Neuralink’in 50 bin saatlik beyin verisi neyi gösteriyor?

Neuralink, klinik deney katılımcılarının implantlarını kullanırken topladığı 50 bin saatten fazla etiketsiz beyin kaydını, beyin-bilgisayar arayüzünün (BCI) sinyalleri yorumlayan yazılımını geliştirmek için kullandığını söylüyor. Şirket, bazı çözücülerin yeniden kalibrasyon gerekmeden haftalarca çalıştığını, bazı kullanıcıların kalibrasyon ihtiyacının azaldığını ve bir katılımcının imleç kontrolü testinde saniyede 11,32 bit hızına ulaştığını bildirdi. Bu sonuçlar, kalibrasyonun tamamen ortadan kalktığı anlamına gelmiyor. 912

Kayıtlar nasıl kullanıldı?

Veriler, katılımcıların implantlarını günlük ve serbest biçimde kullanmaları sırasında toplandı. “Etiketsiz” olması, her beyin kaydının o sırada yapılması istenen belirli bir hareketle eşleştirilmediği anlamına geliyor. Neuralink, öz denetimli ön eğitim yöntemiyle bu kayıtlardan sinirsel kodlayıcılar geliştirdiğini; bu kodlayıcıların beyin etkinliğini imleç kontrolünde kullanılabilecek temsillere dönüştürdüğünü belirtiyor. Çözücüler ise her kullanıcı için ayrı oluşturuluyor. 9

Bu ayrım önemli: Bir kullanıcının zaman içinde biriken verilerinden öğrenmek, o kişiye ait çözücünün daha uzun süre kararlı kalmasına yardımcı olabilir. Ancak bu, yeni bir kullanıcının sistemi ilk kalibrasyon oturumu olmadan kullanabileceğini göstermez.

Şirket hangi sonuçları açıkladı?

Neuralink, bazı çözücülerin yeniden kalibrasyon yapılmadan günler yerine haftalarca kullanılabildiğini söylüyor. Bazı kullanıcılar için kalibrasyon süresinin günde yaklaşık 10 dakikadan haftada yaklaşık 10 dakikaya düştüğü bildirildi. Şirket ayrıca bir katılımcının imleç kontrolü görevinde saniyede 11,32 bit hızına ulaştığını ve bunun bir rekor olduğunu açıkladı. Bunlar Neuralink’in bildirdiği sonuçlar; farklı kullanıcılar ve sistemler arasında bağımsız olarak doğrulanmış karşılaştırmalar değil. 912

Daha seyrek kalibrasyon, kalibrasyonsuz kullanım demek değil

Neuralink’in kendi açıklamasına göre kullanıcıların cihazı kullanmadan önce hâlâ kalibrasyon yapması gerekiyor. Bu aşamada kullanıcılar, kişiye özel çözücü için eğitim verisi oluşturan yapılandırılmış görevleri yerine getiriyor. Bildirilen iyileşme, ilk kalibrasyonun ortadan kalkmasıyla değil, sonrasında yeniden kalibrasyonun ne sıklıkta gerektiğiyle ilgili. 9

Şirketin kurucu ortaklarından DJ Seo, Neuralink’in ilerlemesinin ve henüz açıklanmamış başka bir çalışmanın kalibrasyonsuz beyin sinyali çözümleme sorununu çözmüş olabileceğini öne sürdü. Ancak bu, açıklanan kalibrasyon ve imleç kontrolü sonuçlarıyla kanıtlanmış bir bulgu değil. “Her gün yeniden kalibrasyon gerekmemesi” ile “hiç kalibrasyon gerekmemesi” farklı iddialar. 7

Bulguların sınırları neler?

50 bin saatlik veri ve performans sonuçları Neuralink’in mühendislik güncellemesine dayanıyor. Buradaki kaynaklar bağımsız bir tekrarlama çalışması sunmuyor; 11,32 bit/saniye sonucu da farklı BCI sistemleri arasında doğrulanmış bir karşılaştırmadan ziyade şirketin rekor iddiası olarak değerlendirilmelidir. 69

Açıklamalarda “kalibrasyonsuz” kullanımın nasıl tanımlanacağı ve rekor iddiasının hangi karşılaştırma ölçütlerine dayandığı gibi ayrıntılar net değil. Ayrıca farklı katılımcıların verilerini birleştiren modellerle ilgili sonuçların da tek bir tablo sunmadığı aktarılıyor. Neuralink, açıklanan analizlere kaç katılımcının katkı verdiğini ve kayıtların model eğitimi için hangi izin koşullarıyla toplandığını da kamuya açık biçimde belirtmiş değil. Bu eksikler, yöntemin yeni kullanıcılara ne ölçüde genellenebileceği ve sonuçların başka sistemlerle nasıl karşılaştırılabileceği konusunda çıkarımları sınırlıyor. 1012

Şimdilik en sağlam çıkarım, “kalibrasyon tamamen kalktı” değil: Neuralink, katılımcıların kendi kayıtlarıyla yapılan ön eğitimin bazı kullanıcılar için tekrar kalibrasyonu azaltabildiğini ve güçlü imleç kontrolü performansını desteklediğini bildiriyor. Kalibrasyonun tümüyle ortadan kalkıp kalkamayacağı ise açıklanan sonuçlarla henüz gösterilmiş değil. 79