Snowflake, 3 Kasım’da düzenlenen Expedition 2026 etkinliğinde CoCo’yu (veri ekiplerine yönelik kodlama ajanı) ve CoWork’ü (bilgi çalışanlarına yönelik iş ajanı) düzenli görevler üstlenebilecek şekilde geliştirdiğini duyurdu. Arka planda çalışan Bot’lar, planlanmış CoCo otomasyonları ve ajanlara iş bağlamı ile yönetişim sağlamayı amaçlayan araçlar bu duyuruların parçasıydı. Ancak özelliklerin erişilebilirlik durumu aynı değil; ayrıca ürün duyuruları, performanslarının bağımsız olarak doğrulandığı anlamına gelmiyor.
11
19
CoCo ve CoWork’te ne değişiyor?
Snowflake’e göre güncellenen ajanlar, her adımda yeni bir istem beklemek yerine tekrarlanan işleri üstlenebilecek. Şirketin tanıttığı CoCo ve CoWork Bot’ları arka planda çalışıyor; insan kararı veya onayı gerektiğinde kullanıcıya başvuruyor.
11
13 Etkinlik haberlerinde, Bot’ların verilen hedefleri izleyebildiği ve çalışanların erişim izinlerini devralabildiği de aktarılıyor. Böylece erişimin mevcut izinlerle sınırlı kalması amaçlanıyor.
18
23
Duyuruyla bağlantılı kullanım örnekleri arasında müşteri toplantısı için brifing hazırlamak ve devam eden işleri takip etmek yer alıyor. Veri ekipleri için Snowflake, veri hattı sağlığını kontrol etme veya başarısız işleri araştırma gibi görevlerde kullanılabilecek CoCo otomasyonlarını ayrıca tanımlıyor.
21
24 Bunlar ürünün öne çıkardığı kullanım alanları; her görevin insan denetimi olmadan tamamlandığının kanıtı değil.
CoCo otomasyonları ve tablo uygulamaları
CoCo Automations, veri ekiplerinin tekrarlanan işleri günlük dille tarif edip bunları proaktif biçimde çalıştırmasına olanak tanıyor. Snowflake, özelliğin Snowsight arayüzünde ve komut satırı arayüzünde (CLI) genel kullanıma açıldığını; CoCo Desktop’ta ise herkese açık önizlemede olduğunu belirtiyor.
24 Duyuru, planlı otomasyon desteğini doğruluyor; her çalıştırma için denetim kaydı tutulduğuna ilişkin özel iddiayı ise ortaya koymuyor.
Snowflake’in sürüm notlarında CoCo for Excel ve CoCo for Google Sheets de önizleme özellikleri olarak listeleniyor.
2 Sağlanan sürüm bilgileri, Snowflake for Slack’in önizleme durumunu veya tek bir Snowflake Mobile uygulamasının duyurulduğunu doğrulamıyor. Bu nedenle bunları kesinleşmiş lansman ayrıntıları olarak değerlendirmemek gerekiyor.
İş bağlamı ve denetim katmanı
Ajanlara ortak iş bağlamı ve merkezi olarak yönetilen kontroller sağlamak, Snowflake’in daha geniş kurumsal yapay zekâ yaklaşımının parçası. Business Ontology’nin amacı, ajanlara ortak ve önceden onaylanmış iş tanımları sunmak. Etkinliği izleyen haberlerde bu yapı, Snowflake’in anlamsal modelleme yeteneklerinin üzerine kurulan bir araç olarak tanımlanıyor.
14
Cortex AI Gateway’in çıkarım, gözlemlenebilirlik ve maliyet yönetimi özellikleri 3 Kasım’da genel kullanıma açıldı. Snowflake’in sürüm notlarına göre ağ geçidi, kurumsal yapay zekâ istemcileri için denetimli tek bir model erişim noktası sağlıyor; her isteğin izini kaydediyor ve harcamayı isteği yapan kullanıcıyla ilişkilendiriyor.
8 Bu, yapay zekâ erişimini çevreleyen bir kontrol katmanı sunuyor; tek başına ajanların doğru karar verdiğini kanıtlamıyor.
Kullanım rakamları ve ayrı model eğitimi duyurusu
Snowflake’in mali yılının ikinci çeyrek sonuçlarında CoCo için 9.100’ü, CoWork için 5.800’ü aşkın hesap bildirildi.
38 Bu rakamlar ürün kullanımına dair bir gösterge sunuyor. Ancak kaynak, belirtilen dört haftalık ortalama tanımını doğrulamıyor; ayrıca her hesabın tek bir kullanıcıya karşılık geldiği anlamına da gelmiyor.
Snowflake, bunlardan ayrı olarak Cortex Training’i açık ağırlıklı modellerin sonradan eğitimi için herkese açık önizlemede duyurdu. Şirket, Qwen, DeepSeek, Mistral ve Gemma gibi modellerin yönetilen GPU’larla kullanılabileceğini belirtiyor.
17 Snowflake ayrıca LoRA karşılaştırmalarında, Tinker ve diğerleri dâhil rakip sunucusuz eğitim API’lerine kıyasla maliyetin yüzde 61’e kadar daha düşük çıktığını öne sürüyor.
37 Bu, şirketin bildirdiği en iyi durum senaryosuna dayalı bir kıyaslama iddiası; genel bir tasarruf garantisi veya bağımsız olarak doğrulanmış bir karşılaştırma değil.
Bundan sonra neye bakmalı?
Temel yönelim açık: Snowflake, ajanlarının tekrarlanabilir işleri şirketin kendi iş tanımlarını ve mevcut erişim kontrollerini kullanarak yürütmesini istiyor. Ürünü değerlendirenler için pratik sorular ise hangi özelliğin hangi arayüzde kullanılabildiği, hangi işlemlerin hâlâ onay gerektirdiği ve otomatik çalıştırmaların nasıl izlenebildiği. Duyuru materyalleri hedeflenen yetenekleri anlatıyor; bunların güvenilirliğini veya müşteri sonuçlarını bağımsız biçimde kanıtlamıyor.