DeepSeek Harness (dsh), bir yapay zekâ modeli değil; MIT lisanslı ve geliştirici önizlemesinde olan açık kaynaklı bir ajan çalışma zamanıdır. Standard, Code, Minimal ve Creator olmak üzere dört başlangıç modu sunar; eklemeli oturum günlüğü sayesinde çalıştırmalar devam ettirilebilir, dallandırılabilir, aranabilir ve...
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek Harness, the MIT-licensed developer-preview agent runtime released in September 2026, and how do its “everything is a plugi. Article summary: DeepSeek Harness (`dsh`) is an open-source, MIT-licensed agent runtime in developer preview—not a model—designed to build agents by composing replaceable runtime capabilities rather than modifying a fixed core. The provi. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek Harness ya da komut satırındaki adıyla dsh, yapay zekâ ajanları geliştirmek ve çalıştırmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir çalışma zamanıdır. MIT lisansıyla yayımlanır ve hâlen geliştirici önizlemesi aşamasındadır. Yeni bir temel model ya da hazır, kapalı bir ajan ürünü sunmak yerine; bir ajanın parçalarını seçip bir araya getirebileceğiniz bir ortam sağlamayı amaçlar. Mevcut kaynaklar v0.1 sürümünün Eylül’de değil, 13 Ağustos 2026 tarihinde yayımlandığını gösteriyor. 1
2
Harness, “her şey eklentidir” ilkesini oldukça doğrudan uygular. Model bağdaştırıcıları, araçlar, yetenekler, oturumlar, sandbox ortamları, depolama, zamanlama, ajan döngüsü ve kullanıcı arayüzü; yapılandırma üzerinden değiştirilebilir veya yeniden birleştirilebilir. Amaç, çekirdek kodu yamalamak yerine mevcut bileşenlerin yanına bir eklenti bağlayarak çalışma zamanını genişletmektir. 2
21
Bu yaklaşım; farklı bir model sağlayıcısına geçmek, daha dar bir araç kümesi tanımlamak, özel bir onay politikası eklemek ya da ayrı bir yürütme ortamı kullanmak isteyen ekipler için önemlidir. Bu tercihler, uzun süre bakımı zor bir kaynak kodu çatallaması yerine çalışma zamanı bileşimi olarak ifade edilebilir.
Harness’ın altında, projeye dahil edilmiş eklenti çatısı Cordis bulunur. Bir eklenti, ortak bağlama servisler, tür güvenli olaylar ve geri alınabilir etkiler ekler. Eklenti kaldırıldığında, yaptığı kayıtlar da geri alınabilir. 21
22
Cordis, bağımlılık farkındalığı olan bileşimleri de destekler. Gerekli bir servise bağlı olarak kaydedilmiş geri çağrı, bu servis değişirse kaldırılır ve yeniden çalıştırılır. ctx.plugin ise, tanımladığı şemaya göre doğrulanan yapılandırmayla eklenti yükler. 19
Eklenti geliştirenler açısından bu yapı net özelleştirme noktaları sağlar. Örneğin bir araç eklentisi ctx.tools üzerinde kayıt oluşturabilir. Çalıştırma öncesi bir politika kancası ise bir araç çağrısı için tür güvenli izin ver veya reddet kararı döndürebilir. Aynı genişletme noktası; izin, sandbox ve plan modu politikaları için kullanılabilir. 17
Harness, farklı geliştirme ihtiyaçları için dört başlangıç yapılandırmasıyla gelir: 2
str_replace_editor sunar; kısıtlı kurulumlar ve kıyaslama çalışmaları için uygundur.Bu modlar değişmez sınırlar değil, başlangıç noktalarıdır. Eklenti mimarisi; gereksinimler değiştikçe ekiplerin yetenekleri eklemesini veya değiştirmesini amaçlar. 2
21
Harness, @deepseek-ai/dsh npm paketi ve CLI olarak dağıtılır. Belgelerdeki hızlı başlangıç komutu şöyledir:
npx @deepseek-ai/dsh web
Kaynak koddan çalıştırmak veya doğrudan kod tabanında çalışmak isteyen geliştiriciler depoyu klonlayabilir. 1
30
Web arayüzünde önce Settings → Models bölümünden bir model kimlik bilgisi yapılandırın; ardından görevleri oluşturmadan önce bir çalışma alanı seçin. dsh süreci varsayılan dosya sistemi konumu olarak komutun çalıştırıldığı dizini kullanır. Ancak yeni açılmış bir arayüzde, eklenene kadar seçili bir çalışma alanı bulunmaz. 25
Harness, modelin gördüğü içerikleri eklemeli bir oturum günlüğüne kaydeder: sistem istemleri, akıl yürütme, araç çağrıları ve sonuçları, alt ajan zamanlaması ve bağlam eklemeleri bunlar arasındadır. Trajectory görünümü bu kayıtları kaynaklarına göre incelemeye olanak verir. Devam ettirme, dallandırma, arama ve yeniden oynatma özelliklerinin tümü aynı olay akışını kullanır. 2
Dolayısıyla günlük yalnızca sonradan eklenmiş bir hata ayıklama kaydı değildir. Bir çalıştırmayı incelemek, önceki bir dala dönmek ve ajanın davranışını şekillendiren çalışma zamanı olaylarının sırasını yeniden üretmek için kullanılan asıl kayıttır.
