Araştırmaya katılan Singapur şirketlerinin yüzde 94’ü çok adımlı yapay zekâyı kullanıyor veya test ediyor; ancak yalnızca yüzde 29’u karar denetim kaydı sunabiliyor. Şirketlerin yaklaşık yüzde 70’i yapay zekâ sonuçları için sorumluluk belirlediğini söylerken, araştırmadaki Singapur katılımcılarının sayısı açıklanmadı.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Sumsub and Singapore FinTech Association study, conducted by Blackbox Research between April and June 2026 among 720 AI decisi. Article summary: The study’s central finding is that surveyed Singapore businesses’ agentic AI adoption is ahead of their ability to explain and evidence its decisions: 94% were using or testing these systems, but only 29% could produce . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Singapur’daki şirketler çok adımlı yapay zekâ sistemlerini hızla deniyor veya kullanıma alıyor. Ancak bu sistemlerin bir karara nasıl ulaştığını gösterebilenlerin oranı çok daha düşük: Araştırmaya katılanların yüzde 94’ü bu sistemleri kullandığını ya da test ettiğini belirtirken, yalnızca yüzde 29’u yapay zekâ kararlarına ilişkin denetim kaydı sunabildi.3
4
Ajan tabanlı yapay zekâ olarak da anılan bu sistemler, birbirine bağlı görevleri sınırlı insan müdahalesiyle yürütebiliyor. Yine de yüzde 94’lük oran, tüm şirketlerin tamamen otonom sistemleri üretimde kullandığı anlamına gelmiyor; test aşamasındaki uygulamalar da bu rakama dahil.3
8
Araştırma, Sumsub tarafından Singapore FinTech Association ile iş birliği içinde yaptırıldı ve Blackbox Research tarafından Nisan-Haziran 2026’da gerçekleştirildi. Dokuz Asya-Pasifik pazarında, farklı sektörlerden 720 yapay zekâ karar vericisine anket uygulandı.3
4
Singapur’daki katılımcıların yaklaşık yüzde 70’i yapay zekâ sonuçları için kılavuzlarda sorumluluk atandığını bildirdi. Araştırmanın dağılımına göre yüzde 40’ı sorumluluğu bir kişiye, yüzde 30’u ise bir ekibe veriyordu.2
3
4 Ancak karar denetim kaydı sunabilenlerin oranının yüzde 29’da kalması, bir kişi ya da ekip belirlemenin sistemin ne yaptığını kanıtlamaya tek başına yetmediğini gösteriyor.
Bir yapay zekâ kararının nasıl alındığını gösteren kayıtlar yoksa şirketler, sonuçları düzenleyicilere, hissedarlara veya müşterilere açıklamakta zorlanabilir. Bu durum uyum, operasyon ve itibar açısından potansiyel risk yaratıyor. Araştırma ise katılımcıların kuralları ihlal ettiğini veya zarar yaşandığını ortaya koymuyor.1
8
Katılımcıların yaklaşık yüzde 90’ı rutin görevleri otomatikleştirmeye sıcak bakıyordu; ancak mali yükümlülük doğurabilecek kararlar söz konusu olduğunda daha temkinli bir yaklaşım bildirdi. Son bir yılda yapay zekânın kapsamını veya özerklik düzeyini kayda değer ölçüde artırdığını söyleyenlerin oranı yalnızca yüzde 16 oldu. Bu, araştırmadaki dokuz pazar arasında en düşük oran olarak kaydedildi.3
7
Çalışmanın yapay zekâ yönetişimi ölçütünde Singapur 65,6 puan aldı; Asya-Pasifik ortalaması 67,1’di.5
17 Sumsub, daha düşük puanı kısmen Singapur’un daha gelişmiş düzenleyici çerçevesine ve şirketlerin hazırlıklarını değerlendirirken kullandığı daha sıkı standartlara bağladı. Bu, raporun getirdiği bir yorum; düşük puanın daha güçlü yönetişim anlamına geldiğinin kanıtı değil.
