Starbucks'ın Yapay Zeka Destekli Stok Sayım Sistemi Neden Sadece Dokuz Ayda Sona Erdi?
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı. Sistem, tablet kameraları, bilgisayar görüşü ve LiDAR tabanlı uzaysal algılama kullanarak rafları tarıyor ve ürünleri otomatik olarak tanımlayıp sayıyordu.
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı.
Sistem, tablet kameraları, bilgisayar görüşü ve LiDAR tabanlı uzaysal algılama kullanarak rafları tarıyor ve ürünleri otomatik olarak tanımlayıp sayıyordu.
Çalışanlar, özellikle birbirine benzeyen süt çeşitlerini karıştıran sistemin sık sık hatalı sayım ve etiketleme yaptığını bildirdi.
Starbucks, güvenilmez envanter verileri nedeniyle sistemi Mayıs 2026'da emekliye ayırarak manuel sayıma geri döndü.
What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was itStarbucks tested an AI system that used tablet cameras and spatial sensing to scan shelves and automatically count inventory across thousands of stores.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was it. Article summary: Starbucks rolled out “Automated Counting” with NomadGo across more than 11,000 North American stores in September 2025, but shut it down about nine months later after store workers reported repeated counting and item-rec. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Starbucks has retired its Automated Counting AI inventory tool nine months after rolling it out across North America." source context "Starbucks retires its AI inventory tool after nine months. - Startup Fortune" Reference image 2: visual subject "A woman is taking a photo of store shelves filled with bottled prod
openai.com
Eylül 2025'te Starbucks, perakende sektörünün en sıkıcı işlerinden birini ortadan kaldırmak için iddialı bir yapay zeka projesi başlattı: Envanterlerin elle sayılması. Otomatik Sayım adı verilen ve NomadGo girişimiyle geliştirilen sistem, Kuzey Amerika'daki 11.000'den fazla şirkete ait mağazada kullanıma sunuldu.
Ancak bir yıl bile geçmeden Starbucks sistemi kapattı.
Şirket, aracı yaklaşık dokuz aylık kullanımın ardından sessizce emekliye ayırdı ve süt, içecek bileşenleri gibi kritik kategorileri yeniden manuel sayıma döndürdü. Çalışanlar tekrarlayan doğruluk sorunları bildirmişti.
Otomatik Sayım Sistemi Nasıl Çalışacaktı?
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Starbucks'ın Yapay Zeka Destekli Stok Sayım Sistemi Neden Sadece Dokuz Ayda Sona Erdi?"?
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı.
What are the key points to validate first?
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı. Sistem, tablet kameraları, bilgisayar görüşü ve LiDAR tabanlı uzaysal algılama kullanarak rafları tarıyor ve ürünleri otomatik olarak tanımlayıp sayıyordu.
What should I do next in practice?
Çalışanlar, özellikle birbirine benzeyen süt çeşitlerini karıştıran sistemin sık sık hatalı sayım ve etiketleme yaptığını bildirdi.
Starbucks'ın Yapay Zeka Destekli Stok Sayım Sistemi Neden Sadece Dokuz Ayda Sona Erdi?
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı. Sistem, tablet kameraları, bilgisayar görüşü ve LiDAR tabanlı uzaysal algılama kullanarak rafları tarıyor ve ürünleri otomatik olarak tanımlayıp sayıyordu.
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı.
Sistem, tablet kameraları, bilgisayar görüşü ve LiDAR tabanlı uzaysal algılama kullanarak rafları tarıyor ve ürünleri otomatik olarak tanımlayıp sayıyordu.
Çalışanlar, özellikle birbirine benzeyen süt çeşitlerini karıştıran sistemin sık sık hatalı sayım ve etiketleme yaptığını bildirdi.
Starbucks, güvenilmez envanter verileri nedeniyle sistemi Mayıs 2026'da emekliye ayırarak manuel sayıma geri döndü.
What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was itStarbucks tested an AI system that used tablet cameras and spatial sensing to scan shelves and automatically count inventory across thousands of stores.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened with Starbucks’ AI-powered “Automated Counting” inventory system that was launched in September 2025 with NomadGo, how was it. Article summary: Starbucks rolled out “Automated Counting” with NomadGo across more than 11,000 North American stores in September 2025, but shut it down about nine months later after store workers reported repeated counting and item-rec. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Starbucks has retired its Automated Counting AI inventory tool nine months after rolling it out across North America." source context "Starbucks retires its AI inventory tool after nine months. - Startup Fortune" Reference image 2: visual subject "A woman is taking a photo of store shelves filled with bottled prod
openai.com
Eylül 2025'te Starbucks, perakende sektörünün en sıkıcı işlerinden birini ortadan kaldırmak için iddialı bir yapay zeka projesi başlattı: Envanterlerin elle sayılması. Otomatik Sayım adı verilen ve NomadGo girişimiyle geliştirilen sistem, Kuzey Amerika'daki 11.000'den fazla şirkete ait mağazada kullanıma sunuldu.
Ancak bir yıl bile geçmeden Starbucks sistemi kapattı.
