Araştırmaya katılan büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’si AI ajanlarını pilot programlarda veya üretimde kullanıyor; ancak yalnızca yüzde 7’si bu uygulamaları ölçeklemeye hazır. Katılımcıların yüzde 27’si kurum kültürü ve değişim yönetimini en büyük iç engel olarak gösterdi; bu oran eski teknoloji ve veri hazırlığı...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
2026 ASEAN İş Dünyası Görünümü Araştırması’nın ortaya koyduğu tablo net: Büyük şirketler yapay zekâ ajanlarını denemeye veya kullanmaya başladı, ancak bu uygulamaları kurum genelinde yaygınlaştırmaya hazır olanların oranı oldukça düşük. Araştırmaya göre büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’sinin AI ajanları pilot programlarda ya da üretimde; yalnızca yüzde 7’si ölçeklemeye hazır. Ortalama hazırlık puanı ise 100 üzerinden 42.2
Bu fark, yapay zekâ ajanı kullanmaya başlamakla onu şirket genelinde güvenilir ve etkili biçimde devreye almak arasındaki mesafeyi gösteriyor. Araştırma, AmCham Singapore, Accenture ve Google iş birliğiyle hazırlandı.12
Bir yapay zekâ ajanı yalnızca bir komuta yanıt vermekle kalmayıp belirli bir hedef doğrultusunda plan yapabilen ve adımlar atabilen bir sistem olarak tanımlanıyor.3 Ancak bir ajanı pilot aşamasında kullanmak ya da üretime almak, şirketin bu sistemi farklı ekip ve süreçlere yaymaya hazır olduğu anlamına gelmiyor.
Araştırmadaki yüzde 87 ve yüzde 7 oranları bu nedenle çelişmiyor: İlki ajanların pilotta veya üretimde bulunmasını, ikincisi ise şirketlerin bunları ölçeklendirme hazırlığını ölçüyor.2
Katılımcıların yüzde 27’si kurum kültürü ve değişim yönetimini ölçeklemenin önündeki en büyük iç engel olarak gösterdi. Bu, eski teknoloji ve veri hazırlığına ilişkin sorunlardan daha sık dile getirildi.2 Accenture Singapore Ülke Genel Müdürü Mark Tham’ın değerlendirmeleri de zorluğun yalnızca teknik altyapıyla sınırlı olmadığına işaret ediyor: Çalışma biçimleri ve sorumluluklar da yeni sistemlere uyum sağlamalı.
9
12
Araştırmanın öne çıkardığı ihtiyaçlar arasında açık sorumluluk paylaşımı, yapay zekâ kullanımına uygun veri ve şirketlerin faaliyet gösterdikleri pazarları ayrı ayrı anlaması bulunuyor.12
Açık sorumluluk, AI ajanlarıyla yürütülen işlerde kararların ve sonuçların kime ait olduğunu belirlemeye yardımcı oluyor. Kullanıma hazır veri, bu sistemlerin çalıştığı zemini oluşturuyor. ASEAN genelinde faaliyet gösteren şirketler için farklı pazarların koşullarını hesaba katmak da önemli; bölgeyi tek tip bir iş ortamı gibi ele almak, uygulamaların her yerde aynı şekilde işleyeceği anlamına gelmiyor.
Dolayısıyla araştırma, teknolojinin önemsiz olduğunu değil, tek başına kurumsal hazırlığı sağlamaya yetmediğini vurguluyor. Ajanları yaygınlaştırmak; yönetim, veri ve iş süreçlerinin de buna göre düzenlenmesini gerektiriyor.
Araştırma, şirketlerin bölgeye bakışında da değişim olduğunu gösteriyor. Singapur dışındaki ASEAN pazarlarını “çok önemli” gören katılımcıların oranı 2022’de yüzde 46 iken 2026’da yüzde 68’e yükseldi.4
Bölgeye yatırım ilgisinin arkasında yalnızca tüketici pazarlarındaki büyüme yok. Tedarik zincirlerini daha dayanıklı hâle getirmek ve Çin’de yoğunlaşmış operasyonları çeşitlendirmek de öne çıkan etkenler arasında yer alıyor.12 Bu ilgi, farklı pazarlara açılmayı değerlendiren şirketler için AI uygulamalarını ve iş yapış biçimlerini yerel koşullara uyarlamayı daha önemli kılıyor.