3
17
Katılımcıların bildirdiği yapay zekâ etkisinin en belirgin olduğu alanlar veri işleri (%29), operasyonlar ve iş akışlarının yürütülmesi (%21) ile dolandırıcılık tespiti, kara para aklamayı önleme ve risk takibiydi (%15). Başlıca kullanım engelleri ise teknik karmaşıklık (%66), platformları entegre etme (%50) ve harici yapay zekâ araçlarının eylemlerini takip etme (%49) olarak sıralandı.3
7
Singapore FinTech Association Başkanı Holly Fang, yapay zekâ kritik iş akışlarını üstlendikçe izlenebilirlik, hesap verebilirlik ve yönetişimin güçlendirilmesi gerektiğini söyledi. Araştırmada Singapur katılımcılarının yüzde 98’i, otonom yapay zekâ eylemlerini doğrulanmış kimliklerle ilişkilendiren üçüncü taraf doğrulama çözümlerini benimsemeye hazır olduğunu belirtti.3
7 Bu oran, beyan edilen istekliliği gösteriyor; söz konusu kontrollerin hâlihazırda devrede olduğunu değil.
Bulgular yalnızca ankete katılanların yanıtlarını yansıtıyor. Singapur’dan ankete katılanların sayısı yayımlanmadığı için bu yüzdeleri ülkedeki tüm şirketleri temsil ediyormuş gibi değerlendirmek doğru olmaz.8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Araştırmaya katılan Singapur şirketlerinin yüzde 94’ü çok adımlı yapay zekâyı kullanıyor veya test ediyor; ancak yalnızca yüzde 29’u karar denetim kaydı sunabiliyor.
Araştırmaya katılan Singapur şirketlerinin yüzde 94’ü çok adımlı yapay zekâyı kullanıyor veya test ediyor; ancak yalnızca yüzde 29’u karar denetim kaydı sunabiliyor. Şirketlerin yaklaşık yüzde 70’i yapay zekâ sonuçları için sorumluluk belirlediğini söylerken, araştırmadaki Singapur katılımcılarının sayısı açıklanmadı.
Araştırmaya katılan Singapur şirketlerinin yüzde 94’ü çok adımlı yapay zekâyı kullanıyor veya test ediyor; ancak yalnızca yüzde 29’u karar denetim kaydı sunabiliyor. Şirketlerin yaklaşık yüzde 70’i yapay zekâ sonuçları için sorumluluk belirlediğini söylerken, araştırmadaki Singapur katılımcılarının sayısı açıklanmadı.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Sumsub and Singapore FinTech Association study, conducted by Blackbox Research between April and June 2026 among 720 AI decisi. Article summary: The study’s central finding is that surveyed Singapore businesses’ agentic AI adoption is ahead of their ability to explain and evidence its decisions: 94% were using or testing these systems, but only 29% could produce . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Singapur’daki şirketler çok adımlı yapay zekâ sistemlerini hızla deniyor veya kullanıma alıyor. Ancak bu sistemlerin bir karara nasıl ulaştığını gösterebilenlerin oranı çok daha düşük: Araştırmaya katılanların yüzde 94’ü bu sistemleri kullandığını ya da test ettiğini belirtirken, yalnızca yüzde 29’u yapay zekâ kararlarına ilişkin denetim kaydı sunabildi.3
4
Ajan tabanlı yapay zekâ olarak da anılan bu sistemler, birbirine bağlı görevleri sınırlı insan müdahalesiyle yürütebiliyor. Yine de yüzde 94’lük oran, tüm şirketlerin tamamen otonom sistemleri üretimde kullandığı anlamına gelmiyor; test aşamasındaki uygulamalar da bu rakama dahil.3
8
Araştırma, Sumsub tarafından Singapore FinTech Association ile iş birliği içinde yaptırıldı ve Blackbox Research tarafından Nisan-Haziran 2026’da gerçekleştirildi. Dokuz Asya-Pasifik pazarında, farklı sektörlerden 720 yapay zekâ karar vericisine anket uygulandı.3
4
Singapur’daki katılımcıların yaklaşık yüzde 70’i yapay zekâ sonuçları için kılavuzlarda sorumluluk atandığını bildirdi. Araştırmanın dağılımına göre yüzde 40’ı sorumluluğu bir kişiye, yüzde 30’u ise bir ekibe veriyordu.2
3
4 Ancak karar denetim kaydı sunabilenlerin oranının yüzde 29’da kalması, bir kişi ya da ekip belirlemenin sistemin ne yaptığını kanıtlamaya tek başına yetmediğini gösteriyor.
