AnswersPublished18 sources
Amazon’a göre iyi mühendislik, kaç token harcandığıyla ölçülmüyor
Amazon, eylül ayında çalışanlarla paylaşılan ve 27 Ekim’de yayımlanan notunda mühendisleri token sayısı ya da kod hacmiyle değil, ortaya çıkan sonuçlarla değerlendirmeyi savunuyor.[13][20] “Rönesans Geliştirici” yapay zekâ araçlarını insan muhakemesi ve alan bilgisiyle birleştiriyor. Yöneticilerden, yapay zekâ kulla...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Amazon, eylül ayında çalışanlarla paylaşılan ve 27 Ekim’de yayımlanan notunda mühendisleri token sayısı ya da kod hacmiyle değil, ortaya çıkan sonuçlarla değerlendirmeyi savunuyor.[13][20]
- “Rönesans Geliştirici” yapay zekâ araçlarını insan muhakemesi ve alan bilgisiyle birleştiriyor.
- Yöneticilerden, yapay zekâ kullanımında en düşük ve en yüksek yüzde 10’luk dilimdeki ekipleri yakından incelemeleri isteniyor; yüksek kullanım tek başına iyi performans anlamına gelmiyor.[16]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Amazon’s September 2026 internal memo, written by Worldwide Amazon Stores vice president and distinguished engineer Terk Terkowitz. Article summary: Amazon’s memo shifts the emphasis from how much AI engineers use to what they deliver: useful customer and business outcomes, supported by engineering judgment rather than usage scorecards.[7][8] Written by Worldwide Ama. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Amazon’un mühendislik liderliğinin yayımladığı mesaj net: Yapay zekâ kullanmak, tek başına değer üretmek demek değil. Eylül 2026’da şirket içinde paylaşılan, 27 Ekim’de kamuya açılan notta Worldwide Amazon Stores başkan yardımcısı ve seçkin mühendisi Terk Terkowitz, geliştirici rolünü kullanılan araçlarla değil, ortaya konan sonuçlarla tanımlıyor.13
“Rönesans Geliştirici” ne anlama geliyor?
Amazon’un “Rönesans Geliştirici” yaklaşımında mühendisler, yapay zekâ araçlarını kendi uzmanlıkları ve muhakemeleriyle bir araya getirerek yeni çözümler üretiyor. Bu, her görevin yapay zekâyla yapılması gerektiği anlamına gelmiyor. Mevcut araçlar bir işe katkı sağlamıyorsa bunun nedenini açıklamak da işin parçası: Amazon’un ifadesiyle bu, “başarısızlık değil, bir tespit”.10
Dolayısıyla odak, yapay zekâ kullandığını göstermekten çok doğru problemi anlamak, uygun araçları seçmek ve işe yarar bir sonuç sunmak. Not, yazılım geliştirme yöneticilerine de sesleniyor; bu ayrım, ekiplerin nasıl desteklendiği ve değerlendirildiği açısından önemli.5
31
“Token şişirme” neden hedef olmamalı?
“Tokenmaxxing”, yapay zekâ kullanımını görünür kılmak için olabildiğince çok token harcamaya deniyor. Amazon; token sayısını, araçların benimsenme oranını, kod değişikliklerini, incelemeleri ya da satır sayısını mühendislik verimliliğinin tek başına göstergesi saymaya karşı uyarıyor. Bunlar yapılan işin girdilerini veya hareketliliği gösterebilir; müşteriye ya da şirkete gerçekten fayda sağlandığını tek başına kanıtlamaz.7
11
31
Not, bu yaklaşımı Amazon’un liderlik ilkeleriyle de ilişkilendiriyor: Token kullanımını şişirmek “Tutumluluk” ilkesiyle, daha fazla kodu başarı ölçütü yapmak ise “İcat Et ve Sadeleştir” ilkesiyle çelişebilir. Çünkü daha fazla kaynak tüketmek ya da daha çok kod yazmak, ortaya çıkan değeri artırmadan maliyet ve karmaşıklığı büyütebilir.11
31
Bu, kullanım verilerinin hiçbir işe yaramadığı anlamına gelmiyor. Notla ilgili haberlerde Amazon’un bu ölçümlerin sonuçlarla ilişkili olabileceğini kabul ettiği, ancak dikkatli ve sağduyulu kullanılmaları gerektiğini belirttiği aktarılıyor.16 Bir ölçüm, daha yakından incelenmesi gereken bir duruma işaret edebilir; fakat doğrudan hedef hâline geldiğinde ekipler, işin değerini artırmadan yalnızca sayıyı yükseltebilir.
