Cisco araştırması: Yapay zekâ ajanları canlı ağlarda harekete geçiyor, sınırı güven belirliyor

Ağ operasyonlarında yapay zekânın görevi değişiyor: Sorunu işaret eden bir araç olmaktan çıkıp sorunu araştıran ve gerektiğinde müdahale eden bir ajana dönüşüyor. Cisco’nun, Omdia tarafından 1.000 BT ve ağ operasyonları yöneticisiyle yürütülen ankete dayandırdığı sonuçlar, bu kullanımın üretim ortamına ulaştığını gösteriyor. Ancak ajanlara ne kadar yetki verileceğini, ekiplerin onların kararlarını anlayıp denetleyebilmesi belirliyor.23

Öneriden eyleme geçiş ne kadar yaygın?

Cisco’ya göre ankete katılan kurumların %75’i ağ operasyonlarında yapay zekâ kullanıyor. %51’i ise yalnızca öneri sunan sistemlerin ötesine geçerek üretim ortamında işlem yapan ajansal yapay zekâ kullanıyor. Katılımcıların %84’ü 12 ay içinde yapay zekâ öncülüğünde bir işletim modeline ulaşmayı bekliyor; bu son oran, gerçekleşmiş geçişleri değil beklentiyi ölçüyor.27

Cisco, bu yaklaşımı geleneksel AIOps’tan —yapay zekâ destekli BT operasyonlarından— ayırıyor: AIOps çoğunlukla uyarı ve öneri üretirken ajanlar bir sorunu değerlendirebiliyor ve insan gözetimi altında harekete geçebiliyor.5 Bunun üretim ortamında kullanılması, her ajanın sınırsız yetkiye sahip olduğu anlamına gelmiyor.

Ağ ekipleri neden farklı bir yönteme ihtiyaç duyuyor?

Ankete katılan işletmelerin %95’i mevcut AIOps araçlarının ihtiyaçlarına yetişemediğini söylüyor.3 Kurum başına günlük ortalama yaklaşık 4.100 izleme alarmı bildiriliyor; bunların yarısından fazlası ağla ilgili. Cisco’nun hesabına göre, bir uzmanın günde yaklaşık 21 ağ alarmını sonuçlandırabildiği varsayılırsa yalnızca ağ alarmlarını elle ele almak için yaklaşık 100 BT uzmanı gerekir.228

Mesele sadece alarm sayısı değil. Bir arızayı anlamak için ağ, bulut, internet bağlantısı ve güvenlik sistemlerinden gelen verileri birlikte değerlendirmek gerekebilir. Bu sinyalleri ilişkilendiren bir ajan incelemeyi destekleyebilir; mevcut araçlardan kopuk, yeni bir alarm kaynağı ise görünürlük sorununu tek başına çözmez.57

Günlük iş akışı nasıl değişebilir?

Önerilen işleyişte ağ uzmanı, alarmları tek tek ayıklayıp farklı araçlar arasında gezinmek yerine bir incelemeyi denetler: Ajan olağan dışı durumu saptar, sistemlerden gelen ölçüm verilerini ilişkilendirir, bir müdahale önerir veya uygular ve sonucu kontrol eder. Cisco bunları AgenticOps yaklaşımının yetenekleri olarak anlatıyor; anket, her kurumda zaman tasarrufu sağlandığını kanıtlamıyor.78

Yapay zekâ iş yükleri aynı zamanda ağ üzerindeki baskıyı artırabilir. Cisco, ayrı bir projeksiyonunda, ajansal yapay zekânın benimsenmesiyle kurumsal veri trafiğinin 2035’e kadar dokuz katına çıkabileceğini öngörüyor. Bu bir tahmin; Omdia’nın ağ operasyonları anketinde ölçülmüş trafik artışı değil.10

Daha fazla özerklik için hangi güvenceler gerekiyor?

Cisco’ya göre her beş katılımcıdan dördü ajanlara yüksek düzeyde veya tam özerk bir rol vermeye sıcak bakıyor; insanın sürece dâhil olmadığı işlemlere izin verebileceğini söyleyenlerin oranı ise dörtte bire yakın. Buna karşılık üçte ikiden fazlası ajanların işlemleri için ayrıntılı açıklama istiyor. %86’sı da birbirinden bağımsız yeni bir araç yerine tek bir entegre platformu daha etkili buluyor.34

Ağ ekiplerinin bir ajanın ne gördüğünü, neden değişiklik önerdiğini, onay gerekip gerekmediğini, ne yaptığını ve işlemin işe yarayıp yaramadığını izleyebilmesi gerekiyor. Politika sınırları, insan onayı gereken aşamalar ve acil durumda müdahale olanağı, bu yetkiyi denetlenebilir kılıyor; araştırmaya ilişkin bağımsız haber de katılımcıların bu tür güvenceleri güçlü biçimde beklediğini aktarıyor.817

Sonuç: Anket, üretim ortamında işlem yapan ajanların kayda değer ölçüde kullanıldığını ve bunun arkasında mevcut araçların yönetmekte zorlandığı bir alarm yükü bulunduğunu gösteriyor. Ancak her kurulumun arıza çözüm süresini veya personel ihtiyacını azalttığını göstermiyor. Bundan sonraki sınav, ajanlar daha çok operasyonel iş üstlenirken ekiplerin kararları doğrulayabilmesi ve uygun denetimi elinde tutabilmesi.238