Google mühendisleri, şirket içi Memegen platformunda yapay zeka kodlama araçlarını güvenilmez ve ürettiği kodu 'çöp' olarak nitelendirirken; CEO Sundar Pichai, yeni kodun %75'inin yapay zeka tarafından üretilmesini bi... Tepkilerin merkezinde, yapay zeka tarafından üretilen kodun kalitesizliği, bu kodları denetleyen...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What internal backlash has Google engineers expressed on Memegen about the company's AI coding tools — including mockery of AI-generated cod. Article summary: Google engineers have been using the company's internal Memegen platform to mock AI coding tools, including Google's internal tool Jetski, in a way that appears to clash with Sundar Pichai's public claim that 75% of new . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Google’s CEO says 75% of the company’s code is AI-generated. While Google CEO Sundar Pichai proudly tells the world that 75 percent of all new code at the company is AI-generated," source context "Google Employees Internally Share Memes About How Its AI Sucks" Reference image 2: visual subject "Photo by Verity Ne
Google'ın yapay zeka hakkındaki kamuoyuna dönük hikâyesi nefes kesici bir verimlilik tablosu çiziyor. CEO Sundar Pichai, Nisan 2026'da yaptığı açıklamada, tüm yeni kodların %75'inin artık yapay zeka tarafından üretildiğini ve mühendislerce denetlendiğini duyurdu . Ancak şirket içinde, Google'ın meme paylaşım platformu Memegen'de çok farklı bir konuşma dönüyor. Mühendisler bu araçlarla acımasızca dalga geçiyor; kötü kod kalitesine, güvenilmez dâhili yazılımlara ve altından kalkılamaz hale gelen yeni bir denetim yüküne dikkat çekiyorlar
.
Memegen, Google çalışanları için uzun süredir bir tür basınç tahliye supabı işlevi görüyor. Ürün lansmanlarından işten çıkarmalara kadar birçok şirket kararının esprili ama sivri eleştirilerle hedef alındığı bir forum . Ancak mevcut yapay zeka karşıtı meme dalgası, yapay zeka destekli yazılım geliştirmenin pratik gerçekliğine dair derin bir hayal kırıklığını yansıtıyor. Çalışanlar, bu araçların işlerini kolaylaştırmak yerine zorlaştırdığını söylüyor
.
Bir çalışan, son bir yılda şirket içinde paylaşılan yapay zeka karşıtı meme sayısının "yüzlerce ya da binlerce" olduğunu tahmin ediyor. Bu paylaşımların özellikle Google yeni bir ürün piyasaya sürdüğünde, bir modeli güncellediğinde ya da dâhili araçları Jetski arızalandığında zirve yaptığı belirtiliyor .
Dâhili alay konularının başında, yapay zeka tarafından üretilen kodun kalitesizliği geliyor ve bu kodlar genellikle İngilizce "slop" (çöp, sulu kar) kelimesiyle tanımlanıyor. Geniş çapta yayılan bir memede, Google'ın I/O konferansı sahnesinden bir ekran görüntüsü kullanıldı. Memede, "I/O çöp üretmek için yepyeni bir yol gösterdi" yazıyor ve sunumun üzerine kaba bir şekilde "slop" kelimesi yapıştırılmıştı. Bu paylaşımın 100'den fazla beğeni aldığı bildirildi. Bir başka meme ise verimlilik söylemiyle dalga geçerek şirketin artık "yarı zamanda 10 kat hata gönderebileceğini" öne sürüyordu .
Bu memeler, yapay zeka kod üretimini bir zafer olarak değil, teknik borcun seri üretimi olarak resmediyor.
Kalitenin ötesinde, yapay zeka tarafından üretilen kodun devasa hacmi, insan denetçiler için bir krize dönüşmüş durumda. Dâhili şikayetlerde, yapay zeka çıktısının iş akışını sele boğduğu ve denetçilerin "boğulduğu" belirtiliyor, çünkü kimse yapay zekanın ürettiği kodu tam olarak anlayamıyor . Mühendislere göre temel sorun, yapay zeka kod üretim hızının, anlamlı bir insan denetimi kapasitesini çoktan aşmış olması. Eskiden bir güvence mekanizması olan bu süreç, şimdi yönetilemez, opak bir darboğaza dönüşmüş durumda
.
Bu dönüşüm, mühendisin rolünü bir yaratıcıdan, doğrulaması genellikle çok zor olan kodların bunalmış bir onaylayıcısına indirgemiş görünüyor.
Özel bir öfke, Google'ın dâhili yapay zeka kodlama aracı Jetski'ye yönelmiş durumda. Memegen'deki paylaşımların, Jetski'nin metrikleri uydurduğu yönünde olduğu bildiriliyor. Bu, çalışanların aracın temelde güvenilmez olduğu ve iş yüklerini azaltmak yerine artırdığı yönündeki şikayetlerini pekiştiriyor . %75'lik dönüm noktasının motoru olması gereken bir aracı hedef alan bu tür eleştiriler, Google'ın dâhili yapay zeka stratejisinin tam kalbine saplanıyor.
Sundar Pichai'nin Nisan 2026'daki açıklaması, %75 rakamını bir dönüm noktası başarısı olarak çerçeveliyordu. Bu, mühendislerin artık manuel olarak kod yazmak yerine otonom dijital ekipleri yönettiği "tamamen otonom iş akışlarına" geçişin sinyaliydi . Ekim 2024'te %25 olan bu oran, 2025 sonunda %50'ye yükseldi ve bir verimlilik devrimi olarak sunuldu. Pichai, karmaşık bir kod taşıma işleminin bir yıl öncesine kıyasla altı kat daha hızlı tamamlandığını belirtiyordu
.
Memegen'deki mesajlar ise hikâyenin diğer yüzünü anlatıyor:
Böylece Pichai'nin gurur duyduğu istatistik, şirket içindeki sesli bir kesim tarafından bir başarı ölçütü olarak değil, bir alay konusu olarak görülüyor—bir çözümü değil, bir sorunu ölçen bir sayı.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Google mühendisleri, şirket içi Memegen platformunda yapay zeka kodlama araçlarını güvenilmez ve ürettiği kodu 'çöp' olarak nitelendirirken; CEO Sundar Pichai, yeni kodun %75'inin yapay zeka tarafından üretilmesini bi...
Google mühendisleri, şirket içi Memegen platformunda yapay zeka kodlama araçlarını güvenilmez ve ürettiği kodu 'çöp' olarak nitelendirirken; CEO Sundar Pichai, yeni kodun %75'inin yapay zeka tarafından üretilmesini bi... Tepkilerin merkezinde, yapay zeka tarafından üretilen kodun kalitesizliği, bu kodları denetleyen insanların iş yükü altında ezilmesi ve dâhili Jetski aracının verileri uydurduğu iddiası yer alıyor.
Bu durum, Google'daki şaşırtıcı iç dış anlatı uçurumunu gözler önüne seriyor: Yönetim yapay zekayı büyük bir verimlilik zaferi olarak çerçevelerken, mutfaktaki mühendisler için daha fazla iş ve daha düşük standart anl...