Tencent’in 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4; görselleri anlama, komut satırı ve grafik arayüzlerle çalışma özelliklerini modele ekliyor. Tencent, WorkBuddy değerlendirmesinde 83,18 puan ve yüzde 96,15 görev başarı oranı bildirdi.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent, 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4’ü yalnızca metinle yanıt veren bir model olarak değil, görselleri anlayıp yazılımlarla etkileşime girebilen bir sistem olarak konumlandırıyor. Şirket; talimatları izleme, uzun bağlamı anlama, akıl yürütme verimliliği ve uzun soluklu görevlerde çalışma alanlarında da iyileştirmeler bildirdi.3
8
Ofis, finans ve araştırma değerlendirmelerinde açıklanan sonuçlar dikkat çekici. Ancak bunlar belirli testlere ait: Hy4’ün bütün kullanım alanlarında rakiplerinden üstün olduğunu kanıtlayan bağımsız ve kapsamlı bir sıralama değiller.18
20
Tencent’e göre tam sürümde hem ön eğitim hem de son eğitim ölçeği genişletildi. Şirket; karmaşık talimatları izleme, uzun metinleri anlama, akıl yürütme verimliliği ve uzun süre devam eden ajan görevlerinde ilerleme kaydedildiğini söylüyor.3
8
En görünür yenilikler görsel anlama ve bilgisayar kullanımı. Hy4’ün çizelge ve belgeleri yorumlayabildiği, birden fazla görsel arasında akıl yürütebildiği; ayrıca komut satırı araçları ve grafik arayüzlerle çalışabildiği bildiriliyor.5 Tencent, modeli Blender ve CAD gibi profesyonel yazılımlarla çalışacak ve birden fazla uygulamaya yayılan karmaşık iş akışlarını yürütecek şekilde de eğittiğini belirtiyor.
25
Tencent’in açıkladığı WorkBuddy değerlendirmesinde Hy4’ün ortalama puanı 83,18, görev başarı oranı yüzde 96,15 oldu. Model, Çin ana karasında test edilen 12 senaryonun 9’unda ilk sırada yer aldı.25
Bu rakamlar söz konusu değerlendirmede güçlü bir performansa işaret ediyor. Ancak her kurumun iş akışında veya önceden tanımlanmamış ofis görevlerinde aynı güvenilirliğin sağlanacağını tek başına göstermiyor.
Gerçek finans görevleriyle yapılan ve sonuçları paylaşılan kitle değerlendirmesinde Hy4, 579 görev üzerinden 4 üzerinden 3,04 puan aldı. Karşılaştırmada DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, Kimi K3.1 Pro ve GLM-5.3 ise 2,68’er puan elde etti. Bu testte Hy4, karşılaştırmaya alınan açık kaynaklı modeller arasında ilk sırada gösterildi.18
19
Tencent ayrıca Tencent Financial Technology ile ayrı bir kör değerlendirme yaptığını belirtiyor.25 Ancak erişilebilen kaynaklarda bu testin yöntemi ve sonuçları bağımsız değerlendirmeye yetecek ayrıntıda açıklanmıyor. Bu nedenle 3,04 puanı, 579 görevlik değerlendirmeye ait sonuç olarak okumak; kör testin puanı olduğunu varsaymamak gerekiyor.
Tencent, yedi disiplinden 123 uygulanabilir araştırma görevini içeren şirket içi TenureTrail değerlendirmesinde Hy4’ün açık ağırlıklı modeller arasında birinci olduğunu söylüyor.20 Şirketin açıklamasında matematiksel kurgu, fiziksel modelleme ve sistem mühendisliği gibi alanlardan görevler yer alıyor; ancak sonuç için sayısal puan paylaşılmıyor. Dolayısıyla bu, araştırma becerisini her koşulda ölçen genel bir kıyaslama değil, Tencent’in kendi testine dayalı bir sonuç.
Tencent, Hy4’ü en güçlü açık kaynaklı modeller arasında konumlandırıyor. WorkBuddy, finans ve araştırma testleri de modelin belirli görevlerde rekabetçi sonuçlar verdiğini gösteriyor.7
18
20 Ancak farklı testlerde liderler değişebilir; açıklanan sonuçlar modeller arasında bağımsız ve genel bir sıralama oluşturmuyor.
Burada yayın biçimiyle ilgili önemli bir ayrım da var. Hy4 duyuru günü Tencent ürünleri ve barındırılan API hizmetleri üzerinden kullanılabiliyordu. Ancak haberlerde son sürümün model ağırlıkları ile sistem kartlarının daha sonra paylaşılacağı aktarılıyordu. Hy4 Preview ise daha önce açık ağırlıklarla yayımlanmıştı.3
8
9 Bu nedenle Hy4’ün “açık kaynaklı” olarak tanıtılmasını, son sürümün ağırlıklarının 4 Kasım’da indirilebilir olduğu şeklinde yorumlamamak gerekiyor.
