AnswersPublished15 sources
GO-3 Nano Preview simülasyon sıralamasında lider, fakat tüm kategorilerde değil
GO 3 Nano Preview, RoboDojo’nun simülasyon ajan parkurunda 61,90 ortalama puan ve yüzde 56,42 başarı oranıyla ilk sırada yer aldı.[12][17] İkinci sıradaki PyRUA Lean ile puan farkı 6,64; başarı oranı farkı ise 6,07 yüzde puanı.[11][17] RoboDojo’nun yayımladığı tabloda GO 3 Nano Preview her ölçütte lider değil; bazı...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- GO 3 Nano Preview, RoboDojo’nun simülasyon ajan parkurunda 61,90 ortalama puan ve yüzde 56,42 başarı oranıyla ilk sırada yer aldı.[12][17]
- İkinci sıradaki PyRUA Lean ile puan farkı 6,64; başarı oranı farkı ise 6,07 yüzde puanı.[11][17]
- RoboDojo’nun yayımladığı tabloda GO 3 Nano Preview her ölçütte lider değil; bazı kategori puanları farklı haberlerde başka şekilde aktarılıyor.[8][10][12]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBot’un GO-3 Nano Preview modeli, RoboDojo’nun simülasyon ajan parkurunda 61,90 ortalama puan ve yüzde 56,42 başarı oranıyla ilk sırayı aldı. Bu, ortak bir robot manipülasyonu kıyaslamasında kayda değer bir sonuç; ancak yalnızca simülasyon sıralaması için geçerli. Tek başına gerçek robotlarda üstün performans gösterildiği ya da modelin her yetenekte rakiplerini geçtiği anlamına gelmiyor.12
17
RoboDojo sıralaması neyi ölçüyor?
RoboDojo, 42 simülasyon göreviyle 18 gerçek dünya görevini kapsayan bir değerlendirme ölçütü. 27 Ekim tarihli güncellemede GO-3 Nano Preview, AgiBot katkısıyla simülasyon liderlik tablosunun ajan parkuruna eklenmiş durumda.17 Dolayısıyla açıklanan puan, 60 görevin tamamına ya da gerçek robotlarla yapılan testlere ait bir sonuç olarak okunmamalı.
12
17
GO-3 Nano Preview, tabloda 55,26 puan ve yüzde 50,35 başarı oranına sahip ikinci sıradaki PyRUA-Lean’ın önünde. Aradaki fark puanda 6,64; başarı oranında ise 6,07 yüzde puanı.11
17 Bu karşılaştırma RoboDojo’nun görevleri ve değerlendirme koşulları için geçerli; robotların her ortamda ne kadar başarılı olacağını tek başına göstermez.
Genel toplamda lider, her ölçütte değil
RoboDojo’nun yayımladığı tabloda GO-3 Nano Preview’ın genelleme puanı 33,66; hassasiyet puanı 76,00; uzun görevlerde performans puanı 53,50; bellek puanı 63,67 ve açık uçlu görev puanı 55,25 olarak listeleniyor.12 Aynı tabloda HexaShell-Preview, genellemede 34,50 ve bellekte 81,00 puan alarak GO-3’ü geride bırakıyor.
12 Yani genel sıralamadaki birincilik, her bir yetenek başlığında da birincilik demek değil.
Kategori puanları konusunda haberlerle liderlik tablosu arasında da fark var. Çince haberlerde GO-3 Nano Preview’a hassas manipülasyonda 78,65, uzun süreli görevlerde 68,21 ve açık uçlu anlamsal görevlerde 61,71 puan verildiği; üçünün de birincilik getirdiği aktarılıyor.8
10 Ancak bu rakamlar RoboDojo’nun yayımladığı tablodaki 76,00, 53,50 ve 55,25 değerleriyle uyuşmuyor.
12 Aradaki farkın nedeni açıklanmadığından, iki veri grubunu birbirine karıştırmamak ve medya haberlerindeki sonuçları tablonun gösterdiği puanlardan ayrı değerlendirmek daha doğru.
Sonuç neden önemli?
GO-3 Nano Preview’ın ajan parkuruna AgiBot katkısıyla eklenmesi, modelin başka sistemlerle aynı kıyaslama çerçevesinde değerlendirilebilmesini sağlıyor.17 Bu, sonucu yalnızca bir robot üreticisinin başarısı olarak değil, AgiBot’un robot manipülasyonu için geliştirdiği sistemin performansına dair bir karşılaştırma noktası olarak da anlamlı kılıyor.
12
17
Yine de liderlik tablosu modelin nasıl geliştirildiğini, başarısında belirli bir mimarinin ne kadar payı olduğunu veya gerçek kullanımda ne kadar güvenilir olacağını tek başına ortaya koymuyor. Eldeki bilgiler performans sıralamasını destekliyor; bu daha geniş teknik soruları yanıtlamıyor.
Kısa sonuç
GO-3 Nano Preview için en isabetli değerlendirme, RoboDojo’nun simülasyon ajan parkurunda güçlü bir genel sonuç aldığıdır: 61,90 ortalama puan ve yüzde 56,42 başarı oranıyla birinci sırada.12
17 Ancak RoboDojo gerçek dünya görevlerini de kapsıyor, yayımlanan tabloda model her ölçütte lider değil ve bazı kategori puanları haberlerde farklı aktarılıyor.
8
12
17
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GO-3 Nano Preview simülasyon sıralamasında lider, fakat tüm kategorilerde değil"?
GO 3 Nano Preview, RoboDojo’nun simülasyon ajan parkurunda 61,90 ortalama puan ve yüzde 56,42 başarı oranıyla ilk sırada yer aldı.[12][17]
What are the key points to validate first?
GO 3 Nano Preview, RoboDojo’nun simülasyon ajan parkurunda 61,90 ortalama puan ve yüzde 56,42 başarı oranıyla ilk sırada yer aldı.[12][17] İkinci sıradaki PyRUA Lean ile puan farkı 6,64; başarı oranı farkı ise 6,07 yüzde puanı.[11][17]
What should I do next in practice?
RoboDojo’nun yayımladığı tabloda GO 3 Nano Preview her ölçütte lider değil; bazı kategori puanları farklı haberlerde başka şekilde aktarılıyor.[8][10][12]
Sources
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra