Bu yaklaşım, yapay zekâda egemenlik ya da ülke içi yetkinlik fikrine dayanıyor. Vietnam, başka pazarların dili ve koşulları için tasarlanmış modelleri yalnızca kullanmak yerine, kendi verileri ve öncelikleri doğrultusunda uygulamalar geliştirebilecek.

Öneri, NVIDIA’nın Vietnam’daki mevcut çalışmalarının devamı niteliğinde. Mart 2026’da FPT ve NVIDIA, Vietnam’ın dilini, kültürünü, iş gücünü ve ekonomik gerçeklerini daha iyi yansıtan yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı olmak amacıyla Nemotron-Personas-Vietnam veri setini duyurdu. Viettel de NVIDIA ile yüksek performanslı bilgi işlem altyapısına ve Vietnam’a özgü temel yapay zekâ modellerine odaklanan bir egemen yapay zekâ ekosistemi kurmak üzere iş birliği yaptı.

2. Yapay zekâ altyapısını ve GPU kapasitesini büyütmek

NVIDIA, kamu kurumları, şirketler, üniversiteler ve araştırma kuruluşlarının birlikte yararlanabileceği ulusal bir bilgi işlem kapasitesi stratejisi oluşturulmasını önerdi. Görüşmede verilen bilgilere göre Vietnam’da şu anda yaklaşık 10.000–15.000 GPU bulunuyor. Güney Kore’de ise bu sayı yaklaşık 50.000–60.000 seviyesinde; ülke, beş yıl içinde kapasitesini 200.000–250.000 GPU’ya çıkarmayı hedefliyor.

Bu karşılaştırma, meselenin yalnızca daha fazla çip satın almaktan ibaret olmadığını gösteriyor. Vietnam’ın bilgi işlem kapasitesini, veri merkezlerini, araştırmacıların ve şirketlerin kaynaklara erişimini ve altyapıyı gerçek yapay zekâ ürünlerine dönüştürecek mekanizmaları birlikte planlaması gerekiyor.

Ulusal ölçekteki bu öneri, Viettel, FPT ve GreenNode gibi şirketlerle yürütülen projelerin kapsamını genişletiyor. Viettel’in NVIDIA iş birliği, NVIDIA DGX platformunu kullanan yüksek performanslı bilgi işlem kümeleri ile Vietnam’a yönelik temel yapay zekâ modellerinin geliştirilmesini aynı çerçevede ele alıyor.

3. İnsan kaynağını, araştırmayı ve startup’ları desteklemek

Üçüncü başlık doğrudan yetenek geliştirmeye odaklanıyor. NVIDIA, Deep Learning Institute programının ülke genelinde yaygınlaştırılmasını, yapay zekâ eğitimlerinin üniversite müfredatlarına daha kapsamlı biçimde dahil edilmesini ve Vietnam’daki yapay zekâ startup’ları, araştırmacılar, doktora öğrencileri ve üniversite öğrencileri için destek sağlanmasını önerdi.

Bu alan, altyapı yatırımlarının tamamlayıcısı niteliğinde. GPU’lar ve veri merkezleri, ancak bu kaynakları kullanarak modelleri eğitecek, değerlendirecek, uygulamaya alacak ve işletecek uzmanlar bulunduğunda ekonomik değer üretebilir. Üniversitelerin araştırma faaliyetleriyle startup ekosisteminin daha yakından bağlanması, laboratuvar çalışmalarıyla ticari ürünler arasındaki süreyi de kısaltabilir.

Öneri, NVIDIA’nın Vietnam’daki Araştırma ve Geliştirme Merkezi yönelimiyle de örtüşüyor. Aralık 2024’te açıklanan anlaşma kapsamında NVIDIA ve Vietnam hükümeti, ülkede bir yapay zekâ Ar-Ge merkezi ile bir yapay zekâ veri merkezi kurulması konusunda uzlaştı. Bu merkezlerin yazılım geliştirmeyi desteklemesi; şirketleri, startup’ları, kamu kurumlarını, üniversiteleri ve öğrencileri bir araya getirmesi amaçlanıyor.

4. Vietnam’ın yapay zekâ ekosistemini ASEAN’a ve dünyaya taşımak

NVIDIA ayrıca Vietnam’daki yapay zekâ ürünlerinin ve şirketlerinin önce ASEAN pazarlarına, ardından kendi ağı üzerinden küresel pazarlara açılmasına yardımcı olmayı önerdi.

Bu öneri, pazar erişimini teknoloji geliştirme kapasitesi kadar önemli bir başlık haline getiriyor. Ulusal bir yapay zekâ ekosistemi yalnızca model ve altyapıya değil; müşteri, iş ortağı, dağıtım kanalı ve farklı ülkelerde uygulama fırsatlarına da ihtiyaç duyuyor.

ASEAN, bölgenin dillerine ve kullanım koşullarına göre optimize edilen ürünler için doğal bir genişleme alanı olabilir. Ancak mevcut öneri bir iş birliği yönelimi niteliğinde; henüz ürün sayısı, gelir hedefi veya ticarileştirme takvimi konusunda somut bir taahhüt içermiyor.

Öneriler hangi mevcut iş birliklerinin üzerine kuruluyor?

Parçalı projelerden ulusal bir programa

NVIDIA, görüşmeden önce de Vietnam’daki şirketlerle altyapı, model geliştirme ve yapay zekâ uygulamaları alanlarında iş birlikleri yürütüyordu. FPT, Viettel, GreenNode ve diğer yerel ortaklarla yapılan çalışmalar bunun örnekleri arasında yer alıyor. Dört yeni başlık, bu faaliyetleri daha geniş bir çerçevede bir araya getiriyor: Yerli modeller altyapıya, altyapı uzman insan kaynağına, ürünler ise pazara ihtiyaç duyuyor.

Viettel’in egemen yapay zekâ girişimini büyütmek

Viettel ile NVIDIA arasında Mart 2026’da imzalanan anlaşma, egemen yapay zekânın iki temel unsuruna odaklanıyordu: yüksek performanslı bilgi işlem altyapısı ve temel yapay zekâ modelleri. Viettel, NVIDIA DGX B200 sistemlerini devreye aldığını ve Vietnam’daki gerçek kullanım alanlarına hizmet edecek bir yapay zekâ ekosistemi geliştirdiğini açıkladı.

20 Ağustos’taki dört öneri, bu yaklaşımı tek bir şirketin programından ülke genelindeki bir kapasiteye taşımayı amaçlıyor. Böylece kamu, özel sektör, üniversiteler ve araştırma kuruluşlarının aynı ekosistem içinde yer alması hedefleniyor.

2024 Vietnam–NVIDIA anlaşmasına uygulama zemini

Aralık 2024’te Vietnam hükümeti ile NVIDIA, Vietnam Araştırma ve Geliştirme Merkezi ile bir yapay zekâ veri merkezi kurulması konusunda anlaşmaya vardı. Yeni öneriler, bu iş birliğinin nasıl kullanılabileceğine dair daha somut yönler sunuyor: yerel yazılım ve modeller geliştirmek, uzman yetiştirmek, startup’ları desteklemek ve ekosistemdeki kurumları birbirine bağlamak.

Sıradaki adım ortak eylem planı

Görüşmenin ardından Bakan Vũ Hải Quân, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı’nın ilgili birimlerine NVIDIA ile birlikte ortak bir eylem planı hazırlama talimatı verdi. Planın görevleri, kaynakları, sorumlulukları ve uygulama takvimini belirlemesi bekleniyor. NVIDIA da planın birlikte hazırlanması ve sahada ölçülebilir ilk sonuçlara ulaşılması konusunda mutabık kaldı.

Bu nedenle görüşmenin asıl önemi, yeni bir taahhüdün duyurulmasından çok mevcut model, GPU, eğitim ve ticarileştirme girişimlerinin ortak bir programa dönüştürülmesinde yatıyor. Sonuç, planın ne kadar somut hazırlanacağına, kaynakların nasıl tahsis edileceğine ve mevcut projelerin ne ölçüde bütünleşik bir ekosisteme bağlanacağına bağlı olacak.