Erişilebilen bilgiler, WorkBuddy’deki belirli görev örneklerini ve kurumsal kullanım rakamlarını doğrulamaya yetmiyor. Desteklenen oyun motorları ile ön yüz geliştirme ve oyun geliştirme sonuçları hakkında da yeterli ayrıntı bulunmuyor. Hy4 Flash’ın ne zaman çıkacağı veya ne kadara sunulacağı ve gelecekteki model boyutları ya da yayın takvimi de bu kaynaklarla kesinleştirilemiyor.
Tencent’in Hy4 sayfasında, bazı saldırı amaçlı siber güvenlik yetenekleri için şirket içi uzmanların yaptığı bir denetimden söz ediliyor. Şirket, incelenen alanlarda belirgin bir risk görmediğini bildiriyor.21 Bu, bağımsız bir güvenlik değerlendirmesi değil; ayrıca mevcut kaynaklar biyolojik güvenlik sonuçlarını ortaya koymuyor.
Özetle: Hy4’ün yeniliği, görsel girdileri yazılım kullanımıyla birleştirmesi ve uzun profesyonel iş akışlarına yönelmesi. Açıklanan testler umut verici; ancak modelin genel sıralaması hakkında hüküm verirken testlerin kapsamını ve son sürüm ağırlıklarının duyuru günü henüz yayımlanmadığını göz önünde bulundurmak gerekiyor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tencent’in 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4; görselleri anlama, komut satırı ve grafik arayüzlerle çalışma özelliklerini modele ekliyor.
Tencent’in 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4; görselleri anlama, komut satırı ve grafik arayüzlerle çalışma özelliklerini modele ekliyor. Tencent, WorkBuddy değerlendirmesinde 83,18 puan ve yüzde 96,15 görev başarı oranı bildirdi.
Hy4, Tencent’in şirket içi TenureTrail araştırma testinde açık ağırlıklı modeller arasında ilk sırada gösteriliyor; ancak duyuruda bu sonuç için sayısal puan verilmedi.
Tencent’in 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4; görselleri anlama, komut satırı ve grafik arayüzlerle çalışma özelliklerini modele ekliyor. Tencent, WorkBuddy değerlendirmesinde 83,18 puan ve yüzde 96,15 görev başarı oranı bildirdi.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent, 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4’ü yalnızca metinle yanıt veren bir model olarak değil, görselleri anlayıp yazılımlarla etkileşime girebilen bir sistem olarak konumlandırıyor. Şirket; talimatları izleme, uzun bağlamı anlama, akıl yürütme verimliliği ve uzun soluklu görevlerde çalışma alanlarında da iyileştirmeler bildirdi.3
8
Ofis, finans ve araştırma değerlendirmelerinde açıklanan sonuçlar dikkat çekici. Ancak bunlar belirli testlere ait: Hy4’ün bütün kullanım alanlarında rakiplerinden üstün olduğunu kanıtlayan bağımsız ve kapsamlı bir sıralama değiller.18
20
Tencent’e göre tam sürümde hem ön eğitim hem de son eğitim ölçeği genişletildi. Şirket; karmaşık talimatları izleme, uzun metinleri anlama, akıl yürütme verimliliği ve uzun süre devam eden ajan görevlerinde ilerleme kaydedildiğini söylüyor.3
8
En görünür yenilikler görsel anlama ve bilgisayar kullanımı. Hy4’ün çizelge ve belgeleri yorumlayabildiği, birden fazla görsel arasında akıl yürütebildiği; ayrıca komut satırı araçları ve grafik arayüzlerle çalışabildiği bildiriliyor.5 Tencent, modeli Blender ve CAD gibi profesyonel yazılımlarla çalışacak ve birden fazla uygulamaya yayılan karmaşık iş akışlarını yürütecek şekilde de eğittiğini belirtiyor.
25
Tencent’in açıkladığı WorkBuddy değerlendirmesinde Hy4’ün ortalama puanı 83,18, görev başarı oranı yüzde 96,15 oldu. Model, Çin ana karasında test edilen 12 senaryonun 9’unda ilk sırada yer aldı.25
Bu rakamlar söz konusu değerlendirmede güçlü bir performansa işaret ediyor. Ancak her kurumun iş akışında veya önceden tanımlanmamış ofis görevlerinde aynı güvenilirliğin sağlanacağını tek başına göstermiyor.
