NVIDIA’nın Vietnam için dört stratejik yapay zekâ önerisi

NVIDIA’nın 20 Ağustos 2026’da Vietnam Bilim ve Teknoloji Bakanı Vu Hai Quan ile yaptığı görüşme, ülkenin yapay zekâ kapasitesini büyütmeye yönelik dört başlıklı bir öneri paketi ortaya çıkardı. Plan; Vietnam’ın sahip olacağı bir yapay zekâ modeli, daha güçlü bilgi işlem altyapısı, genişleyen bir yetenek ve girişimcilik havuzu ile ASEAN ve küresel pazarlara uzanan bir büyüme rotasını bir araya getiriyor.

Ancak görüşmede kesinleşmiş bir uygulama anlaşması ya da Vietnam’ın alacağı GPU sayısına ilişkin bağlayıcı bir hedef açıklanmadı. Sıradaki aşama, sorumlulukları, kaynakları ve takvimi açıkça belirleyen ortak bir eylem planının hazırlanması olacak.

NVIDIA’nın önerdiği dört alan

1. Vietnam’ın sahip olacağı egemen bir büyük dil modeli

NVIDIA, Vietnam’la birlikte ülkenin verilerine, diline ve iç ihtiyaçlarına uyarlanmış, mülkiyeti Vietnam’a ait olacak büyük bir dil modeli (LLM) geliştirmeyi önerdi. Bu yaklaşımda NVIDIA’nın Nemotron ailesi de dâhil olmak üzere açık modellerinden, araçlarından, verilerinden ve destek çözümlerinden yararlanılması öngörülüyor.

“Vietnam’ın sahip olduğu” model vurgusu, yalnızca yabancı bir sohbet botuna erişim sağlanmasının ötesine geçiyor. Öneri; yerel dile ve kullanım alanlarına göre geliştirilebilen, ancak daha geniş bir teknoloji ekosisteminin parçası olan ulusal bir model fikrine işaret ediyor.

2. Ulusal yapay zekâ altyapısı ve GPU kapasitesini büyütmek

NVIDIA, kamu kurumlarına, şirketlere, üniversitelere ve araştırmacılara hizmet verecek ulusal ölçekte bir yapay zekâ bilgi işlem kapasitesi planı hazırlanmasını tavsiye etti. Şirket, Vietnam’ın mevcut kapasitesini yaklaşık 10.000–15.000 GPU olarak tahmin etti. Karşılaştırma için Güney Kore’nin yaklaşık 50.000–60.000 GPU’ya sahip olduğu ve beş yıl içinde bu sayıyı 200.000–250.000 seviyesine çıkarma planı bulunduğu belirtildi.

Güney Kore’ye ilişkin bu rakamlar, Vietnam için doğrulanmış bir hedef ya da satın alma taahhüdü değil; tartışılan altyapının ölçeğini göstermek amacıyla kullanılan bir kıyas noktası. Asıl zorluk, bilgi işlem kapasitesini az sayıda kuruluşta yoğunlaştırmak yerine kamu araştırmaları, eğitim ve ticari geliştirme arasında koordineli biçimde erişilebilir kılmak olacak.

3. Daha fazla uzman yetiştirmek ve yapay zekâ girişimlerini desteklemek

Üçüncü başlık, yapay zekâ ekosisteminin insan kaynağı ve inovasyon ayağına odaklanıyor. NVIDIA, Deep Learning Institute programlarını Vietnam genelinde genişletmeyi ve bu eğitimleri akademik programlarla daha güçlü biçimde bütünleştirmeyi önerdi. Şirket ayrıca Vietnamlı yapay zekâ girişimlerini, araştırmacıları, lisansüstü öğrencileri ve lisans öğrencilerini kendi ekosistemi üzerinden desteklemeyi planlıyor.

