AnswersPublished20 sources
Singapur’da yapay zekâ kullanımı hızlandı, iş yapış biçimleri geride kaldı
Singapur’da ajan tabanlı yapay zekâ kullanımı 2025’teki %22 seviyesinden 2026’da %51’e yükseldi; ancak şirketlerin yalnızca %10’u yapay zekânın işleri baştan sona tamamlayabilmesi için süreçlerini yeniden tasarladı. Singapur’un yapay zekâ olgunluk puanı 2026’da 100 üzerinden 53’e çıkarak 51 olan küresel ortalamayı a...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Singapur’da ajan tabanlı yapay zekâ kullanımı 2025’teki %22 seviyesinden 2026’da %51’e yükseldi; ancak şirketlerin yalnızca %10’u yapay zekânın işleri baştan sona tamamlayabilmesi için süreçlerini yeniden tasarladı.
- Singapur’un yapay zekâ olgunluk puanı 2026’da 100 üzerinden 53’e çıkarak 51 olan küresel ortalamayı aştı.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ServiceNow’un 2026 Kurumsal Yapay Zekâ Olgunluk Endeksi, Singapur’daki şirketlerin yapay zekâ yolculuğunda iki farklı hıza işaret ediyor: Kullanım hızla yaygınlaşıyor, ancak iş akışlarının dönüşümü aynı tempoda ilerlemiyor. Ajan tabanlı yapay zekâ kullanımı 2025’te %22’den 2026’da %51’e yükseldi. Buna karşılık şirketlerin yalnızca %10’u, yapay zekânın çok adımlı işleri uçtan uca tamamlayabilmesi için süreçlerini yeniden tasarladı. 26
3 Aradaki fark önemli: Bir yapay zekâ aracını kullanmaya başlamak, tek başına şirketin çalışma biçimini değiştirmiyor.
Kullanım artıyor, süreç değişikliği sınırlı kalıyor
Endeks, Singapur’dan 200 kişi olmak üzere 19 ülkede 4.500 üst düzey yöneticinin katılımıyla hazırlandı. 26 Singapur’daki şirketlerin %33’ü yapay zekâyı ağırlıklı olarak çalışanların günlük işlerine destek vermek için kullanırken, %18’i ileri düzey yapay zekâ kullanımında henüz ilerleme kaydetmedi.
3
20
Bu veriler, yaygınlık oranının yapay zekânın iş süreçlerine ne ölçüde yerleştiğini olduğundan büyük gösterebileceğini ortaya koyuyor. Pek çok kuruluş yapay zekâyı tekil görevlerde çalışanlara yardımcı olmak için kullanıyor; çok daha azı ise baştan sona iş akışlarını bu teknolojiye göre yeniden düzenlemiş durumda. %10’luk oran, özellikle yapay zekânın çok adımlı iş süreçlerini uçtan uca tamamlayabildiği düzenlemeleri ifade ediyor. 3
30
Olgunluk puanı yükseldi, ancak ilerleme her alana eşit yayılmadı
Singapur’un yapay zekâ olgunluk puanı 2024’te 100 üzerinden 45 iken 2025’te 34’e geriledi; 2026’da ise 53’e yükselerek 51 olan küresel ortalamanın üzerine çıktı. 5
23
2
Ancak bu toparlanma tüm boyutlarda aynı ölçüde görülmedi. Singapur, yedi olgunluk boyutunun altısında küresel ortalamanın üzerinde puan aldı; en belirgin üstünlüğü yetenek hazırlığındaydı. Buna karşılık, yapay zekâyı operasyonel süreçlere yerleştirmeyle ilgili iş akışları boyutunda geride kaldı. 20
37 Dolayısıyla genel puandaki yükseliş, yapay zekâ kapasitesini işlerin yeniden tasarımına dönüştürme konusundaki açığı ortadan kaldırmıyor.
Temel altyapı ve yönetişim alanlarında ilerleme işaretleri de var. Singapur’daki şirketlerin %23’ü eski teknolojilerini modern platformlarla değiştirmişti; küresel oran %16’ydı. Yapay zekâ risklerini test etmek, denetlemek ve yönetmek için resmî süreçleri olduğunu bildirenlerin oranı Singapur’da %28, küresel ölçekte ise %20 oldu. 19 Bu göstergeler sistemler ve yönetişim açısından ilerlemeye işaret ediyor; ancak uçtan uca iş akışı tasarımının değiştiği anlamına gelmiyor.
