Cloudera ayrıca bir araştırmasında BT liderlerinin yüzde 73’ünün altyapı performansındaki kısıtların yapay zekâ projelerini sekteye uğrattığını belirttiğini söylüyor. Bu oran şirket tarafından aktarılan bir anket sonucudur; bağımsız biçimde doğrulanmış, sektör genelini temsil eden bir istatistik olarak değerlendirilmemelidir.
Platformun yanıtı, sabit bir teknoloji yığını yerine birleştirilebilir bir mimari sunmak. Cloudera’ya göre ekipler; Cloudera veri servisleri, Cloudera tarafından doğrulanmış iş ortağı servisleri ve açık kaynak motorlarından oluşan modüler bir katalogdan ihtiyaç duydukları bileşenleri seçebiliyor. Ürün tanımında veri akışı, olay akışı, lakehouse analitiği, yapay zekâ geliştirme ve iş akışı orkestrasyonu için araçlar yer alıyor.
Anywhere Cloud’un amacı, veri ve yapay zekâ uygulamalarını kaynak veriye en yakın ortamda çalıştırmak. Bu ortam genel veya özel bulut, şirket içi veri merkezi ya da daha dağıtık uç konumlar olabilir. Böylece veriyi yalnızca bir yapay zekâ sisteminin erişebilmesi için merkezi bir kopyaya dönüştürme ihtiyacı azaltılabilir.
Bu modelin önemli parçalarından biri Apache Iceberg. Iceberg; dosya sistemleri veya nesne depolama üzerinde petabayt ölçeğindeki analitik veri kümelerini düzenlemek için kullanılan açık bir tablo formatı. Cloudera’nın belgeleri, Iceberg’i açık veri lakehouse mimarilerinde ve büyük ölçekli veri işlem hatlarında kullanılan bir katman olarak tanımlıyor.
Cloudera, Iceberg, Polaris Catalog ve birleşik API’leri farklı ortamlardaki verilere erişimi kolaylaştıran birlikte çalışabilirlik katmanları olarak sunuyor. Şirketin ürün iddialarındaki sıfır kopyalı, federatif analitik yaklaşımı ise her iş yükü için verinin tamamını yeniden kopyalamadan, aynı temel verinin farklı analitik motorları tarafından kullanılabilmesini ifade ediyor.
Bu yaklaşım dağıtık yapay zekânın mühendislik ve yönetişim gereksinimlerini ortadan kaldırmıyor. Ancak belirli bir operasyonel probleme odaklanıyor: Veriyi başka bir yere taşımadan uygulamaların kullanımına sunmak.
Yapay zekâ ajanlarının yalnızca tek tek satırlara veya tablolara erişmesi çoğu zaman yeterli değil. Ajanların farklı kurumsal sistemler arasındaki ilişkileri, bağlamı ve yetkilendirme kurallarını da anlayabilmesi gerekiyor. Cloudera’nın yaklaşımına göre ajanlar verinin kaynağında ve yönetilen erişim kuralları içinde çalışabiliyor; böylece ayrıca bir veri taşıma ve senkronizasyon aşamasına duyulan ihtiyaç azalıyor.
Platformda ayrıca doğal dildeki talepleri otomatik eylemlere dönüştürmeyi amaçlayan bir agentic copilot ve iş akışı yetenekleri bulunuyor. Bununla birlikte mevcut kaynaklar, bu özelliklerin planlama, araç seçimi veya görev yürütme mekanizmalarını bağımsız biçimde değerlendirecek kadar teknik ayrıntı sunmuyor. Bu nedenle söz konusu yetenekler şimdilik doğrulanmış performans sonuçları değil, ürün iddiaları olarak ele alınmalı.
Cloudera’nın tasarımında sıfır güvenli bir yönetişim modeli de yer alıyor. Şirket, dağıtımların kurumsal yönetişim politikalarını devralacağını ve bunun veri kontrolü, egemenlik ve sürekli uyumluluk hedeflerini destekleyeceğini belirtiyor. Mevcut kaynaklar bu ifadeyi bir platform amacı ve şirket iddiası olarak destekliyor; belirli bir mevzuat sertifikasını veya uyumluluk sonucunu garanti etmiyor.
Platformun nasıl kullanılabileceğine dair en somut örneklerden biri PuppyGraph. Şirket, erken erişim kapsamında Anywhere Cloud’u kullanarak Iceberg tabanlı verileri ETL süreci olmadan gerçek zamanlı bir bilgi grafiği olarak sorguluyor.
Bu modelde grafik bağlamı, ilişkisel tabloları ayrı bir grafik veritabanına kopyalamak yerine mevcut verinin üzerinde oluşturuluyor. Böylece yapay zekâ ajanlarının ihtiyaç duyabileceği ilişkiler ve bağlam korunurken ek bir veri taşıma aşamasından kaçınılması hedefleniyor. Ancak mevcut materyaller yalnızca erken erişim kullanımını ortaya koyuyor; gecikme, maliyet veya ajan doğruluğunda iyileşme gibi bağımsız biçimde doğrulanmış üretim ölçümleri sunmuyor.
Cloudera, Anywhere Cloud için beş müşteri tasarım ortağının adını açıkladı:
Bir kuruluşun tasarım ortağı olarak anılması, ürünün erken geliştirme veya değerlendirme sürecine katıldığını gösterir. Bu durum tek başına genel kullanıma sunulma, üretim ölçeği ya da ölçülmüş ticari sonuç anlamına gelmez.
Bankalar ve diğer finans kuruluşları; işlem, dolandırıcılık tespiti ve alım satım sistemlerini gecikme, gizlilik, denetim ve düzenleyici gereklilikler nedeniyle şirket içi veya sıkı biçimde kontrol edilen ortamlarda tutabilir. Bu tür sistemlere yönetilen yapay zekâ erişimi sağlayan bir platform, temel veriyi merkezi bir buluta aktarmadan analiz yapılmasına yardımcı olabilir. Ancak mevcut kanıtlarda bu, bildirilmiş bir müşteri sonucu değil, hedeflenen bir kullanım alanı olarak yer alıyor.
Telekomünikasyon ağları, 5G ve diğer uç sistemlerden zaman açısından kritik, dağıtık veri akışları üretir. Veriyi kaynağına daha yakın işlemek, merkezi buluta tekrarlanan gidiş gelişleri azaltabilir ve verinin üretildiği yerde değerlendirilmesini sağlayabilir. Cloudera kataloğundaki veri akışı ve olay akışı bileşenleri bu tür bir mimariyle uyumlu görünüyor.
Mevcut bilgiler üç temel sonuca işaret ediyor:
Cloudera’nın ürün açılış sunumundan aktarılan bir başka iddiaya göre, bare-metal şirket içi ortamlarda veya buluttaki sanal makinelerde değere ulaşma süresi 60 dakikanın altına indirilebiliyor. Bu, Cloudera’nın sunumunda yer alan bir iddia; sağlanan kaynaklarda müşteri tarafından doğrulanmış bir kıyaslama olarak sunulmuyor.
Şimdilik Anywhere Cloud’u, kurumsal verinin bulunduğu her yerde yönetilen yapay zekâ çalıştırmak için Cloudera’nın önerdiği altyapı katmanı olarak görmek daha doğru. Platformun vaadi, hassas verileri merkezileştiremeyen veya merkezileştirmek istemeyen kuruluşlar açısından dikkat çekici. Gerçek üretim etkisi ise dağıtım ölçeğine, iş yükü performansına, yönetişimin nasıl uygulandığına ve adı açıklanan tasarım ortaklarından gelecek sonuçlara bağlı olacak.