Cisco, Splunk Yapay Zekâsını NVIDIA Hızlandırmasıyla Şirket İçine Taşıyor

Cisco ve NVIDIA, Denver’daki Splunk .conf26 kapsamında Cisco AI POD for Splunk çözümünün genel kullanıma açıldığını duyurdu. Önceden doğrulanmış ve müşterinin kendisinin yönettiği bu platform, kurumların hassas makine verileri üzerindeki Splunk yapay zekâ iş yüklerini veriyi genel buluta taşımadan çalıştırmasına odaklanıyor. 3

Temel vaat: Veri kurumun kontrolünde kalıyor

Cisco AI POD for Splunk, Cisco Secure AI Factory with NVIDIA referans mimarisinin bir dağıtım yapılandırması. Splunk AI çalışma zamanı yazılımını Cisco altyapısı ve NVIDIA hızlandırmalı hesaplama kaynaklarıyla birleştiriyor. Kurumlar çözümü şirket içinde, özel bulutta veya dış ağlarla bağlantısı olmayan (air-gapped) ortamlarda kurabiliyor. 3

Bu yaklaşımda günlükler, telemetri verileri, alarmlar ve operasyon kayıtları haricî bir yapay zekâ hizmetine gönderilmiyor; yapay zekâ, verinin tutulduğu müşteriye ait ortamda çalışıyor. Platform, Splunk Enterprise müşterileri için kendi kendine yönetilen bir seçenek olarak tanımlanıyor. 3

Bu nedenle özellikle veri yerleşimi, veri egemenliği ve güvenlik yükümlülükleri bulunan kamu kurumları, düzenlemeye tabi sektörler ve farklı ülkelerde faaliyet gösteren büyük şirketler için anlamlı bir seçenek olabilir. 13

Hangi veriler ve işler hedefleniyor?

Platform, Splunk’ın tipik olarak işlediği operasyonel veriler üzerinde yapay zekâ kullanımı için tasarlandı. Bunlar arasında şunlar bulunuyor:

• Güvenlik telemetrisi ve olay inceleme verileri
• Altyapı, ağ ve cihaz sinyalleri
• Uygulama ve servis sağlığı verileri
• Günlükler, alarmlar ve diğer operasyonel olay verileri 38

Cisco; yapay zekâ destekli güvenlik, gözlemlenebilirlik (observability) ve BT operasyonları kullanımını öne çıkarıyor. Splunk AI Assistant, anlık ve ajan tabanlı incelemeler için konumlandırılırken, .conf26 programında güvenlik operasyonları ile gözlemlenebilirliğe uzanan yapay zekâ destekli iş akışları vurgulandı. 35

Altyapı ve dağıtım modeli nasıl çalışıyor?

Duyuru, Splunk AI çalışma zamanının müşteri denetimindeki altyapıda kurulması için Kubernetes tabanlı bir mimariyi işaret ediyor. Bağımsız haberlere göre hazır yapı; Cisco UCS hesaplama altyapısı, NVIDIA GPU hızlandırması, Red Hat OpenShift ve Splunk AI çalışma zamanı yazılımını içeriyor. 310

Bu model, kuruluşların operasyonel verilerini haricî barındırılan yapay zekâ platformlarına göndermeden yapay zekâdan yararlanmasına alternatif sunuyor. Ortamın işletim sorumluluğu müşteride kalıyor; ancak kurumlar tüm katmanları tek tek bir araya getirmek yerine önceden doğrulanmış bir donanım-yazılım konfigürasyonu ediniyor. 3

Cisco, müşterilerin kendi altyapılarında barındırılan yapay zekâ yeteneklerini kullanabileceğini belirtiyor. Accenture, bitsIO, Wipro ve World Wide Technology de uygulama ortakları arasında sayılıyor. 3

Şimdi neler var, neler net değil?

Yeni platformda Splunk AI Assistant kullanılabiliyor. Cisco ayrıca özel yapay zekâ ajanları geliştirmeyi hedefleyen Agent Launchpad çözümünü, Splunk yapay zekâsının şirket içi yöneliminin parçası olarak gösteriyor. 317

Bununla birlikte duyuru materyalleri, desteklenen temel modellerin tam listesini açıklamıyor. Belirli NVIDIA, açık kaynak veya tescilli modeller için kesin destek bilgisi de verilmiş değil. Platformu değerlendiren kurumların model seçeneklerini, barındırma biçimlerini ve işletim gereksinimlerini Cisco ya da uygulama ortaklarıyla doğrudan doğrulaması gerekiyor. 317

Cisco’nun daha büyük stratejisindeki yeri

Cisco’nun daha geniş hedefi, Splunk’ı ağ operasyonları, güvenlik, gözlemlenebilirlik ve yapay zekâ altyapısı arasında veri ve aksiyon katmanı hâline getirmek. Bu çerçevede AI POD, yapay zekâyı yalnızca bulutta yürütülen denemeler olmaktan çıkarıp üretim ortamına yaklaştıracak, kurum denetimindeki altyapı katmanını sağlıyor. 38

Splunk Platform tarafından desteklenen Cisco Data Fabric ise veriyi bulunduğu yerde analiz etmeyi, farklı alanlardaki verileri gerçek zamanlı bağlamayı ve makine verilerini model eğitimi ile yönetilen ajan eylemleri için dönüştürmeyi amaçlıyor. 17

Bu bileşenler birlikte ele alındığında ortaya çıkan yapı şöyle özetlenebilir:

• Cisco AI POD for Splunk: Müşterinin kontrolündeki, doğrulanmış yapay zekâ altyapısı.
• Splunk AI çalışma zamanı ve AI Assistant: Yapay zekâ işlevlerini Splunk’taki makine verilerine yaklaştırıyor.
• Agent Launchpad: Yaklaşımı özel ajanlara genişletmeyi hedefliyor.
• Cisco Data Fabric: Dağıtık veriyi analiz ve yönetilen eylem için bağlamaya ve hazırlamaya odaklanıyor. 317

Mevcut kaynaklar, Cisco Nexus One’daki Native Splunk’ın tek düğümlü yapıdan çok düğümlü mimariye geçtiği iddiasının bu duyuruyla ilişkisini veya belirli bir NVIDIA-Certified Systems temelini doğrulamıyor. Bu ayrıntılar, söz konusu duyuru bağlamında doğrulanmış sayılmamalı.

Sonuç

Cisco AI POD for Splunk, Splunk Enterprise müşterilerine GPU hızlandırmalı ve kendi kendine yönetilen yapay zekâyı kendi şirket içi ortamlarında, özel bulutlarında ya da ağdan yalıtılmış altyapılarında çalıştırmak için genel kullanıma açık bir yol sunuyor. En güçlü tarafı, güvenlik ve operasyon verileri üzerinde yapay zekâ kullanırken verinin nerede tutulduğuna ilişkin denetimi korumak isteyen kurumlara hitap etmesi. 3

Duyurunun ana mesajı belirli bir yapay zekâ modeli değil; Splunk yazılımı, Cisco altyapısı ve NVIDIA hızlandırmasını bir araya getirerek hassas veriyi kurum dışına çıkarmadan, yönetilen yapay zekâ ve ajan tabanlı iş akışlarını deneme aşamasından üretime taşıyabilecek bir altyapı sunmak. 317