Harness açıkça geliştirici önizlemesi olarak tanımlanıyor. Bu nedenle ekipler, eklentiler ve API’ler için uzun vadeli ve değişmez bir uyumluluk taahhüdü varmış gibi hareket etmemeli. 2
6
Pratik bir yaklaşım; kullanılan sürümü sabitlemek, sürüm notlarını incelemek, yükseltmeleri izole bir profil veya çalışma alanında denemek ve daha geniş kullanıma geçmeden önce temsilî oturumları yeniden oynatmaktır. Bu, önizleme statüsünün doğurduğu riski azaltmaya yönelik bir işletim önerisidir; her yükseltmenin geriye dönük uyumlu olacağına dair belgelenmiş bir garanti değildir.
Eklenti doğrulaması iki seviyede yapılmalı:
Harness yapılandırması bu sürece yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Bir cordis.yml girdisinde config bloğu bulunabilir; eklenti ise apply işlevi çalışmadan önce doğrulanan bir şema sunar. Geçersiz yapılandırma, eklentiyi yarım yapılandırılmış biçimde başlatmak yerine yüklemeyi başarısız kılar. 27
28 Üretilen yapılandırma kataloğu da
pnpm run verify-config-catalog ile denetlenir. 18
Dağıtım tarafında belgeler, bir uzantının kurulabilir paket olarak hazırlanmasını ve dsh plugin add ile bir profile eklenmesini destekler. Paketleri ve yapılandırmayı açık tutmak; oluşturulmuş çalışma zamanını yeniden üretmeyi, denetlemeyi, test etmeyi ve yükseltmeyi kolaylaştırır. 24
DeepSeek Harness, en doğru biçimde ajan geliştiricileri için altyapı olarak okunmalı: ajanın model bağlantısı, araçları, politikaları, yürütme ortamı, döngüsü, durumu ve arayüzü; sabit varsayımlar değil, bileşim tercihleri hâline geliyor. Cordis eklenti yaşam döngüsünü sağlıyor; çalışma modları kullanılabilir varsayılanlar sunuyor; eklemeli oturum günlüğü ise ayrıntılı bir operasyon kaydı oluşturuyor. Esnekliği başlıca cazibesi, geliştirici önizlemesi statüsü ise dikkatli test ve yükseltme pratiklerini zorunlu kılan yönü. 2
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek Harness (dsh), bir yapay zekâ modeli değil; MIT lisanslı ve geliştirici önizlemesinde olan açık kaynaklı bir ajan çalışma zamanıdır.
DeepSeek Harness (dsh), bir yapay zekâ modeli değil; MIT lisanslı ve geliştirici önizlemesinde olan açık kaynaklı bir ajan çalışma zamanıdır. Standard, Code, Minimal ve Creator olmak üzere dört başlangıç modu sunar; eklemeli oturum günlüğü sayesinde çalıştırmalar devam ettirilebilir, dallandırılabilir, aranabilir ve yeniden oynatılabilir.
Npm CLI ile başlayın; yapılandırmayı açık biçimde saklayın ve eklentileri hem tek başına hem de gerçek çalışma zamanı bileşimi içinde test edin.
