ATH, "Token yarat, Token'ı ulaştır, Token'ı uygula" prensibiyle çalışırken, Token Foundry bu zincirin en kritik halkası olan "yaratma" kısmının motoru görevini üstleniyor. Yani temel yapay zeka yeteneklerini üretip bunları gerçek dünyada kullanıma hazır hale getirmekten sorumlu .
Bu yeniden yapılanma, Alibaba'nın uzun vadeli araştırmalar ile kısa vadeli ürün dağıtımını net bir şekilde ayırma niyetini ortaya koyan önemli liderlik değişikliklerini de beraberinde getirdi.
Eddie Wu, Grup CEO'su olarak doğrudan Token Foundry'nin başına geçti. Bu durum, yapay zekanın şirketin stratejisinde ne kadar merkezi bir konuma geldiğinin en büyük göstergesi . Günlük operasyonların başına ise Alibaba Başkan Yardımcısı Zheng Bo getirildi. Zheng Bo, modellerin ürünleştirilmesinden ve Gelecek Yaşam Laboratuvarı ekiplerinin yeni yapıya entegrasyonundan sorumlu olacak
.
Öte yandan, daha önce Qwen modelinin geliştirilmesine liderlik eden Zhou Jingren, Alibaba Baş Bilim İnsanı (Chief Scientist) olarak atandı ve yeni bir AI Gelecek Araştırma Enstitüsü'nü kurmakla görevlendirildi. Bu enstitü tamamen uzun vadeli, ufuk açıcı yapay zeka araştırmalarına odaklanacak ve Token Foundry'nin ticari hedeflerinden ayrı bir konumda olacak . Bu, bir anlamda "bilim insanları araştırsın, mühendisler ürünleştirip satsın" yaklaşımının net bir yansıması.
Bu birleşme, zaman zaman çalışmaları örtüşen iki yetenek havuzunu bir araya getiriyor.
Tongyi Büyük Model İş Birimi, Qwen serisi büyük dil modellerinin arkasındaki ekip. Son sürümleri Qwen 3.7 Max, doğal ajan yetenekleriyle geliştirildi ve 1 milyon token'lık bağlam penceresi desteği sunarak, bir yapay zekanın saatlerce kendi başına çalışıp binlerce araç çağırabilmesini hedefliyor .
Gelecek Yaşam Laboratuvarı ise ilk olarak Alibaba'nın e-ticaret ekosisteminin (Taobao ve Tmall) bir parçasıyken daha sonra ATH bünyesine alınmıştı. Bu laboratuvar, uygulamalı üretken yapay zeka modellerine odaklanıyordu ve şu anda Token Foundry'nin önemli varlıkları haline gelen iki dikkat çekici proje geliştirdi .
Happy Horse (Mutlu At), video üretimine odaklanan çok modlu bir model ve bildirilenlere göre kendi kategorisinde dünya çapında birinciliğe oturdu. Model, aslında Alibaba'nın e-ticaret ve eğlence iş kolları için bir yapay zeka içerik üretim aracı olarak geliştirildi . Bir nevi, metinden veya görselden yola çıkarak profesyonel videolar üreten bir kreatif asistan düşünün.
Happy Oyster (Mutlu İstiridye) ise gerçek zamanlı bir "dünya modeli" olarak tanımlanıyor. Etkileşimli bir simülatör gibi çalışan bu model, kullanıcıların doğal etkileşimlerle görsel ortamlar yaratmasına olanak tanıyor. Siz konuştukça veya komut verdikçe, ekrandaki dünya anında şekilleniyor . Alibaba'nın son mali raporları, her iki modelin de kademeli olarak ticarileştirilmeye başlandığını belirtiyor
.
Token Foundry sadece bir isim değişikliği ya da tabela yenileme operasyonu değil. Hızla kızışan yapay zeka rekabetinde Alibaba'nın karşılaştığı stratejik baskılara verilmiş bir yanıt.
İç Rekabeti Bitirmek: Hem Tongyi hem de Gelecek Yaşam Laboratuvarı video üretim modelleri geliştiriyordu. Bu birleşme, aynı hedefe koşan iki farklı ekibin mükerrer iş yapmasını engelliyor ve kaynakları tek bir liderlik altında topluyor .
Ticarileşmeyi Hızlandırmak: Zhou Jingren'in başına getirildiği yeni AI Gelecek Araştırma Enstitüsü, Token Foundry'yi "satılabilir ürün" geliştirme konusunda özgür kılıyor. Bu birim artık model yeteneklerini, token tabanlı hizmetleri ve ajan uygulamalarını standart, faturalandırılabilir ve pazara sunulabilir ürünler haline getirmekle görevli . Yani laboratuvardan fabrikaya geçiş.
Tam Kapsamlı Bir Yapay Zeka İşi Kurmak: Tongyi temel modelleri sağlarken, Happy Horse video üretimini, Happy Oyster dünya simülasyonlarını, Pingtouge çip bölümü ise donanımı yönetiyor. Bu yeniden yapılanma, silikondan uygulamaya kadar dikey entegrasyonu tamamlıyor . Bu yaklaşım, özellikle Alibaba'nın bulut bilişim gelirlerinin kısa süre önce %38 artmasıyla doğrulanan devasa pazar potansiyelini yakalamayı hedefliyor
.
Token Foundry'nin kurulması, Alibaba'nın 2026 yılında ATH'nin kuruluşu ve önceki ekip entegrasyonlarının ardından gerçekleştirdiği üçüncü büyük yapay zeka organizasyonu değişikliği. Bu hamle, deneysel laboratuvar projelerinden, CEO Eddie Wu'nun sıkı kontrolündeki yapılandırılmış bir ürün hattına doğru bilinçli bir geçişi simgeliyor.