Bir yapay zekâ kararının nasıl alındığını gösteren kayıtlar yoksa şirketler, sonuçları düzenleyicilere, hissedarlara veya müşterilere açıklamakta zorlanabilir. Bu durum uyum, operasyon ve itibar açısından potansiyel risk yaratıyor. Araştırma ise katılımcıların kuralları ihlal ettiğini veya zarar yaşandığını ortaya koymuyor.1
8
Katılımcıların yaklaşık yüzde 90’ı rutin görevleri otomatikleştirmeye sıcak bakıyordu; ancak mali yükümlülük doğurabilecek kararlar söz konusu olduğunda daha temkinli bir yaklaşım bildirdi. Son bir yılda yapay zekânın kapsamını veya özerklik düzeyini kayda değer ölçüde artırdığını söyleyenlerin oranı yalnızca yüzde 16 oldu. Bu, araştırmadaki dokuz pazar arasında en düşük oran olarak kaydedildi.3
7
Çalışmanın yapay zekâ yönetişimi ölçütünde Singapur 65,6 puan aldı; Asya-Pasifik ortalaması 67,1’di.5
17 Sumsub, daha düşük puanı kısmen Singapur’un daha gelişmiş düzenleyici çerçevesine ve şirketlerin hazırlıklarını değerlendirirken kullandığı daha sıkı standartlara bağladı. Bu, raporun getirdiği bir yorum; düşük puanın daha güçlü yönetişim anlamına geldiğinin kanıtı değil.
3
17
Katılımcıların bildirdiği yapay zekâ etkisinin en belirgin olduğu alanlar veri işleri (%29), operasyonlar ve iş akışlarının yürütülmesi (%21) ile dolandırıcılık tespiti, kara para aklamayı önleme ve risk takibiydi (%15). Başlıca kullanım engelleri ise teknik karmaşıklık (%66), platformları entegre etme (%50) ve harici yapay zekâ araçlarının eylemlerini takip etme (%49) olarak sıralandı.3
7
Singapore FinTech Association Başkanı Holly Fang, yapay zekâ kritik iş akışlarını üstlendikçe izlenebilirlik, hesap verebilirlik ve yönetişimin güçlendirilmesi gerektiğini söyledi. Araştırmada Singapur katılımcılarının yüzde 98’i, otonom yapay zekâ eylemlerini doğrulanmış kimliklerle ilişkilendiren üçüncü taraf doğrulama çözümlerini benimsemeye hazır olduğunu belirtti.3
7 Bu oran, beyan edilen istekliliği gösteriyor; söz konusu kontrollerin hâlihazırda devrede olduğunu değil.
Bulgular yalnızca ankete katılanların yanıtlarını yansıtıyor. Singapur’dan ankete katılanların sayısı yayımlanmadığı için bu yüzdeleri ülkedeki tüm şirketleri temsil ediyormuş gibi değerlendirmek doğru olmaz.8
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Araştırmaya katılan Singapur şirketlerinin yüzde 94’ü çok adımlı yapay zekâyı kullanıyor veya test ediyor; ancak yalnızca yüzde 29’u karar denetim kaydı sunabiliyor.
Araştırmaya katılan Singapur şirketlerinin yüzde 94’ü çok adımlı yapay zekâyı kullanıyor veya test ediyor; ancak yalnızca yüzde 29’u karar denetim kaydı sunabiliyor. Şirketlerin yaklaşık yüzde 70’i yapay zekâ sonuçları için sorumluluk belirlediğini söylerken, araştırmadaki Singapur katılımcılarının sayısı açıklanmadı.