DeepSeek Harness (dsh), bir yapay zekâ modeli değil; MIT lisanslı ve geliştirici önizlemesinde olan açık kaynaklı bir ajan çalışma zamanıdır. Standard, Code, Minimal ve Creator olmak üzere dört başlangıç modu sunar; eklemeli oturum günlüğü sayesinde çalıştırmalar devam ettirilebilir, dallandırılabilir, aranabilir ve...
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DeepSeek Harness, the MIT-licensed developer-preview agent runtime released in September 2026, and how do its “everything is a plugi. Article summary: DeepSeek Harness (`dsh`) is an open-source, MIT-licensed agent runtime in developer preview—not a model—designed to build agents by composing replaceable runtime capabilities rather than modifying a fixed core. The provi. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
DeepSeek Harness ya da komut satırındaki adıyla dsh, yapay zekâ ajanları geliştirmek ve çalıştırmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir çalışma zamanıdır. MIT lisansıyla yayımlanır ve hâlen geliştirici önizlemesi aşamasındadır. Yeni bir temel model ya da hazır, kapalı bir ajan ürünü sunmak yerine; bir ajanın parçalarını seçip bir araya getirebileceğiniz bir ortam sağlamayı amaçlar. Mevcut kaynaklar v0.1 sürümünün Eylül’de değil, 13 Ağustos 2026 tarihinde yayımlandığını gösteriyor. 1
2
Harness, “her şey eklentidir” ilkesini oldukça doğrudan uygular. Model bağdaştırıcıları, araçlar, yetenekler, oturumlar, sandbox ortamları, depolama, zamanlama, ajan döngüsü ve kullanıcı arayüzü; yapılandırma üzerinden değiştirilebilir veya yeniden birleştirilebilir. Amaç, çekirdek kodu yamalamak yerine mevcut bileşenlerin yanına bir eklenti bağlayarak çalışma zamanını genişletmektir. 2
21
Bu yaklaşım; farklı bir model sağlayıcısına geçmek, daha dar bir araç kümesi tanımlamak, özel bir onay politikası eklemek ya da ayrı bir yürütme ortamı kullanmak isteyen ekipler için önemlidir. Bu tercihler, uzun süre bakımı zor bir kaynak kodu çatallaması yerine çalışma zamanı bileşimi olarak ifade edilebilir.
Harness’ın altında, projeye dahil edilmiş eklenti çatısı Cordis bulunur. Bir eklenti, ortak bağlama servisler, tür güvenli olaylar ve geri alınabilir etkiler ekler. Eklenti kaldırıldığında, yaptığı kayıtlar da geri alınabilir. 21
22
Cordis, bağımlılık farkındalığı olan bileşimleri de destekler. Gerekli bir servise bağlı olarak kaydedilmiş geri çağrı, bu servis değişirse kaldırılır ve yeniden çalıştırılır. ctx.plugin ise, tanımladığı şemaya göre doğrulanan yapılandırmayla eklenti yükler. 19
Eklenti geliştirenler açısından bu yapı net özelleştirme noktaları sağlar. Örneğin bir araç eklentisi ctx.tools üzerinde kayıt oluşturabilir. Çalıştırma öncesi bir politika kancası ise bir araç çağrısı için tür güvenli izin ver veya reddet kararı döndürebilir. Aynı genişletme noktası; izin, sandbox ve plan modu politikaları için kullanılabilir. 17
Harness, farklı geliştirme ihtiyaçları için dört başlangıç yapılandırmasıyla gelir: 2
str_replace_editor sunar; kısıtlı kurulumlar ve kıyaslama çalışmaları için uygundur.Bu modlar değişmez sınırlar değil, başlangıç noktalarıdır. Eklenti mimarisi; gereksinimler değiştikçe ekiplerin yetenekleri eklemesini veya değiştirmesini amaçlar. 2
21
Harness, @deepseek-ai/dsh npm paketi ve CLI olarak dağıtılır. Belgelerdeki hızlı başlangıç komutu şöyledir:
npx @deepseek-ai/dsh web
Kaynak koddan çalıştırmak veya doğrudan kod tabanında çalışmak isteyen geliştiriciler depoyu klonlayabilir. 1
30
Web arayüzünde önce Settings → Models bölümünden bir model kimlik bilgisi yapılandırın; ardından görevleri oluşturmadan önce bir çalışma alanı seçin. dsh süreci varsayılan dosya sistemi konumu olarak komutun çalıştırıldığı dizini kullanır. Ancak yeni açılmış bir arayüzde, eklenene kadar seçili bir çalışma alanı bulunmaz. 25
Harness, modelin gördüğü içerikleri eklemeli bir oturum günlüğüne kaydeder: sistem istemleri, akıl yürütme, araç çağrıları ve sonuçları, alt ajan zamanlaması ve bağlam eklemeleri bunlar arasındadır. Trajectory görünümü bu kayıtları kaynaklarına göre incelemeye olanak verir. Devam ettirme, dallandırma, arama ve yeniden oynatma özelliklerinin tümü aynı olay akışını kullanır. 2
Dolayısıyla günlük yalnızca sonradan eklenmiş bir hata ayıklama kaydı değildir. Bir çalıştırmayı incelemek, önceki bir dala dönmek ve ajanın davranışını şekillendiren çalışma zamanı olaylarının sırasını yeniden üretmek için kullanılan asıl kayıttır.
