AnswersPublished22 sources
Yapay zekâ harcamalarında 2,7 trilyon dolarlık yarışın merkezi uygulamalar değil altyapı
Gartner, küresel yapay zekâ harcamalarının 2026’da 2,7 trilyon dolara ulaşacağını; bunun yıllık bazda yüzde 49,5 artış anlamına geldiğini öngörüyor.[22][30] 2026 tahmini ocakta 2,52 trilyon dolar, mayısta 2,59 trilyon dolar seviyesindeyken son tahminde yaklaşık 2,7 trilyon dolara yükseldi.[41][29][22] Harcamaların e...
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Gartner, küresel yapay zekâ harcamalarının 2026’da 2,7 trilyon dolara ulaşacağını; bunun yıllık bazda yüzde 49,5 artış anlamına geldiğini öngörüyor.[22][30]
- 2026 tahmini ocakta 2,52 trilyon dolar, mayısta 2,59 trilyon dolar seviyesindeyken son tahminde yaklaşık 2,7 trilyon dolara yükseldi.[41][29][22]
- Harcamaların en büyük kısmı altyapıya gidiyor; kurumsal yazılımda ise gömülü asistanlardan görev odaklı yapay zekâ ajanlarına geçiş bekleniyor.[29][45]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Gartner’s latest forecast reveal about the scale and acceleration of global artificial-intelligence spending through 2027—includin. Article summary: Gartner’s latest outlook signals that AI spending is accelerating even as enterprise ROI expectations become more demanding: global AI spend is forecast at about $2.7 trillion in 2026, up 49.5% year over year, followed b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Gartner’ın son görünümü, yapay zekâda dev bir kapasite kurma dönemine işaret ediyor. Dünya genelindeki yapay zekâ harcamalarının 2026’da 2,7 trilyon dolara ulaşması ve 2025’e göre %49,5 artması bekleniyor. Ancak bu rakam, şirketlerin çoğunun yapay zekâ denemelerini şimdiden tekrarlanabilir ve kârlı iş modellerine dönüştürdüğü anlamına gelmiyor. En büyük alıcılar; gelecekteki iş yüklerini çalıştıracak işlem gücü, sunucu ve bulut kapasitesini kuran teknoloji sağlayıcıları.22
30
Tahmin yıl içinde yukarı yönlü revize edildi
Başlıktaki rakam kadar, Gartner’ın tahmini yükseltme hızı da dikkat çekici. Ocak tahmininde 2026 için 2,52 trilyon dolar ve yıllık %44 büyüme öngörülüyordu. Mayısta tahmin 2,59 trilyon dolara, büyüme oranı ise %47’ye çıktı. Son bildirilen tahmin ise yaklaşık 2,7 trilyon dolar ve %49,5 yıllık büyüme düzeyinde.41
29
22
Bu sıra, özellikle yapay zekâ kapasitesine dönük öngörülen talebin önceki beklentileri aşmayı sürdürdüğünü gösteriyor. Gartner verilerine ilişkin yayımlanan analizler, toplam harcama artışının 2027’de de yaklaşık %36 ile güçlü kalacağını, sonraki yıllarda ise yavaşlayacağını öngörüyor.17
Harcamanın ağırlık merkezi hâlâ altyapı
Paranın büyük bölümü bağımsız yapay zekâ uygulamalarına değil; modelleri eğitmek ve çalıştırmak için gereken fiziksel ve bulut temeline yöneliyor. Bu başlık; yapay zekâ için optimize edilmiş hizmet olarak altyapıyı (IaaS), sunucuları, ağ altyapısını, işlemci yarı iletkenlerini ve cihazları kapsıyor. Gartner’ın mayıs tahmininde yapay zekâ altyapısının, küresel yapay zekâ harcamalarının %45’inden fazlasını oluşturması bekleniyordu.29
Son raporlamada teknoloji sağlayıcılarının toplam harcamanın %35’ini yaptığı belirtiliyor. Bu şirketler, model ve ajanları geliştirmek, dağıtmak ve işletmek için yapay zekâya optimize sunucular, bulut altyapısı ve çipler satın alıyor.22
Bu durum, bellek bileşenlerindeki fiyat baskısının kapasite genişlemesini neden durdurmadığını da açıklıyor. Gartner’a göre, beklenen iş yüklerini destekleyecek altyapıya talep güçlü kalıyor ve bellek fiyatlarındaki artışlara karşı görece duyarsız.49 Başka bir deyişle, büyük bulut sağlayıcıları ve hizmet sağlayıcıları kısa vadeli parça maliyetlerinden önce kapasiteye erişimi önceliklendiriyor.
Yazılım, hizmetler ve modeller de büyüyor
Altyapı harcama bileşiminde baskın olsa da tek büyüme alanı değil. Gartner’ın mayıs görünümünde 2026 için yapay zekâ hizmetleri harcaması yaklaşık 585,5 milyar dolar, yapay zekâ yazılımı 453,2 milyar dolar, yapay zekâ platformları ve modelleri ise 64,25 milyar dolar olarak hesaplandı. Platformlar ve modeller kategorisinin 2025’e göre %63,4 büyümesi bekleniyordu.38
20
35
Kurumsal kullanımda yalnızca bir modele erişim yeterli değil. Entegrasyon, veri hazırlığı, yönetişim, iş akışı tasarımı, izleme ve operasyonel destek gerekiyor. Altyapı yatırımı bu sonraki harcamaların zeminini hazırlıyor; fakat her kurulumun iş değeri üreteceğinin garantisini vermiyor.
