CloudWatch Omni: Uygulama arızaları ve yapay zekâ ajanları için ortak inceleme alanı

Bir uygulama sorun çıkardığında geliştirici, operasyon ekibi ve yapay zekâ ajanı üzerinde çalışan kişiler farklı ekranlara bakıyorsa, sorunun izini sürmek zorlaşabilir. Amazon CloudWatch Omni’nin vaadi, bu ekiplerin uygulama ile ajan davranışını aynı inceleme alanında ele alabilmesi. AWS, ürünü 22 Eylül 2026 tarihli blog yazısında tanıttı; 23 Eylül tarihli duyurusunda genel kullanıma açıldığını bildirdi. 2317

Ortak inceleme nasıl çalışıyor?

Omni, görünümü uygulamalardan sorumlu ekipler etrafında düzenliyor. Ekip üyeleri kuruluşa özel bir adresten, mevcut kimlikleriyle giriş yapabiliyor; bunun için AWS Yönetim Konsolu’na erişmeleri gerekmiyor. AWS ayrıca otomatik keşfedilen uygulama topolojisi, doğal dille sorgulama ve AWS DevOps Agent destekli inceleme yönlendirmesi sunulduğunu belirtiyor. Amaç, geliştiricilerin ve operasyon ekiplerinin aynı soruna aynı bağlamdan bakabilmesi. 2320

Bu ortak görünümün sınırı, Omni’ye ulaşan veriler. AWS’ye göre CloudWatch’a hâlihazırda gönderilen telemetri, yeniden yapılandırma gerektirmeden Omni’de görünüyor. Diğer iş yükleri ise açık kaynaklı bir telemetri standardı olan OpenTelemetry ile yapılandırılıp OpenTelemetry Protocol (OTLP) uç noktasına veri gönderebiliyor. Böylece inceleme tek bir AWS hesabının veya bulutun ötesine taşınabilir; fakat veri göndermeyen bir hizmet kendiliğinden görünür hâle gelmez. 2317

Yapay zekâ ajanlarında neden farklı bir inceleme gerekiyor?

Bir yapay zekâ ajanının yanıt üretmesi, o yanıta beklenen adımları izleyerek ulaştığı anlamına gelmez. Omni’nin ajana yönelik özellikleri, ekiplerin yalnızca isteğin tamamlanıp tamamlanmadığına değil, iş akışının nasıl ilerlediğine ve çıktının kalitesine de bakmasını hedefliyor. Lansmana ilişkin haberlerde ajan akışlarını izleme, istemleri karşılaştırma ve yerleşik değerlendiricilerle performansı ölçme araçları öne çıkıyor. 1824

New Relic verileri ne söylüyor, ne söylemiyor?

New Relic’in 2026 Gözlemlenebilirlik Öngörüsü araştırmasına göre ankete katılan işletmelerde yüksek etkili kesintilerin yıllıklandırılmış maliyeti 74 milyon ABD doları; saat başına ortalama maliyet ise 1,85 milyon dolar. Aynı araştırmada bu kesintileri tespit etme süresi ortalama 41 dakika, çözme süresi 54 dakika olarak bildiriliyor. Bunlar Omni’nin sağlayacağı tasarrufa ilişkin tahminler değil, araştırmanın katılımcılarından elde edilen bulgular. 33

New Relic’in ayrı bir 2026 Yapay Zekâ Etki Raporu, mühendislerin zamanlarının %33’ünü acil sorunlara müdahaleye veya sistem aksaklıklarını gidermeye ayırdığını belirtiyor. Şirket ayrıca kendi yapay zekâ destekli gözlemlenebilirlik özelliklerini kullananların, kullanmayanlara kıyasla olayları %25 daha hızlı çözdüğünü bildiriyor. Bu karşılaştırma, CloudWatch Omni’nin aynı sonucu vereceğine dair kanıt oluşturmaz. 86

Ajanları izleme açığı da önemli: New Relic’e göre kuruluşların %25’i üretim ortamında izleme olmadan yapay zekâ ajanları kullanıyor. Omni, uygulamanın sağlığı ile ajanın davranışını aynı incelemede değerlendirmek için bir yol sunuyor. Bunun pratik değeri ise hangi sistemlerden veri toplandığına, telemetrinin niteliğine ve ekiplerin bu verilerle ne kadar isabetli karar verebildiğine bağlı. 3323