Gerçek finans görevleriyle yapılan ve sonuçları paylaşılan kitle değerlendirmesinde Hy4, 579 görev üzerinden 4 üzerinden 3,04 puan aldı. Karşılaştırmada DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2,97, Kimi K3.1 Pro ve GLM-5.3 ise 2,68’er puan elde etti. Bu testte Hy4, karşılaştırmaya alınan açık kaynaklı modeller arasında ilk sırada gösterildi.18
19
Tencent ayrıca Tencent Financial Technology ile ayrı bir kör değerlendirme yaptığını belirtiyor.25 Ancak erişilebilen kaynaklarda bu testin yöntemi ve sonuçları bağımsız değerlendirmeye yetecek ayrıntıda açıklanmıyor. Bu nedenle 3,04 puanı, 579 görevlik değerlendirmeye ait sonuç olarak okumak; kör testin puanı olduğunu varsaymamak gerekiyor.
Tencent, yedi disiplinden 123 uygulanabilir araştırma görevini içeren şirket içi TenureTrail değerlendirmesinde Hy4’ün açık ağırlıklı modeller arasında birinci olduğunu söylüyor.20 Şirketin açıklamasında matematiksel kurgu, fiziksel modelleme ve sistem mühendisliği gibi alanlardan görevler yer alıyor; ancak sonuç için sayısal puan paylaşılmıyor. Dolayısıyla bu, araştırma becerisini her koşulda ölçen genel bir kıyaslama değil, Tencent’in kendi testine dayalı bir sonuç.
Tencent, Hy4’ü en güçlü açık kaynaklı modeller arasında konumlandırıyor. WorkBuddy, finans ve araştırma testleri de modelin belirli görevlerde rekabetçi sonuçlar verdiğini gösteriyor.7
18
20 Ancak farklı testlerde liderler değişebilir; açıklanan sonuçlar modeller arasında bağımsız ve genel bir sıralama oluşturmuyor.
Burada yayın biçimiyle ilgili önemli bir ayrım da var. Hy4 duyuru günü Tencent ürünleri ve barındırılan API hizmetleri üzerinden kullanılabiliyordu. Ancak haberlerde son sürümün model ağırlıkları ile sistem kartlarının daha sonra paylaşılacağı aktarılıyordu. Hy4 Preview ise daha önce açık ağırlıklarla yayımlanmıştı.3
8
9 Bu nedenle Hy4’ün “açık kaynaklı” olarak tanıtılmasını, son sürümün ağırlıklarının 4 Kasım’da indirilebilir olduğu şeklinde yorumlamamak gerekiyor.
Erişilebilen bilgiler, WorkBuddy’deki belirli görev örneklerini ve kurumsal kullanım rakamlarını doğrulamaya yetmiyor. Desteklenen oyun motorları ile ön yüz geliştirme ve oyun geliştirme sonuçları hakkında da yeterli ayrıntı bulunmuyor. Hy4 Flash’ın ne zaman çıkacağı veya ne kadara sunulacağı ve gelecekteki model boyutları ya da yayın takvimi de bu kaynaklarla kesinleştirilemiyor.
Tencent’in Hy4 sayfasında, bazı saldırı amaçlı siber güvenlik yetenekleri için şirket içi uzmanların yaptığı bir denetimden söz ediliyor. Şirket, incelenen alanlarda belirgin bir risk görmediğini bildiriyor.21 Bu, bağımsız bir güvenlik değerlendirmesi değil; ayrıca mevcut kaynaklar biyolojik güvenlik sonuçlarını ortaya koymuyor.
Özetle: Hy4’ün yeniliği, görsel girdileri yazılım kullanımıyla birleştirmesi ve uzun profesyonel iş akışlarına yönelmesi. Açıklanan testler umut verici; ancak modelin genel sıralaması hakkında hüküm verirken testlerin kapsamını ve son sürüm ağırlıklarının duyuru günü henüz yayımlanmadığını göz önünde bulundurmak gerekiyor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tencent’in 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4; görselleri anlama, komut satırı ve grafik arayüzlerle çalışma özelliklerini modele ekliyor.
Tencent’in 4 Kasım 2026’da duyurduğu Hy4; görselleri anlama, komut satırı ve grafik arayüzlerle çalışma özelliklerini modele ekliyor. Tencent, WorkBuddy değerlendirmesinde 83,18 puan ve yüzde 96,15 görev başarı oranı bildirdi.
Hy4, Tencent’in şirket içi TenureTrail araştırma testinde açık ağırlıklı modeller arasında ilk sırada gösteriliyor; ancak duyuruda bu sonuç için sayısal puan verilmedi.