AnswersPublished22 sources
DeepSeek V4.1 Flash: Uzun bağlamlı ve görsel AI iş yükleri için yeni varsayılan mı?
10 Eylül 2026’da kullanıma açılan DeepSeek V4.1 Flash, 552 milyar parametreli çok modlu bir MoE modelidir; girdi işleme sırasında yaklaşık 8B, üretim sırasında ise 16B parametre etkinleştirir. Model, 1 milyon token bağlam penceresi ve token başına yaklaşık 890 baytlık bildirilen global KV önbelleğiyle uzun süre çalı...
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- 10 Eylül 2026’da kullanıma açılan DeepSeek V4.1 Flash, 552 milyar parametreli çok modlu bir MoE modelidir; girdi işleme sırasında yaklaşık 8B, üretim sırasında ise 16B parametre etkinleştirir.
- Model, 1 milyon token bağlam penceresi ve token başına yaklaşık 890 baytlık bildirilen global KV önbelleğiyle uzun süre çalışan ajan iş akışlarının maliyetini hedefliyor.
- DeepSeek’in açıkladığı karşılaştırmada Flash; kodlama, terminal ajanı ve siber güvenlik testlerinde V4 Pro’yu geçerken GPQA Diamond’da geride kalıyor.
- Yeni API model adı deepseek flash; eski Flash ve Flash Vision Experimental adları geçici olarak V4.1 Flash’a yönlendiriliyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek V4.1 Flash, released for general availability on September 10, 2026, and how does its 552-billion-parameter Causal-Encoder-. Article summary: DeepSeek-V4.1-Flash is the September 10, 2026 general-availability replacement for the V4 Flash line and, temporarily, for V4 Pro in the API. It is not merely a cheaper small model: DeepSeek presents it as the first prod. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek-V4.1-Flash, 10 Eylül 2026’da genel kullanıma sunulan, çok-modlu bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir. DeepSeek’in yeni Causal Encoder–Decoder (CED) ailesindeki ilk üretim modeli olan V4.1 Flash; uzun istemler, önbelleğe alınan bağlamlar, görsel girdiler ve ajan iş akışlarında maliyeti aşağı çekmeyi hedefliyor. 41
6
Geliştiriciler açısından kısa sonuç şu: V4.1 Flash, büyük bağlam ve görsel girdi kullanan yüksek hacimli API iş yükleri için DeepSeek’in öne çıkardığı model. V4 Pro’ya kıyasla maliyet, bellek verimliliği ve bazı ajan odaklı testlerde avantaj iddia ediyor; ancak açıklanan her testte lider değil. 24
11
552B parametre ne anlama geliyor?
552 milyar parametre, seyrek MoE modelinin her token için bu büyüklükte hesap yaptığı anlamına gelmiyor. DeepSeek’e göre V4.1 Flash, istemi okuduğu girdi ön doldurma (prefill) aşamasında yaklaşık 8 milyar, yanıt ürettiği kod çözme (decode) aşamasında ise 16 milyar parametreyi etkinleştiriyor. 41
38
Bu ayrım, büyük doküman kümeleri, kod depoları, uzun sohbet geçmişleri veya araç günlükleriyle tekrar tekrar çalışan uygulamalar için önemli. Modelin uzun girdiyi okuma maliyeti düşürülürken, yanıt üretimi için daha yüksek hesaplama kapasitesi korunmaya çalışılıyor. 38
DeepSeek ayrıca global KV önbellek kullanımını token başına yaklaşık 890 bayt olarak bildiriyor. Bu, önceki V4 Flash’ın açıklanan değerinin yaklaşık dörtte biri. Şirket bunu FP4 KV önbellekleme ve katmanlar arası KV önbellek yeniden kullanımıyla ilişkilendiriyor. Uzun süre bağlam tutan ajanlarda bu, parametre sayısından daha belirleyici bir altyapı metriği olabilir; yine de bu değer sağlayıcının beyanıdır ve gerçek dağıtım ortamında ölçülmelidir. 33
38
V4 Pro’ya karşı test sonuçları ne söylüyor?
DeepSeek’in yayımladığı tablo, V4.1 Flash’ın programlama, matematik, terminal ajanı ve siber güvenlik testlerinde V4 Pro’ya göre ilerlediğini; buna karşılık GPQA Diamond sonucunun daha düşük kaldığını gösteriyor. Bunların bağımsız ve evrensel bir sıralama değil, model kartında açıklanan sonuçlar olduğu unutulmamalı. 6
11
| Test | V4 Pro | V4.1 Flash | Fark |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92,4 | 90,9 | -1,5 |
| Codeforces puanı | 3.348 | 3.471 | +123 |
| MathArena Apex | 65,3 | 65,6 | +0,3 |
| Terminal-Bench 2.1 | 87,9 | 90,6 | +2,7 |
| CyberGym | 83,3 | 88,1 | +4,8 |
Dolayısıyla en dengeli yorum şu olur: V4.1 Flash; hızlı, maliyet duyarlı, uzun süreli kodlama ve ajan iş akışları için daha uygun görünüyor. Ancak yayımlanan GPQA Diamond karşılaştırmasında V4 Pro önde. Bu nedenle Flash’ın her görevde koşulsuz biçimde üstün olduğu söylenemez. 11
DeepSeek, birden fazla tarafın yaptığı testlerin V4.1 Flash’ı performans, maliyet, hız ve toplam çalışma süresinde V4 Pro’nun önüne koyduğunu belirtiyor. Ancak mevcut materyaller, uçtan uca ajan görev süresi için bağımsız denetimden geçmiş tek bir çarpan sunmuyor. Üretim ortamında karar vermeden önce kendi araçlarınız, bağlam uzunluklarınız ve görev dağılımınızla kıyaslama yapmak gerekiyor. 24
1 milyon token bağlam ve yerleşik görsel destek
V4.1 Flash, 1 milyon tokena kadar bağlamı destekliyor ve aynı istekte metinle görseli birlikte kabul ediyor. DeepSeek’in belgelerinde görsel açıklama, ekran görüntüsündeki metni okuma ve grafik analizi örnek kullanım alanları arasında yer alıyor. 6
23
Güncel API model kimliği:
deepseek-flash
Geliştiriciler, metnin yanında herkese açık bir http(s) görsel URL’si gönderebiliyor. Belgelenen formatlar JPEG, PNG, GIF ve WebP. 21
23
Sağlanan belgeler 1 milyon token bağlam sınırını doğrulasa da güncel azami çıktı token bütçesini net biçimde vermiyor. JSON çıktısı, araç çağırma ve akıl yürütme kontrolleri gibi özelliklerde de canlı API şemasını kontrol etmek, entegrasyonu belirli bir davranış varsayımına bağlamaktan daha güvenli olur.
