Yapay zeka benimseme oranı: %72,7, küresel ortalamanın iki katından fazla

En çarpıcı bulgu açık: Katılımcıların %72,7'si iş yerinde her gün veya her hafta yapay zeka araçlarını kullandığını söyledi . Bu rakam, HKUST raporunun doğrudan KPMG'nin anketine atfettiği bir kıyaslama olan %31'lik küresel ortalamanın iki katından fazladır . HKUST katılımcılarının %60'ından fazlası 30-49 yaşları arasındaydı ve bu da şehrin temel çalışan nüfusunu temsil ediyordu .

%72,7'lik oran, Hong Kong'daki diğer son anketlerle de uyumludur. McKinsey'in 2026 başlarında yaptığı bir anket, Hong Kong'daki yapay zeka kullanıcılarının %90'ından fazlasının teknolojiyle günlük olarak etkileşime girdiğini ve %88'inin üretkenlik kazancı bildirdiğini ortaya koydu .

En çok kullanılan araçlar: ChatGPT, Copilot ve Gemini temel görevlerde baskın

Sık sık yapay zeka kullandığını bildiren 3.100'den fazla katılımcı arasında, %81,66'sı ChatGPT, Microsoft Copilot ve Google Gemini gibi üretken yapay zeka araçlarını en az haftada bir kullandıklarını söyledi . Birincil kullanım alanları birden fazla kaynakta tutarlı bir şekilde rapor edildi:

• Belge taslağı oluşturma ve düzenleme
• Bilgileri özetleme ve analiz etme
• Yaratıcı içerik oluşturma

Anket ayrıca, yapay zeka kullanıcılarının %72'sinin işveren tarafından sağlanan abonelikler yerine ücretsiz, halka açık araçlara güvendiğini ve büyük işletmelerin (1.000'den fazla çalışanı olan) küçük işletmelere (49'dan az çalışanı olan, %25) kıyasla lisanslı, kurumsal olarak dağıtılmış yapay zeka araçlarına sahip olma olasılığının önemli ölçüde daha yüksek olduğunu (yaklaşık %50) ortaya koydu .

İleri düzey yapay zeka açığı: sadece dörtte biri daha üst düzey yetenekleri kullanıyor

Anketin önemli bir bulgusu, yapay zeka entegrasyonunun sığ derinliğiydi. Temel üretken yapay zeka kullanımı yaygın olsa da, daha gelişmiş uygulamalar nadir olmaya devam ediyor. Katılımcıların sadece yaklaşık dörtte biri, veri analitiği, görüntü/video oluşturma veya minimal insan denetimiyle çok adımlı görevleri yürütebilen sistemler olan aracı yapay zeka gibi yetenekleri düzenli olarak kullanıyordu . Bu, profesyonellerin çoğunluğunun hala yapay zekayı iş akışlarına derinlemesine yerleştirmek yerine basit bir asistan olarak uyguladığını gösteriyor.

İş güvencesi kaygısı: kıdeme göre keskin bir bölünme

Belki de anketin en önemli sonucu, iş güvencesi algılarının kıdem seviyesine göre nasıl değiştiğiyle ilgili. Genç çalışanlar, kıdemli personele kıyasla yapay zeka tarafından işlerini kaybetme veya becerilerinin değersizleşmesi konusunda önemli ölçüde daha derin endişe ifade etti . Giriş seviyesi çalışanların neredeyse yarısı rollerinin değiştirilebileceğinden endişelenirken, üst düzey yöneticiler ve yöneticiler önemli ölçüde daha az endişeliydi .

Aynı zamanda anket, kritik bir hazır olma açığını ortaya çıkardı: Tüm katılımcıların yaklaşık %60'ı işverenlerinden yapay zeka ile ilgili herhangi bir eğitim almadığını bildirdi ve %70'inden fazlası yapay zeka becerilerini geliştirmek istediğini söyledi . HKUST raporu, bu açığı, en çok görev otomasyonu riskiyle karşı karşıya olan ve uyum sağlamak için kurumsal desteğe sahip olmayan genç çalışanlar tarafından en yoğun şekilde hissedilen kaygının olası bir nedeni olarak çerçeveliyor .

Daha geniş bağlam

HKUST çalışmasıyla ölçülen Hong Kong'un yapay zeka benimseme oranı, küresel eğrinin önemli ölçüde ilerisindedir. KPMG'nin %31'lik küresel ortalama kıyaslaması, hızlı büyüme döneminden alınmıştır. KPMG'nin 47 ülkede 48.000 kişiyle yaptığı kendi 2025 küresel çalışması, çalışanların %58'inin işte düzenli olarak kasıtlı olarak yapay zeka kullandığını ve gelişmekte olan ekonomilerde bu oranın %72'ye ulaştığını buldu . Bir yıl sonra oldukça dijitalleşmiş bir finans merkezinde gerçekleştirilen HKUST anketi, Hong Kong'un iş gücünün dünyadaki en yapay zeka odaklı iş güçlerinden biri olduğunu gösteriyor.

Bulgular, diğer KPMG araştırmalarında görülen daha geniş bir gerilimi yansıtıyor: Küresel olarak insanların %83'ü yapay zekanın bir dizi fayda sağlayacağına inanırken, yalnızca %46'sı yapay zeka sistemlerine güvenmeye istekli ve güven kritik bir zorluk olmaya devam ediyor . Hong Kong'da, yüksek benimseme oranı henüz geniş kurumsal hazırlıkla eşleşmedi ve iş gücünü, özellikle de en genç üyelerini, geçişi büyük ölçüde kendi başlarına yönetmek zorunda bırakıyor.