Gartner ayrıca kurumsal modellerin daha uzmanlaşmış hâle geleceğini tahmin ediyor: 2027’de işletmelerin kullandığı üretken yapay zekâ modellerinin yarıdan fazlasının sektör veya iş fonksiyonuna özgü olması bekleniyor. Bu oran 2024’te yaklaşık %1 seviyesindeydi.12
Yazılımda asistanlardan ajanlara geçiş
Yapay zekâ yazılımındaki temel değişim, sohbet eden asistanlardan sınırlı ama çok adımlı işleri tamamlamaya tasarlanmış sistemlere geçiş. Gartner tahmin verilerine ilişkin analizler, kurumsal yazılımlara gömülü sohbet botları ve asistanlara yönelik harcamanın 2027’de zirve yapacağını; gömülü ajan tabanlı yapay zekânın ise aynı yıl bu kategoriyi geçerek büyümeyi sürdüreceğini belirtiyor.45
Bu ayrım önemli: Asistanlar taslak yazma, arama veya özetleme gibi işlerde yardımcı olabilir. Ajan tabanlı sistemler ise araçları çağırıp bir iş akışındaki adımları ilerletmek üzere tasarlanır. Özerklik arttıkça yetkilendirme, test ve değerlendirme, denetlenebilirlik ile kullanım kontrollerinin önemi de artar.
“Hayal kırıklığı çukuru” harcamaların çökeceği anlamına gelmiyor
Gartner, 2026’yı yapay zekâ için bir “hayal kırıklığı çukuru” dönemi olarak tanımladı: İlk heyecanın, beklenen sonuçları üretmeyen uygulamaların operasyonel gerçekliğiyle karşılaştığı bir aşama.41
53
Bu tablo, çok yüksek harcamalarla çelişmiyor. Altyapı sağlayıcıları kapasiteye büyük yatırım yaparken tek tek işletmeler hangi kullanım alanlarının güvenilir, ekonomik ve yönetişilebilir biçimde ölçeklenebileceğini daha ihtiyatlı değerlendiriyor. Bu kaynak setindeki herkese açık veriler, yapay zekâyı üretimde ölçekleyen şirketlerin oranına dair kesin bir Gartner geneli sayı sunmuyor; dolayısıyla bu konuda net oran iddialarına temkinli yaklaşılmalı.
Şirketler bu tahminden ne anlamalı?
Kısa vadeli sonuç yalnızca “yapay zekâya daha çok harcayın” değil. Asıl mesele, piyasa çapındaki altyapı yarışını şirketin kendi ölçülebilir değer üretme kabiliyetinden ayırmak.
Alıcılar için öne çıkan öncelikler şunlar:
- Ekonomiyi iş akışı bazında ölçün. Model, çıkarım, entegrasyon ve insan kontrolü maliyetlerini net bir iş sonucu ile karşılaştırın.
- Kullanım kontrollerini baştan kurun. Ajanlar çok adımlı işler yürüttükçe bütçeler, hız limitleri ve izleme mekanizmaları daha kritik hâle gelir.
- Mimaride esnekliği koruyun. Mümkün olduğunda veri, değerlendirme ve orkestrasyon katmanlarını taşınabilir tutun; tüm sistemi tek bir tescilli modele veya bulut ortamına bağlamayın.
- Satın alma süreçlerinde veri egemenliği ve çıkış riskini ele alın. Gartner’ın son raporlaması, tedarikçiye bağımlılık, veri egemenliği ve kontrolden çıkabilen maliyetlerin sürmekte olan başlıca kaygılar olduğunu vurguluyor.
30
Sonuç
Gartner’ın 2,7 trilyon dolarlık tahmini, yapay zekâ harcamalarının 2026’da sert biçimde hızlandığını ve 2027’de de yüksek kalabileceğini gösteriyor. Ancak hikâyenin ana ekseni, küresel yapay zekâ kapasitesinin inşası. İşletmeler açısından asıl sınav daha dar ama daha önemli: Bu kapasiteyi güvenli, iyi yönetilen, birim ekonomisi ölçülebilen ve kalıcı iş sonucu üreten iş akışlarına dönüştürebilmek.22
30
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Yapay zekâ harcamalarında 2,7 trilyon dolarlık yarışın merkezi uygulamalar değil altyapı"?
Gartner, küresel yapay zekâ harcamalarının 2026’da 2,7 trilyon dolara ulaşacağını; bunun yıllık bazda yüzde 49,5 artış anlamına geldiğini öngörüyor.[22][30]
What are the key points to validate first?
Gartner, küresel yapay zekâ harcamalarının 2026’da 2,7 trilyon dolara ulaşacağını; bunun yıllık bazda yüzde 49,5 artış anlamına geldiğini öngörüyor.[22][30] 2026 tahmini ocakta 2,52 trilyon dolar, mayısta 2,59 trilyon dolar seviyesindeyken son tahminde yaklaşık 2,7 trilyon dolara yükseldi.[41][29][22]
What should I do next in practice?
Harcamaların en büyük kısmı altyapıya gidiyor; kurumsal yazılımda ise gömülü asistanlardan görev odaklı yapay zekâ ajanlarına geçiş bekleniyor.[29][45]