Uber, Cadılar Bayramı haftasında toplam yaklaşık 320 milyon yolculuk ve yemek siparişi içinde yapay zekâ ajanları aracılığıyla 4 yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını bildirdi. DoorDash ve Airbnb yöneticileri de dışarıdan çalışan yapay zekâ ajanlarının oluşturduğu işlem sayısının şimdilik çok düşük ol...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Yapay zekâ ajanlarının kullanıcılar adına araç çağıracağı, yemek sipariş edeceği ve tatil rezervasyonu yapacağı beklentisi şimdilik şirketlerin açıkladığı verilerle örtüşmüyor. Uber, Cadılar Bayramı haftasında bu ajanlar üzerinden yalnızca dört yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını söyledi. DoorDash ve Airbnb de dışarıdan çalışan ajanların işlemlerinin çok sınırlı olduğunu belirtti. 2
3
34
Rakamlar aynı ölçekte değil: Uber tek bir haftayı toplam işlem hacmiyle birlikte paylaştı, DoorDash hizmetin başlangıcından beri gelen siparişlerden söz etti; Airbnb ise sayısal veri yerine genel bir değerlendirme yaptı. Yine de üç açıklamanın ortak mesajı açık: Ajanların bugünkü işlem hacmi düşük. Bu veriler şirketleri bire bir kıyaslamaya yetmiyor. 2
34
Bir yapay zekâ ajanının rezervasyon ya da sipariş verebilmesi tek başına yaygın kullanım anlamına gelmiyor. Kullanıcının bu işi ajana bırakmak istemesi ve sürecin gerçekten daha kolay hâle gelmesi de gerekiyor. Şirketlerin açıkladığı düşük işlem sayıları, kullanıcıların neden ajanları daha az kullandığını tek başına açıklamıyor.
Özellikle yolculuk ve yemek siparişinde, kullanıcılar seçenekleri bulmak için yardım almak isteyip son kararı kendileri vermeyi tercih edebilir. Bir tercihte yardımcı olmakla, kullanıcı adına bağımsız biçimde rezervasyon veya sipariş tamamlamak aynı şey değil.
Bu nedenle şirketlerin kendi uygulamalarına yapay zekâ özellikleri eklemesi, dışarıdan gelen ajanların az işlem yapmasıyla çelişmiyor. Fortune’un haberine göre Uber, DoorDash ve Airbnb hizmetlerini kullanmayı kolaylaştıracak kendi yapay zekâ araçları üzerinde de çalışıyor. Bunlardan biri, Uber Eats’teki Cart Assistance özelliği. 2
Kullanıcı bir ajandan alışveriş veya rezervasyon yapmasını istese bile, ajanın ilgili platforma erişebilmesi gerekiyor. The Verge, kasım ayında eBay’in Meta’nın Muse’u da içeren bazı ajanların ilan bağlantılarına ve ayrıntılarına erişmesini engelliyor gibi göründüğünü bildirdi. Haberde aktarılan durum, gözlemlenen bir erişim sorunu; kapsamına ilişkin kesin ve eksiksiz bir açıklama değil. 19
Perakendecilerin yaklaşımı da farklılık gösteriyor. Amazon, ajan erişimi nedeniyle Perplexity’ye dava açtı ve Meta’nın Muse’unun Amazon’da alışveriş yapmasını engelledi. The Verge ise Muse’un Target’ın bot kontrolüne bir denemede takıldığını, başka bir denemede ise erişebildiğini aktardı. Bu örnekler, erişimin platformdan platforma değişebildiğini gösteriyor; ancak Uber, DoorDash ve Airbnb’deki düşük işlem sayılarının nedeninin platform kısıtlamaları olduğunu kanıtlamıyor. 17
Şirketlerin açıkladığı verilerden çıkarılabilecek dar kapsamlı sonuç şu: Üçüncü taraf yapay zekâ ajanları bu hizmetlerde şu an çok az işlem gerçekleştiriyor. Bu, ajanların ileride ne kadar yararlı olacağını ya da kullanımın ne hızla artacağını göstermiyor.
Önümüzdeki dönemde izlenmesi gereken ayrım, yapay zekânın kullanıcıya bir hizmette seçenekleri bulması için yardım etmesiyle işlemi onun adına güvenilir biçimde tamamlaması arasındaki fark. Her iki senaryoda da kullanıcıların ajanlara ne ölçüde güveneceği ve platformların erişime izin verip vermeyeceği belirleyici olacak. 2
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Uber, Cadılar Bayramı haftasında toplam yaklaşık 320 milyon yolculuk ve yemek siparişi içinde yapay zekâ ajanları aracılığıyla 4 yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını bildirdi.
Uber, Cadılar Bayramı haftasında toplam yaklaşık 320 milyon yolculuk ve yemek siparişi içinde yapay zekâ ajanları aracılığıyla 4 yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını bildirdi. DoorDash ve Airbnb yöneticileri de dışarıdan çalışan yapay zekâ ajanlarının oluşturduğu işlem sayısının şimdilik çok düşük olduğunu belirtiyor.
Bu veriler erken dönemdeki sınırlı kullanıma işaret ediyor; ancak şirketlerin ölçümleri farklı olduğu için doğrudan karşılaştırılamıyor ve gelecekteki talebi tek başına göstermiyor.
Uber, Cadılar Bayramı haftasında toplam yaklaşık 320 milyon yolculuk ve yemek siparişi içinde yapay zekâ ajanları aracılığıyla 4 yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını bildirdi. DoorDash ve Airbnb yöneticileri de dışarıdan çalışan yapay zekâ ajanlarının oluşturduğu işlem sayısının şimdilik çok düşük ol...
