AnswersPublished17 sources
Hy Memory 2.0: Yapay zekâ ajanları için üç katmanlı hafıza
Hy Memory 2.0; çerçeve ve Python SDK’sı, Hy Memory 30B A3B modeli ve MemHub uygulamasından oluşuyor. Çerçeve, sohbet, çalışma ve kod hafızasını yönetiyor; Tencent’in paylaştığı kıyaslama sonuçları şirket tarafından bildirilen sonuçlar ve bağımsız doğrulama olarak değerlendirilmemeli.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Hy Memory 2.0; çerçeve ve Python SDK’sı, Hy Memory 30B A3B modeli ve MemHub uygulamasından oluşuyor.
- Çerçeve, sohbet, çalışma ve kod hafızasını yönetiyor; Tencent’in paylaştığı kıyaslama sonuçları şirket tarafından bildirilen sonuçlar ve bağımsız doğrulama olarak değerlendirilmemeli.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent Hunyuan open-source in its October 17, 2026 release of Hy Memory 2.0, and how do its independently usable or combinable fra. Article summary: Tencent Hunyuan open-sourced three layers of Hy Memory 2.0: the Hy-Memory agent-memory framework and Python SDK, the dedicated Hy-Memory-30B-A3B model, and the MemHub local memory application, usable separately or togeth. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent Hunyuan’ın Hy Memory 2.0’ı, yapay zekâ ajanlarının farklı oturumlarda ve araçlarda bağlamı korumasına yardımcı olmayı amaçlayan üç parçalı bir açık kaynak paketi. Geliştiriciler hafıza çerçevesi ve Python SDK’sını, özel hafıza modelini ya da yerel öncelikli MemHub uygulamasını ayrı ayrı kullanabiliyor; isterlerse bunları tek bir sistemde birleştirebiliyor. 16
21
Duyuru 16 Ekim 2026’da yapıldı; proje değişiklik kaydında hy-memory==2.0.2 paketinin yayımlanma tarihi 17 Ekim olarak yer alıyor. 21
30
Üç katman ne işe yarıyor?
Hy-Memory çerçevesi ve Python SDK’sı
Çerçeve; sohbet, çalışma ve kod olmak üzere üç tür hafızanın saklanması, güncellenmesi ve geri çağrılmasını yönetiyor. Geliştiriciler, Python SDK’sı aracılığıyla bu özellikleri yapay zekâ ajanlarına entegre edebiliyor. Değişiklik kaydına göre hy-memory==2.0.2, Apache-2.0 paket bilgileriyle yayımlandı. 16
21
30
Bu yapı yalnızca sohbet geçmişini tutmayı hedeflemiyor: çalışma hafızası görevlerle, kod hafızası ise yazılım geliştirme işleriyle ilişkili. Ancak kaynaklarda bu kategoriler desteklenen hafıza türleri olarak açıklanıyor; görev kararlarının tam olarak nasıl kaydedildiği ya da sisteme dönüldüğünde nelerin nasıl geri getirildiği gibi ayrıntılı davranışlar doğrulanmıyor. 14
16
Hy-Memory-30B-A3B modeli
Tencent, hafıza çıkarımı ve çelişkili bilgileri ele alma amacıyla eğitildiği belirtilen Hy-Memory-30B-A3B modelini de yayımladı. Bu bir uzmanlar karışımı (MoE) model; yaklaşık 3 milyar etkin parametreye sahip olduğu bildiriliyor. Ağırlıkları, teknik raporla birlikte Hugging Face’te paylaşıldı. 1
14
Model, çerçevenin kendisinden ayrı bir bileşen. Tencent’in ürün sayfası, modelin değerlendirmesinde ortalama 55,49 puan aldığını ve Claude Opus 5 için 54,62 puan bildirdiğini söylüyor. Bu, şirketin kendi paylaştığı bir sonuç; çerçevenin farklı görevlerdeki kıyaslama puanlarıyla aynı değerlendirme olarak görülmemeli. 16
MemHub yerel uygulaması