Bu başlık, yapay zekâ geliştirmedeki insan kaynağı darboğazını hedefliyor. Modelleri eğitecek, değerlendirecek, uygulamaya alacak ve ticarileştirecek uzmanlar olmadan daha fazla GPU tek başına ulusal ölçekte faydalı modeller veya rekabetçi uygulamalar üretmeye yetmez.

4. Vietnam’ın yapay zekâ ekosistemini bölgesel ve küresel pazarlara taşımak

NVIDIA, Vietnam’da geliştirilen yapay zekâ ürünlerinin, şirketlerinin ve yetkinliklerinin önce ASEAN pazarlarına, ardından daha geniş küresel pazara taşınmasına yardımcı olmayı da önerdi.

Bu hedef, planın yalnızca ülkedeki yapay zekâ kullanımını artırmayı amaçlamadığını gösteriyor. Vietnam, altyapı ve model kullanan bir ülke olmanın yanı sıra, sınırları dışında ölçeklenebilen ürün ve hizmetler geliştiren bir merkez olarak konumlandırılmak isteniyor.

Öneriler mevcut ortaklıkların üzerine kuruluyor

Dört başlık, NVIDIA’nın Vietnam’daki FPT, Viettel ve GreenNode gibi teknoloji şirketleriyle yapay zekâ altyapısı ve kapasite geliştirme alanlarında yürüttüğü çalışmaları daha geniş, koordineli bir çerçeveye taşımayı amaçlıyor.

Egemen model önerisi, NVIDIA’nın Vietnam hükümetiyle daha önce başlattığı çalışmanın da devamı niteliğinde. NVIDIA, Aralık 2024’te Vietnam’la bir yapay zekâ araştırma ve geliştirme merkezi kurulması için iş birliği yaptığını duyurmuştu. Merkezin yazılım geliştirmeye ve şirketler, girişimler, kamu kurumları ile üniversiteler arasındaki iş birliğine odaklanması planlanıyordu.

Viettel’in egemen yapay zekâ girişimi de önerilen program için ülke içinde mevcut bir altyapı oluşturuyor. NVIDIA ile yürütülen çalışma, yüksek performanslı bilgi işlem altyapısına ve Vietnam’a özgü temel yapay zekâ modellerinin geliştirilmesine odaklanıyor. Viettel’in, 1,5 eksaFLOP’a kadar işlem kapasitesine sahip olduğu bildirilen 22 NVIDIA DGX B200 sisteminden oluşan bir kümeyi işlettiği belirtiliyor.

Bu ortaklıklar, 20 Ağustos’taki önerilerin sıfırdan bir yapı kurmaktan çok mevcut faaliyetleri bir araya getirip ölçeklendirmeyi hedeflediğini düşündürüyor. FPT, Viettel ve GreenNode; altyapı, model geliştirme ve uygulamaya alma alanlarında ulusal çerçeveyi destekleyebilecek yetkinliklere sahip. Bununla birlikte görüşmede, bu şirketler arasındaki görev dağılımının nasıl yapılacağı açıklanmadı.

Sırada ortak eylem planı var

Vu Hai Quan, önerilerin Vietnam’ın bilim, teknoloji, inovasyon ve dijital dönüşüm stratejisiyle uyumlu olduğunu söyledi. Bakan, ilgili birimlerle NVIDIA’dan fikirleri; görevleri, kaynakları ve uygulama yol haritasını içeren ortak bir eylem planına dönüştürmelerini istedi. NVIDIA ise planın hazırlanmasına katkı sunmaya ve ilk sonuçları hayata geçirmeye hazır olduğunu bildirdi.

Planın gerçek sınavı uygulama aşamasında başlayacak. Vietnam’ın model sahipliği, veri yönetimi, ortak bilgi işlem erişimi, eğitim programları, girişim desteği ve ihracat kanalları konusunda ölçülebilir kararlar alması gerekecek. Bu yol haritası yayımlanana kadar 20 Ağustos görüşmesini tamamlanmış bir ulusal yapay zekâ projesi olarak değil, stratejik bir iş birliği çerçevesi olarak değerlendirmek gerekiyor.