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do Uber’s Nov. 4, DoorDash’s Oct. 29 and Airbnb’s Nov. 5 third-quarter earnings-call comments reveal about the gap between Silicon Vall. Article summary: The comments point to a large gap between the promise of AI agents handling everyday purchases and their actual use: outside agents currently generate negligible business for Uber, DoorDash and Airbnb. Retailer restricti. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Yapay zekâ ajanlarının kullanıcılar adına araç çağıracağı, yemek sipariş edeceği ve tatil rezervasyonu yapacağı beklentisi şimdilik şirketlerin açıkladığı verilerle örtüşmüyor. Uber, Cadılar Bayramı haftasında bu ajanlar üzerinden yalnızca dört yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını söyledi. DoorDash ve Airbnb de dışarıdan çalışan ajanların işlemlerinin çok sınırlı olduğunu belirtti. 2
3
34
Rakamlar aynı ölçekte değil: Uber tek bir haftayı toplam işlem hacmiyle birlikte paylaştı, DoorDash hizmetin başlangıcından beri gelen siparişlerden söz etti; Airbnb ise sayısal veri yerine genel bir değerlendirme yaptı. Yine de üç açıklamanın ortak mesajı açık: Ajanların bugünkü işlem hacmi düşük. Bu veriler şirketleri bire bir kıyaslamaya yetmiyor. 2
34
Bir yapay zekâ ajanının rezervasyon ya da sipariş verebilmesi tek başına yaygın kullanım anlamına gelmiyor. Kullanıcının bu işi ajana bırakmak istemesi ve sürecin gerçekten daha kolay hâle gelmesi de gerekiyor. Şirketlerin açıkladığı düşük işlem sayıları, kullanıcıların neden ajanları daha az kullandığını tek başına açıklamıyor.
Özellikle yolculuk ve yemek siparişinde, kullanıcılar seçenekleri bulmak için yardım almak isteyip son kararı kendileri vermeyi tercih edebilir. Bir tercihte yardımcı olmakla, kullanıcı adına bağımsız biçimde rezervasyon veya sipariş tamamlamak aynı şey değil.
Bu nedenle şirketlerin kendi uygulamalarına yapay zekâ özellikleri eklemesi, dışarıdan gelen ajanların az işlem yapmasıyla çelişmiyor. Fortune’un haberine göre Uber, DoorDash ve Airbnb hizmetlerini kullanmayı kolaylaştıracak kendi yapay zekâ araçları üzerinde de çalışıyor. Bunlardan biri, Uber Eats’teki Cart Assistance özelliği. 2
Kullanıcı bir ajandan alışveriş veya rezervasyon yapmasını istese bile, ajanın ilgili platforma erişebilmesi gerekiyor. The Verge, kasım ayında eBay’in Meta’nın Muse’u da içeren bazı ajanların ilan bağlantılarına ve ayrıntılarına erişmesini engelliyor gibi göründüğünü bildirdi. Haberde aktarılan durum, gözlemlenen bir erişim sorunu; kapsamına ilişkin kesin ve eksiksiz bir açıklama değil. 19
Perakendecilerin yaklaşımı da farklılık gösteriyor. Amazon, ajan erişimi nedeniyle Perplexity’ye dava açtı ve Meta’nın Muse’unun Amazon’da alışveriş yapmasını engelledi. The Verge ise Muse’un Target’ın bot kontrolüne bir denemede takıldığını, başka bir denemede ise erişebildiğini aktardı. Bu örnekler, erişimin platformdan platforma değişebildiğini gösteriyor; ancak Uber, DoorDash ve Airbnb’deki düşük işlem sayılarının nedeninin platform kısıtlamaları olduğunu kanıtlamıyor. 17
Şirketlerin açıkladığı verilerden çıkarılabilecek dar kapsamlı sonuç şu: Üçüncü taraf yapay zekâ ajanları bu hizmetlerde şu an çok az işlem gerçekleştiriyor. Bu, ajanların ileride ne kadar yararlı olacağını ya da kullanımın ne hızla artacağını göstermiyor.
Önümüzdeki dönemde izlenmesi gereken ayrım, yapay zekânın kullanıcıya bir hizmette seçenekleri bulması için yardım etmesiyle işlemi onun adına güvenilir biçimde tamamlaması arasındaki fark. Her iki senaryoda da kullanıcıların ajanlara ne ölçüde güveneceği ve platformların erişime izin verip vermeyeceği belirleyici olacak. 2
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Uber, Cadılar Bayramı haftasında toplam yaklaşık 320 milyon yolculuk ve yemek siparişi içinde yapay zekâ ajanları aracılığıyla 4 yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını bildirdi.
Uber, Cadılar Bayramı haftasında toplam yaklaşık 320 milyon yolculuk ve yemek siparişi içinde yapay zekâ ajanları aracılığıyla 4 yolculuk ve yaklaşık 500 Uber Eats siparişi aldığını bildirdi. DoorDash ve Airbnb yöneticileri de dışarıdan çalışan yapay zekâ ajanlarının oluşturduğu işlem sayısının şimdilik çok düşük olduğunu belirtiyor.
Bu veriler erken dönemdeki sınırlı kullanıma işaret ediyor; ancak şirketlerin ölçümleri farklı olduğu için doğrudan karşılaştırılamıyor ve gelecekteki talebi tek başına göstermiyor.