İç Çelişki: Google'ın Yapay Zeka Güvenlik Ekibi, Şirketin Kendi İşe Alım Yapay Zekasına Güvenmiyor

Çelişkinin özü

ASAT, varlığının temel amacı olarak yapay genel zeka (AGI) ve nihayetinde süper zekadan kaynaklanabilecek varoluşsal ve yıkıcı riskleri azaltmayı hedefliyor . Ancak ekibin dahili yönergeleri, Google'ın kendi yapay zeka işe alım filtrelerine güvenilemeyeceğini açıkça belirtiyor. Bloomberg'in gördüğü bir belgeye göre ekip, "Başvuru sistemimizde, özgeçmişinizin yanlışlıkla elenmesi veya bize ulaşmasının çok uzun sürmesi gibi önemsiz olmayan bir olasılık var" ifadesini kullanıyor . Ekip, potansiyel çalışanlara şirketin yapay zekasının onları yetkin bir şekilde değerlendireceğine güvenmemeleri gerektiğini söylüyor.

Şirketin kendi yapay zekasını atlatmak

Üzerinde "LÜTFEN BU BELGEYİ GENİŞ ÇAPTA PAYLAŞMAYIN" uyarısı bulunan dahili belge, ASAT rollerine başvuran adayları gizli bir başvuru formu doldurmaya yönlendiriyor . Bu form, başvuruların Google'ın otomatik özgeçmiş tarama sistemine girmek yerine doğrudan insan değerlendiricilerin önüne düşmesini sağlamak için tasarlanmış . Bloomberg'in haberine göre formun amacı, başvuruların "şirketin dahili yapay zeka sistemleri tarafından otomatik olarak elenmesi" riskini ortadan kaldırmak .

Yapay zeka ile yazılan başvurulara karşı uyarı

ASAT'ın Alignment Forum'daki iş ilanlarında şu ifade yer alıyor: "Başvurunuzu yazmak için lütfen yapay zeka kullanmayın; sizin sesinizi duymak istiyoruz" . Bu, katmanlı bir çelişki yaratıyor: Ekip, Google'ın yapay zeka tarama sistemlerine o kadar güvenmiyor ki onları devre dışı bırakıyor, ancak aynı zamanda adayların yanıtlarını yazmak için yapay zeka sohbet araçlarını kullanmasına da güvenmiyor. Oysa ASAT'ın kendi işi, ileri düzey yapay zeka sistemlerini geliştirmek ve denetlemek.

Yapay zeka işe alım önyargısına dair daha geniş bağlam

ASAT olayı izole bir vaka değil. Bir dizi araştırma ve inceleme, yapay zeka destekli işe alım araçlarındaki kalıcı sorunları belgeledi:

• Temmuz 2026 Stanford HAI çalışması, 150'den fazla işveren üzerinde 4 milyon iş başvurusunu analiz etti ve yapay zeka işe alım araçlarının büyük ölçekte ırksal olarak farklı sonuçlar üretebildiğini ortaya koydu. Araştırmacılar, Asyalı başvuru sahiplerinin %15'inin ve Siyah başvuru sahiplerinin %26'sının birden fazla iş için defalarca geri çevrildiğini buldu; bu, sistemik önyargıya işaret eden bir model .
• Bir Bloomberg analizi, OpenAI'nin GPT-3.5 modelinin özgeçmişleri 1000 kez sıralaması istendiğinde, bazı demografik grupların isimlerini sistematik olarak diğerlerine tercih ettiğini ve bunun iş ayrımcılığını değerlendirmek için kullanılan kriterlerde başarısız olacağını gösterdi .
• Melbourne Üniversitesi'nden yapılan araştırma, yapay zeka işe alım yazılımlarının başörtüsü takan adaylara, Siyah olarak algılanan isimlere sahip kişilere ve engelli düzenlemesi talep eden bireylere karşı ayrımcılık yapabildiğini ortaya koydu .
• Bir Birleşik Krallık Bilgi Komiserliği Ofisi (ICO) denetimi, bazı yapay zeka işe alım araçlarının adayları ırk, cinsiyet ve cinsel yönelim gibi korunan özelliklere göre filtrelediğini buldu .

Google'ın kendisi de kurumsal müşterilere AI destekli insan kaynakları araçları satarak daha hızlı ve daha objektif tarama vaat ediyor . ASAT olayı, şirketin kendi filtrelerinin yanılabilir olduğunu üstü kapalı olarak kabul ederek bu pazarlama mesajını zayıflatıyor.

Google DeepMind'ın yanıtı

DeepMind, daha geniş işe alım sistemlerinin bozuk olduğu yönündeki tanımlamaya itiraz etti. Bir sözcü, atlatma formunu yalnızca yoğun başvuru alan roller için bir "verimlilik önlemi" olarak tanımladı . Ancak, dahili belgenin kendi dilinde kullanılan "yanlış tarama" uyarısı ve gizlilik çağrısı, ekibin bu sorunu bir geçici çözümü hak edecek kadar önemli gördüğünü gösteriyor .

Alt satır

Bu durum bir güvenilirlik açığı ortaya koyuyor: Google'ın yapay zeka uyumsuzluğuna karşı araştırma yapmak ve koruma sağlamak için istihdam ettiği ekip, Google'ın kendi gelecekteki çalışanlarını taramak için kullandığı yapay zeka sistemlerine güvenmiyor. Bu uyumsuzluk, bir yapay zeka geliştiricisinin, inşa ettiği ve sattığı teknolojinin sınırlamalarını ve risklerini üstü kapalı olarak kabul ettiği gerçek dünyadan bir örnek olarak geniş çapta dikkat çekti. Bir analizin özetlediği gibi: "gelişmiş yapay zeka güvenliğinden sorumlu ekip, kendi işvereninin yapay zekasına özgeçmiş okuma konusunda güvenmiyor" .