MemHub hem komut satırı aracı hem de Mac masaüstü uygulaması olarak sunuluyor. Projenin deposunda, kullanıcı izni verilen yapay zekâ uygulamalarındaki sohbet geçmişi ve kodlama izlerini tek bir yönetilen çalışma ortamında ve yerel veri klasöründe bir araya getiren, yerel öncelikli bir ürün olarak tanımlanıyor. Belgelenen örnekler arasında Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode ve Qwen Code bulunuyor. 4
14
Amaç, desteklenen araçlar arasında hafızayı kullanılabilir kılarken hafıza deposunu yerelde tutmak. Kaynaklar yerel öncelikli tasarımı ve listelenen entegrasyonları doğruluyor; ancak bağlanan araçların toplam sayısı veya geçmiş ve yeni tüm oturumların sürekli eşitlendiği gibi daha kapsamlı iddiaları doğrulamıyor. 4
Tencent’in bildirdiği kullanım ve kıyaslama sonuçları
Tencent, Hy Memory’nin şirket içinde finans, haber, bilgi yönetimi, ofis ajanları, sosyal eğlence ve oyun alanlarındaki işlerde kullanıldığını belirtiyor. Bu, şirketin bildirdiği bir kullanım bilgisi; sistemin etkisine ilişkin bağımsız bir değerlendirme değil. 21
Şirket ayrıca Hy Memory’nin dört kıyaslama testinde karşılaştırdığı açık kaynak çerçeveler arasında ilk sırada yer aldığını söylüyor. Bildirilen sonuçlar şöyle: 16
35
- MemoryArena: Seyahat planlama ve birleştirilmiş alışveriş görevlerinde ortalama yüzde 55,31. Bir haberde, bu sonucun sıradaki sisteme 10,2 yüzde puan fark attığı aktarılıyor.
35
- CodeMemoryBench: Kodla ilgili soru-cevap doğruluğu yüzde 64,2; kod görevlerini çözme oranı yüzde 35,6.
- SWE-ContextBench: Kod görevlerini çözme oranı yüzde 28,3.
- LoCoMo: Sohbet hafızası doğruluğu yüzde 72,6. Aynı karşılaştırmada soru başına token sayısı diğer sistem için 1.159, Hy Memory için 703 olarak veriliyor; bildirilen azalma yüzde 39,3.
Bunlar şirketin aktardığı kıyaslama karşılaştırmaları; bağımsız doğrulama değiller. Üstelik farklı görev ve ölçütlere dayanıyorlar; tek bir genel başarı puanı ya da her kullanım ortamında aynı performansın kanıtı gibi okunmamalılar. 16
35
Geliştiriciler için öne çıkan nokta
Hy Memory 2.0, ajan hafızasını tek parça ve zorunlu bir ürün yerine bir araya getirilebilen bileşenler şeklinde sunuyor. Ekipler yalnızca çerçeve ve SDK ile başlayabilir, özel modeli ayrı bir hafıza katmanı olarak kullanabilir veya farklı araçlardaki hafızayı yerelde yönetmek için MemHub’ı ekleyebilir. Tencent’in şirket içi kullanım ve kıyaslama açıklamaları sistemin nasıl konumlandırıldığını gösteriyor; gerçek bir dağıtım öncesinde ekiplerin kendi iş yüklerini sınaması ve gereken MemHub entegrasyonlarını doğrulaması yine de önemli. 4
14
16
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hy Memory 2.0: Yapay zekâ ajanları için üç katmanlı hafıza"?
Hy Memory 2.0; çerçeve ve Python SDK’sı, Hy Memory 30B A3B modeli ve MemHub uygulamasından oluşuyor.
What are the key points to validate first?
Hy Memory 2.0; çerçeve ve Python SDK’sı, Hy Memory 30B A3B modeli ve MemHub uygulamasından oluşuyor. Çerçeve, sohbet, çalışma ve kod hafızasını yönetiyor; Tencent’in paylaştığı kıyaslama sonuçları şirket tarafından bildirilen sonuçlar ve bağımsız doğrulama olarak değerlendirilmemeli.