Şirket, aracı yaklaşık dokuz aylık kullanımın ardından sessizce emekliye ayırdı ve süt, içecek bileşenleri gibi kritik kategorileri yeniden manuel sayıma döndürdü. Çalışanlar tekrarlayan doğruluk sorunları bildirmişti.
Otomatik Sayım Sistemi Nasıl Çalışacaktı?
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Starbucks'ın Yapay Zeka Destekli Stok Sayım Sistemi Neden Sadece Dokuz Ayda Sona Erdi?"?
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı.
What are the key points to validate first?
Starbucks, Eylül 2025'te Kuzey Amerika'daki 11.000 mağazasında NomadGo girişimiyle geliştirilen 'Otomatik Sayım' adlı yapay zeka sistemini devreye aldı. Sistem, tablet kameraları, bilgisayar görüşü ve LiDAR tabanlı uzaysal algılama kullanarak rafları tarıyor ve ürünleri otomatik olarak tanımlayıp sayıyordu.
What should I do next in practice?
Çalışanlar, özellikle birbirine benzeyen süt çeşitlerini karıştıran sistemin sık sık hatalı sayım ve etiketleme yaptığını bildirdi.
Otomatik Sayım'ın ardındaki fikir basitti: Çalışanlar buzdolapları, raflar ve depolama alanlarındaki envanteri tek tek saymak yerine, ellerindeki tablet veya mobil cihazla alanı tarayacaktı.
NomadGo'nun yazılımı, kamera görüntüsünü birkaç teknoloji kullanarak analiz ediyordu:
Ürünleri tanımak için bilgisayar görüşü
3D uzaysal zeka ve artırılmış gerçeklik katmanları
Rafları ve kapları haritalamak için derinlik algılama ve LiDAR tarzı tarama
Çalışanlar tableti bir buzdolabı veya raf boyunca gezdirdiğinde sistem, süt kutuları, şuruplar veya kahve paketleri gibi ürünleri otomatik olarak tanımlıyor ve neredeyse anında sayıyordu.
Şirketler, bu aracın manuel sayımdan sekiz kata kadar daha hızlı sonuç verdiğini ve doğruluğu artırdığını iddia ediyordu.
Binlerce lokasyona ve yüksek hacimli içecek malzemelerine sahip bir şirket için envanter görünürlüğündeki küçük iyileşmeler bile stok sıkıntılarını azaltmaya ve tedarik zinciri planlamasını kolaylaştırmaya yardımcı olabilirdi.
Mağazalarda Gerçekte Ne Oldu?
Gerçek mağaza ortamlarında devreye alındığında sistem doğruluk konusunda zorlandı.
Çalışanlar birkaç yinelenen sorun bildirdi:
Kamera taraması ürünleri kaçırdığında veya yanlış saydığında hatalı sayım
Özellikle benzer görünümlü ürünlerde yanlış etiketleme
Sistemin hiç algılayamadığı tanınmayan ürünler
Özellikle yaygın bir sorun, tam yağlı süt, yağsız süt ve bitkisel sütler gibi farklı süt çeşitleriyle ilgiliydi. Çalışanlar, sistemin görsel olarak benzer olan bu kapları bazen karıştırdığını ve hatalı stok sayımları ürettiğini söyledi.
Bu malzemeler içecek hazırlığı için kritik olduğundan, yanlış sayımlar hatalı yeniden stoklama kararlarına ve ürün sıkıntılarına yol açabiliyordu.
Starbucks Nihayetinde Neden Kapattı?
Starbucks programı, Mayıs 2026'da, yani dağıtımdan yaklaşık dokuz ay sonra sonlandırdı. Bu bilgi, gazeteciler tarafından incelenen ve çalışanlar tarafından doğrulanan dahili yazışmalara dayanıyor.
Şirket, Otomatik Sayım'ı emekliye ayıracağını ve bu kategorileri manuel envanter süreçlerine geri döndüreceğini söyledi. Süt ve diğer içecek bileşenleri, diğer mağaza envanterleriyle aynı şekilde sayılacaktı.
Karar, daha geniş bir çabanın parçasıydı:
envanter uygulamalarını standartlaştırmak
mağaza düzeyinde tutarlılığı artırmak
günlük yeniden stoklama ve tedarik zinciri yürütmesini desteklemek
Kısacası, otomatik sistem operasyonel kararlar için yeterince güvenilir envanter verisi sağlayamadı.
Yüksek Profilli Bir Perakende Yapay Zeka Pilotundan Ders
Bu dağıtım, muazzam ölçeğiyle dikkat çekiciydi: Binlerce mağazada on binlerce çalışan bu teknolojiyi kullanıyordu.
Ancak deney, kurumsal yapay zeka sistemleri için yaygın bir zorluğu gözler önüne serdi. Kontrollü ortamlarda iyi çalışan teknolojiler, aydınlatmanın değiştiği, rafların dağınık olduğu, ambalajların değiştiği ve ürünlerin neredeyse aynı göründüğü karmaşık gerçek dünya ortamlarında zorlanabiliyor.
