AnswersPublished14 sources
Huawei ile DeepSeek’in iş birliği Nvidia’nın üstünlüğünü sarsabilir mi?
Huawei donanım ve yerel yazılım altyapısı sağlarken DeepSeek modelleri, iş yükleri ve mühendislik deneyimi getiriyor. DeepSeek’in Ascend desteği altı yazılım projesine uzanıyor; ancak rapor yayımlandığında yalnızca TileLang kullanılabiliyordu.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Huawei donanım ve yerel yazılım altyapısı sağlarken DeepSeek modelleri, iş yükleri ve mühendislik deneyimi getiriyor.
- DeepSeek’in Ascend desteği altı yazılım projesine uzanıyor; ancak rapor yayımlandığında yalnızca TileLang kullanılabiliyordu.
- Ascend 950PR’nin bazı matris testlerindeki verimliliği dikkat çekse de sonuçlar Nvidia’yla genel performans eşitliğini göstermiyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei çiplerini ve bu donanım için geliştirdiği yazılım altyapısını sunuyor; DeepSeek ise modellerini, gerçek yapay zekâ iş yüklerini ve mühendislik deneyimini ortaya koyuyor. SemiAnalysis’in raporundaki temel fikir, iki şirketin birbirinde eksik olanı tamamladığı. Bu ortaklık Nvidia’nın ekosistem üstünlüğüne meydan okuyabilir, ancak mevcut veriler Huawei’nin performans farkını kapattığını göstermiyor.1
2
İki tarafın birbirine ihtiyacı var
SemiAnalysis’e göre Huawei, Pangu adlı kendi modellerine sahip olsa da çiplerini büyük ölçekli model eğitimi ve çıkarımıyla sınayacak bir öncü yapay zekâ laboratuvarından yoksun. DeepSeek’in modelleri ve mühendislik birikimi var; ancak ihtiyaç duyduğu hesaplama kapasitesine erişmesi gerekiyor. Huawei donanım ve yerel yazılım yığınını, DeepSeek ise bu altyapıyı gerçek iş yükleriyle geliştirecek deneyimi sağlayabilir.1
Bu tamamlayıcılık önemli; çünkü bir çipin teknik özellikleri tek başına güçlü bir yapay zekâ platformu yaratmıyor. Yazılım desteği ve gerçek iş yüklerini çalıştırabilme becerisi de rekabette belirleyici. Rapordaki tez, DeepSeek’in Huawei ekosistemini geliştirmesine katkıda bulunabileceği, Huawei’nin de DeepSeek’e farklı bir hesaplama kaynağı sunabileceği yönünde.1
2
Ascend desteği altı yazılım projesine uzanıyor
SemiAnalysis raporunu özetleyen kaynak, DeepSeek’in Ascend desteğini TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA ve DeepSelect adlı altı projeye eklediğini aktarıyor. Ancak raporun yazıldığı sırada CANN 9.2.0 henüz yayımlanmadığından bu projeler arasında yalnızca TileLang kullanılabiliyordu.7 Dolayısıyla bu gelişme, tamamlanmış ve tüm bileşenleri yaygın kullanıma hazır bir geçişten çok, devam eden bir yazılım uyumluluğu çalışmasına işaret ediyor.
Mevcut kaynaklar, altı projenin tamamının başlangıçta Nvidia donanımı için geliştirildiğini doğrulamıyor. Kanıtların desteklediği daha temkinli sonuç, DeepSeek’in çeşitli yapay zekâ yazılım araçlarında Ascend uyumluluğunu genişlettiği.7
Ascend 950PR testleri ne gösteriyor?
Raporu özetleyen ikincil bir kaynak, Huawei’nin Ascend 950PR işlemcisinin BF16 matris işlemi testlerinde teorik üst sınırının yüzde 99,7’sine ulaştığını bildiriyor. Aynı özet, çipin genel performansını Nvidia A100 ile AMD MI300X arasında konumlandırıyor.6
Bunlar farklı ölçümler. Bir çekirdeğin belirli bir işlemde donanımın teorik kapasitesinin büyük bölümünü kullanması, o iş yükünde verimli çalıştığını gösterir. Fakat bu sonuç, çipin daha yüksek mutlak performansa sahip rakiplerle eşitlendiği ya da farklı iş yüklerinde benzer sonuç vereceği anlamına gelmez. Bu nedenle yüzde 99,7’lik oran dikkat çekici olsa da Nvidia’yla performans eşitliğinin kanıtı değildir.6
2027–2028 için bir öngörü, kesinleşmiş bir geçiş değil
South China Morning Post, SemiAnalysis’in DeepSeek’in 2027 veya 2028’e kadar ağırlıklı olarak Huawei’nin teknoloji yığınına dayanabileceği yönündeki tahminini aktarıyor. Bu, olası bir gelecek senaryosu; DeepSeek’in iş yüklerini şimdiden Huawei’ye taşıdığının veya bu geçişin kesin olduğunun teyidi değil.2
Raporun ortaya koyduğu tablo, tamamlanmış bir Nvidia geçişinden ziyade ekosistem kurma çabası. Huawei donanım ve yerel yazılım altyapısı sunarken DeepSeek, modelleri, iş yükleri ve mühendisliğiyle bu platformun sınanmasına ve geliştirilmesine katkı sağlayabilir. Bazı matris testlerindeki verimlilik ve yazılım uyumluluğu çalışmaları ilerlemeye işaret ediyor; ancak bunlar Huawei’nin genel performans veya ekosistem olgunluğu bakımından Nvidia’yı yakaladığını göstermiyor.1
2
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei ile DeepSeek’in iş birliği Nvidia’nın üstünlüğünü sarsabilir mi?"?
Huawei donanım ve yerel yazılım altyapısı sağlarken DeepSeek modelleri, iş yükleri ve mühendislik deneyimi getiriyor.
What are the key points to validate first?
Huawei donanım ve yerel yazılım altyapısı sağlarken DeepSeek modelleri, iş yükleri ve mühendislik deneyimi getiriyor. DeepSeek’in Ascend desteği altı yazılım projesine uzanıyor; ancak rapor yayımlandığında yalnızca TileLang kullanılabiliyordu.
What should I do next in practice?
Ascend 950PR’nin bazı matris testlerindeki verimliliği dikkat çekse de sonuçlar Nvidia’yla genel performans eşitliğini göstermiyor.