Yapay zeka benimseme oranı: %72,7, küresel ortalamanın iki katından fazla

En çarpıcı bulgu açık: Katılımcıların %72,7'si iş yerinde her gün veya her hafta yapay zeka araçlarını kullandığını söyledi . Bu rakam, HKUST raporunun doğrudan KPMG'nin anketine atfettiği bir kıyaslama olan %31'lik küresel ortalamanın iki katından fazladır . HKUST katılımcılarının %60'ından fazlası 30-49 yaşları arasındaydı ve bu da şehrin temel çalışan nüfusunu temsil ediyordu .

%72,7'lik oran, Hong Kong'daki diğer son anketlerle de uyumludur. McKinsey'in 2026 başlarında yaptığı bir anket, Hong Kong'daki yapay zeka kullanıcılarının %90'ından fazlasının teknolojiyle günlük olarak etkileşime girdiğini ve %88'inin üretkenlik kazancı bildirdiğini ortaya koydu .

En çok kullanılan araçlar: ChatGPT, Copilot ve Gemini temel görevlerde baskın

Sık sık yapay zeka kullandığını bildiren 3.100'den fazla katılımcı arasında, %81,66'sı ChatGPT, Microsoft Copilot ve Google Gemini gibi üretken yapay zeka araçlarını en az haftada bir kullandıklarını söyledi . Birincil kullanım alanları birden fazla kaynakta tutarlı bir şekilde rapor edildi:

• Belge taslağı oluşturma ve düzenleme
• Bilgileri özetleme ve analiz etme
• Yaratıcı içerik oluşturma

Anket ayrıca, yapay zeka kullanıcılarının %72'sinin işveren tarafından sağlanan abonelikler yerine ücretsiz, halka açık araçlara güvendiğini ve büyük işletmelerin (1.000'den fazla çalışanı olan) küçük işletmelere (49'dan az çalışanı olan, %25) kıyasla lisanslı, kurumsal olarak dağıtılmış yapay zeka araçlarına sahip olma olasılığının önemli ölçüde daha yüksek olduğunu (yaklaşık %50) ortaya koydu .

İleri düzey yapay zeka açığı: sadece dörtte biri daha üst düzey yetenekleri kullanıyor

Anketin önemli bir bulgusu, yapay zeka entegrasyonunun sığ derinliğiydi. Temel üretken yapay zeka kullanımı yaygın olsa da, daha gelişmiş uygulamalar nadir olmaya devam ediyor. Katılımcıların sadece yaklaşık dörtte biri, veri analitiği, görüntü/video oluşturma veya minimal insan denetimiyle çok adımlı görevleri yürütebilen sistemler olan aracı yapay zeka gibi yetenekleri düzenli olarak kullanıyordu . Bu, profesyonellerin çoğunluğunun hala yapay zekayı iş akışlarına derinlemesine yerleştirmek yerine basit bir asistan olarak uyguladığını gösteriyor.

İş güvencesi kaygısı: kıdeme göre keskin bir bölünme

Belki de anketin en önemli sonucu, iş güvencesi algılarının kıdem seviyesine göre nasıl değiştiğiyle ilgili. Genç çalışanlar, kıdemli personele kıyasla yapay zeka tarafından işlerini kaybetme veya becerilerinin değersizleşmesi konusunda önemli ölçüde daha derin endişe ifade etti . Giriş seviyesi çalışanların neredeyse yarısı rollerinin değiştirilebileceğinden endişelenirken, üst düzey yöneticiler ve yöneticiler önemli ölçüde daha az endişeliydi .

Aynı zamanda anket, kritik bir hazır olma açığını ortaya çıkardı: Tüm katılımcıların yaklaşık %60'ı işverenlerinden yapay zeka ile ilgili herhangi bir eğitim almadığını bildirdi ve %70'inden fazlası yapay zeka becerilerini geliştirmek istediğini söyledi . HKUST raporu, bu açığı, en çok görev otomasyonu riskiyle karşı karşıya olan ve uyum sağlamak için kurumsal desteğe sahip olmayan genç çalışanlar tarafından en yoğun şekilde hissedilen kaygının olası bir nedeni olarak çerçeveliyor .

Daha geniş bağlam

HKUST çalışmasıyla ölçülen Hong Kong'un yapay zeka benimseme oranı, küresel eğrinin önemli ölçüde ilerisindedir. KPMG'nin %31'lik küresel ortalama kıyaslaması, hızlı büyüme döneminden alınmıştır. KPMG'nin 47 ülkede 48.000 kişiyle yaptığı kendi 2025 küresel çalışması, çalışanların %58'inin işte düzenli olarak kasıtlı olarak yapay zeka kullandığını ve gelişmekte olan ekonomilerde bu oranın %72'ye ulaştığını buldu . Bir yıl sonra oldukça dijitalleşmiş bir finans merkezinde gerçekleştirilen HKUST anketi, Hong Kong'un iş gücünün dünyadaki en yapay zeka odaklı iş güçlerinden biri olduğunu gösteriyor.

Bulgular, diğer KPMG araştırmalarında görülen daha geniş bir gerilimi yansıtıyor: Küresel olarak insanların %83'ü yapay zekanın bir dizi fayda sağlayacağına inanırken, yalnızca %46'sı yapay zeka sistemlerine güvenmeye istekli ve güven kritik bir zorluk olmaya devam ediyor . Hong Kong'da, yüksek benimseme oranı henüz geniş kurumsal hazırlıkla eşleşmedi ve iş gücünü, özellikle de en genç üyelerini, geçişi büyük ölçüde kendi başlarına yönetmek zorunda bırakıyor.