AmChamSG Üst Yöneticisi Hsien-Hsien Lei, Singapur’u bölgesel bir üs olarak değerlendiren yaklaşımıyla öne çıkıyor: Ülkenin yetenek havuzu, altyapısı ve kurumsal çerçeveleri, komşu pazarlarda daha geniş AI ajanı kullanımını destekleyebilir.12 Bu rol, şirketlerin kendi iç hazırlıklarını tamamlamasının yerine geçmiyor; bölgesel yayılımı kolaylaştırabilecek bir zemin sunuyor.
ASEAN’daki büyük şirketler AI ajanlarını hızla pilot aşamasına taşıyor veya üretimde kullanıyor. Ancak yüzde 87’lik kullanım oranına karşılık yalnızca yüzde 7’nin ölçeklemeye hazır olması, teknolojiyi devreye almakla kurumsal ölçekte değer yaratmak arasındaki açığı ortaya koyuyor.2
Şirketler için sıradaki adım yalnızca daha fazla ajan kullanmak değil: Sorumlulukları netleştirmek, veriyi hazırlamak ve farklı pazarların koşullarına uyum sağlayan bir işleyiş kurmak.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Araştırmaya katılan büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’si AI ajanlarını pilot programlarda veya üretimde kullanıyor; ancak yalnızca yüzde 7’si bu uygulamaları ölçeklemeye hazır.
Araştırmaya katılan büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’si AI ajanlarını pilot programlarda veya üretimde kullanıyor; ancak yalnızca yüzde 7’si bu uygulamaları ölçeklemeye hazır. Katılımcıların yüzde 27’si kurum kültürü ve değişim yönetimini en büyük iç engel olarak gösterdi; bu oran eski teknoloji ve veri hazırlığı sorunlarının önünde.[2]
Singapur dışındaki ASEAN pazarlarını şirketleri için “çok önemli” görenlerin oranı 2022’deki yüzde 46’dan 2026’da yüzde 68’e çıktı.
Araştırmaya katılan büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’si AI ajanlarını pilot programlarda veya üretimde kullanıyor; ancak yalnızca yüzde 7’si bu uygulamaları ölçeklemeye hazır. Katılımcıların yüzde 27’si kurum kültürü ve değişim yönetimini en büyük iç engel olarak gösterdi; bu oran eski teknoloji ve veri hazırlığı...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
2026 ASEAN İş Dünyası Görünümü Araştırması’nın ortaya koyduğu tablo net: Büyük şirketler yapay zekâ ajanlarını denemeye veya kullanmaya başladı, ancak bu uygulamaları kurum genelinde yaygınlaştırmaya hazır olanların oranı oldukça düşük. Araştırmaya göre büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’sinin AI ajanları pilot programlarda ya da üretimde; yalnızca yüzde 7’si ölçeklemeye hazır. Ortalama hazırlık puanı ise 100 üzerinden 42.2
Bu fark, yapay zekâ ajanı kullanmaya başlamakla onu şirket genelinde güvenilir ve etkili biçimde devreye almak arasındaki mesafeyi gösteriyor. Araştırma, AmCham Singapore, Accenture ve Google iş birliğiyle hazırlandı.12
Bir yapay zekâ ajanı yalnızca bir komuta yanıt vermekle kalmayıp belirli bir hedef doğrultusunda plan yapabilen ve adımlar atabilen bir sistem olarak tanımlanıyor.3 Ancak bir ajanı pilot aşamasında kullanmak ya da üretime almak, şirketin bu sistemi farklı ekip ve süreçlere yaymaya hazır olduğu anlamına gelmiyor.
Araştırmadaki yüzde 87 ve yüzde 7 oranları bu nedenle çelişmiyor: İlki ajanların pilotta veya üretimde bulunmasını, ikincisi ise şirketlerin bunları ölçeklendirme hazırlığını ölçüyor.2
Katılımcıların yüzde 27’si kurum kültürü ve değişim yönetimini ölçeklemenin önündeki en büyük iç engel olarak gösterdi. Bu, eski teknoloji ve veri hazırlığına ilişkin sorunlardan daha sık dile getirildi.2 Accenture Singapore Ülke Genel Müdürü Mark Tham’ın değerlendirmeleri de zorluğun yalnızca teknik altyapıyla sınırlı olmadığına işaret ediyor: Çalışma biçimleri ve sorumluluklar da yeni sistemlere uyum sağlamalı.