Bu yaklaşım, yapay zekâda egemenlik ya da ülke içi yetkinlik fikrine dayanıyor. Vietnam, başka pazarların dili ve koşulları için tasarlanmış modelleri yalnızca kullanmak yerine, kendi verileri ve öncelikleri doğrultusunda uygulamalar geliştirebilecek.

Öneri, NVIDIA’nın Vietnam’daki mevcut çalışmalarının devamı niteliğinde. Mart 2026’da FPT ve NVIDIA, Vietnam’ın dilini, kültürünü, iş gücünü ve ekonomik gerçeklerini daha iyi yansıtan yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı olmak amacıyla Nemotron-Personas-Vietnam veri setini duyurdu. Viettel de NVIDIA ile yüksek performanslı bilgi işlem altyapısına ve Vietnam’a özgü temel yapay zekâ modellerine odaklanan bir egemen yapay zekâ ekosistemi kurmak üzere iş birliği yaptı.

2. Yapay zekâ altyapısını ve GPU kapasitesini büyütmek

NVIDIA, kamu kurumları, şirketler, üniversiteler ve araştırma kuruluşlarının birlikte yararlanabileceği ulusal bir bilgi işlem kapasitesi stratejisi oluşturulmasını önerdi. Görüşmede verilen bilgilere göre Vietnam’da şu anda yaklaşık 10.000–15.000 GPU bulunuyor. Güney Kore’de ise bu sayı yaklaşık 50.000–60.000 seviyesinde; ülke, beş yıl içinde kapasitesini 200.000–250.000 GPU’ya çıkarmayı hedefliyor.

Bu karşılaştırma, meselenin yalnızca daha fazla çip satın almaktan ibaret olmadığını gösteriyor. Vietnam’ın bilgi işlem kapasitesini, veri merkezlerini, araştırmacıların ve şirketlerin kaynaklara erişimini ve altyapıyı gerçek yapay zekâ ürünlerine dönüştürecek mekanizmaları birlikte planlaması gerekiyor.

Ulusal ölçekteki bu öneri, Viettel, FPT ve GreenNode gibi şirketlerle yürütülen projelerin kapsamını genişletiyor. Viettel’in NVIDIA iş birliği, NVIDIA DGX platformunu kullanan yüksek performanslı bilgi işlem kümeleri ile Vietnam’a yönelik temel yapay zekâ modellerinin geliştirilmesini aynı çerçevede ele alıyor.

3. İnsan kaynağını, araştırmayı ve startup’ları desteklemek

Üçüncü başlık doğrudan yetenek geliştirmeye odaklanıyor. NVIDIA, Deep Learning Institute programının ülke genelinde yaygınlaştırılmasını, yapay zekâ eğitimlerinin üniversite müfredatlarına daha kapsamlı biçimde dahil edilmesini ve Vietnam’daki yapay zekâ startup’ları, araştırmacılar, doktora öğrencileri ve üniversite öğrencileri için destek sağlanmasını önerdi.

Bu alan, altyapı yatırımlarının tamamlayıcısı niteliğinde. GPU’lar ve veri merkezleri, ancak bu kaynakları kullanarak modelleri eğitecek, değerlendirecek, uygulamaya alacak ve işletecek uzmanlar bulunduğunda ekonomik değer üretebilir. Üniversitelerin araştırma faaliyetleriyle startup ekosisteminin daha yakından bağlanması, laboratuvar çalışmalarıyla ticari ürünler arasındaki süreyi de kısaltabilir.

Öneri, NVIDIA’nın Vietnam’daki Araştırma ve Geliştirme Merkezi yönelimiyle de örtüşüyor. Aralık 2024’te açıklanan anlaşma kapsamında NVIDIA ve Vietnam hükümeti, ülkede bir yapay zekâ Ar-Ge merkezi ile bir yapay zekâ veri merkezi kurulması konusunda uzlaştı. Bu merkezlerin yazılım geliştirmeyi desteklemesi; şirketleri, startup’ları, kamu kurumlarını, üniversiteleri ve öğrencileri bir araya getirmesi amaçlanıyor.

