Index-Translate hangi çeviri görevleri için tasarlandı?

Bilibili’nin Index-Translate’ı, Alibaba’nın Qwen3.5 modeli üzerine kurulu bir çeviri ailesi. Yalnızca metin çevirisini değil; konuşmadan altyazı üretmeyi, dublajı, belirli bir hece sayısına göre çeviri yapmayı ve uzun belgelerde bağlamı korumayı da hedefliyor. Ailenin her işi aynı modelle çözmeye çalışmak yerine, farklı görevler için özelleştirilmiş kolları var. 25

Metin modelleri: 2B, 9B ve önizleme sürümü

Metin modelleri 2B ve 9B seçeneklerinden, ayrıca önizleme olarak işaretlenen 35B-A3B’den oluşuyor. 35B-A3B bir uzman karışımı (MoE) modeli: toplam parametre sayısı 35 milyar, her belirteç işlenirken etkin olan parametre sayısı ise yaklaşık 3 milyar. Modellerin 150 dilde çeviri için tasarlandığı ve terim kullanımı, biçim, üslup, yapı ya da korunması istenen içerik gibi talimatları izleyebildiği belirtiliyor. Ancak mevcut bilgiler, tüm boyutların ve dil çiftlerinin aynı performansı verdiğini göstermiyor. 245

Lisans konusunda da kullanılan dosya paketini kontrol etmekte fayda var. Index-Translate 2B’nin model kartında Apache-2.0 lisansı listeleniyor; haberlerde ise aile genel olarak Apache-2.0 lisanslı diye tanımlanıyor. Yine de indirilen belirli ağırlıkların ve dosyaların lisans koşullarını incelemek en güvenli yaklaşım. 49

Özel kollar hangi sorunlara odaklanıyor?

• Index-Echo, konuşma çevirisi için tasarlandı. Konuşmayı metne çeviren iş akışı, Çince ses veya videodan İngilizce, Japonca ya da İspanyolca zaman damgalı altyazılar üretebiliyor; konuşma bölütleme, kayan bağlam ve isteğe bağlı terim sözlüğü gibi araçlar içeriyor. Konuşmadan konuşmaya çeviri kolu ise dublajda kaynak konuşmacının ses özelliklerini kullanmayı amaçlıyor. Bu, tasarım hedefini anlatıyor; her çıktıda aynı ses benzerliğinin veya kalitenin sağlanacağı anlamına gelmiyor. 2123
• Index-Homura, çevrilmiş ifadeyi belirli bir hece sayısına göre düzenliyor. Bu özellik, konuşma uzunluğunun önemli olduğu dublaj metinleri için geliştirilmiş. Ancak hedef hece sayısını tutturmak, cümlenin her sahnede doğal duyulacağını ya da tam zamanında oturacağını tek başına garanti etmiyor. 2527
• Index-NativeLong, Index-Nailong adıyla da yayımlanıyor ve uzun belgelerin çevirisine odaklanıyor. Kaynağın tamamını bağlam olarak ele alarak metin boyunca adların, terimlerin ve göndermelerin tutarlı kalmasına yardımcı olmayı hedefliyor. Buna karşılık yayımlanan belge istemcisi Çince–İngilizce ve Çince–Japonca yönleri için sabit şablonlar sunuyor. Dolayısıyla bu iş akışı, metin modelleri için belirtilen 150 dil kapsamından daha dar. 326

Araçlar ne gösteriyor, neleri kanıtlamıyor?

Depoda, OpenAI uyumlu bir API üzerinden yerel olarak çalıştırılan modellerle web sayfalarını çevirmeye yönelik bir tarayıcı eklentisi de bulunuyor. Video dublajı için belgelenen süreç; sesi ayıklama, konuşmayı müzikten ayırma, konuşmayı zaman damgalı bölümlere ayırma, çeviri ve dublajı video zaman çizelgesine hizalama adımlarını içeriyor. Bu araçlar modellerin bir çeviri iş akışına nasıl eklenebileceğini gösterirken, dublajın yalnızca çeviriden ibaret olmadığını da ortaya koyuyor. 2022

Ekip, metin çevirisi, altyazı, hece sayısı kısıtlı çıktı ve uzun belgeler gibi farklı görevlerden örnekler sunuyor. Ancak örnekler ve ekip tarafından paylaşılan değerlendirmeler, tek başına her dilde ve her kullanımda en iyi sonuçların alınacağını kanıtlamaz. 35B-A3B açıkça önizleme sürümü olarak işaretlenmiş; ekip ayrıca paylaşılabilir NativeLongBench materyallerinin yayımlanmasını planlanan işler arasında gösteriyor. Bu nedenle mevcut bilgiler, kolların ne için tasarlandığını açıklamak için yeterli; ama sürekli yüksek doğruluk, kusursuz ses benzerliği, zamanlama veya belge genelinde tutarlılık garantisi vermiyor. 526