9
12
Araştırmanın öne çıkardığı ihtiyaçlar arasında açık sorumluluk paylaşımı, yapay zekâ kullanımına uygun veri ve şirketlerin faaliyet gösterdikleri pazarları ayrı ayrı anlaması bulunuyor.12
Açık sorumluluk, AI ajanlarıyla yürütülen işlerde kararların ve sonuçların kime ait olduğunu belirlemeye yardımcı oluyor. Kullanıma hazır veri, bu sistemlerin çalıştığı zemini oluşturuyor. ASEAN genelinde faaliyet gösteren şirketler için farklı pazarların koşullarını hesaba katmak da önemli; bölgeyi tek tip bir iş ortamı gibi ele almak, uygulamaların her yerde aynı şekilde işleyeceği anlamına gelmiyor.
Dolayısıyla araştırma, teknolojinin önemsiz olduğunu değil, tek başına kurumsal hazırlığı sağlamaya yetmediğini vurguluyor. Ajanları yaygınlaştırmak; yönetim, veri ve iş süreçlerinin de buna göre düzenlenmesini gerektiriyor.
Araştırma, şirketlerin bölgeye bakışında da değişim olduğunu gösteriyor. Singapur dışındaki ASEAN pazarlarını “çok önemli” gören katılımcıların oranı 2022’de yüzde 46 iken 2026’da yüzde 68’e yükseldi.4
Bölgeye yatırım ilgisinin arkasında yalnızca tüketici pazarlarındaki büyüme yok. Tedarik zincirlerini daha dayanıklı hâle getirmek ve Çin’de yoğunlaşmış operasyonları çeşitlendirmek de öne çıkan etkenler arasında yer alıyor.12 Bu ilgi, farklı pazarlara açılmayı değerlendiren şirketler için AI uygulamalarını ve iş yapış biçimlerini yerel koşullara uyarlamayı daha önemli kılıyor.
AmChamSG Üst Yöneticisi Hsien-Hsien Lei, Singapur’u bölgesel bir üs olarak değerlendiren yaklaşımıyla öne çıkıyor: Ülkenin yetenek havuzu, altyapısı ve kurumsal çerçeveleri, komşu pazarlarda daha geniş AI ajanı kullanımını destekleyebilir.12 Bu rol, şirketlerin kendi iç hazırlıklarını tamamlamasının yerine geçmiyor; bölgesel yayılımı kolaylaştırabilecek bir zemin sunuyor.
ASEAN’daki büyük şirketler AI ajanlarını hızla pilot aşamasına taşıyor veya üretimde kullanıyor. Ancak yüzde 87’lik kullanım oranına karşılık yalnızca yüzde 7’nin ölçeklemeye hazır olması, teknolojiyi devreye almakla kurumsal ölçekte değer yaratmak arasındaki açığı ortaya koyuyor.2
Şirketler için sıradaki adım yalnızca daha fazla ajan kullanmak değil: Sorumlulukları netleştirmek, veriyi hazırlamak ve farklı pazarların koşullarına uyum sağlayan bir işleyiş kurmak.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Araştırmaya katılan büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’si AI ajanlarını pilot programlarda veya üretimde kullanıyor; ancak yalnızca yüzde 7’si bu uygulamaları ölçeklemeye hazır.
Araştırmaya katılan büyük ASEAN şirketlerinin yüzde 87’si AI ajanlarını pilot programlarda veya üretimde kullanıyor; ancak yalnızca yüzde 7’si bu uygulamaları ölçeklemeye hazır. Katılımcıların yüzde 27’si kurum kültürü ve değişim yönetimini en büyük iç engel olarak gösterdi; bu oran eski teknoloji ve veri hazırlığı sorunlarının önünde.[2]
Singapur dışındaki ASEAN pazarlarını şirketleri için “çok önemli” görenlerin oranı 2022’deki yüzde 46’dan 2026’da yüzde 68’e çıktı.