4. Vietnam’ın yapay zekâ ekosistemini ASEAN’a ve dünyaya taşımak

NVIDIA ayrıca Vietnam’daki yapay zekâ ürünlerinin ve şirketlerinin önce ASEAN pazarlarına, ardından kendi ağı üzerinden küresel pazarlara açılmasına yardımcı olmayı önerdi.

Bu öneri, pazar erişimini teknoloji geliştirme kapasitesi kadar önemli bir başlık haline getiriyor. Ulusal bir yapay zekâ ekosistemi yalnızca model ve altyapıya değil; müşteri, iş ortağı, dağıtım kanalı ve farklı ülkelerde uygulama fırsatlarına da ihtiyaç duyuyor.

ASEAN, bölgenin dillerine ve kullanım koşullarına göre optimize edilen ürünler için doğal bir genişleme alanı olabilir. Ancak mevcut öneri bir iş birliği yönelimi niteliğinde; henüz ürün sayısı, gelir hedefi veya ticarileştirme takvimi konusunda somut bir taahhüt içermiyor.

Öneriler hangi mevcut iş birliklerinin üzerine kuruluyor?

Parçalı projelerden ulusal bir programa

NVIDIA, görüşmeden önce de Vietnam’daki şirketlerle altyapı, model geliştirme ve yapay zekâ uygulamaları alanlarında iş birlikleri yürütüyordu. FPT, Viettel, GreenNode ve diğer yerel ortaklarla yapılan çalışmalar bunun örnekleri arasında yer alıyor. Dört yeni başlık, bu faaliyetleri daha geniş bir çerçevede bir araya getiriyor: Yerli modeller altyapıya, altyapı uzman insan kaynağına, ürünler ise pazara ihtiyaç duyuyor.

Viettel’in egemen yapay zekâ girişimini büyütmek

Viettel ile NVIDIA arasında Mart 2026’da imzalanan anlaşma, egemen yapay zekânın iki temel unsuruna odaklanıyordu: yüksek performanslı bilgi işlem altyapısı ve temel yapay zekâ modelleri. Viettel, NVIDIA DGX B200 sistemlerini devreye aldığını ve Vietnam’daki gerçek kullanım alanlarına hizmet edecek bir yapay zekâ ekosistemi geliştirdiğini açıkladı.

20 Ağustos’taki dört öneri, bu yaklaşımı tek bir şirketin programından ülke genelindeki bir kapasiteye taşımayı amaçlıyor. Böylece kamu, özel sektör, üniversiteler ve araştırma kuruluşlarının aynı ekosistem içinde yer alması hedefleniyor.

2024 Vietnam–NVIDIA anlaşmasına uygulama zemini

Aralık 2024’te Vietnam hükümeti ile NVIDIA, Vietnam Araştırma ve Geliştirme Merkezi ile bir yapay zekâ veri merkezi kurulması konusunda anlaşmaya vardı. Yeni öneriler, bu iş birliğinin nasıl kullanılabileceğine dair daha somut yönler sunuyor: yerel yazılım ve modeller geliştirmek, uzman yetiştirmek, startup’ları desteklemek ve ekosistemdeki kurumları birbirine bağlamak.

Sıradaki adım ortak eylem planı

Görüşmenin ardından Bakan Vũ Hải Quân, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı’nın ilgili birimlerine NVIDIA ile birlikte ortak bir eylem planı hazırlama talimatı verdi. Planın görevleri, kaynakları, sorumlulukları ve uygulama takvimini belirlemesi bekleniyor. NVIDIA da planın birlikte hazırlanması ve sahada ölçülebilir ilk sonuçlara ulaşılması konusunda mutabık kaldı.

Bu nedenle görüşmenin asıl önemi, yeni bir taahhüdün duyurulmasından çok mevcut model, GPU, eğitim ve ticarileştirme girişimlerinin ortak bir programa dönüştürülmesinde yatıyor. Sonuç, planın ne kadar somut hazırlanacağına, kaynakların nasıl tahsis edileceğine ve mevcut projelerin ne ölçüde bütünleşik bir ekosisteme bağlanacağına bağlı olacak.