Harness açıkça geliştirici önizlemesi olarak tanımlanıyor. Bu nedenle ekipler, eklentiler ve API’ler için uzun vadeli ve değişmez bir uyumluluk taahhüdü varmış gibi hareket etmemeli. 2
6
Pratik bir yaklaşım; kullanılan sürümü sabitlemek, sürüm notlarını incelemek, yükseltmeleri izole bir profil veya çalışma alanında denemek ve daha geniş kullanıma geçmeden önce temsilî oturumları yeniden oynatmaktır. Bu, önizleme statüsünün doğurduğu riski azaltmaya yönelik bir işletim önerisidir; her yükseltmenin geriye dönük uyumlu olacağına dair belgelenmiş bir garanti değildir.
Eklenti doğrulaması iki seviyede yapılmalı:
Harness yapılandırması bu sürece yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Bir cordis.yml girdisinde config bloğu bulunabilir; eklenti ise apply işlevi çalışmadan önce doğrulanan bir şema sunar. Geçersiz yapılandırma, eklentiyi yarım yapılandırılmış biçimde başlatmak yerine yüklemeyi başarısız kılar. 27
28 Üretilen yapılandırma kataloğu da
pnpm run verify-config-catalog ile denetlenir. 18
Dağıtım tarafında belgeler, bir uzantının kurulabilir paket olarak hazırlanmasını ve dsh plugin add ile bir profile eklenmesini destekler. Paketleri ve yapılandırmayı açık tutmak; oluşturulmuş çalışma zamanını yeniden üretmeyi, denetlemeyi, test etmeyi ve yükseltmeyi kolaylaştırır. 24
DeepSeek Harness, en doğru biçimde ajan geliştiricileri için altyapı olarak okunmalı: ajanın model bağlantısı, araçları, politikaları, yürütme ortamı, döngüsü, durumu ve arayüzü; sabit varsayımlar değil, bileşim tercihleri hâline geliyor. Cordis eklenti yaşam döngüsünü sağlıyor; çalışma modları kullanılabilir varsayılanlar sunuyor; eklemeli oturum günlüğü ise ayrıntılı bir operasyon kaydı oluşturuyor. Esnekliği başlıca cazibesi, geliştirici önizlemesi statüsü ise dikkatli test ve yükseltme pratiklerini zorunlu kılan yönü. 2
21
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek Harness (dsh), bir yapay zekâ modeli değil; MIT lisanslı ve geliştirici önizlemesinde olan açık kaynaklı bir ajan çalışma zamanıdır.
DeepSeek Harness (dsh), bir yapay zekâ modeli değil; MIT lisanslı ve geliştirici önizlemesinde olan açık kaynaklı bir ajan çalışma zamanıdır. Standard, Code, Minimal ve Creator olmak üzere dört başlangıç modu sunar; eklemeli oturum günlüğü sayesinde çalıştırmalar devam ettirilebilir, dallandırılabilir, aranabilir ve yeniden oynatılabilir.
Npm CLI ile başlayın; yapılandırmayı açık biçimde saklayın ve eklentileri hem tek başına hem de gerçek çalışma zamanı bileşimi içinde test edin.