Fiyatlandırmada önbellek isabeti öne çıkıyor
Bildirilen V4.1 Flash API ücretleri, yoğun olmayan saatlerde milyon girdi tokenı başına 0,15 ABD doları, milyon çıktı tokenı başına 0,60 ABD doları. Yoğun saatlerde fiyatlar sırasıyla 0,30 ve 1,20 ABD dolarına çıkıyor. Önbellek isabeti olan girdi için fiyat, milyon token başına yoğun olmayan saatlerde 0,003, yoğun saatlerde 0,006 ABD doları olarak belirtiliyor. 1
Bu düşük önbellek isabeti fiyatı, modelin tekrar kullanılan bağlama odaklanan tasarımıyla uyumlu. Büyük bir sistem istemini, kod deposu bağlamını veya ajan geçmişini tekrar kullanan uygulamalar; istek düzenleri gerçekten önbellek isabeti üretiyorsa, tek seferlik kısa sohbetlerden daha fazla fayda sağlayabilir.
Eski modeller ve geçiş planı
DeepSeek, V4 Flash ile V4 Flash Vision Experimental modellerini ayrı modeller olarak kullanımdan kaldırdı. Uyumluluk için şu eski kimlikler geçici süreyle kabul edilmeye ve V4.1 Flash tarafından yanıtlanmaya devam ediyor:
deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp
DeepSeek’in 10 Eylül duyurusunda, deepseek-v4-pro trafiğinin 14 Eylül saat 04.00 UTC’den itibaren V4.1 Pro çıkana kadar V4.1 Flash’a yönlendirileceği ve Flash tarifesinden ücretlendirileceği yazıyordu. 24
Buna karşın daha sonraki API belgeleri bu operasyonel tabloyu değiştirdi: Belgelerde, kullanıcı talebi üzerine V4 Pro API hizmetinin 14 Eylül sonrasında da devam ettiği ve ücretlendirmesinin değişmediği belirtiliyor. V4 Pro kullanan ekiplerin eski duyuruya değil, güncel API dokümantasyonuna ve uç noktalarının gerçekte döndürdüğü modele göre hareket etmesi gerekir. 17
26
Neden yalnızca yeni bir Flash etiketi değil?
V4.1 Flash’ı ürün serisinde daha büyük bir değişim yapan unsurlar birlikte geldi:
- Girdi ve çıktı için farklı etkin parametre düzeyleri kullanan yeni Causal Encoder–Decoder MoE mimarisi;
41
- Ana
deepseek-flashuç noktasında yerleşik çok-modlu destek;24
- 1 milyon token bağlam ve bildirilen biçimiyle çok daha küçük KV önbellek ayak izi;
6
38
- Önceki Flash ve Flash Vision Experimental modellerinin kaldırılması, ancak geçiş döneminde uyumluluk takma adlarının korunması.
Yeni entegrasyonlarda mantıklı yaklaşım deepseek-flash kullanmak; görsel işleme ile uzun bağlam davranışını temsilî iş yükleri üzerinde test etmek; önbellek isabetlerinin gerçek maliyet etkisini ölçmek ve V4 Pro yönlendirme ile faturalandırma belgelerini güncel tutmaktır. Mimari, ajan ağırlıklı sistemler için dikkat çekici görünüyor; fakat asıl ölçüt, modelin belirli üretim iş akışınızdaki performansı ve toplam maliyeti olacaktır.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek V4.1 Flash: Uzun bağlamlı ve görsel AI iş yükleri için yeni varsayılan mı?"?
10 Eylül 2026’da kullanıma açılan DeepSeek V4.1 Flash, 552 milyar parametreli çok modlu bir MoE modelidir; girdi işleme sırasında yaklaşık 8B, üretim sırasında ise 16B parametre etkinleştirir.
What are the key points to validate first?
10 Eylül 2026’da kullanıma açılan DeepSeek V4.1 Flash, 552 milyar parametreli çok modlu bir MoE modelidir; girdi işleme sırasında yaklaşık 8B, üretim sırasında ise 16B parametre etkinleştirir. Model, 1 milyon token bağlam penceresi ve token başına yaklaşık 890 baytlık bildirilen global KV önbelleğiyle uzun süre çalışan ajan iş akışlarının maliyetini hedefliyor.
What should I do next in practice?
DeepSeek’in açıkladığı karşılaştırmada Flash; kodlama, terminal ajanı ve siber güvenlik testlerinde V4 Pro’yu geçerken GPQA Diamond’da geride kalıyor.
Sources
jishuzhan.netDeepSeek V4.1 Flash：一次把自家旗舰送走的发布