Starbucks için bu küçük görsel belirsizlikler, otomatik sayımları geleneksel manuel kontrollerden daha az güvenilir kılmaya yetti.
Şirket, gelecekte envanter yönetiminde otomasyonu tamamen reddetmiş değil, ancak Otomatik Sayım'ın kısa ömrü, bilgisayar görüşü sistemlerini büyük perakende ağlarında güvenilir bir şekilde devreye almanın ne kadar zor olabileceğini gösteriyor.
Otomatik Sayım'ın ardındaki fikir basitti: Çalışanlar buzdolapları, raflar ve depolama alanlarındaki envanteri tek tek saymak yerine, ellerindeki tablet veya mobil cihazla alanı tarayacaktı.
NomadGo'nun yazılımı, kamera görüntüsünü birkaç teknoloji kullanarak analiz ediyordu:
Ürünleri tanımak için bilgisayar görüşü
3D uzaysal zeka ve artırılmış gerçeklik katmanları
Rafları ve kapları haritalamak için derinlik algılama ve LiDAR tarzı tarama
Çalışanlar tableti bir buzdolabı veya raf boyunca gezdirdiğinde sistem, süt kutuları, şuruplar veya kahve paketleri gibi ürünleri otomatik olarak tanımlıyor ve neredeyse anında sayıyordu.
Şirketler, bu aracın manuel sayımdan sekiz kata kadar daha hızlı sonuç verdiğini ve doğruluğu artırdığını iddia ediyordu.
Binlerce lokasyona ve yüksek hacimli içecek malzemelerine sahip bir şirket için envanter görünürlüğündeki küçük iyileşmeler bile stok sıkıntılarını azaltmaya ve tedarik zinciri planlamasını kolaylaştırmaya yardımcı olabilirdi.
Mağazalarda Gerçekte Ne Oldu?
Gerçek mağaza ortamlarında devreye alındığında sistem doğruluk konusunda zorlandı.
Çalışanlar birkaç yinelenen sorun bildirdi:
Kamera taraması ürünleri kaçırdığında veya yanlış saydığında hatalı sayım
Özellikle benzer görünümlü ürünlerde yanlış etiketleme
Sistemin hiç algılayamadığı tanınmayan ürünler
Özellikle yaygın bir sorun, tam yağlı süt, yağsız süt ve bitkisel sütler gibi farklı süt çeşitleriyle ilgiliydi. Çalışanlar, sistemin görsel olarak benzer olan bu kapları bazen karıştırdığını ve hatalı stok sayımları ürettiğini söyledi.
Bu malzemeler içecek hazırlığı için kritik olduğundan, yanlış sayımlar hatalı yeniden stoklama kararlarına ve ürün sıkıntılarına yol açabiliyordu.
Starbucks Nihayetinde Neden Kapattı?
Starbucks programı, Mayıs 2026'da, yani dağıtımdan yaklaşık dokuz ay sonra sonlandırdı. Bu bilgi, gazeteciler tarafından incelenen ve çalışanlar tarafından doğrulanan dahili yazışmalara dayanıyor.
Şirket, Otomatik Sayım'ı emekliye ayıracağını ve bu kategorileri manuel envanter süreçlerine geri döndüreceğini söyledi. Süt ve diğer içecek bileşenleri, diğer mağaza envanterleriyle aynı şekilde sayılacaktı.
Karar, daha geniş bir çabanın parçasıydı:
envanter uygulamalarını standartlaştırmak
mağaza düzeyinde tutarlılığı artırmak
günlük yeniden stoklama ve tedarik zinciri yürütmesini desteklemek
Kısacası, otomatik sistem operasyonel kararlar için yeterince güvenilir envanter verisi sağlayamadı.
Yüksek Profilli Bir Perakende Yapay Zeka Pilotundan Ders
Bu dağıtım, muazzam ölçeğiyle dikkat çekiciydi: Binlerce mağazada on binlerce çalışan bu teknolojiyi kullanıyordu.
Ancak deney, kurumsal yapay zeka sistemleri için yaygın bir zorluğu gözler önüne serdi. Kontrollü ortamlarda iyi çalışan teknolojiler, aydınlatmanın değiştiği, rafların dağınık olduğu, ambalajların değiştiği ve ürünlerin neredeyse aynı göründüğü karmaşık gerçek dünya ortamlarında zorlanabiliyor.
Starbucks için bu küçük görsel belirsizlikler, otomatik sayımları geleneksel manuel kontrollerden daha az güvenilir kılmaya yetti.
Şirket, gelecekte envanter yönetiminde otomasyonu tamamen reddetmiş değil, ancak Otomatik Sayım'ın kısa ömrü, bilgisayar görüşü sistemlerini büyük perakende ağlarında güvenilir bir şekilde devreye almanın ne kadar zor olabileceğini gösteriyor.
wtaq.comExclusive-Starbucks scraps AI inventory tool across North America
verdictfoodservice.comStarbucks withdraws AI inventory tool after errors - report
nomad-go.comNomadGo's Inventory AI Brings Automated Counting to More than ...
retailtechinnovationhub.comNomadGo brings Inventory AI solution to more than 11,000 ...