 1
2
Farklı işlemcilerden oluşan, ajan odaklı çıkarım iş yükleri kalıcı bir veri merkezi modeli hâline gelirse; bileşenler arasında hızlı veri akışını sürdürmek ve enerji tüketen donanımın boşta kalmasını önlemek, yapay zekâ operatörleri için önemli bir rekabet unsuru olabilir.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data, yapay zekâ veri merkezleri için ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek üzere 100 milyon doların üzerinde yatırım topladı.
Delos Data, yapay zekâ veri merkezleri için ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek üzere 100 milyon doların üzerinde yatırım topladı. Delos Nonstop AI yaklaşımı, tek bir çip üreticisinin altyapısına bağlı kalmadan heterojen sistemlerde düşük gecikmeli ve yüksek bant genişlikli iletişim hedefliyor.
Yatırımın temel gerekçesi, veri beklediği için çalışamayan pahalı GPU ve diğer hızlandırıcıların yarattığı kapasite, maliyet ve enerji kaybını azaltmak.
Delos Data, yapay zekâ veri merkezleri için ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek üzere 100 milyon doların üzerinde yatırım topladı. Delos Nonstop AI yaklaşımı, tek bir çip üreticisinin altyapısına bağlı kalmadan heterojen sistemlerde düşük gecikmeli ve yüksek bant genişlikli iletişim hedefliyor.
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Yapay zekâ altyapısında sorun artık yalnızca yeterli sayıda GPU ya da başka bir hızlandırıcı bulmak değil. Bu pahalı işlem birimlerinin, bellek ve depolama sistemleriyle ne kadar hızlı veri alışverişi yapabildiği de belirleyici hâle geliyor. Intel geçmişi olan isimlerin kurduğu Delos Data, bu darboğazı hedefleyen ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek için 100 milyon doların üzerinde yatırım aldı. 1
2
Şirket; yapay zekâ veri merkezlerindeki işlem, bellek ve depolama bileşenleri arasındaki iletişime yönelik ağ silikonu ve yazılımı geliştiriyor. Delos, düşük gecikme, yüksek bant genişliği ve dayanıklılık hedefleyen Delos Nonstop AI yaklaşımını; bunun kapsamındaki Data Interface ile referans mimarisini duyurdu. Bu ürünler özellikle ajan tabanlı yapay zekâ iş yükleri için konumlandırılıyor. 2
7
Buradaki hedef, veri merkezi işletmecilerinin altyapıyı tek bir hızlandırıcı mimarisine göre tasarlamak zorunda kalmadan, değişen işlemci kombinasyonları arasında veriyi verimli biçimde taşıması. Reuters'a göre Delos, alttaki çip karışımı zaman içinde değişse bile cihazların hızla haberleşmesi gereken giderek daha heterojen yapay zekâ kümelerini hedefliyor. 1
Yapay zekâ dalgasının ilk döneminde büyük veri merkezi kümeleri çoğunlukla Nvidia GPU'larından oluşuyor ve Nvidia'nın özel ağ teknolojileriyle birbirine bağlanıyordu. Ancak odak, modelleri eğitmekten kullanıcı isteklerini yanıtlamaya, yani çıkarım çalıştırmaya kayıyor. Çok adımlı görevleri üstlenen yapay zekâ ajanları da bu değişimin bir parçası. Bunun yanında AMD ve Cerebras gibi şirketlerin çipleri ile Nvidia'nın kendi ürün yelpazesindeki farklı işlemci türleri, operatörlere daha fazla seçenek sunuyor. 1
Bu tablo, ağı tek tip işlemcilerden oluşan sabit bir kümenin bağlantısı olmaktan çıkarıyor. Etkileşimli çıkarım ve ajan tabanlı iş yüklerinin gerektirdiği düşük gecikmeyi korurken, farklı bileşenler arasında verinin hızlı taşınması gerekiyor. Delos'un tezi de işlem mimarileri daha az yeknesak hâle geldikçe, esnek veri hareketinin daha değerli olacağı yönünde. 1
7
Yatırımın hedef aldığı sorun, maliyeti yüksek bir verimsizlik kaynağı: Açık ve enerji tüketiyor olduğu hâlde sistemin başka bir yerinden veri gelmesini beklediği için faydalı iş yapamayan hızlandırıcılar. Delos, sermayeyi yazılım ve donanım mühendisliği ekiplerini büyütmek, ürün geliştirmeyi hızlandırmak ve satış faaliyetlerini genişletmek için kullanacağını açıkladı. 2
Yatırımcılardan Playground'un ortağı olan eski Intel CEO'su Pat Gelsinger, cihazlar arası iletişim iyi koordine edilmediğinde işletmecilerin fiilen boşta duran “sıcak donanım, yanan watt'lar” ile karşı karşıya kaldığını söyledi. 1 Başka bir ifadeyle, ağ veriyi gerektiği anda gerektiği yere ulaştıramıyorsa, sisteme daha fazla hızlandırıcı eklemek tek başına kullanılabilir kapasiteyi artırmayabilir.
Delos'un kurucu ortağı ve teknoloji direktörü Dan Daly, şirketin ajan tabanlı yapay zekâ için “bir sonraki altyapı mimarisinin ne olacağını” bilemeyeceğini; buna karşılık o mimarinin gerektireceği veriyi çok hızlı taşımanın bir yolunu sunabileceğini belirtti. 1
Bu ayrım, şirketin yaklaşımının merkezinde yer alıyor. Delos, müşterilerinden kazanan yapay zekâ çipini ya da nihai ajan mimarisini bugünden tahmin etmelerini istemiyor. Bunun yerine, yeni işlemciler ve iş yükü biçimleri ortaya çıktıkça veri merkezlerinin uyum sağlamasına yardımcı olabilecek ortak bir ağ katmanı sunmayı hedefliyor.
Delos Data'nın 100 milyon doların üzerindeki yatırımı, yapay zekâ altyapısında güçlenen bir görüşe işaret ediyor: Kapasiteyi sınırlayan unsur yalnızca GPU ve diğer hızlandırıcıların bulunabilirliği değil, onları birbirine bağlayan ağın kabiliyeti de. 1
2
Farklı işlemcilerden oluşan, ajan odaklı çıkarım iş yükleri kalıcı bir veri merkezi modeli hâline gelirse; bileşenler arasında hızlı veri akışını sürdürmek ve enerji tüketen donanımın boşta kalmasını önlemek, yapay zekâ operatörleri için önemli bir rekabet unsuru olabilir.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data, yapay zekâ veri merkezleri için ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek üzere 100 milyon doların üzerinde yatırım topladı.
Delos Data, yapay zekâ veri merkezleri için ağ çipleri ve yazılımları geliştirmek üzere 100 milyon doların üzerinde yatırım topladı. Delos Nonstop AI yaklaşımı, tek bir çip üreticisinin altyapısına bağlı kalmadan heterojen sistemlerde düşük gecikmeli ve yüksek bant genişlikli iletişim hedefliyor.
Yatırımın temel gerekçesi, veri beklediği için çalışamayan pahalı GPU ve diğer hızlandırıcıların yarattığı kapasite, maliyet ve enerji kaybını azaltmak.