Kullanımı en az ve en çok olan ekiplere ne sorulmalı?
Amazon’un rehberliği, yapay zekâ kullanımında 10. ve 90. yüzdelik dilimlere yakın ekiplerin daha yakından incelenmesini istiyor.16 Bu, en az kullanan ekiplerin geride ya da en çok kullananların başarılı olduğuna peşinen karar vermek demek değil. Kullanım oranı bir hüküm değil, soru sormak için başlangıç noktası.
Yapay zekâyı daha az kullanan ekiplerde işin mevcut araçlara uygun olup olmadığı, kullanımın önünde engeller bulunup bulunmadığı veya kaçırılan fırsatlar olup olmadığı araştırılabilir. Yoğun kullanan ekiplerde ise bu kullanımın sonuçları iyileştirip iyileştirmediğine ya da yalnızca hareketliliği ve maliyeti artırıp artırmadığına bakılabilir. Bunlar, uçlardaki verileri anlamlandırmaya yönelik sorular; temel ölçütün, işin ürettiği değer olduğu gerçeğini değiştirmiyor.
Ekipler için pratik mesaj
Amazon’un mesajı yapay zekâdan uzak durmak ya da herkes için sabit bir kullanım kotası koymak değil. Mühendislerden muhakemelerini ve alan bilgilerini kullanmaları, müşteri ve iş sonuçlarına odaklanmaları bekleniyor. Yöneticilerden de benimsenme verilerini dikkatle yorumlamaları, bunları birer performans puan tablosuna çevirmemeleri isteniyor.16
Kısacası yapay zekâ kullanımı bir girdidir; hedef, işe yarar mühendislik sonuçlarıdır. Bir araç belirli bir göreve katkı sağlamıyorsa bunun nedenini açıklamak, araçların nerede yetersiz kaldığını anlamaya yardımcı olabilir. Mühendisleri sırf kullanım rakamı artsın diye yapay zekâya yöneltmek gerekmez.10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Amazon’a göre iyi mühendislik, kaç token harcandığıyla ölçülmüyor"?
Amazon, eylül ayında çalışanlarla paylaşılan ve 27 Ekim’de yayımlanan notunda mühendisleri token sayısı ya da kod hacmiyle değil, ortaya çıkan sonuçlarla değerlendirmeyi savunuyor.[13][20]
What are the key points to validate first?
Amazon, eylül ayında çalışanlarla paylaşılan ve 27 Ekim’de yayımlanan notunda mühendisleri token sayısı ya da kod hacmiyle değil, ortaya çıkan sonuçlarla değerlendirmeyi savunuyor.[13][20] “Rönesans Geliştirici” yapay zekâ araçlarını insan muhakemesi ve alan bilgisiyle birleştiriyor.
What should I do next in practice?
Yöneticilerden, yapay zekâ kullanımında en düşük ve en yüksek yüzde 10’luk dilimdeki ekipleri yakından incelemeleri isteniyor; yüksek kullanım tek başına iyi performans anlamına gelmiyor.[16]
Sources
cnbc.comAmazon's anti-tokenmaxxing memo says engineers should be pickier about using AI
fortune.comAmazon warns against tokenmaxxing, telling engineers that using more AI doesn't necessarily mean they're doing better work
itpro.comAmazon tells software engineers that not every task needs ...