Harcamalar yükseliyor; asıl ölçüt sonuç olmalı
Singapur’daki kuruluşlar BT bütçelerinin %15,4’ünü yapay zekâya ayırdı; küresel pay %15,8’di. Ülkedeki yapay zekâ harcamaları yıllık bazda %108 arttı. Raporda, yapay zekânın 2027’ye kadar BT bütçelerinin yaklaşık %20’sine ulaşabileceği öngörülüyor. 13
23
Bu rakamlar şirketlerin yatırım yaptığını gösteriyor; yatırımların verimlilik artışı sağladığını tek başına kanıtlamıyor. ServiceNow’dan CK Tan, ajan tabanlı yapay zekâ kullanımının hızla yayılmasıyla operasyonların daha yavaş yeniden tasarlanması arasındaki farkı Singapur’un “yapay zekâ benimseme paradoksu” olarak tanımlıyor. 5 Endeksin ortaya koyduğu pratik soru şu: Kaç aracın kullanıldığının ötesine geçip iş akışlarının, sorumlulukların ve sonuçların gerçekten değişip değişmediğine bakmak.
Şirketler uygulama açığını nasıl kapatabilir?
Bulgular, şirketler için bazı pratik önceliklere işaret ediyor. Bunlar, benimseme ile dönüşüm arasındaki farktan çıkarılan değerlendirmelerdir; araştırmada adı geçen tüm yöneticilerin doğrulanmış sözleri değildir.
- Uçtan uca bir süreçle başlayın. Hedeflenen iş sonucunu belirleyin, mevcut iş akışını haritalayın ve yapay zekânın hangi adımlarda harekete geçebileceğini, hangi kararlarda insan kontrolünün gerektiğini ve istisnaların nasıl ele alınacağını netleştirin.
- İş akışını çalışanların deneyimine göre tasarlayın. Süreci fiilen yürüten kişileri yeniden tasarıma dahil edin; sorumlulukları ve konuyu üst kademeye taşıma yollarını açıklığa kavuşturun. Değişen iş akışının gerektirdiği eğitim ve desteği de belirleyin.
- Veri ve sistemleri süreç boyunca birbirine bağlayın. Yapay zekânın yalnızca birbirinden kopuk araçlarda ya da parçalı bilgilerle çalışması, çok adımlı bir sürece katkı vermesini zorlaştırabilir. Güvenilir, uygun erişim izinlerine sahip veriyi ve sistem entegrasyonunu yeniden tasarımın parçası olarak ele alın.
- Yönetişimi uygulamanın başından itibaren kurun. Yapay zekânın hareket alanını genişletmeden önce sorumluları, test ve denetim süreçlerini, gizlilik önlemlerini ve güvenlik kontrollerini belirleyin.
- Yatırımları bir portföy olarak yönetin. Projeleri ölçülebilir sonuç, maliyet ve riske göre önceliklendirin; destekleyici altyapıyı ve kurumsal değişim ihtiyacını hesaba katın. Sonuçlara göre projeleri büyütmeye, gözden geçirmeye veya durdurmaya karar verin.
Bu yaklaşım, başarı ölçütünü kullanılan araçların ya da bütçedeki payın ötesine taşır: Önemli olan işin gerçekten iyileşip iyileşmediği ve bu iyileşmenin gösterilip gösterilemediğidir.
Mevcut verilerin yanıtlamadığı sorular
Paylaşılan Singapur bulguları, gizlilik ve güvenlik kaygılarının oranını hesaplamak ya da bu kaygıların yıldan yıla sürüp sürmediğini belirlemek için yeterli ayrıntı sunmuyor. Ayrıca yapay zekâ destekli süreç tasarımının verimliliğe ölçülebilir katkısını veya Standard Chartered’ın müşteri kabul sürecine ilişkin örneğinin ayrıntılarını ve beklenen kazanımlarını doğrulamıyor. Bu sonuçlar, burada atıf yapılan kanıtlarla kesinleşmiş kabul edilmemeli.
Mevcut alıntılar, CK Tan’ın “benimseme paradoksu” çerçevesini aktarıyor; ancak Melinda McKinley, StarHub’dan Tan Kit Yong veya Councilio’dan Peter Carr’a belirli öneriler ya da bulgular atfetmek için yeterli ayrıntı sağlamıyor. 5 Bu nedenle yukarıdaki uygulama öncelikleri, söz konusu kişilerin doğrulanmış görüşleri olarak değil, raporlanan kullanım ve iş akışı verilerinin değerlendirmesi olarak sunuluyor.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Singapur’da yapay zekâ kullanımı hızlandı, iş yapış biçimleri geride kaldı"?
Singapur’da ajan tabanlı yapay zekâ kullanımı 2025’teki %22 seviyesinden 2026’da %51’e yükseldi; ancak şirketlerin yalnızca %10’u yapay zekânın işleri baştan sona tamamlayabilmesi için süreçlerini yeniden tasarladı.
What are the key points to validate first?
Singapur’da ajan tabanlı yapay zekâ kullanımı 2025’teki %22 seviyesinden 2026’da %51’e yükseldi; ancak şirketlerin yalnızca %10’u yapay zekânın işleri baştan sona tamamlayabilmesi için süreçlerini yeniden tasarladı. Singapur’un yapay zekâ olgunluk puanı 2026’da 100 üzerinden 53’e çıkarak 51 olan küresel ortalamayı aştı.
Sources
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
theedgesingapore.comOnly 1 in 10 Singapore firms has redesigned work around AI